大多数中间件都是通过Internet协议实现的,Internet协议本身掩盖了底层网络的差异,但是所有中间件都处理操作系统和硬件的差异 异构性和移动代码:术语移动代码是指可以从一台计算机转移到另一台计算机并在目的地运行的程序代码 适合在一台计算机上运行的代码不一定适合在另一台计算机上运行,因为可执行程序通常都是特定于指令集和主机操作系统的。 2. 并发性隐藏了一个资源可能被几个竞争性用户共享的情况 Failure隐藏资源的失败和恢复 持久性隐藏(软件)资源是在内存中还是在磁盘中 3.开放 计算机系统的开放性是决定该系统能否以各种方式扩展和重新实现的特征 例如,记录拍卖出价的数据结构在接近截止时间时可能会被频繁访问。为了使对象在并发环境中是安全的,必须以使其数据保持一致的方式对其操作进行同步。这可以通过在大多数操作系统中使用的信号量等标准技术来实现。 当硬件或软件发生故障时,程序可能产生不正确的结果,或可能在完成预期的计算之前停止。处理失败尤其困难。
在云计算中,有三种基本服务模式:软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS)。此外,还有三种基本部署模式:公共、混合和私有云计算。 如果管理程序中存在漏洞,攻击者将可以利用该漏洞来获取对整个主机的访问,从而他/她可以访问主机上运行的每个访客虚拟机。由于管理程序很少更新,现有漏洞可能会危及整个系统的安全性。 这种跨虚拟机攻击的方法越来越流行,因为虚拟机之间的流量无法被标准IDS/IPS软件程序所检测。 · 迁移攻击:在必要时,在大多数虚拟化界面,迁移虚拟机都可以轻松地完成。 例如我们可以通过端口镜像来发现威胁,其中复制交换机上一个端口的数据流到另一个端口,而交换机中IDS/IPS则在监听和分析信息。 在试图保护云计算环境之前,对于企业来说,重要的是要了解这些恶意攻击是如何执行的。这将有助于确保企业的防御措施能够抵御环境最有可能会遇到的威胁。
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同样的,计算机要想与计算机沟通交流也得需要这么一个规范,也就是前提条件,所有计算机都执行这个前提条件后,就能互相愉快的传输信息了 这个规范就是:OSI七层协议(Open System Interconnection 在python里面我们需要了解五层就可以了: 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 接下来从下至上分别说说各层的作用: 1、物理层: 实现计算机之间的物理连接,传输数据通过0101的二进制,0 和ipv6 最小0.0.0.0 最大255.255.255.255 ip协议可以跨局域网传输 ip地址能够唯一标识互联网中独一无二的一台机器 这里有个arp协议:根据ip地址解析mac 这里就引出端口,端口就是唯一标识一台计算机上某个基于网络通信的通道 注意:一台计算机上同一时间一个端口号只能被一个应用程序占用 小结: ip地址:唯一标识全世界接入互联网的独一无二的机器 port 端口号:某一时间段,唯一标识一台计算机上的某一个应用程序 ip+port:能够唯一标识全世界上独一无二的一台计算机上的某个应用程序 TCP协议:(流式协议,可靠协议) 三次握手四次挥手
前六位是厂商编号,后六位是流水线编号,保证了mac地址的唯一性 以上这两项规定就是以太网协议 基于以太网协议通讯基本靠吼~ 一个计算机在网络中给另外一台发消息,另外一台接收到消息后恢复一个消息回去 其实计算机之间通信其实是计算机上面的应用程序于应用之间的通信 端口(port):唯一标识一台计算机上某一个基于网络通信的应用程序 端口范围: 0~65535(动态分配) 注意:0 ~1024通常是归操作系统分配的端口号 通常情况下,我们写的软件端口号建议起在8000之后 flask框架默认端口5000 django框架默认端口8000 mysql数据库默认端口 port端口号: 唯一标识一台计算机上的某一个应用程序 ip + port: 能够唯一标识全世界上独一无二的一台计算机上的某一个应用程序 补充:arp协议: 根据ip地址解析mac ,就会接收我们能接受的最大长度,剩下的会在下次执行时在传输过来。
