一辆车连司机可以坐5人，告诉你每个人开车从A到B或者从B到A花费的时间，一共有k辆车，问你让所有人从A到B花费的最少时间。车最终可以留在A地也可以留在B地，回程司机不能带人。
相信通过前两篇的文章的讲解，大家已经对滑动窗口有了较深的认识，今天我们来挑战一下！！！ 来做两道困难级的题目。
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列： 序列中第一个单词是 beginWord 。 序列中最后一个单词是 endWord 。 每次转换只能改变一个字母。 转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。 给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，找到从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列，返回 0。
字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列：
前言 leetcode是一个在线编程网站，题目源于各大公司的面试、有各种解法、多语言和在线测试支持； 我们扫一眼leetcode上的Company：Google、Uber、Facebook、Twit
字谜的迷面 puzzle 按字符串形式给出，如果一个单词 word 符合下面两个条件，那么它就可以算作谜底：
一个有向图（或有向图）是一组顶点和一组有向边，每条边连接一个有序对的顶点。我们说一条有向边从该对中的第一个顶点指向该对中的第二个顶点。对于 V 个顶点的图，我们使用名称 0 到 V-1 来表示顶点。
接上 就是这一篇 ZeroDesigner，公众号：FindKeyPython每日一谈｜No.25.实例.6-Life.2-Python-生成密码 我思考了一下，这样保密性虽然很强 但是他不道德,你反正肯定记不住，我也记不住 'g63wN4d69$65g11' 而且你保存这个密码到文件中，再给文件加密还是弱密码 基本等于没用 那么怎么拿到一个比较好记的强密码呢 其实我觉得需要满足三个问题 1.常用单词组合，满足记忆 2.足够强，防止破解 3.在不同的平台上，有不同的形式，防止厂家泄漏隐私 先考古 看下常用的
一个字符串的前缀是从该字符串的第一个字符起始的一个子串。例如 "carbon"的字串是: "c", "ca", "car", "carb", "carbo", 和 "carbon"。注意到这里我们不认为空串是字串, 但是每个非空串是它自身的字串. 我们现在希望能用前缀来缩略的表示单词。例如, "carbohydrate" 通常用"carb"来缩略表示. 现在给你一组单词, 要求你找到唯一标识每个单词的最短前缀 在下面的例子中，"carbohydrate" 能被缩略成"carboh", 但是不能被缩略成"carbo" (或其余更短的前缀) 因为已经有一个单词用"carbo"开始 一个精确匹配会覆盖一个前缀匹配，例如，前缀"car"精确匹配单词"car". 因此 "car" 是 "car"的缩略语是没有二义性的 , “car”不会被当成"carriage"或者任何在列表中以"car"开始的单词.
一个 QR 二维码其实是一串文本信息的编码。QR 二维码的标准支持以下四种编码模式：数字编码、字符编码、字节编码和日文编码。每种模式都将文本编码为一串由 0 和 1 组成的二进制位，但其采用的编码转换方法不同。每种编码模式都针对其目标文本格式，不断优化编码方法以获取最短的结果二进制位串。本篇主要介绍如何选取最合适的编码模式。
前言 前面讲了那么多算法的重要性。口说无凭，这次带上两道搜狐今年的笔试题。 这里先附上两道搜狐题目的大意： 题目一： 《宝石》 有一串宝石首尾相连，用一个大写字母表示一个宝石； 现在需要从这一串宝石中截取一段宝石，要求这一段宝石包含ABCDE这5种字母；求剩下最多有多少个宝石？ 题目二： 《袋鼠》 有n个弹簧排成一列，袋鼠起始位置在第一个弹簧； 输入n个数字，代表n个弹簧的力量； 弹簧的力量为5表示可以往后跳最多5个弹簧； 问袋鼠到达第n个弹簧的最小弹跳次数？ 答案看最后的附加题部
这是trie(字典)树模板题，字典树+前缀的东西，给节点打个标记就行 与计数一样 某个单词的字符走到只标记过一次的节点（证明字符节点只有该单词走过 可以代表该单词）就行了。想了解 字典树（点击即可）
将 may目录下的文件内容去掉 [] 之后组成字典，使用aircrack-ng直接跑包，找到的密码即为flag
动态规划（Dynamic Programming）是动态规划是分治思想的延伸，通俗一点来说就是大事化小，小事化无的艺术。在将大问题化解为小问题的分治过程中，保存对这些小问题已经处理好的结果，并供后面处理更大规模的问题时直接使用这些结果。
