文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【愚公系列】软考中级-软件设计师 022-数据结构（排序算法）

插入排序（Insertion Sort）：将待排序的元素插入到已排序的序列中的适当位置，使得插入后仍然有序。时间复杂度平均为O(n^2)，最好情况下为O(n)，最坏情况下为O(n^2)。...6.冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。它重复地遍历要排序的列表，通过比较相邻元素并交换它们，将列表中的最大元素逐渐“冒泡”到列表的末尾。...在每一次遍历中，比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确，则交换它们的位置。重复这个过程，直到整个列表排序完成。具体算法步骤如下：比较相邻的两个元素，如果它们的顺序不正确，则交换它们的位置。...对每一对相邻的元素重复步骤1，直到最后一对元素。重复步骤1和步骤2，直到没有需要交换的元素，即列表已经有序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中n是列表的长度。...基数排序的时间复杂度取决于数据的位数和数据范围，一般情况下为O(d*(n+r))，其中d是最大值的位数，n是元素个数，r是基数的范围。基数排序是一种稳定的排序算法。

22100

每天学习一点儿算法--快速排序

分而治之 分而治之（D&C）的要点只有两个： 找出简单的基线问题 确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件 D&C不是一种解决问题的算法，而是一种解决问题的思路。...对，没错，最简单的数组就是不需要排序的数组： 因此，在涉及多个元素的数组进行排序的时候，我们可以利用分而治之策略：将数组分解，直到满足基线条件为止。...在最佳情况下，快速排序的运行时间为O(n ㏒n)。 在最糟情况下，快速排序的运行时间为O(n²)。 说明：最佳情况也是平均情况。...我们一般使用大O表示法都是指的算法的平均情况，所以我们一般认为快速排序的运行时间为O(n ㏒n)。至于何为最佳情况和最糟情况，这里不再过多阐述了。...小结 大O表示法指的是算法的平均时间 大O表示法省略了常数 快速排序的平均运行时间为O(n ㏒n) 使用D&C处理列表时，基线条件一般是空数组或只包含一个元素的数组 每天学习一点点，每天进步一点点。

60840
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    【涂鸦物联网足迹】涂鸦云平台接口列表

    如需在涂鸦 OEM App 中直接使用，OEM App 当前仅支持手机号和邮箱地址，且密码 hash 规则为 MD5 算法。...查询自动化列表：查询自动化列表。 查询单个自动化：查询家庭中单个自动化场景。 触发自动化外部条件：触发家庭中自动化场景的外部条件。 查询支持自动化场景的设备列表：查询家庭下支持自动化场景的设备列表。...查询自动化场景支持的天气条件：查询自动化支持的天气条件。 获取家庭支持的联动条件：根据家庭 ID 获取联动条件或执行动作的标准功能点。...查询设备日志：根据查询条件查询设备操作历史记录。 恢复设备出厂设置：根据设备 ID 来恢复出厂设置。 移除设备：根据设备 ID 来移除设备。 查询网关下的设备列表：查询网关下的设备列表。...设备群组 查询设备群组列表 查询群组详情 查询群组列表 创建设备群组 修改群组分组 删除群组分组 给设备群组下发指令

    1.3K10

    Shell 流程控制

    概述 和Java、PHP等语言不一样，sh的流程控制不可为空，如(以下为PHP流程控制写法)： if (isset($_GET["q"])) { search(q); } else {...commandN done 写成一行： for var in item1 item2 ... itemN; do command1; command2… done; 当变量值在列表里，for循环即执行一次所有命令...命令可为任何有效的shell命令和语句。 in列表可以包含替换、字符串和文件名。 in列表是可选的，如果不用它，for循环使用命令行的位置参数。...取值将检测匹配的每一个模式。一旦模式匹配，则执行完匹配模式相应命令后不再继续其他模式。 如果无一匹配模式，使用星号 * 捕获该值，再执行后面的命令。...' ;; esac 输入不同的内容，会有不同的结果，例如： 输入 1 到 4 之间的数字: 你输入的数字为: 3 你选择了 3 跳出循环 在循环过程中，有时候需要在未达到循环结束条件时强制跳出循环

