首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在一个数组中查找两个数的最好方法,它们的和是一个特定的数

在一个数组中查找两个数的和为特定值的最佳方法是使用双指针法。该方法通过设置两个指针,一个指向数组的起始位置,另一个指向数组的末尾位置,然后根据指针所指元素的和与目标值的关系来移动指针,直到找到目标值或者遍历完整个数组。

以下是双指针法的实现步骤:

  1. 首先将数组进行排序,这样可以更方便地移动指针。
  2. 设置两个指针,一个指向数组的起始位置(一般为0),称为左指针;另一个指向数组的末尾位置(一般为数组长度减1),称为右指针。
  3. 分别获取左指针和右指针所指的元素,并计算它们的和。
  4. 如果和等于目标值,则返回这两个数。
  5. 如果和小于目标值,则将左指针向右移动一位,即左指针加1。
  6. 如果和大于目标值,则将右指针向左移动一位,即右指针减1。
  7. 重复步骤3到步骤6,直到找到目标值或者左指针大于等于右指针。

双指针法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是数组的长度,这是因为需要对数组进行排序。排序的时间复杂度为O(nlogn)。另外,双指针法的空间复杂度为O(1),即不需要额外的空间。

以下是一个示例的代码实现(使用Python语言):

代码语言:txt
复制
def twoSum(nums, target):
    nums.sort()
    left = 0
    right = len(nums) - 1
    
    while left < right:
        sum = nums[left] + nums[right]
        if sum == target:
            return [nums[left], nums[right]]
        elif sum < target:
            left += 1
        else:
            right -= 1
    
    return None

在云计算领域中,可以使用腾讯云的云服务器(ECS)来运行上述代码。云服务器是一种提供计算能力的基础设施服务,可以按需购买、弹性扩展和灵活管理。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息:https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意,以上答案是在没有提及云计算品牌商的情况下给出的。如果需要具体了解某个品牌商的相关产品和服务,建议直接访问品牌商的官方网站或咨询相关技术支持人员。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字

题目: 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。...思路: 1 第一种思路,可以把数字存在数组里,比如数组中最大值是15,那么就开一个长度未15的数组1 存在a[1]里 15存在a[15]里;这样用15-a[1]判断里面是否有值就可以了。...2 因为是求两个数,时间复杂度是O(n),还是排过顺序的数组,那么可以从头和从尾同时找;从尾开始的tail下标大于sum,则tail左移;如果tail和head相加小于sum,则tail右移;指导头尾两个数相加等于求和...;或者tail大于head为止; 代码如下: ''' 题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。...个数中找K个最小的数

2.2K10
  • 关于一个数组中两个数的和等于给定数的问题

    今天我遇到这样一个问题,问题描述如下:         给出一个数组,再给定一个数target,如果数组中有两个数的和等于target,那么返回这两个数的索引,如果说有多对数都符合条件则返回第一对,返回的结果用一个长度为...,但是新的问题会出现,如果两个数相同的话,那么删除元素的方法是不能够解决的,基于上述无法解决的问题,我们想到了map,map的key保存的是数组中的数,而value则存着的是这个数的索引,思路是当遍历到元素...n时判断,target-n是否在map中,如果在则返回索引,这是还是会出现上述的两个问题,首先如果有多个数重复的时候,那么map中同一个数它的value值存放的是,这些相同数的最后一个索引,所以我们在判断是否存在这样一对数的时候再加上条件...,其实还可以扩展到三个数,问题描述可以是这样,从一个数组中找出三个数的索引,让他们的和等于0,如果用穷举法的话,那么时间复杂度将达到o(n*n*n),但是如果运用上面的思路的话,遍历数组,选取一个数作为...3个数中的一个数n,然后从剩余的数中找出两个数的和等于-n的两个数,那么这样的话,时间复杂度会减少到o(n*n),并且如果再仔细斟酌,那么第一个遍历过的数都不会被算在内,那么程序将会更加快,这里只提供思路

    76520

    经典算法题 -- 寻找一个数组中不重复的两个数

    因为两个相同数字异或等于 0,一个数和 0 异或还是它本身,利用这一特性,将数组中所有数字异或,最终出现两次的所有数字异或结果为 0,只有出现一次的数字与 0 异或返回了它本身,于是我们找到了这个只出现了一次的数字...但题目中出现一次的数字是两个不相同的数,所以如果我们仍然将所有数字异或,最终将会得到这两个不相同数字的异或结果,我们是否有办法在异或的结果中将两个数字还原为原来的数字或转化为寻找数组中只出现一次的一个数字呢...办法是有的,既然两个数字是不同的,那么最终的异或结果一定不为 0,而这个结果数字中,为 1 的位表示两个出现一次的数中,这两位不同。...假设异或结果的数字中,第 n 位为 1,则说明两个只出现一次的数字中,一个第 n 位为 1,一个第 n 位为 0,我们可以将原数组划分为两个数组,分别是所有第 n 位为 0 的数组成的数组和所有第 n...位为 1 的数组成的数组,这样既可以保证所有相同的数都被放入同一个数组,也可以保证两个只出现了一次的数分别被放入两个不同的数组,于是,最终我们将问题转化为找到分别在两个数组找到每个数组中只出现一次的一个数字

