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菜鸟的每日力扣系列——688. 骑士在棋盘上的概率(#Day39)

骑士在棋盘上的概率 对于在棋盘格/岛屿陆地/矿洞等地图上跳来跳去的问题,都可以优先尝试使用dfs。...我们要算骑士留在棋盘上的概率,就需要先找到不满足的边界条件:在做dfs时跳出棋盘即横纵坐标小于0或者大于最大长度时,表明骑士离开了棋盘;假设骑士在棋盘内且k=0时,骑士一定留在棋盘上,概率为1。...然后就是找出骑士可以走的8个方向,假设骑士当前位置在(i, j),那么下一跳可能的位置是[i-1, j-2], [i-2, j-1], [i+1, j-2], [i+2, j-1], [i-2, j+1...而每个方向之后继续进行深搜的概率*1/8的总和则就是骑士留在场上的总概率。 对于本题为了避免运行超时,需要考虑最坏的情况,就是骑士向8个方向都能跳跃且都不离开棋盘这种情况。...我们可以增加记忆化,记录骑士跳过的位置,之后再进行跳跃,直到跳不动之前的所有概率之和,作为记忆化搜索的缓存记录。在python中可以使用functools库下的@lru_cache(None)。

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解决innerHtml 在Jquery上使用无效果的问题

' + loadTime + 'ms'); innerHTML在JQuery中使用的话是无效果的, JQuery提供了三种方法实现指定标签赋内容:.html(),.val(),.text()。...,只读取第一个元素:( 这句话实测是一个标签使用了多个.html()时,只有第一个.html()有效,假如一个标签同时使用了.html(),.text()也是第一个有效) .text()用来读取或修改元素的纯文本内容...对应js中的innerText text()用来读取元素的纯文本内容,包括其后代元素;.text()方法不能使用在表单元素上 .val()用来读取或修改表单元素的value值 .val()是用来读取表单元素的..."value"值,.val()只能使用在表单元素上 关于三者的区别 .val()方法和.html()相同,如果其应用在多个元素上时,只能读取第一个表单元素的"value"值,但是.text()和他们不一样...,如果.text()应用在多个元素上时,将会读取所有选中元素的文本内容。

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    地下城中的骑士:最低健康点数问题 Swift 解决方案

    摘要本文探讨了如何计算骑士在解救被困地下城公主时所需的最低初始健康点数。通过动态规划,我们实现了一个高效的解决方案,并在 Swift 中提供了可运行的代码示例,适合用于理解和实践。...我们英勇的骑士最初被安置在 左上角 的房间里,他必须穿过地下城并通过对抗恶魔来拯救公主。骑士的初始健康点数为一个正整数。如果他的健康点数在某一时刻降至 0 或以下,他会立即死亡。...有些房间由恶魔守卫,因此骑士在进入这些房间时会失去健康点数(若房间里的值为负整数,则表示骑士将损失健康点数);其他房间要么是空的(房间里的值为 0),要么包含增加骑士健康点数的魔法球(若房间里的值为正整数...空间复杂度动态规划数组:使用了大小为 (m+1) x (n+1) 的数组,空间复杂度为 O(m * n)。总结通过动态规划解决骑士地下城问题,可以高效计算骑士所需的最低初始健康点数。...Swift 的实现清晰直观,适合学习和实际应用。在实际问题中,这种反向动态规划的思想还可推广到其他路径优化问题。

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    解决打开IDEA 对 CPU占用率巨大的问题

    因为idea的试用期明天就到期了,所有就先破解了idea,破解完之后,还是非常流畅的,但是一运行程序就拉胯了,就先百度看一下解决方案,以下几个解决方案试了,基本问题还是没有解决,就在群里问了几个大佬,方案不是重装系统就是换电脑...打开项目确实快了点,但是CPU占用率居高不下的问题还是没有解决。...4 选择合适的jdk版本 刚开始我配置的时候就是选择官方的1.8jdk版本,并不是idea自带的,而且我关掉这个项目重新打开另一个项目,另一个项目和这个项目的规模大小差不多,都是10个Module左右。...当时视频里老师的代码如图: 我后来设置了一个flag标志,当ticket小于0的时候,就令flag = true;问题完美解决。...现在程序运行时IDEA的资源占用率如下: 结语 问题解决了,心情就舒畅多了,就像bug一样,解决的bug愈多,能力和经验就会增加,但是一旦没有得到合理的解决,手里的肉粽子就不香了!