    50130

    算法学习：快速排序

    这一算法的核心智慧在于运用了经典的分治法策略——犹如古代兵法中的“分而治之”，将一个错综复杂的大列表分割成两个相对简单的子列表，随后对这两个子列表施以同样的策略，直到每个子列表都只剩下单一元素或为空，此时整个序列自然归于有序...小数组时切换排序算法 适用条件：当待排序序列的元素数量较少时（例如少于10或15个）。 策略详情：快速排序在小数组上的优势不明显，此时切换到插入排序等简单排序算法更为高效。...鉴于每一层递归涉及遍历数组，总体操作计数约为n * log₂n。因此，快速排序在最佳情况下的时间复杂度为O(n log n)，表现出高度的效率。...最差情况：相反，若每次选取的基准值都导致极不均衡的分区，极端情形下每次仅将数组分为一个元素和剩余所有元素两部分，这将导致递归深度上升至n，伴随每次遍历数组的操作，时间复杂度恶化为O(n²)，与冒泡排序相近...鉴于最坏情况下的性能瓶颈，实际部署快速排序算法时，往往配合采用基准值优化策略，比如“三数取中法”，来增强其鲁棒性和普遍适用性，确保在多种数据条件下仍能保持高效的排序性能。

    14010

    数据结构和算法

    在trie中，每个节点（根节点除外）存储一个字符或一个数字。通过将trie从根节点向下遍历到特定节点n，可以形成字符或数字的公共前缀，其也由特里结构的其他分支共享。 ?...O（n 2）平均值和最差值。 ? image 选择排序：这是最直观的，不一定有效。使用线性扫描找到最小元素并将其移动到前面（使用前面元素交换它）。然后找到第二个最小的并移动它，再次进行线性扫描。...它对于较小的数据集是有效的，但对于较大的列表而言效率非常低。它比Selection Sort和Bubble Sort算法更好。O（n 2）平均值和最差值。 ?...复杂性从O（n）减少到O（logn）。 ? image 递归：递归是一种函数或算法自称的计算机编程技术。它应包括具有终止条件的步骤。当条件满足时，每个重复的其余部分从最后一个被调用到第一个重复处理。...合并排序：将数组分成两半，对每一半进行排序，然后将它们合并在一起。这些半部分中的每一部分都应用了相同的排序算法。最终，它合并了两个单元素数组。O（nlogn）平均值和最差值。 ?

    2K40

    【前缀和】算法思想，附两道道手撕题

    前缀和算法因其高效性，在多种算法问题中都有应用。以下是一些常见的应用场景： 区间查询：快速响应对数组中任意区间元素和的查询。 动态规划：在某些动态规划问题中，前缀和可以用来优化状态转移。...算法题 分割数组的最大差值 描述 给定一个由若干整数组成的数组nums ，可以在数组内的任意位置进行分割，将该数组分割成两个非空子数组（即左数组和右数组），分别对子数组求和得到两个值，计算这两个值的差值...输入描述 第一行输入数组中元素个数n，1 n ≤ 100000 第二行输入数字序列，以空格进行分隔，数字取值为4字节整数 输出描述 输出差值的最大取值 题解 具体的步骤如下： 初始化变量：...结果输出：最后，我们检查结果列表。若为空，则表示没有找到任何符合条件的子区间，输出"NULL"。否则，输出所有符合条件的子区间，若有多个，则按起始索引的升序排列。...# 读取输入的整数n，代表允许的平均失败率阈值 n = int(input()) # 读取输入的数字列表，并将其转换为整数列表 nums = list(map(int, input().split()

