此时箭头所指的地方，所输入的0传给了其他条件下，第二次运行函数时的状态下，第一个状态仍为1，并未改变，因此在退出了第二次运行的函数后，仍然会继续运行第一个函数中state = 1的循环，导致还得再次输入...0去改变state的值才能停止运行 因此，在再次调用该函数的语句后面，应该加一句breaK语句，直接退出当前的循环，避免出现函数执行的效果达不到预期效果， 加入break以后的截图： ?...break为跳出本层循环，只影响一层 continue为跳出本次循环，进行下一次循环 return为为直接跳出当前函数 补充知识：在python中调用自己写的方法或函数function 一、在command...3 输入 myfunc.函数名（参数） 二、在IDE编辑器中调用 import sys sys.path.append(r'D:\') import mymodule mymodule.function...Users\username\PycharmProjects\untitled\study_some') import list #调用 list.print_l(movies) 以上这篇python 写函数在一定条件下需要调用自身时的写法说明就是小编分享给大家的全部内容了
但你可能不知道一个 Java 程序在 JVM 中是怎样执行的。今天，就和大家来一探究竟。...首先，来看一下 JVM 的运行时数据区域划分： 程序计数器：字节码执行指示器，实时记录字节码执行的行号，线程私有。 虚拟机栈：也是线程私有的，它主要用来为方法提供服务。...让我们回到标题中提出的问题：Java 程序在 JVM 中是怎样执行的呢？...可以结合下面的文字说明一起来看： 程序运行 main() 方法入栈 a() 方法被调用，入栈 基本类型 a 变量在栈中被创建 b() 方法被调用，入栈 引用类型 b 在栈中被创建 User 类型的实例在堆中被创建...main() 方法执行结束，出栈 程序执行结束 打完收工。
有这样一个需求：当前作用域内有未知的一些变量，其中一个函数中可以拿到某个变量名字符串，怎么能在函数内通过传进来的字符串取到作用域链中的变量值，示例小 demo 如下： const name = '周小黑...' const age = 18 /** * @param {String} e 变量名字符串 * @returns value 通过变量名字符串在作用域链中取到的变量值 */ function...return value } const str = fn('name') 要解决上面的问题，主要就是怎么将字符串转变成可执行的代码？...主要有三种方式： eval() 函数 eval() 函数会将传入的字符串当做 JavaScript 代码进行执行，所以下面的字符串可以正确取到变量对应的值，eval 对比 new Function 和...setTimeout 定时器 setTimeout 的第一个参数我们平时都是传一个函数，它其实也是可以传字符串进去的，在浏览器中是可以正常执行的，在node环境中会报错。
原本需求是：记事本文件c:\teaport6.log每一行最左边都是这个格式的字符串2023/7/1 1:01:33; （时间加一个英文分号）取第1行和第-3行最左边的时间yyyy/M/d H:mm:ss...求2个时间差，以秒显示结果一直调不通代码，百思不得其解，后来发现是文件编码的问题UTF-16 Little Endian 编码的记事本文件在powershell里处理字符串时一定要小心，举例C:\teaport6....log用notepad++打开，右下角显示UTF-16 Little Endian，这种你在powershell里处理字符串时会有问题在处理之前最好把其编码调整为ascii编码，调整后再操作字符串，效果就正常了
这可以通过将输入字符串拆分成多个子字符串来实现，然后将这些子字符串转换为整数。我们可以使用 split() 方法来拆分字符串，使用 int() 函数来将子字符串转换为整数。...为了结束循环，我们可以在某个条件下使用 break 语句。...这里，它将处理经过.strip()处理后的字符串，并将其拆分成多个子字符串。...用于将拆分后的字符串列表中的每个子字符串转换为整数类型。 最终，这一行代码的目的是从用户输入中读取一行文本，然后将其拆分成多个整数，并将这些整数赋值给变量 a 和 b。...例子1： 假设用户输入了字符串 "5 10"，然后按下回车键。代码执行后，变量 a 将被赋值为整数 5，变量 b 将被赋值为整数 10。
