%matplotlib 内联魔法命令也被添加到代码中，以确保绘制的数字正确显示在笔记本单元格中： import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot...，它在 x 轴上绘制索引，在 y 轴上绘制 DataFrame 中的其他数字列。...如果在同一个图中显示了多个面积图，则不同的颜色可以区分不同的面积图： df.plot(kind='area', figsize=(9,6)) Output: Pandas plot() 方法默认创建堆积面积图...，饼图是列中数值数据的一个很好的比例表示。...上面代码中的新关键字参数是 autopct，它在饼图切片上显示百分比值。
很难直观地感受到到1,2,3,4的饼的大小比例的变化 一些人认为饼图不容易准确地传达数据，尤其是当有多个部分时。...避免3D效果： 3D效果可能会使图表更难以理解，尤其是在表示比例时。尽量使用简单的2D图表。 添加标签或数据表格： 在图表上添加数值标签或提供数据表格，以便更清晰地呈现数据。...= pd.DataFrame(data) # 显示数据框 print(df) 这样，你就创建了一个名为 df 的数据框，其中包含了 sample、counts、color 和 percent 这几列数据...在 Python 中使用 matplotlib 库绘制饼图和条形图的简单示例。...'] explode = (0.1, 0, 0, 0) # 突出显示第一个扇形 # 绘制饼图 plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors
在柱状图中频率显示在分类变量的离散条中，而直方图显示连续间隔的频率。它可以用于查找区间内连续变量的频率 。 Pie Chart 饼图以圆形的方式以百分比表示频率。...每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。...Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图，它用不同颜色表示不同的值/强度。...Word Cloud 在单云图中，所有的单词都被绘制在一个特定的区域，频繁出现的单词被高亮显示(用较大的字体显示。
40、多个时间序列 （Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。...41、使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形 （Plotting with different scales using secondary Y axis） 如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列...，则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。...您可以在下面看到一些基于每天不同时间订单的示例。另一个关于45天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中，订单数量的平均值由白线表示。并且计算95％置信区间并围绕均值绘制。...44、未堆积的面积图 （Area Chart UnStacked） 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度（起伏）。
每个元素根据其频率百分比持有圆的面积。 Exploded Pie Chart 展开饼图和饼图是一样的。在展开饼图中，可以展开饼图的一部分以突出显示元素。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。...Heatmap 热图是一个可以分为多个子矩形的矩形图，它用不同颜色表示不同的值/强度。...简单地说它是一个与密度分布集成的箱形图。 Boxen Plot Boxen Plot是seaborn库引入的一种新型箱形图。对于箱线图的方框是在四分位上创建的。...Word Cloud 在词云图中，所有的单词都被绘制在一个特定的区域，频繁出现的单词被高亮显示用较大的字体显示。
每一个汉字都可以看作是一个图形符号，在阅读文本时，大脑首先对其一一进行解码，将这些形状和头脑中储存的记忆进行匹配，从而理解它的含义。...考虑到用户不同显示设备的差异，建议至少取94的灰度值才可以保证清楚的辨识，颜色太浅在一些设备上无法显示清楚。 ?...这种方法使得用户视线的焦点——饼图的上半部放置的都是最重要的数据。但这种绘制方法也有一点小小的不足：在有多个饼图时，每个饼图的起始位置都不相同（图中问号所标出的位置）。...图2-19 柱形图的标签排列 水平柱形图一般会简化坐标，数据值跟随在柱形图后方，增加数据墨水比率。 ?...图2-22 柱形图的刻度值 B.饼图 在饼图内与百分比数值一起显示 信息连贯视觉集中，理论上最合适的位置。但受限于饼图本身的形状和大小，文字过多时容易溢出。 ?