    11910

    . | 用于反应性能预测的基于化学知识的图模型

    这就是为什么仍然不可避免地需要费时费力的条件优化，从而限制了合成开发的效率。 图 1 数据驱动方法最近成为建立结构-性能关系的强大策略。...通过利用合成数据内部的相互关系，现代机器学习（ML）算法可以创建强大的合成预测模型。然而，机器学习预测和设计合成转化仍然不够成熟。...随后，分子在GFN2-xTB42的理论水平下进行优化，并使用球面投影方法进行局部立体环境的数字化（图2b）。...在相互作用模块中，反应向量的矩阵乘法使得每个反应组分的信息能够与其他组分的信息相互作用，其细节在方法部分进一步详述。...这突出了Pd催化的C-N交叉偶联反应中反应组分的协同收率控制以及MIGNN框架捕获这种效应的能力。使用SEMG-MIGNN模型进一步提高了预测性能，它是测试的四个组合中最好的。

    42920

    C++版 - 剑指Offer 面试题36：数组中的逆序对及其变形(Leetcode 315. Count of Smaller Numbers After Self)题解

    每次扫描到一个数字的时候，我们不能拿它和后面的每一个数字作比较，否则时间复杂度就是O(n^5)，因此我们可以考虑先比较两个相邻的数字。 ? 　　...如图5.1 (a)和图5.1 (b)所示，先把数组分解成两个长度为2的子数组， 再把这两个子数组分别拆分成两个长度为1的子数组。接下来一边合并相邻的子数组， 一边统计逆序对的数目。...接下来我们统计两个长度为2 的子数组之间的逆序对。我们在图5.2 中细分图5.1(d)的合并子数组及统计逆序对的过程。  　　我们先用两个指针分别指向两个子数组的末尾，并每次比较两个指针指向的数字。...在把较大的数字复制到辅助数组之后，把对应的指针向前移动一位，接下来进行下一轮比较。  　　...在统计逆序对的过程中，还需要对数组进行排序。如果对排序算法很熟悉，我们不难发现这个排序的过程实际上就是归并排序。

    1.4K20

    一道关于快排的题目

    其实选取基准数字的方法不固定，我这里是选择了数组中间的数字作为基准（省事一点）。...开始比较 例子来自坐在马桶上看算法：快速排序，此处略有改动。...例如数组是6 1 2 7 9 3 4 5 10 8， 我们从两端开始探测： 那两个小人就是当前在操作的数字，首先左边的小人会向右走，同时将自己脚下面的数字和基准数字进行比较，因为我们排列的目的是让数字升序排列...如此类推，直到两个小人碰在了一起： 这时候就应该将数组分割成两部分，然后在每个部分中单独重复上述步骤。...---- 注意我的程序中的判断条件，我的目的是在碰面之后再让左右的“小人”继续走一步，然后直接依据两个小人的位置将数组进行分割。

    25610

    PHP数据结构（二十二） ——快速排序

    2）再用第二个数与第三个数比较，直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮的冒泡排序。这一轮排序后，可以保证最后一个数一定是最大的。...而且，无论是否数组已经排序成功，都需要不断的进行遍历。 三、快速排序 快速排序是在冒泡排序的基础上进行改进的算法。...1、算法 1）判断输入的数组，如果长度小于等于1，则直接返回，该条件作为快速排序算法结束的必须条件，否则会进入死循环。...3）将2的两个数字分别递归调用快速排序算法，如果出现1的情况则停止递归。 4）将生成的数组合并成最终的数组。...因此，该算法使用也最广泛。 但是，当基准值选的不好时，最坏情况快速排序的时间复杂度是O(n2)，等同于冒泡排序。因此，基准值很重要。

    1.1K90

    详解一道高频算法题：括号生成

    作者 | 李威 来源 | 五分钟学算法 题目描述 给出 n 代表生成括号的对数，请你写出一个函数，使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。...2、分析一个结点可以产生枝叶的条件、递归到哪里终止、是否可以剪枝、符合题意的结果在什么地方出现（可能在叶子结点，也可能在中间的结点）； 3、完成以上两步以后，就要编写代码实现上述分析的过程，使用代码在画出的树形结构上搜索符合题意的结果...题解配图(1) 画图以后，可以分析出的结论： 左右都有可以使用的括号数量，即严格大于 0 的时候，才产生分支； 左边不受右边的限制，它只受自己的约束； 右边除了自己的限制以外，还收到左边的限制，即：右边剩余可以使用的括号数量一定得在严格大于左边剩余的数量的时候...注意：每一个状态都是列表的形式。...第 2 步：状态转移方程： i 对括号的一个组合，在 i - 1 对括号的基础上得到； i 对括号的一个组合，一定以左括号 "(" 开始（不一定以 ")" 结尾），为此，我们可以枚举右括号 ")" 的位置

