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如何保证分布式系统中接口调用的顺序性？

能坚持别人不能坚持的，才能拥有别人不能拥有的。 关注编程大道公众号，让我们一同坚持心中所想，一起成长！！ 如何保证分布式系统中接口调用的顺序性？...虽然分布式系统的架构有很多的好处，但不得不说它也存在很多需要特别注意的问题。我们今天要讲的分布式系统中接口的调用顺序，就是其中一个很常见的问题。...问题引入 一般来说，我们多个接口的调用是不用保证顺序的，但是有的时候，有的业务场景可能确实是需要严格的顺序来保证系统的准确性。...3、分布式锁 复杂点的，使用基于zookeeper的分布式锁来实现接口调用的强顺序性。 首先服务A发送的三个有序请求请求1、2、3，依次发送到消息对列，然后服务B的多个实例从消息对列消费。...来保证接口的顺序性。 如下图所示： ? 结语 你看看，上面为了保证接口调用的顺序性是不是又引入了很多复杂的技术，所以这样后续就会引发很多问题。

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SORT命令在Redis中的实现以及多个选项时的执行顺序

图片SORT命令在Redis中实现了对存储在列表、集合、有序集合数据类型的元素进行排序的功能。SORT命令基本原理如下：首先，SORT命令需要指定一个key来表示待排序的数据。...Redis中的SORT命令可以使用多个选项，这些选项的执行顺序如下：ALPHA选项先于BY选项执行。...GET选项在LIMIT选项之后执行。这个选项用于获取元素的特定属性。ASC和DESC选项在GET选项之后执行。这两个选项用于指定排序的顺序，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。...STORE选项在执行完以上选项之后执行。这个选项用于将排序结果保存到一个新的列表中。...下面是一个示例，说明了多个选项的执行顺序：假设有以下的待排序列表："users"，包含了三个用户信息：1. user:id:1 -> name:John Doe, age:30, salary:500002

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【Kotlin 协程】Flow 异步流 ① ( 以异步返回返回多个返回值 | 同步调用返回多个值的弊端 | 尝试在 sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 | 协程中调用挂起函数返回集合 )

文章目录 一、以异步返回返回多个返回值 二、同步调用返回多个值的弊端 三、尝试在 sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 四、协程中调用挂起函数返回集合 一、以异步返回返回多个返回值 ----...sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 ---- 尝试使用 挂起函数 kotlinx.coroutines.delay 进行休眠 , 这样在挂起时 , 不影响主线程的其它操作 , 此时会报如下错误...SequenceScope 对象的方法 ; 在该匿名函数中 , 不能调用 SequenceScope 之外定义的挂起函数 , 这样做是为了保证该类的执行性能 ; /** * 构建一个[Sequence...SequenceScope 类上 , 有一个 @RestrictsSuspension 注解 , RestrictsSuspension 注解的作用是 限制挂起 , 在该类中不能调用其它的挂起函数 ,...---- 如果要 以异步方式 返回多个返回值 , 可以在协程中调用挂起函数返回集合 , 但是该方案只能一次性返回多个返回值 , 不能持续不断的 先后 返回 多个 返回值 ; 代码示例 : package

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【DB笔试面试823】在Oracle中，如何查看过去某一段时间数据库系统的会话是否有问题？

♣ 题目部分 【DB笔试面试823】在Oracle中，如何查看过去某一段时间数据库系统的会话是否有问题？...♣ 答案部分 可以通过DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY视图来进行查询，首先查询指定时间段的等待事件，下例中的SQL语句查询的是2016年5月10号下午17点30分到19点30分这段时间内数据库的等待事件和...SQL的执行情况，其中，COUNTS列的值比较大的就是SQL执行时间较长的，需要特别关注： SELECT D.EVENT, D.SQL_ID, COUNT(1) COUNTS FROM DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY...语句可以知道，对表做的是否是全表扫描，以及当时会话的等待事件是什么，然后就可以根据等待事件进行SQL分析了。...19:30:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND D.EVENT = 'enq: TX - row lock contention'; & 说明： 有关一些具体的分析过程可以参考我的

