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Django ORM 知识概要

Django中带的migrations数据表中更改数据库记录 字段 常用的字段 自增长字段 models.AutoField() models.BigAutoField() 二进制数据 models.BinaryField...related_name='name' 反向查询时候可能会用到 on_delete=value value的值 CASCADE：删除引用的对象时，也删除引用它的对象 PROTECT：禁止删除引用的对象...，Meta类的字段如下： db_table ordering 列表或者元组形式 verbose_name 别名 verbose_name_plural 别名复数 abstract 不同步到数据库，只是用于被别的类继承...、多对一查询优化，prefetch_related() 一对多、多对多查询优化。...反向查询 annotate() 使用聚合计数，求和，平均数，raw() 执行原生SQL annotate()对分组后的结果进行统计 Model.objects.get().子表的表名 _set.all

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Django中的关系映射

什么是关系映射？ 在关系型数据库中,通常不会把所有数据都放在同一张表中,不易于扩展。...一对一映射(创建) 一对一是表示现实事物间存在的一对一的对应关系。...反向关联的属性为实例对象.引用类名(小写) 当反向引用不存在的时候,则会触发异常 当UserId类中定义了外键约束,则UserMit类中会有一个UserId的反向属性 class...: print(i.id,i.student_name,i.classroom_id) 多对多映射 ---- 多对多表达对象之间多对多的复杂关系，如：每个人都有不同的学校，每个学校都有不同的学生...MySQL中创建多对多需要以来第三张表来完成 Django中无需手动创建,Django自动完成 语法：在关联的两个类中的任意一个类中models.ManyToManyField(MyModel

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    CVPR 2020 | 用完全可训练的深度学习方式处理图匹配问题

    亮风台及其合作伙伴提出了一个完全可训练的图匹配框架，在该框架中，仿射学习和组合优化求解并不像以往的许多技术那样被明确地分开。...Zanfir和Sminchisescu将图匹配作为一个二次指派问题，在使用深参数特征层次表示的一元和成对节点仿射下进行。它采用谱匹配作为组合求解器，对反向传播具有可微性。...与这些手工设计的算法不同，本文提出了一种数据驱动的方法，该方法能够学习如何解决整数二次程序（IQP）问题。...在GN块中处理的信息分为三个级别：实体由图的节点表示，实体的关系由边表示，系统级别的属性由全局属性表示。...为了在我们的图网络中施加一对一的匹配约束，因此我们需要聚集分配图中的不同节点子集的信息。但是，中提出的GN框架由于缺乏群组级属性而不足以对节点的子集进行建模。 image.png ?

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    Django数据库查询优化与AJAX

    第三范式(3NF)：属性不依赖于其他非主键属性，属性直接依赖于主键(冗余性) 不同的属性之间不能有传递关系，也就是每一个属性的数据不能相互影响。...select_related 括号内只能放一对一、一对多的外键字段，特点：内部自动连表操作，会将括号内外键字段所关联的表与当前表自动拼接成一张表，然后将表中的数据一个一个查询出来封装成一个一个的对象。...耗时：数据库层面连表操作，当数据库特别大时可能连表的时间会长一点，用prefetch_related可能会好一点，但如果表比较小两者基本没太大差别。...我们可以用0、1等数字代表男女等字段可能的情况，将数字存入表中(可以是数字也可以是字符串,通常用-1表示数据短缺或者数据丢失)，取出的时候如果存储的数字在提前定义好的关系中会，则会取出对应关系的字符串，...JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。 前端JAON对象与Python json模块的对应关系： ?