    3K31

    希尔排序

    1、希尔排序介绍 希尔排序是对直接插入排序算法的一种改进，当记录较少或者记录本身基本有序的时候直接插入排序的优势非常明显，所以希尔排序就是通过人为的创造这两个条件，然后进行插入排序，基本思想是设置一个增量...引用一个别人的博文的例子“经典排序算法 - 希尔排序Shell sort ”  准备待排数组[6 2 4 1 5 9] 首先需要选取关键字,例如关键是3和1(第一步分成三组,第二步分成一组),那么待排数组分成了以下三个虚拟组...: [6 1]一组 [2 5]二组 [4 9]三组 看仔细啊,不是临近的两个数字分组,而是3(分成了三组)的倍数的数字分成了一组, 就是每隔3个数取一个,每隔三个再取一个,这样取出来的数字放到一组, 把它们当成一组...,但不实际分组,只是当成一组来看,所以上边的"组"实际上并不存在,只是为了说明分组关系 对以上三组分别进行插入排序变成下边这样 [1 6] [2 5] [4 9] 具体过程: [6 1]6和1交换变成[...+1)-1      (t、k有一定的范围)的时候可以获得不错的效果公式参见大话数据结构p395 下面为C++的shell排序实现： // 希尔排序.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

    55780

    探究 C# 中的 char 、 string（一）

    4.2 字符串提取、插入、删除、替换 4.2.1 提取 SubString() 方法可以在提取字符串指定索开始的N个长度或余下的所有的字符。...N个字符长度 PadRight()：在字符串右侧将使用某个字符串扩展到N个字符长度 TrimStart() ：从字符串左侧开始删除某个字符，碰到不符合条件的字符即停止。...TrimEnd() ：从字符串右侧开始删除某个字符，碰到不符合条件的字符即停止。 Replace()：将字符串中的N连续个字符组替换为新的M个字符组。...字符串驻留池 以下为笔者个人总结，限于水平，如若有错，望各位加以批评指正。 ? 字符串 驻留池是在域(Domain)级别完成的，而字符串驻留池可以在域中的所有程序集之间共享。...关于 C# 字符串的使用和驻留池等原理，请参考 http://community.bartdesmet.net/blogs/bart/archive/2006/09/27/4472.aspx 通过设法在程序集中获取字符串文字的列表

    78220

    ISP问题调试总结（包括黑光成像逆光成像降噪宽动态wdr偏色等问题）!

    –数字—模拟（模拟增益带来的噪声最小），同时适当减小AE的u8Compensation亮度补偿参数，开启海思ISP后端去噪算法模块，增强去噪强度；若还无法去除增益，可调用HI_MPI_ISP_GetPubAttr...关于海思平台的自动降帧：使能AE模块中的enAEMode参数，调节u32GainThreshold系统增益门限值和u8Compensation，这两个值的大小对降帧程度有影响，在极低照度下为了得到较好图像质量...（约最高增益的1/3，如技术支持给的驱动），这样模拟增益无法达到最高导致需要调节数字增益，会引入更多噪声，所以确定驱动是否使用高增益模式，同时cmos.c中的增益表可配最大值配为与sensor最高增益一致...解决：在目前我们产品中，确认环境是否逆光前提是在白天或光线较好的场景下判定，而对白天或光线条件的判定，我们使用光敏获取环境光线情况来判定；在光线良好情况下，判定为逆光环境的条件为：经过测试发现，在光线较好场景下...，sensor仅调节曝光时间一般无法满足目标亮度要求，且会较大幅度调节ISO（模拟增益、数字增益）值，当ISO超过一定值则可认为逆光（目前我设置的逆光时ISO阈值为280，经过测试，该阈值可设为250-

