2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...pyenv/version) 3.5.1/envs/flask_py351 3.5.1/envs/pelican flask_py351 pelican # 查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的...（global、local、shell） $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用 python-build（一个插件） 安装一个
给一个list查询哪些在表中哪些不在 select values from a list return that are in table and that are not in table 数据库 mysql...测试表 test table name wz hl ---- 查询的列表 select list [ 'xm' ,'xw' ,'xl' ,'wz' ,'bt' ,'hh'] ---- 查询语句 select
在一个.net sln中包含多个project，其中四个project应用了同一个.net assamply：Lucene.Net。...原来被引用的项目有一个Copy Local属性，默认为true，就是把应用的assamply拷贝到输出目录下。...原来四个project都企图把同一个assamply拷贝过来，而拷贝成功后还锁定了这个文件。这样第一个项目操作成功并锁定文件后，第二个项目拷贝就失败了，因为无法覆盖被锁定的文件。...如果有多个project引用同一assamply，除了其中一个的Copy Local属性为true，其他改成false就行了。...GAC中的assambly不存在此问题，因为默认Copy Local属性为false。
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： selectidfromtwherenum=0； 3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了； 7、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小...，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些； 8、尽量使用表变量来代替临时表。...2、调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围...并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。
在一个千万级的数据库查寻中，如何提高查询效率？ 1、数据库设计方面： A. 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 B....并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 G....尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。 H....2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围
PS ： mybatis 中也有对于 criteria 的使用，见另一文章：mybatis ：Criteria 查询、条件过滤用法 1. 业务场景： (1) ....按业务条件查到所有数据后，要过滤掉其中 “当前领导自己填报的但不由自己审批的数据” ，本来我一直在想是不是会有和 sql 中类似于 except 效果的实现 ，就一直想找这个方法，但没有点出这个方法来，...直到在源码中看到一个 not 方法 。...在微信端要求在一个输入框中实现多种类型数据查询。可输入“姓名、项目名称、工作任务、工作类型” 中的任意一种，并作相应条件过滤。...这种只给一个参数却可能代表多种类型数据的实现 如下： Predicate p = cb.or(cb.like(root.get("employeeName"), "%" + search + "%"
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？ where ?
0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 c....并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时,查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 g....尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。 ...2）调整数据库 若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作， 按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？
Q 题目 在分布式数据库系统中，涉及到多个站点的分布式查询的查询代价主要是由_____代价来衡量的。
该工作的主要内容是：针对细胞内复杂的大规模生化反应，通过将大量中间反应中间步骤等效成一个时滞反应，并采用机理数据深度融合的思想和微分机器学习方法，对时滞随机动态进行高效精确求解，实现对于基因表达实验数据的高通量...从动力学角度看，转录的完成与过去的一个转录开始事件的发生相关，这意味着该系统具有记忆，而不是马尔可夫的。...图2中，作者采用上述两种方法求得的新生RNA数量的概率分布与其精确解之间的海林格距离（HD），来表征两种求解方法的精度。图2中显示了NN-CME精度随时间采样次数以及随机模拟次数的变化。...图5：动力学参数的一体化推断 作者还在多个哺乳动物基因的转录阵发式基因网络上进行动力学参数推断的测试。将需要推断的动力学参数并入NN-CME的神经网络参数，并一同进行优化训练。...2012年本科毕业于浙江大学控制科学与工程学系，2016年博士毕业于香港科技大学化学与生物分子工程学系，其先后于美国哈佛大学、英国爱丁堡大学担任博士后。
例如，value_count 就是一个度量聚合，用于计算特定字段的值的数量。Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。...例如，bucket_script 可以对多个聚合结果进行自定义计算。Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。...在上述查询中，脚本用于两个地方：terms 聚合中的 script：将所有文档强制聚合到一个桶中。filtered_count 的条件判断：检查字段 my_field 是否非空且非零。...bucket_script：在多个桶聚合结果上执行脚本。bucket_selector：根据脚本选择或排除特定桶。...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