这道题是给一个词典和句子，词典中保存着词根，将句子中的所有继承词（在词根后面加字符）用对应词根替换掉。如果继承词有许多可以形成它的词根，则用最短的词根替换它。
在过去，很多巧妙的计算机算法设计，改变了我们的计算技术。通过操作标准计算机中提供的中间运算符，可以产生很多的高效函数。这些函数导致了计算机程序的复杂性和多样性，这也是今天计算机时代快速发展的重要原因。如下所示，我们列举了一些算法，它们改变了我们的计算机使用。
对于一串待排序的数字，假如是要升序排序，那么先在这串数字中找到最小的那一个放在第一位，然后再在剩下的数字中找到最小的放在第二位，以此类推，完成排序。
小程序名字怎么都奇奇怪怪的？ 自己怎么也搜不到想要的小程序 比如下面，简直惨不忍睹，如果不是提前知道完整全名，几乎搜不出来。 于是，犀利的网友开始吐槽： 对于一个APP重度使用者来说，小程序意味着一早
对方不想和你说话，并向你扔了一串数…… 而你必须从这一串数字中找到“250”这个高大上的感人数字。
这一节我们介绍一下DFS和BFS，也就是深度优先搜索和广度优先搜索。搜索算法也是很多题目我们所会考虑的第一个算法，因为想法直接而易想。本来是要介绍树有关的内容的，但是研究了一下材料发现，其实树相关的题目还是挺多需要用到我们这一节说到的搜索算法的，所以我们就临时换了一下介绍顺序。
翻译：programmer_lin 摘自：伯乐在线 微信ID: jobbole 如需转载，务必联系“伯乐在线” 在过去，很多巧妙的计算机算法设计，改变了我们的计算技术。通过操作标准计算机中提供的中间
【问题描述】 有一天，小y突然发现自己的计算机感染了一种病毒！还好，小y发现这种病毒很弱，只是会把文档中的所有字母替换成其它字母，但并不改变顺序，也不会增加和删除字母。 现在怎么恢复原来的文档呢！小y很聪明，他在其他没有感染病毒的机器上，生成了一个由若干单词构成的字典，字典中的单词是按照字母顺序排列的，他把这个文件拷贝到自己的机器里，故意让它感染上病毒，他想利用这个字典文件原来的有序性，找到病毒替换字母的规律，再用来恢复其它文档。 现在你的任务是：告诉你被病毒感染了的字典，要你恢复一个字母串。
2021-10-13：单词接龙。字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列：序列中第一个单词是 beginWord 。序列中最后一个单词是 endWord 。每次转换只能改变一个字母。转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，找到从 beginWord 到 endWord 的 最短转换序列 中的 单词数目 。如果不存在这样的转换序列，返回 0。力扣127。
思想是广度优先遍历 //字典 wordList 中从单词 beginWord 和 endWord 的 转换序列 是一个按下述规格形成的序列： // // // 序列中第一个单词是 beginWord 。 // 序列中最后一个单词是 endWord 。 // 每次转换只能改变一个字母。 // 转换过程中的中间单词必须是字典 wordList 中的单词。 // // // 给你两个单词 beginWord 和 endWord 和一个字典 wordList ，找到从 beginWord 到 endWord 的 最
Allison 最近迷上了文学。她喜欢在一个慵懒的午后，细细地品上一杯卡布奇诺，静静地阅读她爱不释手的《荷马史诗》。但是由《奥德赛》和《伊利亚特》组成的鸿篇巨制《荷马史诗》实在是太长了，Allison 想通过一种编码方式使得它变得短一些。
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
查看脚本语法是否有错误： bash -n modify_suffix.sh 跟踪执行 sh -x modify_suffix.sh aaa
动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离，以更好地对时间序列数据进行分类
计算机常用 位串（一串0和1组成的字符串） 来表示各种字符。如果想要用0和1表示26个英文字母，最少需要几位长度的位串呢？
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
**在 android studio中生成 keystore 的方式: ** 导航栏中找到 Build -->Generator Signed APK... 在弹出的窗口中选择好module以后点击Next 选中Create new... key store path为保存 key store的路径,根据自己的情况选择就好了. 然后填入Password 确认密码 Confirm. 这个密码是在以后使用key store的时候要输入的,一定要记住了. 下面的 Alias为key store的别名, 输入密码,
东京奥运会圆满收官！当然我自己也将迎来留学前的最后准备，所以更新速度可能还是会比较慢……但还好，大部分的内容都已经在之前写的差不多了，也希望最后这几篇我也能够尽快更完，当然也希望大家可以谅解～
