给兰空图床添加一个后台获取Tonken功能 添加代码 直接在 /resources/views/common/api.blade.php 文件里合适的位置添加以下代码 代码 ...Tonken获取 点击获取...} else { if (data.message == "password 不能为空。...{ $("#tokenCode").html("密码不能为空！")
前言 因为一直用的GitHub+jsdelivr的免费图床，自从去年jsdelivr挂了之后，博客的图片就无法加载了，所以只好自己搭建图床 经过一段时间的折腾，在自己组装的all in one上搭建了兰空图床...，利用兰空pro插件可以实现粘贴上传到图床并直接插入文章 但是兰空图床免费版的token需要使用第三方请求来获取，非常的不方便 所以我就自己在后台程序中加了一个post请求，使用异步请求来获取token
前言因为一直用的GitHub+jsdelivr的免费图床，自从去年jsdelivr挂了之后，博客的图片就无法加载了，所以只好自己搭建图床经过一段时间的折腾，在自己组装的all in one上搭建了兰空图床...，利用兰空pro插件可以实现粘贴上传到图床并直接插入文章但是兰空图床免费版的token需要使用第三方请求来获取，非常的不方便所以我就自己在后台程序中加了一个post请求，使用异步请求来获取token实现效果图片图片实现教程添加代码直接在...views/common/api.blade.php 文件里合适的位置添加以下代码点击查看代码添加位置图片刷新后台建议使用强制刷新Ctrl+F5结语其实实现原理很简单，就是使用jQuery的Ajax来获取的之前看到...冷寂 搭建了一个专门用来获取兰空图床token的程序，我觉得麻烦了，所以才有了这个简便的想法
3文章目录 一、绘制多图 1、绘制多图 2、代码示例 二、设置图形对话框在 Windows 界面的位置和大小 三、在一个图形上绘制多个小图形 一、绘制多图 ---- 1、绘制多图 存在一种绘图情况 ,...需要同时展示两条曲线 , 但是二者的 x 或 y 轴差距过大 , 需要绘制在两个图中 ; 在绘制每个图前 , 先调用一次 figure , 就会在新的对话框中生成一张新的图形 ; 使用示例如下 :...% 绘制第一个图像 , 平方函数 figure, plot(x, y1); % 绘制第二个图像 , 指数函授 figure , plot(x, y2) 注意事项 : 分成两个图形绘制时 , 需要注意..., 如果要设置 gcf , gca , 注意和获取的是哪个绘图对象 ; 在第一个 figure 与第二个 figure 之间调用 gca , 获取的是第一个 figure 图形的坐标轴对象 ; 在第二个...500 像素 ; 三、在一个图形上绘制多个小图形 ---- 使用 subplot 可以指定内部的小图形 ; subplot(m, n, 1); m 参数 : 行数 ; n 参数与 : 列数 ; 第三个参数是
工作任务和目标：批量在多个Excel工作表中生成一个柱状图 第一步，在kimi中输入如下提示词： 你是一个Python编程专家，完成下面任务的Python脚本： 打开文件夹：F:\aivideo 读取里面所有的...xlsx文件； 打开xlsx文件，创建一个空的柱状图对象； 为柱状图指定数据源:工作表中第二列的数据。...folder_path, filename) # 加载xlsx文件 workbook = load_workbook(filename=file_path) print("已加载文件：", file_path) # 创建一个空的柱状图对象...bar_chart = BarChart() print("创建了空的柱状图对象") # 为柱状图指定数据源：工作表中第二列的数据 # 假设第一个工作表是我们要操作的 sheet = workbook.active...第三步，打开visual studio code软件，新建一个py文件，将Python代码复制到这个文件中，按下F5键运行程序： 程序运行结果：
1.1 创建柱状图 柱状图（Bar Chart）用于显示各类别之间的数量关系。它通过在一个坐标系中绘制垂直的矩形条（柱）来表示数据。...这种图表类型通常用于比较多个系列的总体趋势，并强调各个系列之间的相对贡献。在堆叠图中，每个系列的数值贡献会在相同的数值点上叠加显示，使得读者能够更容易比较各系列的相对大小。...堆叠柱状图显示多个柱状系列的堆叠效果，每个柱状系列由一个或多个柱状条组成，这些柱状条按照数据堆叠在一起，形成整体的柱状图。...append(QBarSet*) 在百分比柱状图中追加一个数据集。 insert(int, QBarSet*) 在百分比柱状图中插入一个数据集，参数为位置索引和 QBarSet 对象。...QPercentBarSeries 类主要用于在图表中绘制百分比柱状图，其中的数据集可以包含多个柱子，每个柱子表示一个百分比。
在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...1.1 创建柱状图柱状图（Bar Chart）用于显示各类别之间的数量关系。它通过在一个坐标系中绘制垂直的矩形条（柱）来表示数据。...这种图表类型通常用于比较多个系列的总体趋势，并强调各个系列之间的相对贡献。在堆叠图中，每个系列的数值贡献会在相同的数值点上叠加显示，使得读者能够更容易比较各系列的相对大小。...堆叠柱状图显示多个柱状系列的堆叠效果，每个柱状系列由一个或多个柱状条组成，这些柱状条按照数据堆叠在一起，形成整体的柱状图。...QPercentBarSeries 类主要用于在图表中绘制百分比柱状图，其中的数据集可以包含多个柱子，每个柱子表示一个百分比。
通常，SOM的可视化是六边形节点的彩色2D图。 SOM SOM可视化由多个“节点”组成。每个节点向量具有： 在SOM网格上的位置 与输入空间维度相同的权重向量。...一个节点可以代表多个输入样本。 SOM的关键特征是原始输入数据的拓扑特征保留在图上。这意味着将相似的输入样本（其中相似性是根据输入变量（年龄，性别，身高，体重）定义的）一起放置在SOM网格上。...权重向量的默认可视化是一个“扇形图”，其中为每个节点显示了权重向量中每个变量的大小的各个扇形表示。 # 权重矢量视图 热图 **热**图是也许是自组织图中最重要的可能的可视化。...并排显示的其他热图可用于构建不同区域及其特征的图片。 **SOM网格中具有空节点的热图** 在某些情况下，您的SOM训练可能会导致SOM图中的节点为空。...``` # 当SOM中有空节点时绘制未标准化的变量 var_unscaled <- aggregate(as.numeric(data_train_raw), by=list(som_model$