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    彻底解决docker在windows上的端口绑定问题

    我一开始遇到这种问题是直接尝试重启(大多数时候能够解决该问题),直到这一次重启也不管用了,我才重新开始审视这个错误。...考虑到您可能没有耐心看下去(我相信大多数人遇到这个问题的时候没空细究起因),我先把解决方案贴在前面。...解决方案 正确的解决方案 简单地重新设置“TCP 动态端口范围”,以便 Hyper-V 只保留我们设置的范围内的端口。...错误的解决方案 来自 StackOverflow 的错误解决方案 在该问题的高赞回答中,他使用了以下命令: net stop winnat docker start container_name net...也就是因此,该回答下面有些人回复有用,有些人回复没用,就是因为这种解决方式解决问题的概率非常的随机。 错误背景 进入正题,为什么会发生这个错误?这里不得不说明一下两个和问题有关的特性。

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    解决在MAC上输入法切换慢的问题

    Mac Book Pro升级到Catalina 10.15.1 之后,不论是系统自带的中文输入法,还是安转的第三方中文输入法,当使用快捷键“Ctrl + Space”进行中英文输入法切换的时候,经常会出现切换失败的情况...导致希望切换到中文输入法的时候但是依然只能输入英文,或者希望输入英文的时候但是依然保持在中文输入法状态。...尝试了各种各样的解决办法,如:更改切换输入法的快捷键为“Shift”,但是这样带来的问题是当需要输入大写字母的时候按住Shift键就会切换输入法,使用起来的也非常不顺手。...最后的解决办法(以安装百度拼音输入法为例),分为两步: 第一步:百度输入法设置 第二步:系统快捷键设置 百度输入法设置 1.常用 初始状态:半角,简体,中文 状态指示:状态条,菜单栏图标,浮动提示...另外,可以切换Control键和Command键的功能,这样实现在使用“复制/粘贴”快捷键时方便操作(个人觉得MAC的“复制/粘贴”快捷键“Command + C/V”键盘间隔太小了,极其不方便操作)。

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    解决VMware 7在Windows 7上无法上网的问题

    Windows 7上的VPC不能安装64位的操作系统和Linux等,就安装了个VMware 7来解决我的这个问题,另一个问题出来了虚拟机里头的系统无法上网,通过Google找到一些方法,写的都不详细,这里记录下最完整的配置过程...: 首先打开Windows 7的网络和共享中心,然后点左边的更改适配器设置,你会看到两个由VMware创建的虚拟连接,找到VMware Network Adapter VMnet1,记住它的连接名称。...然后右击你当前使用中的连接(比如我使用的是ADSL连接)选择属性,把全部的钩都打上,然后在家庭网络连接中选择VMware Network Adapter VMnet1连接的名字。就像这样: ?...注意不要和你当前使用的连接在同一个网段内。 主机上的设置就完成了。...最后选择虚拟机的设置,将Network Adapter设置为Host-Only,如图: ? 好了,这样就可以在虚拟机中上网了。

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    飞书前端提到的竞态问题,在 Android 上怎么解决?

    前言 昨天,看到飞书团队一篇技术分享 《如何解决前端常见的竞态问题》[2] ,自己的项目中也存在类似的问题,也是容易出 Bug的地方。...其实,异步竞态问题并不是一个难题,但是本着精益求精的态度,对问题做一次全面分析,再思考有哪些解决方案,哪些是最优最适合的方案,对自己和社区都会有帮助。 学习路线图: ---- 1....什么是竞态问题 1.1 问题定义 简单来说, 竞态问题就是用户短时间内重复地触发同一个动作产生多个异步请求,而由于请求的响应时延是不稳定的,可能会出现早发起的请求反而比晚发起的请求慢响应的情况,导致界面呈现效果出现混乱...1.3 解决方案 在充分理解问题后,现在我们开始思考解决方案。前面我们分解出了竞态问题的 3 个必要条件,那么解决问题的思路是否可以从破坏竞态问题的必要条件下手呢?...方案 3 - 取消过期请求: 在同位竞争的请求中增加同一个标识 TAG,在发起新请求时,先取消相同标识 TAG 的请求。相较于忽略过期响应,取消过期请求有可能拦截未发送的请求,对服务端比较友好。

