在一个查询中,是否可以计算列中每个不同值的出现次数？ - 腾讯云开发者社区

计算一串字符串中每个字符出现的次数 import java.util.HashMap; import java.util.Scanner; public class demo { public...System.out.println("请输入字符串："); String str1 = scanner.next(); //2、创建Map集合，key是字符串中的字符...，value是字符串的个数 HashMap map = new HashMap(); //3、遍历字符串，获取每一个字符...for(char c :str1.toCharArray()){ /** * 4、使用获取到的字符，去Map集合判断key是否存在...存储到Map集合中 * key不存在： * put(key,1) */ if(map.containsKey

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【JavaScript】内置对象 - 字符串对象 ⑤ ( 判断对象中是否有某个属性 | 统计字符串中每个字符出现的次数 )

1、获取对象属性给定对象 obj , 使用 [] 运算符可以获取指定键的对应的属性值 ; // 给定一个对象 var obj = {...指定属性名称对应的键值对 , 则返回 undefined 未定义值 ; 在 if 语句中 , 传入条件表达式 , 如果条件表达式的结果是有意义的值如字符串 , 数字等值 , 则会被转为...} console.log(obj['sex']); 执行结果 : 二、统计字符串中每个字符出现的次数...1、算法分析首先 , 使用 String 字符串对象的 charAt 函数 , 遍历整个字符串的所有字符 ; 然后 , 创建一个对象 , 将每个字符作为对象的键 Key , 也就是对象的属性名...; 每次使用 charAt 函数遍历时 , 查询对象中是否有该字符对应的属性键值对 ; 如果没有 , 则将该字符作为属性名设置给该对象 , 并设置值 1 ; 如果有 , 则取出该字符属性名对应的

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高频面试题：一个字符串中每个字符出现的次数

在Python中，你可以使用字典来实现统计一个字符串中每个字符出现的次数。...以下是Python示例代码：def count_characters(input_string): char_count = {} # 遍历字符串，统计每个字符出现的次数 for...然后遍历该字符串并使用字典char_count来统计每个字符出现的次数。...最后，使用items()方法遍历字典并打印每个字符以及其出现的次数。你可以通过将上述代码粘贴到Python解释器或脚本中来运行并查看输出结果。...这种方法可以快速而简单地计算一个字符串中每个字符出现的次数。

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计算一个二进制数字中1出现次数的N种方法

解法及代码想知道最右边一位是否为 1，只需要用这个数和 1 按位与，判断结果为 0 或是 1 就可以，接着，只要循环按位右移原数字，直到原数字变为 0 即可。...计算机保存负数的方式是2的补码，简单的来说，一个整数 * -1 后的结果为该整数按位取反再加 1：计算机为什么要这样存储呢？...针对 python 语言，在 python2 中，我们可以通过 sys.maxint 获取到上面说的“预定位数”的最大数字来计算，在 python3 中 sys.maxint 更换为了 sys.maxsize...方法 2 需要知道数字的位数，这在不同语言，不同编译环境中是不同的。...高效新颖的解法下面是最巧妙的一个方法，基本思路是把一个整数减去1，再和原整数做与运算，会把该整数最右边一个1变成0。那么一个整数的二进制表示中有多少个1，就可以进行多少次这样的操作。

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2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值

2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。答案2022-09-25：窗口内最大值和最小值问题。代码用rust编写。

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2022-12-06：定义一个概念叫“变序最大和“ “变序最大和“是说一个数组中，每个值都可以减小或者不变，在必须把整体变成严