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「查缺补漏」巩固你的RocketMQ知识体系

如果没有这样的追踪系统，我们可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失 即保证消息消费顺序的情况下，根据消息的序号，在消费段判断是否连续 解决方案： 消息从生产到消费的过程中，可以划分三个阶段： 1、...对应到消息队列中的使用时，可以在发消息时在消息体中带上当前的余额，在消费的时候进行判断数据库中，当前余额是否与消息中的余额相等，只有相等才执行变更操作。...那么多线程中发送消息算不算顺序发布？ 如上一部分介绍的，多线程中若没有因果关系则没有顺序。那么用户在多线程中去发消息就意味着用户不关心那些在不同线程中被发送的消息的顺序。...如何保证顺序 在MQ的模型中，顺序需要由3个阶段去保障： 消息被发送时保持顺序 消息被存储时保持和发送的顺序一致 消息被消费时保持和存储的顺序一致 发送时保持顺序意味着对于有顺序要求的消息，用户应该在同一个线程中采用同步的方式发送...对于PushConsumer，由用户注册MessageListener来消费消息，在客户端中需要保证调用MessageListener时消息的顺序性。

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解决同时修改数据库表字段的调用顺序问题

思路A就不需要insert所需数据，调整字段类型为null，当B被调用时更新。但是既然无法保证调用顺序，作废是否能够保证B永远在A被调用后执行？...不能在B被调用就放入缓存，然后Ainsert的时候取缓存的值，缓存有数据ok，没数据不更新，在A insert提交事务后再次触发判断缓存是否有数据，有更新，无的话就说明B还未被调用，B正常去更新就好了，...异步消息队列另一种解决同时修改table字段的调用顺序问题的方法是使用异步消息队列。当多个接口需要修改同一数据库表的字段时，可以将这些修改操作作为消息发布到消息队列中。...然后，通过消费者从消息队列中获取消息，并按照特定的顺序进行处理。这样，即使无法确定接口调用的顺序，也可以通过消息队列的有序性保证数据一致性。6....在数据库中，可以根据具体情况选择适合的锁机制，在保证数据一致性的前提下，提高系统的并发性能。7. 结论同时修改数据库表字段的调用顺序是互联网应用开发中常见的问题。

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Java-安全发布

比如：只在一个线程里面访问这个对象，还是有可能多个线程并发访问该对象？然而在Demo-3代码段中显然没有考虑多线程的安全性问题。  ...为了加速代码的执行，底层硬件有寄存器、CPU本地缓存、CPU也有多个核支持多个线程并发执行、还有所谓的指令重排…那如何保证代码的正确运行？...因此Java语言规范要求JVM：  JVM在线程中维护一种类似于串行的语义：只要程序的最终执行结果与在严格串行环境中执行的结果相同，那么寄存器、本地缓存、指令重排都是允许的，从而既保证了计算性能又保证了程序运行的正确性...有四个规则对判断多线程下程序执行顺序非常有帮助 程序顺序规则： 如果程序中操作A在操作B之前（即：写的代码语句的顺序），那么在单个线程执行中A操作将在B操作之前执行。...在线程A内部的所有操作都按照它们在源程序中的先后顺序来排序，在线程B内部的操作也是如此。

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面渣逆袭：RocketMQ二十三问

RocketMQ使用的消息模型是标准的发布-订阅模型，在RocketMQ的术语表中，生产者、消费者和主题，与发布-订阅模型中的概念是完全一样的。...处理消息重复问题，主要有业务端自己保证，主要的方式有两种：业务幂等和消息去重。 业务幂等：第一种是保证消费逻辑的幂等性，也就是多次调用和一次调用的效果是一样的。...全局顺序消息 RocketMQ 默认情况下不保证顺序，比如创建一个 Topic ，默认八个写队列，八个读队列，这时候一条消息可能被写入任意一个队列里；在数据的读取过程中，可能有多个 Consumer ，...每个 Consumer 也可能启动多个线程并行处理，所以消息被哪个 Consumer 消费，被消费的顺序和写人的顺序是否一致是不确定的。...挂起的请求，有一个服务线程会不停地检查，看queue中是否有数据，或者超时。

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浅谈分布式消息技术 Kafka

即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个Partition内的消息顺序传输。...因此，对于已经commit的消息，Kafka只能保证它被存于多个Replica的内存中，而不能保证它们被持久化到磁盘中，也就不能完全保证异常发生后该条消息一定能被Consumer消费。...而对于Producer而言，它可以选择是否等待消息commit。这种机制确保了只要ISR有一个或以上的Follower，一条被commit的消息就不会丢失。...4. leader选举 Leader选举本质上是一个分布式锁，有两种方式实现基于ZooKeeper的分布式锁： 节点名称唯一性：多个客户端创建一个节点，只有成功创建节点的客户端才能获得锁 临时顺序节点：...使用这种方式可以获取很大的I/O提升，省去了用户空间到内核空间复制的开销（调用文件的read会把数据先放到内核空间的内存中，然后再复制到用户空间的内存中。）

