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在一个变量中对多个观察值进行分类，这样我就可以在新的列中对它们进行分类。我怎样才能使代码更短呢？在R中

，可以使用dplyr包中的mutate()和case_when()函数来实现对多个观察值进行分类，并且使代码更短。

具体步骤如下：

首先，确保已经安装了dplyr包，可以使用install.packages("dplyr")进行安装。
加载dplyr包，使用library(dplyr)命令。
使用mutate()函数创建一个新的列，并使用case_when()函数对多个观察值进行分类。例如，假设要对变量x进行分类，可以使用以下代码： new_data <- old_data %>% mutate(new_column = case_when( x == 1 ~ "分类1", x == 2 ~ "分类2", x == 3 ~ "分类3", TRUE ~ "其他" )) 这里的old_data是原始数据框，new_column是新的列名，x是要分类的变量名。根据需要，可以添加更多的分类条件。
最后，将分类结果保存在new_data中，可以使用该数据框进行后续分析或操作。

这样，通过使用dplyr包中的mutate()和case_when()函数，可以简洁地对多个观察值进行分类，并且使代码更短。

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