=df_flow.iloc[:7,:].set_index('日期') df_flow_mark['客流量'].plot() 在DataFrame上，plot（）可以方便地用标签绘制所有列： 可以使用plot...现有接口DataFrame.hist，但仍然可以使用hist绘制直方图 plt.figure() df_flow_mark['风级'].hist() DataFrame.hist()可以在多个子地块上绘制列的直方图...df_flow_mark=df_flow_mark.reset_index() df_flow_mark.plot.scatter(x='日期',y='客流量') df_flow_mark 要在单个轴上绘制多个列组...下面的示例显示了一个气泡图，它使用DataFrame的一列作为气泡大小。...带有DataFrame的饼图需要通过y参数或subplots=True指定目标列。当指定y时，将绘制所选列的饼图。如果指定subplots=True，则每个列的饼图都将绘制为subplots。
饼图通过将一个圆饼按照分类的占比划分成多个切片，整个圆饼代表数据的总量，每个切片（圆弧）表示该分类占总体的比例，所有切片（圆弧）的加和等于100%。 下面会介绍两种在R中实现饼图的方法。...graphics包绘制饼图 library(RColorBrewer) library(dplyr) library(graphics) library(ggplot2) init.angle可设定饼图的初始角度...这里做了两种类型的标签，下面两图就是根据不同标签绘制的。labs包含了百分比和名字，中间用\n来分行；lab则只包含百分位数。...ggplot2 包绘制饼图 使用R中ggplot2包的geom_bar()函数绘制堆积柱形图，然后将直角坐标系转换成极坐标系，就可以显示为饼图，但还是需要使用geom_text()函数添加数据标签。...但是可以看到：由于缺乏饼图与数据标签之间的引导线，总感觉美观度不够，所以推荐使用graphics包的pie()函数绘制饼图。 代码以及资料存在我的github上，可见文末原文链接。
虽然 Matplotlib 库在语法风格上是命令式的，但 Altair 和 Seaborn 库在方法上都是声明式的，即用户只需要指定要做什么，机器决定它的部分。...这是计数图的语法 Seaborn 我们使用 FacetGrid 命令根据变量"origin"在网格上显示多个图。...为了在 Altair 中设置交互式图表，我们定义了一个具有"interval"类型选择的选择，即在图表上的两个值之间。然后我们使用之前定义的选择定义列的活动点。...接下来，我们指定要为选择显示的图表类型（绘制在主图表下方）并传递"select"作为显示值的过滤器。...当图表的一个区域中有太多样本/点并且我们想要可视化它们的细节以更好地理解基础数据时，这很有用。 Altair 其他要点 饼图和甜甜圈图 可惜的是，Altair 不支持饼图。
，我们用圆形图形代表整个样本集，把它分为多个切片并显示对应数据与总数相比的比例贡献。...[round(i*100/sum(df_coal.Value),1) for i in df_coal.Value]df_coal图片 基础饼图饼状图当然基于 Matplotlib 是很好绘制的啦，我们用...不过罗列气泡图有一个问题：绘图空间。绘制的圆圈越多，需要的面积就越大。...GitHub 中的活跃天数图，大家有没有觉得，这也是一个非常酷的可视化方法，在可视化领域，这样的图叫做华夫饼图。...图片下面我们使用类似的呈现手法，使用 Plotly 工具库构建条形图来显示占比，而且我们构建的图示是交互式的，大家的鼠标悬停在条形上时会显示相应的信息。
使用Matplotlib库，读取CSV文件中的数据，绘制柱状图、饼图、散点图等，展示不同类别的图书的销量和评价。...(2, 2, 1)# 绘制柱状图，显示不同类别的图书的数量# 使用df['title']列的值作为x轴的数据# 使用df['title']列的值按照类别分组，并计算每组的数量作为y轴的数据# 使用df[...2*2的网格布局，并在第二个位置创建一个Axes对象plt.subplot(2, 2, 2)# 绘制饼图，显示不同评分区间的图书的占比# 使用df['rating']列的值按照评分区间分组，并计算每组的数量作为饼图的数据...# 使用df['rating']列的值按照评分区间分组，并获取每组的第一个值作为饼图的标签# 设置饼图的颜色列表为红、橙、黄、绿、青、蓝、紫# 设置饼图中每个部分与中心的距离列表为0.1、0.1、0.1...2*2的网格布局，并在第四个位置创建一个Axes对象plt.subplot(2, 2, 4)# 绘制柱状图，显示不同作者的图书的平均评分# 使用df['author']列的值按照作者分组，并计算每组的评分均值作为
Cutecharts 与常规的 Matplotlib 和 Seaborn 库完全不同，它可以查看手工制作的图表，并在将鼠标悬停在图表上时向我们显示值。...cutecharts绘图 cutecharts中使用的参数 分配你想要的图表名称，例如，你想要一个饼图然后运行下面的代码。...饼图 绘制圆环图 我们将要制作的图表是甜甜圈图表。...圆环图 所有的特性都与我们在饼图中使用的相同，只是inner_radius使用了一个额外的参数；我们可以为甜甜圈图的内部半径给出0到1之间的任何值。...['popularity'],df['budget']))]) chart.render_notebook() 散点图 绘制雷达图 雷达图也称为蜘蛛图，主要用于显示多变量值。
首先改一下排序函数，增加一个变量保存每次到插入步骤时的数组，因为不是递归的排序代码，在for循环前用一个变量w保存关键结果，基于这些中间结果画一系列的图，再连成动态GIF图，代码如下，关键步骤都有注释。...拿一个未排序数组进行测试，效果如下： ?...形状绘制深入 在上篇的图表元素调校部分简单提到了在画布上加椭圆、矩形的代码，这里再细化一下Matplotlib可以绘制的形状。...•.Wedge(center, r, theta1, theta2, width, **kwargs): 楔形，像劈掉一部分的圆，是饼图的那一块块饼，可以猜测用pie()绘制饼图时调用了Wedge；center...自己简单实现了一下当鼠标点击到柱状图的柱子上时会高亮当前柱并显示当前柱对应的值。效果如下： ?