#用正则表达式找到文本中所有的s开头，e结尾的单词 import re text = "site sea sue sweet see case sse ssee loses" m = re.findall(r"\bs\S*e\b", text) if m: print(m) else: print('not match') 以上程序中所用到的知识点如下： re.findall(r"正则表达式", text) #re是python里的正则表达式模块 findall() #用来按照
给你一个字符串 licensePlate 和一个字符串数组 words ，请你找出并返回 words 中的 最短补全词 。
然而，仅仅掌握好它们不足以应付大厂的算法面试的。为了达到对时间和空间复杂度的理想要求，本节课探究高级数据结构，它们的实现要比那些常用的数据结构要复杂得多。其中重点介绍：
Tag : 「双向 BFS」、「启发式搜索」、「AStar 算法」、「IDAStar 算法」
这里就暴力求解，先统计licensePlate中字母的个数；之后遍历words，挨个统计每个word的字母个数，然后去校验是否包含licensePlate中的字母以及个数是否相符，最后在对符合的word的长度进行判断，取最短的，如果都一样取最先出现的。
在java.io.FilterOutputStream.DataOutputStream：与机器无关地写入各种类型的数据以及String对象的二进制形式，从高位开始写。这样一来，任何机器上任何DataInputStream都能够读取它们。所有方法都以“write”开头，例如writeByte()，writeFloat()等。
1. 两数之和(1)# 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1： 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。 示例 2： 输入：nums = [3,2
aHR0cDovL2p6c2MubW9odXJkLmdvdi5jbi9kYXRhL2NvbXBhbnk=
倒排索引（Inverted Index）也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。
在上一篇漫画中，小灰介绍了单源最短路径算法 Dijkstra，没看过的小伙伴可以看下：
原标题链接: http://oj.leetcode.com/problems/text-justification/ 这道题属于纯粹的字符串操作。要把一串单词安排成多行限定长度的字符串。主要难点在于空格的安排，首先每一个单词之间必须有空格隔开。而当当前行放不下很多其它的单词而且字符又不能填满长度L时。我们要把空格均匀的填充在单词之间。假设剩余的空格量刚好是间隔倍数那么就均匀分配就可以。否则还必须把多的一个空格放到前面的间隔里面。实现中我们维护一个count计数记录当前长度。超过之后我们计算共同的空格量以及多出一个的空格量，然后将当行字符串构造出来。最后一个细节就是最后一行不须要均匀分配空格。句尾留空就能够。所以要单独处理一下。时间上我们须要扫描单词一遍，然后在找到行尾的时候在扫描一遍当前行的单词，只是整体每一个单词不会被訪问超过两遍，所以整体时间复杂度是O(n)。而空间复杂度则是结果的大小（跟单词数量和长度有关，不能准确定义，假设知道最后行数r。则是O(r*L)）。代码例如以下：
给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典 wordList，找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列。转换需遵循如下规则：
网络数据集（networks ）的创建、管理和可视化是GIS的重要组成部分。公路、铁路、管线等公用基础设施都可以建模为由线和节点组成的带有属性信息的网络数据。本教程将学习如何对路网进行建模，如何运用样式对路网属性可视化，同时通过QGIS 3.10内置的路径分析工具找出两点之间的最短路径。
题目：给定一个字符串 s，统计并返回具有相同数量 0 和 1 的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有 0 和所有 1 都是成组连续的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