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    NAT技术之NAT server（名称很懵？服务器映射、端口映射、DMZ傻傻分不清楚）

    技术背景 在很多场景中，比如企业、学校、甚至家里都有一些对外访问的业务提供，比如门户网址、NAS、ERP等，在实际部署中，这些提供访问的服务器都属于内网内，配置的是内网地址，导致的情况是公网用户没法对私网地址直接进行访问...可能客户只会某一种叫法，导致在了解需求的时候，有点懵！...，在不知道如何放行安全策略的时候，直接把默认安全策略改为permit。...，直接可以通过该反向表转将源地址转换成202.100.1.12，从而能够让私网用户访问外网的操作，不需要在单独的做源NAT策略。...（2）第二个策略是配置的DMZ到untrust，让服务器能够正常的访问外网的流量。 这个时候看会话表中的安全策略已经匹配对应的了。 一对一映射使用场景、带来的问题以及跟DMZ有什么关系？

    2.4K10

    3分钟短文：Laravel 模型一对一关联关系这俩啥区别

    框架提供的关联关系，有很多种，其中对于一对一的关系， 有两个写法，一个是 belongsTo，一个是 hasOne，这俩到底啥区别，本文就来说一说。 ?...因为关联关系的第二个，第三个参数，根本没有填写。所以这样对比是不直观的。 hasOne 和 belongsTo 最大的不同，是哪一方持有关系的外键。...return $this->hasMany('Phone'); } } 那么反过来，我们在 phone 表内使用 user_id 存储用户的id，定义反向关系，这样写： class Phone...Model { public function owner() { return $this->belongsTo('User', 'user_id', 'id'); } } 所以，反向关系无关于原始的一对一...写在最后 本文通过几个实例介绍了数据库模型的一对一，一对多，以及反向关联关系， 大家记住一点，belongsTo 是根据当前表存储的外键，去主表内查找记录，而且是返回一个模型对象，或者null。

    2.7K20

    07.Django学习之model进阶

    的缓存中并返回明确请求的结果（例如，如果正在迭代查询集，则返回下一个结果）。接下来对该查询集 的求值将重用缓存的结果。 请牢记这个缓存行为，因为对查询集使用不当的话，它会坑你的。...同时，还有可能两个结果列表并不包含相同的数据库记录，因为在两次请求期间有可能有Article被添加进来或删除掉。...二 中介模型 处理类似搭配 pizza 和 topping 这样简单的多对多关系时，使用标准的ManyToManyField 就可以了。但是，有时你可能需要关联数据到两个模型之间的关系上。...例如，有这样一个应用，它记录音乐家所属的音乐小组。我们可以用一个ManyToManyField 表示小组和成员之间的多对多关系。但是，有时你可能想知道更多成员关系的细节，比如成员是何时加入小组的。...这些参数都不是必须的，但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.

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    Django ORM 多表操作

    (ManyToManyField)：在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django...ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一：一对一推荐建在查询频率高的一方 一对多：外键字段建在多的一方 多对多：外键字段建在查询频率多的一方，在Django第三张表不需要创建...3、一般不需要设置联级更新. 4、外键在一对多的多中设置：models.ForeignKey("关联类名", on_delete=models.CASCADE)。...（常用） 一对多中，设置外键属性的类(多的表)中，MySQL 中显示的字段名是:外键属性名_id。...，就是正向 反向：从没有外键表去查另外相关联的表，就是反向 口诀： 正向查询按外键字段 反向查询按表名小写 注意： 正向：属性名 反向：小写类名加 _set 反向查询的时候查询的对象可能有多个的情况加_

    1.8K20

    Django 模型层之多表操作

    一.创建模型 实例: 作者表: 拥有字段:姓名(name),性别(sex),该表与书籍表之间为多对多的关系 作者详情表: 拥有字段:地址(addr),手机号(phone),该表与作者表之间为一对一的关系...出版社表: 拥有字段:名字(name),地址(addr),该表与书籍表之间为一对多的关系 书籍表: 拥有字段:书名(name),单价(price) 分析:一本书可以拥有多个作者,一个作者可以写多本书...,所有作者与书籍之间为多对多的关联关系(Many-To-Many);一本书只有一个出版社,但是一个出版社可以出版多种书籍,所以出版社和书籍之间是一对多的关联关系(One-To-Many);作者与作者详情就是一对一关联关系...models.CharField(max_length=255) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 外键,关联关系写在一对多中多的那一方...# add中可以传递对象,可以传递id,也可以传递*列表如:(*[yven,hwt]) book.authors.add(yven,hwt) #多对多关系其他常用API: # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除