RPC作为目前的主流技术之一,它打破了某一项任务所需的计算资源只能靠一台计算机来实现的固有想法,对分布式计算、微服务等领域都有着重要而深远的影响。 RPC(Remote Procedure Call)叫作远程过程调用,它是利用网络从远程计算机上请求服务,可以理解为把程序的一部分放到其他远程计算机上执行。 通过网络通信将调用请求发送至远程计算机后,利用远程计算机的系统资源执行这部分程序,最终返回远程计算机上的执行结果。将“远程过程调用”概念分解为“远程过程”和“过程调用”来理解更加直观。 内存地址只有在同一台机器上才是有效的,在一台机器上可以通过共享内存来实现地址空间不被隔离,但在跨网络上地址空间是完全隔离的。比如在使用指针时,本地地址空间中的指针在另一台机器上是没有意义的。 如果所有服务部署在一台机器上,那么机器故障会导致机器上所有模块和系统出现故障。但在分布式架构中,不同服务被部署在不同的机器上,服务节点变多。
当我们将python文件共享给另一台计算机时,要使该python程序在该计算机上运行,应提供相同的软件包。 填写requirements.txt文件 从requirements.txt文件安装软件包 该命令应在要安装python软件包的计算机上执行,以运行共享的.py文件。 ? 从requirements.txt文件安装软件包 但是,如果开发人员不想共享requirenments.txt文件,而仍然希望在另一台计算机上运行该开发的应用程序,该怎么办? 当我们将python脚本文件(.py)转换为可执行文件(.exe)时,可以解决此问题。 获得的可执行文件可以在Windows平台上运行,并且包含运行python程序所需的所有软件包。 这使用户更轻松地完成任务,因为用户可以在不安装Python解释器或计算机上任何模块的情况下运行捆绑的应用程序。
它是电脑中的电脑,是利用软件虚拟出来的计算机,是在现有的操作系统上虚拟出来的一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 由宿主机创建的虚拟机,与真实的计算机几乎一模一样,不但有独立的CPU、内存、硬盘网卡等各种硬件,还有自己的BIOS。用户也可以在虚拟机上安装Linux、Windows等真实的操作系统及各种应用软件。 利用这种技术,可以在现有的计算机的操作系统中建立多个同构或异构的虚拟计算机系统。 2、虚拟机可以在一台宿主机上建立多台虚拟机,虚拟机可安装多个操作系统,虚拟机与宿主机、虚拟机与虚拟机之间可以自由搭建各种网络环境,可完成计算机教学中的大部分实验,从而缓解实验设备不足的问题。 3、虚拟机能在同一台计算机上同时使用两种以上的操作系统,相当于多台计算机在同时运行,相互之间的切换简单。
谈到云计算技术就会说到虚拟化,在整个IT产业中,虚拟化已经成为关键词,从桌面系统到服务器、从存储系统到网络,虚拟化所能涉及的领域越来越广泛。 早期的虚拟化产品完全基于软件并且非常复杂,执行效率比较低下,并没有得到广泛的应用。 如今虚拟化技术已经得到了飞速的发展,主要的操作系统厂商和独立软件开发商都提供了虚拟化解决方案,同时,硬件上的支持使虚拟化执行效率大大提高,自2006年诞生第一颗支持虚拟化技术的处理器以来,目前在x86构架中绝大多数处理器都开始支持虚拟化技术 虚拟化技术可以定义为将一个计算机资源从另一个计算机资源中剥离的一种技术。 在没有虚拟化技术的单一情况下,一台计算机只能同时运行一个操作系统,虽然我们可以在一台计算机上安装两个甚至多个操作系统,但是同时运行的操作系统只有一个;而通过虚拟化我们可以在同一台计算机上同时启动多个操作系统
利用这个接口,客户端程序对象能够向网络中另一台计算机上的服务器程序对象发送请求 COM提供了一套允许在同一台计算机上的客户端和服务器之间进行通信的接口(运行在Windows95及之后版本的操作系统中)。 DCOM使用远程过程调用(RPC)技术将组件对象模型(COM)的功能扩展到本地计算机之外,因此,在远程系统上托管COM服务器端的软件(通常在DLL或exe中)可以通过RPC向客户端公开其方法 攻击者在进行横向移动时 多了解一些横向移动方法,对日常的系统安全维护是大有益处的。 使用DCOM进行横向移动的优势之一在于,在远程主机上执行的进程将会是托管COM服务器端的软件。 ,我们就可以调用该对象的"DDEInitiate"方法在远程主机上启动进程: $com.DDEInitiate("cmd.exe","/c C:\hhh.exe") 但是我运行失败 ? 如有可能,请强制启用PowerShell的“Constrained Language Mode(约束语言模式)”(这对特权账户来说可能有点难); 6、在DCOM调用“失败”时,目标主机上的System日志中会生成