，在codeforces当中做出来的人也不多。...我们首先来思考一点，假设没有交换字母时候的限制，那么我们可以肯定，只要两个字符串构成相同，那么一定可以通过交换得到。方法也很简单，我们可以一个字母一个字母地完成。...尤其是这题给定的范围还很大，字符串的长度在10的五次方这个量级。这个时候就需要我们冷静下来，仔细分析。...既然如此，那么就简单了，我们只需要把两个字符串中的字符拆分到两个集合当中，最后比较一下两个字符串对应的集合的元素组成以及相对位置是否一样，如果完全一样，那么说明可以通过交换得到，否则说明不行。...a = input() b = input() ones = [] zeros = [] for c in a: # 把a字符串当中的字母拆分到zeros和ones两个集合当中 if
后端用的是改造的 Laravel 框架，将业务拆分、路由拆分，来分离后端复杂的权限验证，同时对外依旧是简单明确的 RESTful API。 前端采用 Vue.js + Bootstrap 构建。...补充说明 题主在问这个问题之前，有必要对 HTTP 协议有一定的了解，这样你就不会在一些细枝末节无限纠结。因为本质上前后端的区别就在于一个是请求方、一个是响应方。...后来 Ajax 来了，则是由 Javascript 脚本触发事件，可控的让浏览器在特定条件下发出有限定的请求头的 HTTP 请求，并且收到响应后，依旧由脚本自行处理而不是以往浏览器直接渲染输出，这就使得前端可以实现局部刷新的功能...资源限定条件对于任何请求都适用，往往以 Query String(查询字符串) 体现，比如 http://www.a.com/shop/goods?...后面的部分就是查询字符串，正如其 查询 二字的意义，就是用来限定资源结果集的。
按照“数据”-“删除重复项”-选择重复列步骤执行即可。（单选一列表示此列数据重复即删除，多选表示多个字段都重复才删除。） ?...极大似然估计：基于缺失类型为随机缺失得条件下，假设模型对于完整的样本是正确的，通过观测数据的边际分布可以对缺失数据进行极大似然估计。...7、拆分单元格 按照以下步骤对合并单元格进行拆分并填充： （1）点击取消合并单元格 ? （2）空白单元格定位：点击定位-选择空白 ? （3）写上=上个单元格 ?...9、固定宽度截取 固定宽度截取： mid(text,start_num,num_chars)； 其中：text表示要截取的字符串，start_num表示从第几位字符串开始截取，num_chars表示要截取的字符数...最后，再强调一下，在进行数据清洗之前，一定一定一定要记得备份你的数据源！
在使用模型进行预测时，根据输入参数依次在各个判断节点进行判断游走，最后到叶子节点即为预测结果。 如何构造决策树 决策树算法的核心是通过对数据的学习，选定判断节点，构造一颗合适的决策树。...按是否来自「浙江」拆分结果 我们「拍脑袋」进行了一次拆分，到底这么拆分合不合适，是不是最佳，我们需要量化指标来进行评价，在决策树算法中，我们通过基尼不纯度或者熵来对一个集合进行的有序程度进行量化，然后引入信息增益概念对一次拆分进行量化评价...构造决策树 我们已经可以通过信息增益量化一次拆分的结果好坏，下一步就是构造决策树，主要步骤如下： 遍历每个决策条件（如：位置、来源网站），对结果集进行拆分 计算该决策条件下，所有可能的拆分情况的信息增益...，信息增益最大的拆分为本次最优拆分 递归执行1、2两步，直至信息增益<=0 执行完上述步骤后，就构造出了一颗决策树，如图： ?...如果决策树中某个条件缺失，可以按一定的权重分配继续往以后的分支走，最终的结果可能有多个，每个结果又一定的概率，即： 最终结果=某个分支的结果 x 该分支的权重(该分支下的结果数/总结果数) 处理数值型数据
其本质是一颗由多个判断节点组成的树，如： 在使用模型进行预测时，根据输入参数依次在各个判断节点进行判断游走，最后到叶子节点即为预测结果。...，在决策树算法中，我们通过基尼不纯度或者熵来对一个集合进行的有序程度进行量化，然后引入信息增益概念对一次拆分进行量化评价。...构造决策树 我们已经可以通过信息增益量化一次拆分的结果好坏，下一步就是构造决策树，主要步骤如下： 遍历每个决策条件（如：位置、来源网站），对结果集进行拆分 计算该决策条件下，所有可能的拆分情况的信息增益...，信息增益最大的拆分为本次最优拆分 递归执行1、2两步，直至信息增益<=0 执行完上述步骤后，就构造出了一颗决策树，如图： 决策树 决策树剪枝 为什么要剪枝 训练出得决策树存在过度拟合现象——决策树过于针对训练的数据...如果决策树中某个条件缺失，可以按一定的权重分配继续往以后的分支走，最终的结果可能有多个，每个结果又一定的概率，即： 最终结果=某个分支的结果 x 该分支的权重(该分支下的结果数/总结果数) 处理数值型数据
