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【C++】构造函数分类 ② ( 不同的内存创建实例对象 | 栈内存创建实例对象 | new 关键字创建对象 )

一、不同的内存创建实例对象 1、栈内存创建实例对象 在上一篇博客 【C++】构造函数分类 ① ( 构造函数分类简介 | 无参构造函数 | 有参构造函数 | 拷贝构造函数 | 代码示例 - 三种类型构造函数定义与调用...) , 介绍了 三种类型的 构造函数 , 并在 main 函数 分别 调用了这 3 种构造函数 ; 下面的调用方式 , 调用一个构造函数 , 创建 Student 实例对象 , 最终将实例对象赋值给了...栈内存的 变量 Student s1 ; 这些都是 栈内存 创建 实例对象 的情况 ; // 调用无参构造函数 Student s1; // 打印 Student s1 实例对象值..., 会自动将栈内存实例对象销毁 ; 栈内存 调用 构造函数 创建实例对象 , 不需要关注其内存占用 ; 2、堆内存创建实例对象 栈内存 声明 实例对象 方式是 : 该 s1...; Student* s2; C++ 语言中 , 可以使用 new 关键字 , 调用有参构造函数 , 创建实例对象 ; 在下面的 C++ 代码 , 声明并定义了 MyClass , 该类定义了一个有参构造函数

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Python GTK+ 3 创建一个

关于 GTK+ 3 库 它是一个跨平台的图形用户界面 (GUI) 工具包。桌面应用程序是主要用例,它也支持升级。提供多种编程语言,包括 Python。 由多个小部件(按钮、标签和输入字段)提供支持。...盒子布局就是这样一个容器,它允许小部件水平或垂直堆叠,从而产生多功能和动态的用户界面设计。要在 Python 制作框布局,请导入模块并配置 GTK+ 库。...定义一个从 Gtk.Window 继承的自定义 CustomBox。... __init__ 方法,初始化窗口并设置其标题、默认大小,并将“destroy”信号连接到Gtk.main_quit以处理窗口关闭。...再创建 2 个 Gtk.Label 小部件,label3 和 label4,并将它们垂直打包在 vbox 创建一个名为 window 的自定义框实例

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Python 如何快速创建一个只读字典?

摄影:产品经理 产品经理又中了霸王餐 不少人喜欢 Python 项目中,使用字典来存放各种数据。虽然这不是一个好习惯,但是对于少量数据来说,用字典无疑是最简单方便的做法。...但如果漏写了一个等号,变成: is_rich_man = a['salary'] = 99999 那么,字典里面的数据就会被覆盖。...但代码并不会报错,如下图所示: 所以,我们是否有什么办法,实现一个一旦初始化,就不能修改的字典呢? 实际上 Python自带了这个功能,就是types.MappingProxyType。...使用它,可以轻易实现一个不能修改的字典: from types import MappingProxyType info = {'name': 'kingname', 'salary': 99999}...,从前面是无法修改数据的,但是,如果你确实需要修改数据,那么你可以直接修改原始的字典,此时,修改会反映到 MappingProxyType 处理过的对象上面,如下图所示: 这样,你处理数据时,进可攻,

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多图见证模拟机器人的逆天成长:论进化策略强化学习的应用

双足步行者的健壮演进策略 我发现健壮策略研究是另一个可以应用进化策略算法的领域。我想控制数据效率之间的平衡,以及该策略多个随机实验的健壮程度。...为了证明这一点,我一个叫做 BipedalWalkerHardcore-v2 的环境测试了进化策略,该环境是由 Oleg Klimov 使用 Box2D 物理引擎创建的,该引擎曾被用于开发《愤怒的小鸟...采用随机策略的双足步行者 双足步行者的健壮演进策略Kuka 机械抓臂 我还试图简化的 Kuka 机器人手臂抓取任务中使用带有该项平均技术的进化策略。这个环境 pybullet 环境可以获得。...Python 的多重处理机制使得启动并行进程变得简单。我更喜欢 mpi4py 中使用消息传递接口(MPI)为每个作业启动单独的 python 进程。...我发现了一个策略, pybullet 的蚂蚁任务获得了 3000 分,我是使用 PEPG 智能代理数为 256 的多核机器上花费几个小时完成训练的。

