2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arr[left...right] 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arrleft...right 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
By CaesarChang 合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品知识 见注释 简单动态规划问题 将前面的数之和做一个更新
2021-05-12：给定一个数组arr，只能对arr中的一个子数组排序， 但是想让arr整体都有序。返回满足这一设定的子数组中，最短的是多长？...福大大 答案2021-05-12： 从左往右遍历，缓存最大值，记录最右的不符合的值，只能确定最右的数排序不会动，确定右边界。...从右往左遍历，缓存最小值，记录最左的不符合的值，只能确定最左的数排序不会动，确定左边界。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(1)。 代码用golang编写。
2021-02-28：给定一个整型数组arr，和一个整数num。某个arr中的子数组sub，如果想达标，必须满足：sub中最大值 – sub中最小值 <= num，返回arr中达标子数组的数量。...3.删除双端队列左边的过期序号。 有代码。
2022-05-06：给你一个整数数组 arr，请你将该数组分隔为长度最多为 k 的一些（连续）子数组。分隔完成后，每个子数组的中的所有值都会变为该子数组中的最大值。...返回将数组分隔变换后能够得到的元素最大和。 注意，原数组和分隔后的数组对应顺序应当一致，也就是说，你只能选择分隔数组的位置而不能调整数组中的顺序。...解释： 因为 k=3 可以分隔成 1,15,7 2,5,10，结果为 15,15,15,9,10,10,10，和为 84，是该数组所有分隔变换后元素总和最大的。...若是分隔成 1 2,5,10，结果就是 1, 15, 15, 15, 10, 10, 10 但这种分隔方式的元素总和（76）小于上一种。 力扣1043. 分隔数组以得到最大和。...答案2022-05-06： 从左往右的尝试模型。0到i记录dpi。 假设k=3，分如下三种情况： 1.i单个一组dpi=i+dpi-1。 2.i和i-1一组。 3.i和i-1和i-2一组。
福大大 答案2021-04-25： 前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。 代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法
2022-04-17：给定一个数组arr，其中的值有可能正、负、0， 给定一个正数k。 返回累加和>=k的所有子数组中，最短的子数组长度。 来自字节跳动。力扣862。...答案2022-04-17： 看到子数组，联想到结尾怎么样，开头怎么样。 预处理前缀和，单调栈。 达标的前缀和，哪一个离k最近？ 单调栈+二分。复杂度是O(N*logN)。 双端队列。...} let mut l: isize = 0; let mut r: isize = 0; for i in 0..N + 1 { // 头部开始，符合条件的，...ans = get_min(ans, i as isize - dq[l as usize]); l += 1; } // 尾部开始，前缀和比当前的前缀和大于等于的
2023-06-02：给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，k位翻转 就是从 nums 中选择一个长度为 k 的 子数组，同时把子数组中的每一个 0 都改成 1 ，把子数组中的每一个 1 都改成...返回数组中不存在 0 所需的最小 k位翻转 次数。如果不可能，则返回 -1。子数组 是数组的 连续 部分。输入：nums = 0,1,0, K = 1。输出：2。...答案2023-06-02：大体步骤如下：1.初始化一个大小为 $n$ 的队列 queue，用于存储需要翻转的子数组的起始下标。...空间复杂度也是 $O(n)$，因为需要使用一个大小为 $n$ 的队列来存储需要翻转的子数组的下标。同时，由于只保存了子数组的起始下标，因此空间复杂度不会超过 $n$。...需要注意的是，在 C 和 C++ 中，使用指针代替数组时需要手动分配和释放内存，因此还需要额外的空间来存储指向动态分配内存的指针。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...{-1, -1} 情况二：target 在数组范围中，且数组中不存在target，例如数组{3,6,7},target为5，此时应该返回{-1, -1} 情况三：target 在数组范围中，且数组中存在...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界<= 右边界，则返回 [左边界, 右边界]。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...= mid+1; }else if(target < nums[mid]){ //说明target在[a1,...mid]区间 或者在[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange
给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
2024-09-11：用go语言，给定一个从0开始的整数数组nums和一个正奇数整数k， 要求在nums数组中选择k个不重叠的子数组， 使得这些子数组的能量值之和最大。...子数组的能量值是通过一定规则计算得到的， 具体规则是对于某个子数组，将其每个元素乘以一个特定系数， 并将这些结果相加，系数随着元素在子数组中位置的变化而变化。...最终，要求找到一组k个不重叠的子数组，使得这些子数组的能量值之和达到最大值。 需要注意的是，选择的子数组不需要覆盖整个原始数组。 最后要返回能够获得的最大能量值。...3.循环k次，表示每次选择一个子数组的过程： 3.a.初始化 pre 为 f[i-1]，f[i-1] 为负无穷大，设置初始最大值为负无穷大，定义一个权重 w。...3.b.从第 i 个位置开始循环到 n-k+i 位置，计算每次选择一个子数组后的最大能量值，并更新 f[j]。 4.返回最终的最大能量值 f[n]。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
这应该比正常的分类工作少。 注意 有关更多信息，请参见这里。 有用的情况是选择组中的前五项（或其他一些数字）。 部分排序不能在顶部元素集中保留正确的顺序。 子例程的第一个参数是要排序的输入数组。...第二个参数是整数或与数组元素的索引相对应的整数列表。 partition()子例程正确地对那些索引处的项目进行排序。 一个指定的索引给出两个分区。 多个索自举致两个以上的分区。...该函数保证索引4,的中间只有一个元素在正确的位置。 这对应于尝试选择数组的前五项而不关心前五组中的顺序。 由于正确排序的项目位于中间，因此这也将返回数组的中位数。...我们通过从碗中随机抽取数字来创建新样本。 取一个数字后，我们将其放回碗中。 对于每个生成的样本，我们计算感兴趣的统计估计量（例如，算术平均值）。...这种数据类型使我们可以轻松地操纵日期和时间。 它的功能包括简单的算术运算和使用常规 NumPy 函数创建数组。
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...至于找最右侧的下标就是，将left=mid+1,来去逼近最右侧的下标； 如果没有找到则说明不存在返回-1； 示例 这里举一个例子帮助大家理解，对于数组[1,2,4,4,4,4,4,5,6]，找4的最左下标...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range; public class Solution...rs.length;i++){ System.out.println(rs[i]); } } } 四、复杂度分析 时间复杂度： O(logn) ，其中 n 为数组的长度
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