    2.9K10

    Python 哈希表查询_进入为结界的世界

    列表的底层存储结构是连续的内存区域，只要给定数据在列表（数组）中的位置，就能直接查询到数据。理论上是这么回事，但在实际操作过程，查询数据的时间复杂度却不一定是常量级别的。...在存储学生数据时，如果把学号为 0 的学生存储在列表 0 位置，学号为 1 的学生存储在列表 1 位置…… 这里把学生的学号和列表的索引号进行关联，查询某一个学生时，知道了学生的学号也就知道了学生数据存储在列表中的位置...下文将介绍并纵横比较几种常见的 哈希算法的设计方案。 Tip： 无论使用何种哈希算法，都有一个根本，哈希后的结果一定是一个数字，表示列表（哈希表）中的一个有效位置。也称为哈希值。...现实情况是，同时满足这 2 个条件的哈希算法几乎是不可能有的，面对数据量较多时，哈希冲突是常态。所以，只能是尽可能满足。...最终可以得到结论14在哈希表的编号为2的位置。 所以，在查询过程中，除了要提供哈希函数，还需要提供数据比较函数。 删除流程： 以删除数字26为例。 按上述的查询流程找到数字26在哈希表中的位置1。

    46320

    奇怪，为什么ArrayList初始化容量大小为10？

    当然，使用者也可以在初始化时传入指定大小。但需要注意的是，最好是2的n次方的数值，如果未设置为2的n次方，HashMap也会将其转化，反而多了一步操作。...此时，保证HashMap的容量是2的n次方，那么在hash运算时就可以采用位运行直接对内存进行操作，无需转换成十进制，效率会更高。...这里再多提一下懒加载的好处，当有成千上万的ArrayList存在程序当中，10个对象的默认大小意味着在创建时为底层数组分配10个指针（40 或80字节）并用空值填充它们，一个空数组（用空值填充）占用大量内存...首先，在讨论HashMap的时候，我们说到HashMap之所以选择2的n次方，更多的是考虑到hash算法的性能与碰撞等问题。这个问题对于ArrayList的来说并不存在。...ArrayList只是一个简单的增长阵列，不用考虑算法层面的优化。只要超过一定的值，进行增长即可。所以，理论上来讲ArrayList的容量是任何正值即可。

    1.2K20

    LeetCode 周赛上分之旅 #48 一道简单的树上动态规划问题

    学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode 周赛的解题报告，一起体会上分之旅。...使数组为空的最少操作次数（Medium） 标签：贪心、散列表 T3. 将数组分割成最多数目的子数组（Medium） 标签：思维、位运算 T4..../ 题解（贪心） 题目两种操作的前提是数字相等，因此我们先统计每个元素的出现次数。...题目要求在子数组的按位与的和最小的前提下，让子数组的个数最大。根据上面的结论，显然将数组全部按位与是最小的。...： 问题目标： 求解分割后满足条件的最大连通块数量； 问题条件： 连通块的和能够被 K 整除； 关键信息： 题目保证数据是可以分割的，这是重要的前提。

    27920

    golang刷leetcode 技巧（16）数组中数字出现的次数 II

    在一个数组 nums 中除一个数字只出现一次之外，其他数字都出现了三次。请找出那个只出现一次的数字。...你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现？ 解题思路 异或的规律中有一个任何数和本身异或则为0， 因此我们的思路是能不能将这两个不同的数字分成两组 A 和 B。...分组需要满足两个条件. 两个独特的的数字分成不同组 相同的数字分成相同组 这样每一组的数据进行异或即可得到那两个数字。 问题的关键点是我们怎么进行分组呢？...由于异或的性质是，同一位相同则为 0，不同则为 1. 我们将所有数字异或的结果一定不是 0，也就是说至少有一位是 1....很明显当然可以， 因此我们选择是 1，也就是 说两个独特的的数字在那一位一定是不同的，因此两个独特元素一定会被分成不同组 代码实现 func singleNumber(nums []int) []int

    55410
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券