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谷歌开源Kubric:支持13复杂CV任务

这样的一个数据集生成器,到底要怎么上手? 可生成13CV任务所需数据 先来看看这个Kubric数据集生成器究竟是个啥。...其中,PyBullet给用户提供了一个模拟3D物体运动的平台,例如两个球之间的弹性碰撞参数就可以用它来模拟。...自带Python接口 作者提供了一些简单的操作流程。...安装之后,第一步就是创建默认场景: 然后,再通过这两步,分别创建一块地板、和一个球体(也可以换成其他形状): 接下来就是在场景中加一个照明,以及渲染摄像头采集图像: 导出文件后,就能获取一个3D...: 原基础上,再加5行代码就能直接运行出动态视频版: 看起来,做完数据集后,即使不懂渲染的也能成为半个行家了(doge) 目前新的一批内置数据集还在施工,感兴趣的小伙伴可以先上手试玩~ 项目地址

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这个CV数据集生成器火了,支持13复杂CV任务,DeepMind谷歌MIT等打造丨开源

这样的一个数据集生成器,到底要怎么上手? 可生成13CV任务所需数据 先来看看这个Kubric数据集生成器究竟是个啥。...其中,PyBullet给用户提供了一个模拟3D物体运动的平台,例如两个球之间的弹性碰撞参数就可以用它来模拟。...自带Python接口 作者提供了一些简单的操作流程。...安装之后,第一步就是创建默认场景: 然后,再通过这两步,分别创建一块地板、和一个球体(也可以换成其他形状): 接下来就是在场景中加一个照明,以及渲染摄像头采集图像: 导出文件后,就能获取一个3D...: 原基础上,再加5行代码就能直接运行出动态视频版: 看起来,做完数据集后,即使不懂渲染的也能成为半个行家了(doge) 目前新的一批内置数据集还在施工,感兴趣的小伙伴可以先上手试玩~ 项目地址

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Python的gym入门

Python的gym入门机器学习和强化学习领域,学习和评估算法的性能通常是非常重要的。为了满足这个需求,OpenAI开发了一个名为gym的Python库。...打开终端,并执行以下命令:bashCopy codepip install gym使用gym创建一个环境我们可以使用gym来创建一个模拟环境,例如CartPole。...CartPole环境,动作可以是向左或向右施加力。...请注意,上述代码仅使用随机动作策略进行训练,实际应用,我们通常需要使用更高级的强化学习算法,如深度强化学习算法(DRL)来训练模型。...类似的强化学习库还有一些可供选择,可以根据具体需求来选择合适的库,如:PybulletPybullet一个物理仿真引擎,可以用于构建多种不同类型的仿真场景,例如机器人、物体抓取等。

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不需要借助GPU的力量,用树莓派也能实时训练agent玩Atari

下图分别是使用该算法 OpenAI gym Lunar Lander 环境与 PyBullet 四足机器人环境的训练结果。 ? ?... PyBullet 的 Minitaur 环境,agent 的训练目标是在其自身能量限制条件下,跑得越快越好。...git clone https://github.com/ogmacorp/OgmaNeo2.git 之后将工作目录切换到 OgmaNeo2 下,并在其中创建一个名为 build 的文件夹,用于存放编译过程产生的文件...我们先用一个官方提供的时间序列回归来测试一下, notebook 输入: import numpy as np import pyogmaneo import matplotlib.pyplot as...最后是该项目 CartPole 任务的表现。运行!python3 ./examples/CartPole.py,得到如下训练结果。

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Python32 Socket Serv

TCPServer继承了BaseServer UnixStreamServer继承了TCPServer 创建socket server至少分以下几步: 1、必须创建一个请求处理,并且这个要继承BaseRequestHandler...,还要重写父里的handle方法(跟客户端所有的交互都是handle写的)。...2、必须要实例一个协议server(如TCPServer),并且传递server ip和你上面创建的请求处理,给这个TCPServer(实例化的时候将IP和请求处理传给TCPServer)。...3、然后可以根据上面的实例来处理请求: server.handle_request() #只处理一个请求 server.handle_forever() #处理多个请求,永远执行(一般都是用这个) 4、...TCPServer,并将IP和MyTCPHandler当做参数传给请求处理 #监听客户端的每一个请求,就会实例化MyTCPHandler这个,拿MyTCPHandler的handle与客户端交互