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微服务：服务间如何通信？

不同的服务部署在不同的机器上，或者同一个机器的多个容器中，进程间进行通信就不可避免了，也变得非常重要。...在微服务中，不同的服务可能是不同的团队来进行开发，服务端接口的修改、滚动发布等都需要有很好的兼容性和可用性。...使用异步消息有下面几个好处： 不需要知道是接收方的地址，只需要将消息发出去就行，发送方和接收方充分解耦； 消息的消费者可以是一个，也可以是多个，当处理速度不够时，可以横向扩展多个消费者来进行处理； 消息中间件在发送方和接收方中间起到一个缓冲的作用...延迟是否在接受范围之内？ 消息在处理时能否保持顺序？...很多工作流引擎使用的是消息驱动机制，流程在流转过程中需要保证消息是顺序处理的，否则流程数据可能出现错乱，如何在保证消息顺序处理的情况下又能横向进行扩展，这是一个挑战。

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架构技术之分布式消息队列

消息的生产者有多个，消息的消费者也有多个，多个生产者将消息发送到消息队列中，而有多个消费者去消息队列中对消息进行竞争行的消费。每条信息只会被一个消费者消费，每个消费者只会消费消息队列中的一部分消息。...5、解耦，使用分布式消息队列，可以使生产者和消费者的代码实现解耦，也就是说多个生产者发布消息，多个消费者处理消息，共同完成完整的业务处理逻辑，但是它们却不需要直接进行交互调用，没有代码的依赖耦合。...最简单的解决办法是将消息处理的顺序设计到异步流程中，也就是创建用户的消费者在处理消息后，在发送一个欢迎邮件的消息到消息队列中。2、消息重新入队，消息重新入队列，重复消费，就会导致同一条消息被多次消费。...3、竞态条件，是指在程序并发执行的时候，不同的执行顺序会导致不同的结果，主要是因为对共享资源的访问顺序不同导致的结果不同，我们在编程中通过多线程实现程序的并发执行，消息队列可以在分布的环境下实现架构层面的并发执行...在编程中可以使用锁的机制进行并发的控制，以避免竞态、顺序执行。在消息队列的异步架构中也需要对共享资源的并发访问进行控制，以避免竞态条件的出现。

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阿里资深架构师仅用8个知识点带你参透Kafka！

即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。...因此，对于已经commit的消息，Kafka只能保证它被存于多个Replica的内存中，而不能保证它们被持久化到磁盘中，也就不能完全保证异常发生后该条消息一定能被Consumer消费。...而对于Producer而言，它可以选择是否等待消息commit。这种机制确保了只要ISR有一个或以上的Follower，一条被commit的消息就不会丢失。...4) leader选举 Leader选举本质上是一个分布式锁，有两种方式实现基于ZooKeeper的分布式锁： 节点名称唯一性：多个客户端创建一个节点，只有成功创建节点的客户端才能获得锁 临时顺序节点：...使用这种方式可以获取很大的I/O提升，省去了用户空间到内核空间复制的开销（调用文件的read会把数据先放到内核空间的内存中，然后再复制到用户空间的内存中。）

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消息队列基本原理和选型对比

解耦：多个服务监听、处理同一条消息，避免多次 rpc 调用。 异步消息：消息发布者不用等待消息处理的的结果。 削峰填谷：较大流量、写入场景，为下游 I/O 服务抗流量。...发布/订阅模式 发布订阅模式需要进行注册、订阅，根据注册消费对应的消息。多个生产者可以将消息写到同一个 Topic 中，多种消息可以被同一个消费者消费。...选型参考 消息顺序：发送到队列的消息，消费时是否可以保证消费的顺序； 伸缩：当消息队列性能有问题，比如消费太慢，是否可以快速支持扩容；当消费队列过多，浪费系统资源，是否可以支持缩容。...消息留存：消息消费成功后，是否还会继续保留在消息队列； 容错性：当一条消息消费失败后，是否有一些机制，保证这条消息一定能成功，比如异步第三方退款消息，需要保证这条消息消费掉，才能确定给用户退款成功，所以必须保证这条消息消费成功的准确性...系统框架 优点 支持发布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）消息模型： 顺序队列：在一个队列中可靠的先进先出（FIFO）和严格的顺序传递；支持拉（pull）和推（push）两种消息模式； 单一队列百万消息的堆积能力

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Kafka超详细学习笔记【概念理解，安装配置】

四个核心API Producer API：发布消息到一个或多个topic主题上。 Consumer API：订阅一个或多个topic，处理产生的消息。...消费者可以订阅一个或多个主题，并从broker上拉取数据，从而消费这些已发布的消息。...一个topic可以有多个consumer group。 如果要实现广播，只要每个consumer有独立的consumer group就可以，此时就是发布订阅模型。...2、【顺序保证】kafka不能保证并行的时候消息的有序性，但是可以保证一个partition分区之中，消息只能由消费者组中的唯一一个消费者处理，以保证一个分区的消息先后顺序。...总结 kafka作为一个消息系统，它设计了partition分区，提供了负载均衡能力，保证了消息分区内的顺序。 kafka拥有消费者组的概念，很好地实现发布订阅和队列式的消息模型。