♣ 问题 若一个主机上有多个Oracle实例，则该如何确定哪些共享内存段属于想要清掉的实例的内存段？ ♣ 答案 使用sysresv命令。...sysresv是Oracle在Linux/Unix平台上提供的工具，可以用来查看Oracle实例使用的共享内存和信号量等信息。
该方法的具体步骤如下：首先，建立考虑时滞影响的电力系统模型。然后，针对所建模型构建Lyapunov泛函，在泛函的求导过程中通过采用Wirtinger不等式进行放缩，以减少判据的保守性。...【发明内容】 [0005] 发明目的：针对现有技术中存在的问题，本发明提出一种基于Wirtinger不等式的 时滞电力系统稳定性判定方法，首先构造全新的Lyapunov泛函，将时滞下限不为零考虑进 判据中...[0032] (1)电力系统时滞模型的建立 [0033]通常情况下，电力系统可由一组微分代数方程描述，在系统运行点附近对其线性 化，最终系统可表示为： [i, (/) = A,x, (/) + _ KU...[0098]下面介绍本发明的一个实施例： [0099]四机两区域电力系统如图3所示，1号发电机上安装有广域阻尼控制器，选择《13作 为控制器反馈信号。...[0103]设置系统在母线3处发生三相短路故障，持续200ms。通过图4中无时滞条件下的系 统响应，可以看出广域控制器WADC优化了系统的性能，消除了内部振荡。
计算机实时控制加工误差的时滞问题.pdf 第 18卷 薯4月 J．Hu中azho理ngUU工nniv杰·ofSS学cci．...中圈法分类号：TH7Ol 目前，微机控制技术 已广泛用于加工误差补偿控制中，其主要优点是t控制软件的柔： 性高 控制算法能实现复杂的控制规律，使控制系统达到较完善的控制性能．但是，存在 控制的时滞问题．...1 时滞的产生 在一个传统 的闭环反馈计算机控制系统中，计算机在每一个采样周期 内应依次完成如 下操 作： ． a．对被控制参数采样，获得采样值 c ； b．计算控制误差 P ：r一c．...计算机在每一时刻只能执行一种操作．为保证控制精度，通常要求完成a至d项操作所 花的时间只 占采样周期的1／10．在实际工程 问题 中，这一要求常不易满足．...为确保计算机控制的实现，工程上常假定时滞为一个栗样周期 ．亦即，计算机在第 个采样周期 内完成a到d项操作，其所得的控制量 m 在第 +1)个采样周期中才送到台 适的控制执行元件上． 2 理论分析 加工误差可分解成各个频率分量
一个同学咨询的带有固定时滞的时滞微分方程求解，故分享一下matlab中dde23的用法 dde23函数调用方法 sol = dde23(ddefun,lags,history,tspan,options...它通过迭代来采用超过时滞的步长。 举例： t≤0 的历史解函数是常量 y1(t)=y2(t)=y3(t)=1。 方程中的时滞仅存在于 y 项中，并且时滞本身是常量，因此各方程构成常时滞方程组。...要在 MATLAB 中求解此方程组，需要先编写方程组、时滞和历史解的代码，然后再调用时滞微分方程求解器 dde23，该求解器适用于具有常时滞的方程组。...可以将所需的函数作为局部函数或者将它们作为单独的命名文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。 编写时滞代码 首先，创建一个向量来定义方程组中的时滞。...此方程组有两种不同时滞： 在第一个分量 y1(t−1) 中时滞为 1。 在第二个分量 y2(t−0.2) 中时滞为 0.2。 dde23 接受时滞的向量参数，其中每个元素是一个分量的常时滞。
Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服务叫做一个broker....HW (High Watermark)，高水位，它标识了一个特定的消息偏移量，消费者只能拉取到这个 offset 之前的消息。HW 是针对于分区的概念，对消费者而言，只能消费 HW 之前的消息。...上图表示一个日志分区副本文件，这个日志分区副本文件中只有 9 条消息，第一条消息的 offset 为 0，最右一条消息的 offset 为8。...在消息被写入 leader 副本之后，follower 副本会发送拉取请求来拉取消息 3 和消息 4 进行消息同步。 ? 在同步过程中不同的副本同步的效率不尽相同，如下图所示。...在这种情况下，如果 follower 副本都还没有复制完而落后于 leader 副本，然后 leader 副本宕机，则会造成数据丢失。
此函数必须为以下形式： dydt = ddefun(t,y,Z) 其中 t 对应当前 t，y 是一个求 y(t) 近似值的列向量，Z(:,j) 用于为以 delays(t,y) 的分量 j 形式提供的时滞...history按以下三种方式之一指定 history： 一个 t 函数，要求 y = history(t) 能够将 t ≤ t0 的解 y(t) 以列向量的形式返回 一个固定列向量(如果 y(t) 为常量...说明 sol = ddesd(ddefun,delays,history,tspan) 计算 DDE 结构体 y′(t)=f(t,y(t),y(d(1)),…,y(d(k))) 在 [t0,tf] 区间上的积分...使用辅助函数 deval 和输出 sol 来计算区间 tspan = [t0,tf] 中的特定点 tint 的解。...计算时在 [0,5] 区间内放入了 100 个等间距点，以此来求解： tint = linspace(0,5); yint = deval(sol,tint); 同时使用以下函数绘图： plot(tint
方程中的时滞仅存在于 y 项中，并且时滞本身是常量，因此各方程构成常时滞方程组。...要在 MATLAB 中求解此方程组，您需要先编写方程组、时滞和历史解的代码，然后再调用时滞微分方程求解器 dde23，该求解器适用于具有常时滞的方程组。...您可以将所需的函数作为局部函数包含在文件末尾，或者将它们作为单独的命名文件保存在 MATLAB 路径上的目录中。 编写时滞代码 首先，创建一个向量来定义方程组中的时滞。...此方程组有两种不同时滞： 在第一个分量 y 1 ( t − 1 ) y_1(t−1) y1(t−1) 中时滞为 1。...在第二个分量 y 2 ( t − 0.2 ) y_2(t−0.2) y2(t−0.2) 中时滞为 0.2。 dde23 接受时滞的向量参数，其中每个元素是一个分量的常时滞。
同步 同步分为以下几个步骤： 1.从服务器向主服务器发送SYNC命令（执行SLAVE OF命令的第一步也会执行SYNC） 2.主服务器在收到从服务器命令时，会执行BGSAVE，也就是新开一个子进程将内存中的数据保存到...实现如下： 1.主服务器会维护一个偏移量，每次向服务器传播N个字节的数据时，该偏移量就会加上N，比如说一开始是0，接受到一条set key1 value1后，其偏移量就为13（真实偏移可能不是13，只是举个例子...//这里可能要看下代码确认 2.从服务器也维护一个偏移量，当从服务器收到到主服务器的N个字节数据时，该偏移量会加上N。...检测命令丢失 主从之间的复制，其实是以主服务器作为从服务器的客户端来实现的（在Redis中，所有服务器之间的数据传递都是以该种方式）。...主服务器根据心跳发现从服务器的偏移量是100落后于自己，所以会将100-110的数据进行重发。
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