通常，SOM的可视化是六边形节点的彩色2D图。 SOM SOM可视化由多个“节点”组成。每个节点向量具有： 在SOM网格上的位置 与输入空间维度相同的权重向量。...一个节点可以代表多个输入样本。 SOM的关键特征是原始输入数据的拓扑特征保留在图上。这意味着将相似的输入样本（其中相似性是根据输入变量（年龄，性别，身高，体重）定义的）一起放置在SOM网格上。...权重向量的默认可视化是一个“扇形图”，其中为每个节点显示了权重向量中每个变量的大小的各个扇形表示。 # 权重矢量视图 热图 热图是也许是自组织图中最重要的可能的可视化。...SOM网格中具有空节点的热图 在某些情况下，您的SOM训练可能会导致SOM图中的节点为空。...# 当SOM中有空节点时绘制未标准化的变量 var_unscaled <- aggregate(as.numeric(data_train_raw), by=list(som_model$unit.classif
通常，SOM的可视化是六边形节点的彩色2D图。 SOM SOM可视化由多个“节点”组成。每个节点向量具有： 在SOM网格上的位置 与输入空间维度相同的权重向量。...一个节点可以代表多个输入样本。 SOM的关键特征是原始输入数据的拓扑特征保留在图上。这意味着将相似的输入样本（其中相似性是根据输入变量（年龄，性别，身高，体重）定义的）一起放置在SOM网格上。...权重向量的默认可视化是一个“扇形图”，其中为每个节点显示了权重向量中每个变量的大小的各个扇形表示。 # 权重矢量视图 热图 **热**图是也许是自组织图中最重要的可能的可视化。...* 在某些情况下，您的SOM训练可能会导致SOM图中的节点为空。...``` # 当SOM中有空节点时绘制未标准化的变量 var\_unscaled <- aggregate(as.numeric(data\_train\_raw), by=list(som\_model
在日常工作中，有时候单一的图表类型无法满足多维度的数据展示，这时候就要考虑使用组合图表。 什么是组合图表呢？ 就是将两种及两种以上的图表类型组合起来绘制在一个图表上。...在Excel添加一列“公司平均工资”作为辅助列，用于后期绘制平均薪水，所以这一列的值都是平均值。 使用所有列的数据（包括辅助列）来绘制柱状图，得到下面的图形。...最后，结果如下图： 3.将数据分离为多个系列 以平均值为分界线，现在想把高于平均值与低于平均值的数据以不同的颜色来标示，如下图： 从图中可以看到，无论原数据怎么变化，高于平均值的始终显示为蓝色，...在图表制作过程中，需要区分空单元格、零、#NA在折线图中不同显示形式。...当单元格中内容为文本、空格、零时，图表均以0显示数据点，在折线图中会形成断点；当单元格内容为“#N/A”或“=NA()”时，在折线图中会显示为用直线连接数据点。
简介 饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。 仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。...饼图显示一个数据系列 （数据系列：在图表中绘制的相关数据点，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。...饼图只有一个数据系列。）中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点 （数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。...FineReport饼图 复合饼图或复合条饼图显示将用户定义的数值从主饼图中提取并组合到第二个饼图或堆积条形图的饼图。如果要使主饼图中的小扇面更易于查看，这些图表类型非常有用。...#多数据饼图 n <- 200 pie(rep(1, n), labels = "", col = rainbow(n), border = NA,main = "多数据饼图") 这里标签值为空，NA表示缺失数据
在matplotlib中，boxplot方法用于绘制箱体图，基本用法如下 plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000)) 输出结果如下 ?...当sym取值为空时，表示不显示离群点，用法如下 plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000), sym='') 输出结果如下 ?...3. vert vert控制箱体图的方向，默认值为True，表示竖直的箱体图，当取值为False时，绘制水平方向的箱体图，用法如下 plt.boxplot(x=np.random.normal(size...5. showmeans showmeans用于在箱体图中显示均值，默认值为False, 当取值为True时，在箱体图中显示均值，用法如下 plt.boxplot(x=np.random.normal(...,对应箱体图中的中位数线段 5. fiers,对应箱体图中的离群点 6. means,对应箱体图中表示均值的点 通过对应的key,可以访问对应的元素，在上述自定义箱体图颜色的代码中，就是通过boxes来获取对应的元素
K线图简介 K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等，它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势，K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。...分为阳线与阴线两种，收盘价高于开盘价时为阳线，收盘价低于开盘价时为阴线；K线图的示意图如下： 图2.png K线由矩形实体与上下两根影线组成，实体上方的影线成为上影线，下方的成为下影线。...包绘制K线图时，需要将日期转为数值。....png 5、在K线图中，添加成交量 K线图中，除了K线数据，一般还配有成交量数据。...将K线图与成交量绘制在同一张图的程序如下： #5、绘制成交量 fig = plt.figure(figsize=(12,10)) grid = plt.GridSpec(12, 10, wspace=0.5