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直击灵魂的面试之MQ七连问

面试技巧：你需要去考虑一下你负责的系统中是否有本篇文章类似的场景，尽量去贴近实战去讲解 之前已经出过MQ系列相关的对线面试官，为方便小伙伴们能够通篇阅读更加方便，此篇文章均出自对线面试官系列。...如何保证消息的顺序性 假设做一个MySQL binlog同步系统，你在MySQL里增删改一个条数据，对应出来增删改3条binlog，接着将这三条binlog发送到MQ里面，到消费出来一次执行，需要保证消息的顺序性...不同MQ错乱的场景： Rabbit MQ Rabbit MQ：一个queue，多个consumer，这就会出现问题；因为多个消费者是同步一起执行的，无法保证顺序，并且也无法保证消费者消费到了哪条数据。...image.png Kafka Kafka可以保证生产者写入一个partition的数据一定是有顺序的。...Kafka有一个原则是一个partition只能被一个消费者消费消费者从partition中取出来数据的时候，一定是有顺序的。 什么情况下Kafka会出现消息顺序不一致呢？

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Java并发编程（3）- 如何安全发布对象

，在类的外部，任何线程都可以访问这个域 * 这样发布的对象是不安全的，因为我们无法得知其他线程是否会修改这个域导致该类里数据的错误 * * @return String[]...获得这个对象后，我们可以调用getStates()方法得到私有属性的引用，这样就可以在其他任何线程中，修改该属性的值。...那么这就会导致我们在其他线程中，获取该属性的值时是不确定的，因为并不能得知该属性的值是否已被其他线程所修改过，所以这就是不安全的对象发布。...所以本小节我们将看看如何安全的发布对象，想要安全的发布对象主要有四种方法： 在静态初始化函数中初始化一个对象的引用 将对象的引用保存到volatile类型域或者AtomicReference对象中 将对象的引用保存到某个正确构造对象的...INSTANCE对象初始化的时机并不是在单例类Singleton被加载的时候，而是在调用getInstance方法，使得静态内部类LazyHolder被加载的时候。

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Kafka、RabbitMQ、Pulsar、RocketMQ基本原理和选型

图片解耦：多个服务监听、处理同一条消息，避免多次rpc调用图片异步消息：消息发布者不用等待消息处理的的结果图片削峰填谷：较大流量、写入场景，为下游I/O服务抗流量。当然大流量下就需要使用其他方案了。...图片发布/订阅模式发布订阅模式需要进行注册、订阅，根据注册消费对应的消息。多个生产者可以将消息写到同一个Topic中，多种消息可以被同一个消费者消费。...图片选型参考消息顺序：发送到队列的消息，消费时是否可以保证消费的顺序；伸缩：当消息队列性能有问题，比如消费太慢，是否可以快速支持库容；当消费队列过多，浪费系统资源，是否可以支持缩容。...容错性：当一条消息消费失败后，是否有一些机制，保证这条消息是一种能成功，比如异步第三方退款消息，需要保证这条消息消费掉，才能确定给用户退款成功，所以必须保证这条消息消费成功的准确性。...系统框架图片优点支持发布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）消息模型；顺序队列：在一个队列中可靠的先进先出（FIFO）和严格的顺序传递；支持拉（pull）和推（push）两种消息模式；单一队列百万消息的堆积能力

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Apache Kafka 详解

2、Topic 存在多个 Partition ，每个 Partition 有自己的replica ，每个 replica 分布在不同的 Broker 节点上。...1）Producer 发送消息 Producer 采用 push 模式将消息发布到 Broker，每条消息都被 append 到 Patition 中，属于顺序写磁盘（顺序写磁盘效率比随机写内存要高，保障...3、如果一个线程消费多个 Patition，则无法保证你收到的消息的顺序，而一个 Patition 内的消息是有序的。 Consumer 采用 pull 模式从 Broker 中读取数据。...ZooKeeper 在 Kafka 中起到什么作用？ 在基于 Kafka 的分布式消息队列中，ZooKeeper 的作用有： 1、Broker 在 ZooKeeper 中的注册。...这种模式下，如果有 2f+1 个副本，那么在 commit 之前必须保证有 f+1 个 replica 复制完消息，同时为了保证能正确选举出新的 leader，失败的副本数不能超过 f 个。

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