--------------------------------- ROS是一种分布式软件框架,节点之间通过松耦合的方式进行组合 如何实现分布式多机通信 (1)设置IP地址,确保底层链路的联通 两台计算机上分别设置对方的 IP地址和计算机名,确保计算机的底层数据通信没有问题。 登录另外一台电脑使用ifconfig查看ip地址 然后在本地打开一个终端,通过ifconfig查看本地IP地址 把两个IP地址和计算机名分别设置到对方的文件里面sudo vi /etc/hosts 在两台计算机上分别使用 命令只能运行在一台计算机上,所以需要在另外一台计算机设置一个环境变量,告诉计算机我的ROS_MASTER是运行在哪个地方的。 在本机中启动roscore,然后在另外一台电脑设置ros_master位置,以下两种配置方法: $export ROS_MASTER_URI=http://xp-pc:11311(当前终端有效) $echo
而在 Unity 中,透明度测试的方法是在片元着色器中增加代码,针对已计算出的片元颜色的 .a 分量进行测试如果未能通过测试,抛弃当前片元,否则进行后续逐片元操作步骤。 ("AlphaCutout", Range(0,1)) = 1.0 片元着色器中透明度测试的逻辑,clip函数执行如下操作:若参数小于0,舍弃该片元,否则保留该片元,进行后续处理,可以看出,当纹理中对应位置的 这个问题不存在,因为深度测试和写入的步骤在 alpha 测试之后。在alpha 测试阶段被 discard 的fragment,将不会再执行深度测试和写入。 3. )和颜色缓冲区中已存在的颜色(目标颜色,DstColor)根据一定的规则进行计算,将得到的颜色当做最终的目标颜色写入颜色缓冲区。 AlphaBlend 很明显在模型遮挡自己的部分渲染结果不对。
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务,分布在不同的机器上执行,集群是指多台服务器集中在一起,实现同一业务,可以视为一台计算机,一个云计算平台,就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。 分布式 分布式:是指将一个业务拆分不同的子业务,分布在不同的机器上执行。 分布式的每一个节点,都完成不同的业务,一个节点宕了,这个业务就不可访问了。 1. 分布式是指将一个业务拆分不同的子业务,分布在不同的机器上执行。 2. 一个云计算平台,就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发,要实现高可用,既需要分布式,也离不开集群。 比如负载均衡,如果只是一台服务器,这台宕机了就完蛋了。 在一致性算法中paxos算法是公认的最好的算法,Chubby、ZooKeeper 中Paxos是它保证一致性的核心。这个算法比较难懂,我目前也没弄懂,这里就不深入了。
【虚拟化是物理资源层面的隔离】 多个容器可以在同一台计算机上运行,并与其他容器共享OS内核 也允许多个VM在单台计算机上运行,但需要启动单独的虚拟机 OS 仅有一个物理机的OS,多个容器共享物理机的资源 GB 可以在数秒内完成启动 和物理机启动时间一样慢,可能要几分钟 可以处理更多的应用程序,消耗的资源比 VM 少 每个容器在用户空间中作为隔离的进程运行 虚拟化 + 容器 其实就是 一台物理机上部署多个 ,一台机器可以跑多个服务,因此在本机可以模拟出微服务架构 将软件打包到容器中,以进行开发,运输和部署 容器是打包代码及其所有依赖项的软件的标准单元,所以该软件可以从一个计算机环境快速可靠地在另一个计算机环境进行运行 Docker 容器镜像是一个轻量级、独立的、可执行的软件包,它包含运行应用程序所需的一切:运行环境、系统工具、系统库、配置 容器镜像在运行时成为容器 容器化软件都可用于基于 Linux 和 Windows 的应用程序,始终运行相同 容器将软件与其环境隔离开来,即使存在差异,但软件仍然可以运行 在 Docker 镜像上运行的 Docker 容器的优势 标准:Docker 创建了容器的行业标准,因此它们可以在任何地方移植