    1.2K40

    如何高效的判断一个数组里是否含特定元素判断一个数组里是否含有特定元素的四种方法时间复杂度测试小结

    如何高效的判断一个数组里是否含特定元素?...这是我们在实际开发中经常遇到的一个问题,也是在Stack Overflow上的热门问题,解决这个问题有很多不同的方法,但是不同的方法的时间复杂度却差别很大,所以本文会列举常用的几种方法,并且对比每个方法的耗时...判断一个数组里是否含有特定元素的四种方法 使用list //Using List public static boolean useList(String[] arr, String targetVal...小结 我们发现当数组是无序的时候,我们如果要判断一个数组中是否含有一个元素,应该使用直接的循环查找,这样效率是最高的,如果数组是有序的情况下,我们应该使用二分查找,此外,如果是在hashset或hashmap...中查找一个元素直接调用collection的库就可以了。

    1.2K20

    2023-07-27:最长可整合子数组的长度, 数组中的数字排序之后,相邻两数的差值是1, 这种数组就叫可整合数组。 给定一个数

    2023-07-27:最长可整合子数组的长度, 数组中的数字排序之后,相邻两数的差值是1, 这种数组就叫可整合数组。 给定一个数组,求最长可整合子数组的长度。...7.开始从start+1位置向后遍历数组,每次迭代的终止条件是end < len(arr)。 8.如果arr[end]在set中已经存在,表示遇到了重复元素,跳出循环。...9.返回最长可整合子数组长度ans。 算法maxLen的时间复杂度和空间复杂度分别为: 时间复杂度: • 最坏情况下,需要遍历输入数组中的每个元素,所以时间复杂度为O(n),其中n是输入数组的长度。...空间复杂度: • 使用了一个set容器来存储元素,所以空间复杂度为O(n),其中n是输入数组的长度。...• 因此,整个算法的时间复杂度为O(n^2 log n),其中n是输入数组的长度。 空间复杂度: • 使用了一个辅助数组help存储子数组的拷贝,所以空间复杂度为O(n),其中n是输入数组的长度。

    16430

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言: 这是一道给很经典的二分查找题目,并且该二分查找的算法不同于简单二分,是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。 第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。...因为左端点是将数据分为小于和大于等于,所以right = mid,如果这里采用第二种求中点方法,就会造成死循环,right的值一直都没有变化! 上面就是讲解左端点的解法,右端点也是大同小异。

    10410

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...接下来,在去寻找左边界,和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界,为了让代码清晰,我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder;

    4.7K20

    Leetcode No.34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置,初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时,表示没有找到,返回-1...nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...二分查找的时间复杂度为 O(logn),一共会执行两次,因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度:O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。

    1.9K10

    leetcode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    题目描述: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...: vector searchRange(vector& nums, int target)  说明: 1、这道题给定一个vector和一个target,vector中装着升序的一个数组...,比如[5,7,7,8,8,10], 要求找到target比如8,在vector中的起始位置和结束位置。...如果在vector中找不到target,那么返回[-1,-1]。 2、这道题又是一道二分法的题目,不过是二分法的一个变种。...按照二分法的思路,我们可以这样子设计: ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素,这个元素是一串target元素中的某一个,记这个元素的索引是med。

    3.5K40

    python 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 多种解法

    二分查找:基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是,先使用二分查找找到该元素的位置,然后向左和向右扩展,直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描:线性扫描的思路是从左到右遍历数组...,记录第一次出现目标值的位置,然后继续遍历数组,直到找到最后一次出现目标值的位置,代码如下: def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...first = i last = i return [first, last] 使用 Python 内置函数:Python 中有内置函数 bisect_left 和...bisect_right 可以帮助我们实现二分查找。

    8310

    leetcode34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,也就是mid的值4,这个下标是可能的最左的4的下标所以要记录保存一下; 观察这个数组,可以知道,最左的4的下标是2,所以为了找到这个最左的下标,需要令right的值去等于mid-1;这样就把right...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边的下标,如果是-1的话,那么说明数组中没有target的值,所以我们也不必在去找最右边的下标了,因为已经找过了,不存在的,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms

    2.6K30

    LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    # LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...1、双指针暴力法(low): 特例判断: 当数组为空或数组长度为0时,直接返回[-1,1] 当数组长度为1时,判断第一个数字是否等于target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针...,说明只有一个target,返回当前位置[start,start]或[end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置的数值,决定左右边界的移动...,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前index的数组,然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界

    2.3K20

    LeetCode题目34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...普通的二分查找在找到target后立即返回,所以我们需要做变式,情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...因为lower的左边不是target,而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反,我们尽可能向右挪动lower,让其与higher相撞即可。...这样调用两次二分查找逻辑,就可以完成题目。实现时,为了能重用二分查找逻辑,可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。

    3.1K20
    领券