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    亮风台提出用完全可训练的图匹配方法，优于最新SOTA | CVPR 2020

    亮风台及其合作方提出了一个完全可训练的图匹配框架，在该框架中，仿射学习和组合优化求解并不像以往的许多技术那样被明确地分开。...与这些手工设计的算法不同，本文提出了一种数据驱动的方法，该方法能够学习如何解决整数二次程序（IQP）问题。...在GN块中处理的信息分为三个级别：实体由图的节点表示，实体的关系由边表示，系统级别的属性由全局属性表示。...为了在我们的图网络中施加一对一的匹配约束，因此我们需要聚集分配图中的不同节点子集的信息。但是，中提出的GN框架由于缺乏群组级属性而不足以对节点的子集进行建模。...请注意，尽管我们在此假设了此步骤顺序，但实际计算并不一定需要按该顺序严格执行。同样，某些计算步骤可以根据不同的任务跳过。例如，在我们的图匹配实验中，全局属性是不必要的，因此将跳过步骤6、7、8和9。

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    Android数据库高手秘籍(四)——使用LitePal建立表关联

    那么这种一对一的关系，在编程语言中该怎么体现出来呢？...没错，对象之间的一对一关系非常简单易懂，那么难点就在于，如何在数据库表中建立这样的一对一关系了。...多对一 表示一张表中的数据可以对应另一张表中的多条数据。这种场景比起一对一关系就要常见太多了，在我们平时的开发工作中多对一关系真的是比比皆是。...那么，这里的难点仍然是在数据库表中如何建立这样的多对一关系。现在说难点其实已经不难了，因为前面我们已经学会了一对一关系的建立方法，而多对一也是类似的。...那么到这里为止，我们就把使用LitePal进行表管理的知识全部学完了，从下一篇文章开始，我将会讲解如何使用LitePal进行CRUD的操作。

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    django 模型关系

    模型关系 关系数据库的威力体现在表之间的相互关联，Django提供了三种最常见的数据库关系：多对一 （many-to-one），多对多（many-to-many），一对一（one-to-one）...多对一关系 多对多关系 一对一关系 多对一 django是使用django.db.models.ForeignKey 定义多对一关系 ForeignKey需要一个位置参数来指定本Model关联的Model...所在的模型） 如果模型有一个ForeignKey，那么该ForeignKey 所指的模型实例可以通过一个管理器返回前一个有ForeignKey的模型的所有实例。...如果不仅仅需要知道两个Model之间是多对多的关系，还需要知道这个关系的更多信息，比如Person和Group是多对多的关系，每个person可以在多个group里，那么group里可以有多个person...ManyToManyField 的名字 在哪个模型中设置 ManyToManyField 并不重要，在两个模型中任选一个即可——不要在两个模型中都设置 一对一 一对一是通过django.db.models.OneToOneField

    1.4K30

    Django-model进阶(中介模型，查询优化，extra,整体插入)

    关于求值发生的准确时间，参见何时计算查询集。 缓存机制 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。理解它是如何工作的将让你编写最高效的代码。 在一个新创建的查询集中，缓存为空。...同时，还有可能两个结果列表并不包含相同的数据库记录，因为在两次请求期间有可能有Article被添加进来或删除掉。...中介模型 处理类似搭配 pizza 和 topping 这样简单的多对多关系时，使用标准的ManyToManyField  就可以了。但是，有时你可能需要关联数据到两个模型之间的关系上。...nid" = 1; 总结 select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。...这些参数都不是必须的，但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.