其中一个轴定义了自变量。另一个轴包含一个依赖于它的变量。 多线图 多条线图包含多条线。它们代表数据集中的多个变量。这种类型的图表可用于研究同一时期的多个变量。...它通常被称为饼图。 爆炸饼图 图表的一个或多个扇区与分解饼图中的图表分开（称为分解）。它用于强调数据集中的特定元素。..., df.team_A, df.team_B, df.team_C) 点阵图 点图由在图形上绘制为点的数据点组成。...它显示为点的集合。它们在水平轴上的位置决定了一个变量的值。垂直轴上的位置决定了另一个变量的值。当一个变量可以控制而另一个变量依赖于它时，可以使用散点图。当两个连续变量独立时也可以使用它。...但是可以通过增加一些交互行为弥补：隐藏一些信息，当鼠标点击或者悬浮时显示，或者添加一个选项用于重组或者过滤分组类别。另外，气泡的大小是映射到面积而不是半径或者直径绘制的。
华夫饼图（Waffle Chart），或称为直角饼图，可以直观的描绘百分比完成比例情况。与传统的饼图相比较，华夫饼图表达的百分比更清晰和准确，它的每一个格子代表 1%。...Excel绘制华夫饼图 其实，用excel绘制华夫饼图的方式有多种，比较复杂的是通过插入柱状图图表后调整柱状图的规范实现；另外一种比较简单的操作则是采取单元格格式的形式，也是我们今天要介绍的方案。...设置单元格高&宽 接着我们在单元格中从左—>右、下—>上填入数字1-100 ?...Python绘制华夫饼图 这里介绍的是一个第三方库pywaffle，看这库的名称就知道这货是专门用来绘制华夫饼图的。...如果是这样，最后一个类别的格子将不会完全显示出来。因此，虽然nearest是默认的舍入规则，但floor实际上是最一致的规则，因为它避免了格子溢出。
往期回顾： 上一篇文章结束了时间序列型图表的绘制，我们掌握了以下的绘制方法（滑动以浏览），对以往的工作做个总结。目的就是简化大家代码的书写过程，拓宽绘图方法，为科研和商业绘图提供帮助。...： 饼状图系列 1 饼图 饼状图可以清晰看出每类的占比情况，但是一张饼图最好不宜超过9个分类；相对于具有同样功能的其他图表（百分比堆积图等），饼图需要占据更大空间，所以饼图不适合数据量大的情形...；当很难对多个饼图之间的数据进行比较，可以使用百分比堆积图或百分比堆积条形图；饼图不适合多变量连续数据的占比可视化，此时应该使用百分比堆积图展示数据。...2 圆环图 相对于饼图，圆环图面积更小，用的也更多，也可以在中间的空洞添加文字。圆环图和饼图代码上的差异仅仅是在Pie语句中wedgeprops参数的不同。...该数据要求计算出每个类别在横向和纵向上的累计百分比，可以理解成：原来ABCD四列上的四个变量的百分比堆积图放置到了一起。
randn()函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。标准正态分布俗称高斯分布，正态分布是大自然中最常见的分布，标准正态分布就是期望为0，方差为1的正态分布。...，在简单意义上已经完成了一个简单的数据获取、分析以及可视化的过程。...pie()方法用来绘制饼图, pie的参数有很多，如下所列出： pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance...： x:饼图百分比数据 labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为...False startangle：设置饼图中第一个部分的起始角度 radius：设置饼图的半径，数值越大，饼图越大 counterclock：设置饼图的方向，默认为True，表示逆时针方向，值为False
本篇我们基于上一篇文章爬取下来的数据进行分析，我们绘制学员城市柱状图，体重分布饼状图，身高分布饼状图。 我们使用到的模块： matplotlib模块 1....，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化explode饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式labels(每一块)饼图外侧显示的说明文字startangle起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起...,如设定=90则从y轴正方向画起shadow是否阴影labeldistancelabel绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧autopct控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者...设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；center指定饼图的中心点位置，默认为原点frame是否要显示饼图背后的图框,如果为True的话，需要同时控制图框的x轴、y轴的范围和饼图的中心位置 绘制参赛选手体重分布饼状图...我们根据学员身高，来绘制身高分布饼状图，和体重分布饼状图类似。
本文用 Python 对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib 数据可视化，熟悉用 Python 进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图、环图、箱形图...绘制饼图 (1) 使用饼图查看运动员的惯用脚（Preffered_Foot）字段中不同惯用脚人数的占比。...绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...数据可视化的时候，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 8....绘制多个子图 测试数据如下： ?
本文用 Python 对一批运动员数据进行操作，读取数据、数据预处理、matplotlib 数据可视化，熟悉用 Python 进行数据分析和可视化的基本方法，并绘制柱形图、堆叠图、折线图、饼图、环图、箱形图...绘制饼图 (1) 使用饼图查看运动员的惯用脚（Preffered_Foot）字段中不同惯用脚人数的占比。...绘制箱形图 箱线图，又称箱形图 (boxplot) 或盒式图，不同于一般的折线图、柱状图或饼图等传统图表，只是数据大小、占比、趋势等等的呈现，其包含一些统计学的均值、分位数、极值等等统计量，因此，该图信息量较大...，有时需要将多个子图放在同一个画板上进行比较。...通过使用GridSpec类配合subplot，可以很容易对子区域进行划定和选择，在同一个画板上绘制多个子图。 8.
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