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    2023-09-27:用go语言,在一个 n x n 的国际象棋棋盘上,一个骑士从单元格 (row, column) 开始, 并

    用go语言,在一个 n x n 的国际象棋棋盘上,一个骑士从单元格 (row, column) 开始, 并尝试进行 k 次移动。...行和列是 从 0 开始 的,所以左上单元格是 (0,0), 右下单元格是 (n - 1, n - 1),象棋骑士有8种可能的走法, 每次移动在基本方向上是两个单元格,然后在正交方向上是一个单元格,类似马走日...骑士继续移动,直到它走了 k 步或离开了棋盘。 返回 骑士在棋盘停止移动后仍留在棋盘上的概率。 输入: n = 3, k = 2, row = 0, column = 0。 输出: 0.0625。...答案2023-09-27: 这段代码实现了一个求解国际象棋棋盘上骑士留在棋盘上的概率的函数。...在主函数中,给定了初始参数n=3,k=2,row=0,column=0,然后调用knightProbability函数计算骑士停止移动后留在棋盘上的概率,并将结果打印出来。

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    如何解决金融科技发展中的巨大增长问题

    金融科技 需要解决哪些问题才能轻松扩大规模并增加利润?   ...构建易于扩展的软件产品   与其他公司合作并吸引新的客户群   在扩大规模的同时遵守法规和安全标准 2.png   在我们的指南中,我们将详细介绍技术如何帮助您解决这三个关键挑战,并建立一个金融科技业务...这是一个昂贵且耗时的过程,早期的初创公司很少从一开始就使用微服务。由于代码库很小,多年来公司可以很好地使用整体架构。   将整体重构为微服务。...当公司面临工程团队可扩展性问题时,他们通常采用这种方法。   将新的微服务添加到整体中。有时,公司决定保留整体结构并在其周围构建新的微服务。...这种策略有节省成本和时间的好处,但它不是一种面向未来的方法,因为当解决方案变得更大时完全重构整体结构会更加复杂。

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    Mathematica 谜中智 | 趣味象棋 一马平川【谜底篇】

    接着应用之前的条件,评估当前棋子下一步可落子的情况 Accessibility,实质就是从8种理论上可行的情况中检查落子是否在棋盘边界内。...调用一下Steps 函数,就获得了马的巡回游问题的解了。 ? 演示一下,在 n*m 的棋盘上计算骑士巡回问题的回溯 + Warnsdorf 规则算法。...演示和操控函数,定义骑士巡回问题的初始变量,包括棋子的初始位置和当前巡回的步数,以及设定棋盘大小边界。 ? ? 之前我们花了较多的笔墨介绍了回溯算法 + 启发式规则,这种算法在小棋盘内是有效的。...当你在使用 Mathematica 时,绝对不会觉得是孤军奋战在解决难题。...故事还没有全部讲完,当然作为中国或世界的骑士巡回问题还没彻底和完全解决,因为哈密顿路径问题是一个 NP 完全问题。搞计算机和算法的同仁懂得,P=NP?问题是百万美元奖金的千禧年世界数学难题之一。

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    骑士周游问题

    数学研究:这一问题属于图论中的哈密尔顿路径问题(Hamiltonian Path Problem)的一个特例。骑士在棋盘上的每一步可以看作是图中的一个边,棋盘上的每个方格是一个顶点。...棋盘大小:传统上使用8x8的国际象棋棋盘,但问题可以在任意大小的方形棋盘上进行研究。 解法:骑士周游问题可以通过多种算法解决,包括回溯法、Warnsdorff's rule(基于启发式的策略)等。...文化影响:骑士周游问题不仅在数学界有影响,还在文学和艺术中出现过,作为智力挑战和图案设计的灵感来源。 解决的问题 图遍历:骑士周游问题是图遍历问题的一个特例,涉及寻找哈密尔顿路径。...2.详细内容 骑士周游问题是一个经典的数学问题,涉及国际象棋中的骑士。问题的核心是骑士能否在棋盘上走完所有的方格,并且每个方格只走一次。...拆解骑士周游问题的思路主要涉及以下几个步骤: 问题理解 首先,明确问题的定义:在一个N x N的棋盘上,骑士需要访问所有方格,每个方格仅访问一次。