    1.6K70

    MyBatis 实现一对一关联查询的多种方式

    引言在数据库设计中，经常会遇到需要在两个表之间建立关联关系的情况。一对一关联查询是其中一种常见的需求，它允许我们在两个表之间建立一对一的关系，以便在查询时将相关数据合并在一起。...在本篇博客中，我将介绍如何使用 MyBatis 实现一对一关联查询，并详细讨论多种实现方式。...使用场景一对一关联查询通常出现在以下情况下：数据库中的数据分散在多个表中，但在某些查询中需要将它们组合在一起以便于使用。数据表之间存在外键关系，可以通过外键将两个表关联在一起。...这样，我们可以一次性查询出书籍及其作者信息，并以一个对象的形式返回。结论在本篇博客中，我们讨论了如何使用 MyBatis 实现一对一关联查询的多种方式。...不同的方式适用于不同的场景，您可以根据具体需求选择最合适的方法。无论哪种方式，都可以帮助您在数据库查询中实现一对一的关联关系，使您的应用程序更加灵活和强大。

    1.6K40

    django select_related和prefetch_related的用法与区别

    今天我们再来学习两个非常重要的查询方法select_related和prefetch_related方法，看看如何使用它们避免不必要的数据库查询。高手过招，只差分毫。...select_related方法 select_related将会根据外键关系（注意: 仅限单对单和单对多关系)，在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息...现在我们对article_list视图函数稍微进行修改，加入select_related方法，在查询文章列表时同时一次性获取相关联的category对象信息，这样在模板中调用 {{ article.category.name...prefect_related可用于多对多关系字段，也可用于反向外键关系(related_name)。...对与单对单或单对多外键ForeignKey字段，使用select_related方法 对于多对多字段和反向外键关系，使用prefetch_related方法 两种方法均支持双下划线指定需要查询的关联对象的字段名

    1.4K20

    暑期追剧学AI (4) | 人工智能关键概念“神经网络”是什么？不信看完这个视频你还不懂！

    我们的目标是学习这个函数，这样我们就可以随机输入一些X值，该输入数据由一个矩阵表示，其中每行是不同的数据点，每列是它的某个特征，在本例中随机取为1和0。 那么我们如何来学习这个映射呢？...更进一步的处理方法 神经网络是一个复合函数, 每圈都是一个层, 更大的下一圈层。我们使用的数据集具有线性关系，在输入和输出之间直接存在一对一的关系。...但是，假如我们使用这样一个数据集，它是在输入的组合之间具有一对一的关系呢？一种非线性关系？我们这个简单的AF神经网络就无法进行学习了。...它们非常适用于任何一组输入变量，与一个或多个输出变量间的关系建模。 但如果时间在输入序列中很重要呢？我是说，如果排序很重要的话。就像我们试图预测股票价格或按顺序出现的音符一样。...他的笔记让我记忆犹新，它阐释了如何在线性回归背景下，利用L2正则化来减少对高阶多项式的过拟合，尤其是应用在电影票房和电影评分的关系上。

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    干货 | 带有业务逻辑的比对思想在接口测试中的应用

    即把同一类可能会被重复使用的节点抽出放到另外的节点数组中进行统一管理并编号，在原来使用的地方引用该编号作为关联关系。 举个例子：在查询国际航班的时候，大多数情况下返回的是航班组合。...这种情况下，同一个航班可能会有不同的组合而出现很多次，如果每出现一次就把该航班的所有信息都放进报文里，那么报文中就会出现很多重复冗余的航班节点，这大大增加了报文的体积。...编号是在抽出重复节点过程中，为了能够唯一确定某个节点而顺序给的唯一编码，它本身并没有并不具备任何业务意义，且在重复请求中，同一个节点的编号可能会不同。...即在接口业务逻辑配置的时候，通过编号设置节点之间的关联关系，在比对之前通过该关联关系先计算出所有关联节点的业务逻辑key，这样，在之后的比对过程中，通过已经计算出的业务逻辑key准确的找到需要比对的关联节点...c）降低复杂接口的测试门槛——所有接口的逻辑关系只需要在新建的时候配置一次，通常会由最熟悉该接口的开发人员来配置。然后使用方只需要执行用例，然后分析用例中不同点是否符合预期即可。

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