2022-12-06：定义一个概念叫"变序最大和" "变序最大和"是说一个数组中，每个值都可以减小或者不变，在必须把整体变成严格升序的情况下，得到的最大累加和比如，[1,100,7]变成[1,6,7...]时，就有变序最大和为14 比如，[5,4,9]变成[3,4,9]时，就有变序最大和为16 比如，[1,4,2]变成[0,1,2]时，就有变序最大和为3 给定一个数组arr，其中所有的数字都是>=0的。...求arr所有子数组的变序最大和中，最大的那个并返回。 1 <= arr长度 <= 10^6， 0 <= arr[i] <= 10^6。来自Amazon。答案2022-12-06：单调栈+dp。...("测试结束"); } // 时间复杂度O(N * V)的方法 // 为了验证 fn max_sum1(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len...时间复杂度O(N) fn max_sum2(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len() as i32; // 只放下标，只要有下标，arr可以拿到值

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【DB笔试面试677】在Oracle中，对于一个NUMBER(1)的列，若WHERE条件是大于3和大于等于4，这二者是否等价？

♣ 题目部分在Oracle中，对于一个NUMBER(1)的列，如果查询中的WHERE条件分别是大于3和大于等于4，那么这二者是否等价？ ♣ 答案部分首先对于查询结果而言，二者没有任何区别。...对于后者，由于查询的条件违反了CHECK约束，因此Oracle在执行计划前面增加了一个FILTER，使得整个查询不需要在执行，因此这个查询不管表中数据有多少，都会在瞬间结束。...而对于大于3这种情况，虽然根据CHECK的约束和列定义，可以推断出这条查询不会返回任何记录，但是Oracle的优化器并没有聪明到根据列的精度来进行分析，因此这个查询会执行全表扫描。...（三）在使用物化视图上的差别如果表上建立了可查询重写的物化视图，那么这两个查询在是否使用物化视图上有所差别。...虽然根据字段类型可以判断出大于3和大于等于4是等价的，但是对于CBO来说，并不会将数据类型的因素考虑进去。因此导致两个查询在使用物化视图时执行计划的区别。

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2022-11-10：写一个 bash 脚本以统计一个文本文件 words.txt 中每个单词出现的频率。为了简单起见，你可以假设： words.txt只包括

2022-11-10：写一个 bash 脚本以统计一个文本文件 words.txt 中每个单词出现的频率。为了简单起见，你可以假设：words.txt只包括小写字母和 ' ' 。...每个单词只由小写字母组成。单词间由一个或多个空格字符分隔。...:不要担心词频相同的单词的排序问题，每个单词出现的频率都是唯一的。...cat words.txt | tr -s ' ' '\n' | sort | uniq -c | sort -r | awk '{ print $2, $1 }'1 切割2 排序单词3 统计单词出现次数...4 排序单词出现次数5 打印图片

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给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...遍历数组，当cur小于i，步数加1，下次可达变成当前可达，下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。代码用golang编写。

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2022-12-06：定义一个概念叫“变序最大和“ “变序最大和“是说一个数组中，每个值都可以减小或者不变，在必须把整体变成严格升序的情况下，得到的最大累加和

2022-12-06：定义一个概念叫"变序最大和" "变序最大和"是说一个数组中，每个值都可以减小或者不变，在必须把整体变成严格升序的情况下，得到的最大累加和比如，1,100,7变成1,6,7时，就有变序最大和为...14 比如，5,4,9变成3,4,9时，就有变序最大和为16 比如，1,4,2变成0,1,2时，就有变序最大和为3 给定一个数组arr，其中所有的数字都是>=0的。...求arr所有子数组的变序最大和中，最大的那个并返回。 1 <= arr长度 <= 10^6， 0 <= arri <= 10^6。来自Amazon。答案2022-12-06：单调栈+dp。...("测试结束"); } // 时间复杂度O(N * V)的方法 // 为了验证 fn max_sum1(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len...时间复杂度O(N) fn max_sum2(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len() as i32; // 只放下标，只要有下标，arr可以拿到值

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2022-06-12：在NN的正方形棋盘中，有NN个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。但是现在有些棋子聚集到一个格子