对数据库名，表名，和视图名，在window系统中不区分大小写，而其他系统中区分，建议全使用小写，并采用下划线分割法。...但是需要保证不影响其他开发同事 qa : 测试环境, 开发可读写, 开发人员可以通过工具修改表结构 sim: 模拟环境, 开发可读写, 通过web平台;发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行...期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式 采用合适的分库分表策略 字段规范 所有字段均定义为NOT NULL ，除非你真的想存NULL，但是我想不到需要用Null的情况 字段类型在满足需求条件下越小越好...审核和操作时间，尤其是OnlineDDL 高危操作检查，Drop前做好数据备份 日志分析，主要是指的MySQL慢日志和错误日志 数据备份方案 Online DDL 原生MySQL执行...拆分问题 解决单机写入压力过大和容量问题 有垂直拆分和水平拆分两种方式 拆分要适度，切勿过度拆分 有中间层控制拆分逻辑最好，否则拆分过细管理成本会很高 数据备份 全量备份 VS
joinToString()) } 上面的问题 testDebugLog 需要执行getProperties()，这一步的性能不可预知 testDebugLog 内部存在字符串拼接 如果拼接内容复杂，...比如一个庞大的Object，会造成一定的开销 综上所述，该实现如果在非Debug条件下存在一定的运行时开销 不拼接的版本 既然拼接会导致一些问题，那么下面的版本采用(调用处)不拼接的形式 1 2 3 4...Debug条件下仍然存在一定的运行时开销，不完美。...成立时才执行，否则不执行 上面的做法，利用了Kotlin的特性，就运行时可能存在的开销一下就移除了。...注意 smartMessage 建议只在 Kotlin 中调用，否则会生成实例，因为无法inline处理 相关阅读 字符串拼接 Kotlin 中的 Lambda 与 Inline 关于Android Log
目录 目录 前言 正文 1.表结构优化● 1.1拆分字段 1.2字段类型的选择 1.3字段类型大小的限制 1.4合理的增加冗余字段 1.5新建字段一定要有默认值 2.索引方面● 2.1索引字段的选择...，问题显而易见，针对同一行数据，一个事务必须要等上另一个事务执行完成之后才能执行自己的更新语句，所以越来越慢。...1.5新建字段一定要有默认值 好处如下： 1.节省空间。...3.3小表驱动大表 join查询在有索引条件下，驱动表有索引不会使用到索引，被驱动表建立索引会使用到索引。...4.分库分表● 在以上你能做到优化的极致条件下，由于数据量很大，可能还是会面临着慢查询的情况出现，那么这时候我们就要考虑分库分表了。
---- 目录 目录 前言 正文 1.表结构优化● 1.1拆分字段 1.2字段类型的选择 1.3字段类型大小的限制 1.4合理的增加冗余字段 1.5新建字段一定要有默认值 2.索引方面● 2.1索引字段的选择...，问题显而易见，针对同一行数据，一个事务必须要等上另一个事务执行完成之后才能执行自己的更新语句，所以越来越慢。...1.5新建字段一定要有默认值 好处如下： 1.节省空间。...3.3小表驱动大表 join查询在有索引条件下，驱动表有索引不会使用到索引，被驱动表建立索引会使用到索引。...4.分库分表● 在以上你能做到优化的极致条件下，由于数据量很大，可能还是会面临着慢查询的情况出现，那么这时候我们就要考虑分库分表了。
sql语句内容出现错误 空格，由于有些字段判断是变量，需要将sql拼接起来，但是在拼接字符串时没有加空格导致报错 错误状态，打印出来就好排查啦，一看and和时间连起来了，果然是这里出错 ?...4.业务逻辑覆盖判断 某个接口逻辑，肯定在不同条件下会判断并返回不同的值，就像游戏升级一样一级一级进行判断。...在构造时我们必须首先构造其中的测试环境的条件，或者知道判断条件后，对测试环境及结果进行判断断言。 以下例子包含以上两种检查方式，这里不方便公开，对环境的构造统一先用中文注释，调用函数对应相应环境即可。...对于结果已知的注册时间天数判断在断言中进行判断。如 ? 5.一些具体业务需求需要封装api。...这里最重要的一点是能够了解自己的需求，并想方法进行拆分用更细致的步骤实现。 如，当然还有对hash类型的操作等，还有重要的一点就是一定要写清注释，方便调用和其他人调用 ?