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【设计模式】工厂方法模式 ( 简介 | 适用场景 | 优缺点 | 代码示例 )

通过 定义 一个单独的 创建 实例对象 的方法 , 解决上述问题 ; 通过 子类 实现 这个方法 , 创建具体的 实例对象 ; 二、工厂方法模式适用场景 ---- 工厂方法模式适用场景 : 重复代码...: 创建对象 需要使用 大量重复的代码 ; 不关心创建过程 : 客户端 不依赖 产品类 , 不关心 实例 如何被创建 , 实现等细节 ; 创建对象 : 一个 通过其 子类 来 指定 创建哪个对象 ;...的 多态性 , 和 里式替换 原则 ; 子类对象 覆盖 父对象 , 使 系统 更容易扩展 , 将 创建对象的过程 推迟到子类实现 , 创建对象的任务 , 委托给 多个 工厂子类 的某一个 , 客户端不需要关心是哪个..., 无需关心创建细节 ; 符合开闭原则 : 加入 新产品 , 符合开闭原则 , 提高可扩展性 ; 工厂方法模式 , 使用 工厂创建 产品对象 , 同时 隐藏了 具体的 产品类 被 实例化 的细节...* 客户端实际创建对象时 , 调用的是工厂子类实现 * * 该类只有 1 个抽象方法 , 也可以使用接口进行定义 工厂 抽象 * 但在实际的业务场景 , 工厂的某些属性

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创建型模式————工厂模式(2.2)

工厂模式是创建型模式的一种,工厂是用来生产的,而在Java里,是用来生产对象实例的。 和单例模式相似,工厂模式同样聚焦于考虑整个软件构建的情况下合理创建对象,从而保证软件的扩展性和稳定性。...简单工厂的优缺点: 优点: 解决了服务端与客户端的耦合问题,实现了服务端的自扩展。 缺点: 当客户端需要进行功能扩展时,无法SimpleFactory添加对应修改代码。...工厂方法模式的优缺点: 优点:实现了客户端的自扩展。 缺点:无法扩展多个产品。 抽象工厂模式(实现产品簇) 适应多个产品,加入设计师。 抽象工厂可以生产多个产品,产品之间存在内在联系。...而实例化的工厂就是根据这种内在联系来划分的。 同一个工厂的产品属于一个产品簇,不同产品簇之间是不能互相组合的。比如说GoDesigner和PythonCoder是不能组合到一个工厂里的。...工厂模式总结 简单工厂模式:适用客户端无需扩展的应用场景 工厂方法模式:适合客户端创建单个产品的应用场景 抽象工厂模式:适合创建多个产品的应用场景(但产品类别需要固定) ----------------

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Python自动化开发学习7

或者说自定义一个字典。 或许还有自定义列表的方法,上课说python3里没了,就没讲。 创建是用来创建。我们创建是通过元创建的。通过了解元创建的过程,可以对有更深的理解。...实例是通过new来创建的。如果你想定制你的实例化之前定制,需要使用new方法。说到继承,这里的写法和构造方法是一样的,可以先理解经典的写法,比较直观。...__metaclass__ 由元创建一个 中有一个 __metaclass__ 属性,表示该类是由谁来实例创建的。之前我们默认创建的基,都是由type元实例创建的。...__metaclass__ 属性是python2的讲法,python3已经变成了metaclass,已经不是一个属性了,但是作用没变。...为多个客户端或多次提供服务 首先,目前我们的服务端一次还是只能连接一个客户端。并且后这段的后面也不会讲到同时处理多个连接的情况。 上面的例子接收到客户端的连接请求后,可以持续为客户端提供服务。

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Grpc 跨语言远程调用 python

gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。...客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。...} 服务定义及ProtoBuf gRPC使用ProtoBuf定义服务, 我们可以一次性的一个 .proto 文件定义服务并使用任何支持它的语言去实现客户端和服务器,反过来,它们可以各种环境,从云服务器到你自己的平板电脑...创建实现了grpc传输协议的服务器端 服务器端代码需要实现proto文件编写的服务接口,并重写处理函数,将重写后的服务实例化以后添加到grpc服务器,这样创建的grpc服务器就可以实现自定义的...print(str, type(str)) return data_pb2.actionresponse(text=json.dumps(str.upper())) # 返回一个实例

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