2022-06-12：在N*N的正方形棋盘中，有N*N个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。...但是现在有些棋子聚集到一个格子上了，比如： 2 0 3 0 1 0 3 0 0 如上的二维数组代表，一共3*3个格子，但是有些格子有2个棋子、有些有3个、有些有1个、有些没有，请你用棋子移动的方式，...让每个格子都有一个棋子，每个棋子可以上、下、左、右移动，每移动一步算1的代价。...[]; // 降低的预期！ // 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec!...// 需要拿到，公主的slack里面，预期下降幅度的最小值！

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C语言：定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。

最近太忙了，我就不分析代码了，有问题留言，或者私我QQ2835809579 希望对你有帮助，我是计算机学长川川，点个赞加个关吧。...原题：定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。输入输出示例输入：5 输出： 1!=1 2!=2 3!...输入一个正整数n，输出n！...=%d\n",n, fun(n)); //调用函数计算阶乘 return 0; } int fun(int n) //定义计算n！...的函数 { int fact = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) //遍历1到n { fact = fact*i; }

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入门 | 海量数据处理算法总结【超详解】

Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。如果数据无法放入内存。...当然还有更好的方法，就是可以采用分布式计算，基本上就是map-reduce过程，首先可以根据数据值或者把数据hash(md5)后的值，将数据按照范围划分到不同的机子，最好可以让数据划分后可以一次读入内存...而上面的分布式方法，也可以用于单机版本，也就是将总的数据根据值的范围，划分成多个不同的子文件，然后逐个处理。处理完毕之后再对这些单词的及其出现频率进行一个归并。

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海量数据处理算法总结

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亿万级数据处理的高效解决方案

这样下来，总费时O（k*logk+（n-k）*logk）=O（n*logk）此方法得益于在堆中，查找等各项操作时间复杂度均为logk 也可以采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为...海量数据分布在10台电脑中,想个办法高效统计出这批数据的TOP10,如果每个数据元素只出现一次，而且只出现在某一台机器中，那么可以采取以下步骤统计出现次数TOP10的数据元素：堆排序在每台电脑上求出...如果同一个元素重复出现在不同的电脑中呢这个时候，你可以有两种方法遍历所有数据，重新hash取模，使同一个元素只出现在单独的一台电脑中，然后采用上面所说的方法，统计每台电脑中各个元素的出现次数找出TOP10...，继而组合100台电脑上的TOP10，找出最终的TOP10 暴力求解：直接统计每台电脑中各个元素的出现次数，然后把同一个元素在不同机器中的出现次数相加，最终从所有数据中找出TOP10 10个文件，每个1G...然后我们只要求出1000对小文件中相同的url即可 HashSet统计求每对小文件中相同的url时，可以把其中一个小文件的url存储到HashSet 然后遍历另一个小文件的url，看其是否在刚才构建的

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mysql慢查询日志

可以把分析结果输出到文件中,分析过程中先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化 // 功能 // (1)...// (1) 查询次数多且每次查询占用时间长的sql 通常为pt-query-digest分析的前几个查询,该工具可以很清楚的看出每个SQL执行的次数及百分比等信息,执行的次数多,占比较大的SQL /...,也没有主键和唯一索引的要求,只要使用相等条件检索时就可能出现,常见与辅助索引的等值查找或者多列主键、唯一索引中,使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现,总之,返回数据*不唯一的等值*查找就可能出现...,其他的select_type这里只会出现一个 // key_len 用于处理查询的索引长度,如果是单列索引,那就是整个索引长度,如果是多列索引,那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引...,这里就会计算进去,没有使用的列不会计算进去。

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大厂都在用的MySQL优化方案

，这样每个数据库的每个表都会生成一个独立的idb文件，用于存储表的数据和索引，可以一定程度减少Innodb表的空间回收问题,另外，在删除大量数据后，Innodb表可以通过alter table但是不锈钢引擎方式来回收不用的空间...触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。...重置拆分，把主码和一些列放到一个表，然后把住码和另外的列放到另一个表，好处可以将常用的列放在一起，不常用的列放在一起，使得数据行变少，一个数据页可以存放更多的数据，在查询时会减少I/O次数，缺点：管理冗余...好的索引和其他方法经常能够解决性能问题，而不必采用反规范这种方法采用的反规范化技术增加冗余列：指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作增加派生列：指增加的列来自其他表中的数据，由其他表中的数据经过计算生成...特别是在需求变化时，不易于维护使用触发器，对数据的任何修改立即触发对复制列或者派生列的相应修改，触发器是实时的，而且相应的处理逻辑只在一个地方出现，易于维护，一般来说，是解决这类问题比较好的方法使用中间表提高统计查询速度