现有的条件下到底要不要做微服务？服务拆分成什么粒度才是合适的？遗留的老系统需要如何考虑重构改造？有哪些坑需要我们注意？系统怎么在分布式服务下实现数据的一致性和服务的高可用可伸缩？...拆分的过程中系统数量增多，测试、部署、运维、监控，又应该如何处理？...本文将从这些问题的深度分析出发，阐述微服务架构落地的一些设计原则和利弊取舍，结合微服务架构过程的很多最佳实践经验，希望给读者带来一定的启发和思考，避免在实际应用过程中走弯路，能够多快好省的落地实现微服务架构...内容涉及： 微服务架构的发展过程简介 微服务架构的特点与常见特性 使用微服务架构的常见技术与简单示例 微服务架构存在的一些问题 如何合理拆分微服务 遗留系统应该如何改造 怎么考虑拆分后的数据一致性 系统和服务的高可用可伸缩如何实现...拆分过程的测试和部署如何处理 拆分后的运维和监控如何处理
本文想探讨的是在给定了key字段在字段列表中开始下标和key字段个数后，如何在整行字符串中定位到key字符串的起始位置。...keyfields_string，为何还要查找“|”字符的位置，我想说在这里只是比较在字符串中查找子串的各种方法。...，不同的记录条数条件下，各种方法的耗时，结果如上图所示。...然后，测试在记录条数一定，不同记录长度条件下，各种方法耗时，结果如上图所示。 第三，测试在相同单条记录，相同记录条数情况下取不同位置的字段各种方法耗时，结果如上图所示。...结论 通过测试对比可以看到，字符串分割和逐个查找子串位置的思路在总体上都比定位所有子串位置的思路效率更高。 逐个查找子串位置思路中通过find和index定位子串位置的效率最高，拆分子串的方式次之。
PATH_MANIPULATION 前言 好代码的标准（公司顺序） 简洁：易于理解、易于实现； 可维护：软件被修改的能力，包括纠错、改进、新需求或功能规格变化的适应能力； 可靠：软件在给定时间间隔和环境条件下...，按设计要求成功运行程序的概率； 可测试：软件发现故障并隔离、定位故障的能力，以及在一定的时间和成本前提下，进行测试设计、测试执行的能力； 高效：尽可能少地占用系统资源，包括内存和执行时间； 可移植...（2）重命名函数 （3）提炼函数 函数内部单独部分拆分成函数。 机会点：if/for/switch等集中的地方、根据局部变量或全局变量按图索骥、重复代码和结构。...PATH_MANIPULATION 使用了用户控制的字符串作为部分或全部的文件系统路径、文件名或 URI（统一资源标识符）。...场景二 用户只能访问有限的文件，需要验证用户的路径是否包含（“…/”和 “./”）这种相对路径字符串。
这就意味着，在不做优化的条件下，TP 每计算一次层的拆分，就需要有一次通信来做它的 Activation 合并操作，虽然 TP 单次通信量较小，但是它通信频率频次都很高，对带宽的要求也很高。...执行 TP 之后，再将 Activation 做一次 Reduce-scatter，之后又转换成 input 在 Sequence 维度被拆分的状态。...我们需要尽量减小这个比例，例如可以尽量增大 mini batch 数量，也即需要拆分出来更多的 mini batch。但是并不是拆分更多的 min batch 就一定有收益。...在不考虑通信的条件下，流水线的 bubble 时间就缩小了一半。这个也是 Megatron 和 Nemo 对流水线并行的一个优化。 接下来我们将三个并行优化耦合到一起，看下它的通信模式是什么样。...由于每组 DP 获取了不同数据，所以产生的梯度是不同的，因此在完成了 Backward 计算后需要对它的梯度做一次更新，在梯度更新前需要执行一次梯度的 All-reduce 操作同步。
该值越高，说明拆分的越不理想，如果该值为 0，说明完美拆分。...如果决策树中某个条件缺失，可以按一定的权重分配继续往以后的分支走，最终的结果可能有多个，每个结果又一定的概率，即： 最终结果=某个分支的结果 x 该分支的权重(该分支下的结果数/总结果数) 生成算法：ID3...什么条件下它表现很差？ 数据集的数据量过大； 数据集中的含有噪声； 数据集中的缺失较多的数据； 对算法的训练效率要求较高； 根据我们当前数据集的特点，为什么这个模型适合这个问题。...易于出现过拟合问题； 忽略了数据集中属性之间的相关性； 对于类比不一致的样本，决策树的信息增益倾向于那些数据值较多的特征 什么条件下它表现很差？...不需要准备太多的训练数据，不需要对数据过多的处理如删除空白值等； 易于编码； 该问题是非线性问题，决策树能够很好地解决非线性问题； 算法的执行效率高，对机器的要求较小。 $$
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