TCP/IP协议是一个协议族,由一组协议组成,主要包含以下更具体的协议: Telnet(远程登录):允许一台计算机用户登录到另一台远程计算机上,使远程操作如同在本地计算机上操作一样。 FTP(File Transfer protocol,文件传输协议):允许用户将远程主机上的文件复制到自己的计算机上。 Java语言支持的Internet协议有ftp、telnet、www等,支持网络通信的软件都在java.net包中,例如,java.net.ftp、java.net.www等。 IP地址用于指明因特网上的一台计算机在网络中的地址,用32位二进制代码表示一个网络地址。 例如: www.XXX.net\ 在因特网上,域名服务器(Domain Name Server,DNS)执行文字名称到二进制网络地址的映射。
如图0.3所示,在裸机上安装第一层软件,也就是操作系统OS(Operating System),这样计算机功能就第一次得到扩展。 操作系统隐藏了计算机硬件的复杂细节,向用户提供了一台功能扩展的机器,是硬件与软件相互作用的产物,称为虚拟计算机(Virtual Machine)。 不同的机器,机器指令可能是不同的,也就是说机器语言针对特定的机器,为一台机器编写的机器语言程序很难在另一台计算机上执行。 ? 在裸机上安装操作系统,这是计算机的第一次扩展,得到虚拟计算机;在虚拟计算机上安装JDK或JRE,计算机第二次扩展得到Java虚拟机JVM(运行JVM软件的虚拟计算机系统)。 如图0.8所示,假设我们有一台Windows系统计算机和一台安装了Linux系统计算机,并且均安装了对应的JDK(包含JVM软件),也就是说这两台计算机就是两台Java虚拟机。
机器之心报道 参与:魔王、蛋酱、陈萍 50 美元 + 一台旧手机 = 自主导航机器人?Intel:Yes! ? 打造一台能够执行人体跟踪、自主导航等高阶任务的轮式机器人,需要多少钱? OpenBot 的「大脑」是一台安卓智能手机,「机身」则是花费 50 美元打造的一款电动小车。此外,研究人员还开发了软件堆栈,使智能手机可以对小车执行移动操作。 这项研究利用移动物理机身和软件堆栈,增强了这款机器人的感知和计算能力。 ? 人体跟踪任务 该实验研究了在智能手机上运行复杂的 AI 模型的可行性。研究人员使用目标检测器并应用视觉伺服来跟踪人。实验表明,所有最新的中端智能手机均能以 10 fps 或更高的速度持续跟踪人。 ? 实验表明,该研究的驾驶策略能够泛化至之前没见过的环境、新对象,甚至动态障碍物(如人),即使是在训练数据中仅存在静态障碍物的情况下。 下表展示了该研究驾驶策略在新手机上的泛化效果: ?
去年,Google在一台超导qubit量子计算机上,用量子计算模拟了一个分子,并发表了论文Scalable Quantum Simulation of Molecular Energies;今年9月,IBM 又宣布了一种在量子计算机上模拟大分子结构的新方法,还上了科学期刊《Nature》的封面。 在没有OpenFermion之前,量子算法的开发者就算在最基本的量子模拟中,都需要学习大量化学知识,编写大量代码。 在量子计算中,解决化学、材料学问题的最有效算法都基于一系列经典量子化学软件包,这些软件包由政府、工业界和学术界的化学家开发。 之后,研究者可以在量子计算机上指定最想研究哪些电子,然后让OpenFermion将这些电子的方程式映射到适用于量子计算的表示方式。
那么,问题来了,怎么实现一台手机上同时安装正式包和测试包呢。这就是本文要解决的问题。 2. 实现一台手机上同时安装正式包和测试包 我们知道,Android 应用的唯一标识是包名,也就是 build.gradle 里的 applicationId。 在一台手机上不允许安装的两个包的唯一标识重复。 事情往往不会这么简单,在我修改完 app/build.gradle 之后,sync 一下,发现,编译失败了,译失败了,失败了,败了,了。。。 关于它的具体含义可以参考 这里 Last So,终于可以在一台手机上同时安装正式包和测试包了~~ 总结 以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流
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