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从头到尾解析Hash 表算法

问题解析：要统计最热门查询，首先就是要统计每个Query出现的次数，然后根据统计结果，找出Top 10。所以我们可以基于这个思路分两步来设计该算法。...Query都进行排序，然后再遍历排好序的Query，统计每个Query出现的次数了。...排完序之后我们再对已经有序的Query文件进行遍历，统计每个Query出现的次数，再次写入文件中。...2、Hash Table法在第1个方法中，我们采用了排序的办法来统计每个Query出现的次数，时间复杂度是NlgN，那么能不能有更好的方法来存储，而时间复杂度更低呢？...那么，我们的算法就有了：维护一个Key为Query字串，Value为该Query出现次数的HashTable，每次读取一个Query，如果该字串不在Table中，那么加入该字串，并且将Value值设为1

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MySQL查询优化之道

请注意即使使用该启发，优化器仍然可以探测呈指数数目的方案。 timizer_search_depth 变量告诉优化器对于每个未完成的 “未来的” 方案，应查看多深，以评估是否应对它进一步扩大。...前一个表就是指 id 列的值比当前表的 id 小的表。这一列只有在 EXPLAIN EXTENDED 语句中才会出现。 3....在索引列上查询：降低了 IO 的损耗创建索引，优化器模块并不一定会用，但可以 SQL 中加上 force index（强制走那个索引）. 04 索引利弊及索引分类万事万物都有利弊，一个东西的出现，...MySQL 中索引的限制是否用到了索引可以查看执行计划在任何索引列上做计算、函数、类型转换（哪怕是自动的）都会使得索引失效而转向全表扫描操作：不要在索引列上做任何操作因为可能为导致索引失效。...在选择组合索引的时候，当前 Query 中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前 Query 中的 where 字句中更多字段的索引。

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决策树

最后将实例分配到叶结点的类中。 2. 决策树原理熵：undefined熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义，是各领域十分重要的参量。...每个键值都记录了当前类别出现的次数。...= 0.0 # 遍历某一列的value集合，计算该列的信息熵 # 遍历当前特征中的所有唯一属性值，对每个唯一属性值划分一次数据集，计算数据集的新熵值，并对所有唯一特征值得到的熵求和...in dataSet] # 如果数据集的最后一列的第一个值出现的次数=整个集合的数量，也就说只有一个类别，就只直接返回结果就行 # 第一个停止条件：所有的类标签完全相同，则直接返回该类标签...# count() 函数是统计括号中的值在list中出现的次数 if classList.count(classList[0]) == len(classList): return

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Java - 计算一串字符串中每个字符出现的次数

【JavaScript】内置对象 - 字符串对象 ⑤ ( 判断对象中是否有某个属性 | 统计字符串中每个字符出现的次数 )

高频面试题：一个字符串中每个字符出现的次数

计算一个二进制数字中1出现次数的N种方法

2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值

2022-12-06：定义一个概念叫“变序最大和“ “变序最大和“是说一个数组中，每个值都可以减小或者不变，在必须把整体变成严

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2022-12-06：定义一个概念叫“变序最大和“ “变序最大和“是说一个数组中，每个值都可以减小或者不变，在必须把整体变成严格升序的情况下，得到的最大累加和

2022-06-12：在NN的正方形棋盘中，有NN个棋子，那么每个格子正好可以拥有一个棋子。但是现在有些棋子聚集到一个格子

C语言：定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。

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大厂都在用的MySQL优化方案

从头到尾解析Hash 表算法

MySQL查询优化之道

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