2022-06-03：a -> b，代表a在食物链中被b捕食， 给定一个有向无环图，返回这个图中从最初级动物到最顶级捕食者的食物链有几条。 来自理想汽车。 答案2022-06-03： 拓扑排序。
目前该程序提供了可供复用的函数达200多个，集成了开展检验所需的基础函数（包括数据的读写、插值、累加、平均、选取、分组等）、检验算法（包括各类二分类、多分类、连续型变量、概率预报和集合预报的检验等）和检验图形产品...有无预报检验 综合检验图performance() 绘制二分类预报的综合检验图，其横坐标为成功率，纵坐标为命中率，并绘制了等bias和等ts曲线辅助线，检验结果以圆点方式显示在图中，从而可以直接浏览成功率...连续型预报检验 散点回归图scatter_regress() 绘制观测-预报散点图和线性回归曲线，横坐标为观测值，纵坐标为预报值，横坐标和纵坐标取值范围自动设为一致，在图形中间添加了完美预报的参考线。...ROC图roc() 绘制ROC曲线，曲线以空报率（pofd）作为横坐标，以命中率（pod）为纵坐标。其中曲线描点为预报概率设置不同阈值作为预报发生的条件下，对应的（空报率，命中率）。 ?...时间序列对比 多模式多时效对比图time_list_line() 将不同时刻起报的预报和实况在同一张图中进行显示对比，便于及时发现问题，以曲线的方式叠加显示。 ?
抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 ? 24....多个时间序列（Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。 ? 41....使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形（Plotting with different scales using secondary Y axis） 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列，...另一个关于 45 天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中，订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 ? ? 43.
一是因为这只是一个空对象，并没有具体实际的数据（有点类似C#中类的概念）；二是因为Networkx库设计的初衷也并非为了绘制网络图，创建了对象后不会自动绘制其图像，通常需要借助matplotlib库加以实现...)向图中添加多条边；在添加边时，如果顶点不存在，那么networkx会自动把相应的顶点加入到图中。...，同时设置边得属性 ##边的权重weight是非常有用和常用的属性，因此，networkx模块内置以一个函数，专门用于在添加边时设置边的权重，该函数的参数是三元组，前两个字段是顶点的ID属性，用于标识一个边...在进行图遍历时，需要访问顶点的相邻顶点，这需要用到adjacency()函数，例如，g是一个无向图，n是顶点，nbrs是顶点n的相邻顶点，是一个字典结构 list1=[(1,2,{"name":"hh"...G = nx.cubical_graph() # 生成一个正则图（3-regular Platonic Cubical graph） plt.subplot(121) # 绘制子图,创建一个1行2列的图形
数据库调试 ——调试数据库问题很有挑战性，特别是当数据库包含许多表时，需要编写复杂的SQL来获取所需的信息。通过使用ERD可视化数据库模式，您可以全面了解整个数据库模式。...在确定实体时，将它们视为名词。在ER模型中，实体显示为圆角矩形，其名称位于顶部，其属性列在实体形状的主体中。下面的ERD示例显示了一个ER实体的示例。 ?...确保DBMS支持列类型，并且在命名实体和列时不使用保留字。 物理数据模型示例 ? 如何绘制ER图? 如果你发现很难开始画ER图，不要担心。在这一节中，我们将为您提供一些ERD技巧。...将ERD与数据流图(DFD)结合使用 在系统分析和设计中，可以绘制数据流图来可视化系统过程中的信息流。在数据流图中，有一个称为数据存储的符号，它表示一个数据库表，该表提供系统所需的信息。 ?...将ERD与BPMN业务流程图(BPD)一起使用 在业务流程映射中，可以绘制BPMN业务流程图(BPD)来可视化业务工作流。在业务流程图中，有一个称为数据对象的符号，它表示流程活动的数据输入/输出。
抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...直方密度线图（Density Curves with Histogram） 带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息，因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。 24....多个时间序列（Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。 41....使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形（Plotting with different scales using secondary Y axis） 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列，...另一个关于 45 天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中，订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。 43.
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