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    用 Wolfram 的方法探索象棋数独挑战

    在这个谜题中,基于象棋骑士棋子描述了一个简单的类似数独的问题。9×9 网格中的每个单元格都可能包含一个骑士棋子。初始棋盘配置定义了一组骑士棋子的位置,且特定数量的骑士棋子必须出现在解答的邻域。...这个谜题包括两个需要解决的棋盘配置:一个热身板和一个常规板——也就是说,更难的版本!这是热身板: © 美国数学协会,2021。保留所有权利。 下面是常规板: © 美国数学协会,2021。...i=sudoku)的方法。 解决基于国际象棋骑士棋子的数独问题 像数独这样的游戏使用布尔约束求解器相对简单。本质上,可将问题归结为一组代表可能电路板配置的逻辑变量之间的关系。...),n 是在 {x, y}处有一个骑士棋子的答案中包含的邻域的骑士棋子数量。...棋盘配置#1 我们可以在一组逻辑变量上使用可满足性问题求解器来求解方程组: 对于可视化部分,我们重新计算结果以确定分配给与棋盘相同形状的每个逻辑变量的内容。

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    在CentOS7.1上安装Gitlab碰到的问题及解决方法

    一 前言 关于在CentOS7上安装Gitlab, 官方文档已经很详细了,步骤大家按照官方的安装文档一步一步安装即可, 这里就不在累述。...在这里主要说一下再安装官方文档安装过程碰到的问题及解决方法。 我这里碰到的问题,主要是由于安装的机器无法直接连接网路,而需要设置代理。...这个错误基本指向了网络原因,但是网络上大部分的解决方法都是修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens10 (10不是固定,不同的机器不同)....有了第一步的教训,大概猜想应该是网络代理问题, 于是在执行curl之前,先设置网络代理 export http_proxy= http://: export https_proxy...尝试了一些网络上照的解决方法,都无用。 这时注意到, 这个命令就是下载脚本,然后执行脚本。 于是先下载脚本,没问题。

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    在CentOS7.1上安装Gitlab碰到的问题及解决方法

    一 前言 关于在CentOS7上安装Gitlab, 官方文档已经很详细了,步骤大家按照官方的安装文档一步一步安装即可, 这里就不在累述。...在这里主要说一下再安装官方文档安装过程碰到的问题及解决方法。 我这里碰到的问题,主要是由于安装的机器无法直接连接网路,而需要设置代理。...这个错误基本指向了网络原因,但是网络上大部分的解决方法都是修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens10 (10不是固定,不同的机器不同)....有了第一步的教训,大概猜想应该是网络代理问题, 于是在执行curl之前,先设置网络代理 export http_proxy= http://: export https_proxy...尝试了一些网络上照的解决方法,都无用。 这时注意到, 这个命令就是下载脚本,然后执行脚本。 于是先下载脚本,没问题。

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    为什么在深度学习中,AlphaGo Zero是一个巨大的飞跃?

    Lockhart和其他一些人提到,它几乎同时在各种各样的斗争中战斗,采用了一种对人类玩家来说有点疯狂的方法,它们可能会花更多的精力在棋盘上的更小的区域上。 第三点是,训练时间也比之前的版本少得多。...甚至更令人惊讶的是,《自然》杂志指出,这是在系统上运行的,并且没有使用分布式计算。因此,任何一个基于Nvidia GPUs的人都有能力复制这些结果。...所以基本上,MCTS使用了之前训练过的神经网络,对获胜的动作进行了搜索。这个搜索的结果被用来驱动神经网络的学习。因此,在每一场游戏之后,一个新的、潜在的改进的网络将被选中,以进行下一轮自我对弈中。...在这两种情况下,你都有两个在训练中互相馈送的网络。 每个人都应该想到的一个重要问题是:“AlphaGo Zero的算法有多普遍?”DeepMind曾公开表示,他们将把这项技术应用于药物研发领域。...事实上,在不同的游戏中,需要做出不同的决策。 最后,还有一个问题,即基于游戏的一个变化对现实世界的适用性。现实世界中的交互更加动态和连续,而且交互的时间是无界的。博弈游戏的动作是有限的。

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