翻译 MySQL 5.6 中，一条语句是否会被binlog记录以及以什么样的模式记录，主要取决于语句的类型（safe,unsafe, or binary injected），binlog格式（STATEMENT...中的任何一种； 否则，无论Innodb的binlog_format 设置为STATEMENT、ROW、MIXED中的任何一种，实际记录的也只是ROW格式。...哪些情况会记录成row模式 当binlog_format=MIXED的时候，如下情况下会自动将 binlog 的格式由 STATEMENT变为 ROW 模式： 当函数中包含 UUID() 时； 2 个及以上包含...AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时； 视图中的语句需要运用 row 格式时，创建这个视图的语句也会使用row格式； 例如建立视图时使用了 UUID() 函数； 使用 UDF 时； 在非事务性表上执行...INSERT DELAYED 语句时； 如果一个session执行了一条row格式记录的语句，并且这个session还有未关闭的临时表，那么当前session的在此之后的所有语句都会继续使用row格式
GSEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析）是一个计算方法，用来确定某个基因集在两个生物学状态中（疾病正常组，或者处理1和处理2等）是否具有显著的一致性差异。...ssize：每个研究中样本数量的数值向量。 gind：基因是否包括在研究中的0-1矩阵（1-包含，行-基因，列-研究）。...gsind ：基因是否包括在基因集中的0-1矩阵（1-包含，行-基因，列-基因集）。 vtype：表型类型，“binary”或“continuous”。 我们来看看表达样本和样本标签文件格式。...1.特定基因集在两个生物学状态中是否具有显著的一致性差异 set.seed(1234) expr=read.table("expr.txt",as.is=T,header=T,sep="\t",row.names...小编总结 GSEA网站打不开或者不方便Download应用程序，又或者我只想看看我的基因集在癌常状态中是否显著差异，那你可要试试今天的iGSEA。
表格是一个二维的结构，有行和列，我们管一行数据叫做『一条记录』或是『一条数据』，每一列都是一条数据的一部分，我们管某一列的数据叫做『字段』，在数据库中它们可以具有不同的数据类型。...，也即当你尝试向 person 表插入一条数据时，如果检测到你将要插入的这条数据的 uName 字段的值在表中已知记录中存在，你将不能成功插入。...4、PRIMARY KEY 主键约束 『主键』就是能够唯一确定一条具体数据记录的一个或多个字段的组合，也就是说，主键是表数据中一行记录的标记，通过它可以唯一定位到一行数据记录。...有人认为我们的主键约束就等同于 UNIQUE + NOT NULL 两个约束的集合，但其实我认为这并不准确，因为有时我们的主键可以由多个字段共同构成，只要他们组合起来能够唯一确定一行数据，单个字段是否遵守上述两个约束就成为非必要条件了...例如：我有一张 person 表，里面保存了很多数据，已知可以通过姓名的手机号码唯一确定一条数据，那么我们的主键就是姓名和手机号码两个字段的组合，而至于姓名是否唯一，是否允许为空，我们不需要关心。
/// /// 要确定的属性的名称。名称比较不区分大小写。 /// 返回属性是否存在的指示。.../// /// 要确定的属性的标题。标题比较不区分大小写。 /// 返回属性是否存在的指示。.../// /// Entity 对象在集合中的索引。.../// /// Entity 对象在集合中的索引。...，在条件的组合及定义条件的过程中，我们就有一个认识，条件并不是光有等值比较，还包括有很多其他的条件类型，同样，条件的组合不光是And 还有Or组合，下图是ORM条件映射中的两个辅助枚举，列举条件类型及条件组合类型
该标签下的key-property标签则是用来指定主键成员对应于数据表中的具体字段的。我们运行程序，看看Hibernate为我们创建的表中是否有一个组合主键： ?...显然，在我们的scores表中，userId和sub的组合构成了该表的主键。这就是组合主键在Hibernate中的配置情况，组合主键还是比较常见的。...，那么grade代表Grade表的一条记录，而该对象作为属性值被赋值给Student中的grade属性则表示它将自己的引用交给了Student的外键字段，也就是说student这条记录可以通过外键字段找到...这个多对一和一对多之间有个很明显的区别，对于多对一的情况，我们在得到Student对象代表的一条数据记录时，可以利用外键得到相对应Grade表中的一条记录。...我们看看级联是怎么做的： ? 显然，在保存好grade之后，立马将自己set集合中的Student记录插入到Student表中，然后通过update语句更新他们的外键值。
相反，同一簇中不是噪声块簇的块都来自不同的数据记录。 需要重新组合块，使得属于相同数据记录的块形成组。...作者的重组方法从左到右遍历数据区域的子块，以找到包含n个块的第一个簇外观。作者将此群集称为C max。C max中的每个块是一条记录的第一块。所以作者可以找到每个记录的第一个块。...而且，两个相邻的强制块之间的块形成一个记录。第一个记录左侧的块是噪声块。但是，无法识别最后的记录边界，因为数据区域底部可能存在噪声阻塞。最后一条记录不在两个相邻的强制块之间。...我们的方法记录每个记录的最后一个块所属的簇，写为R 簇。然后从右到左遍历数据区域的子块，以找到属于R 簇的块的第一次出现。该块是最后一条记录的最后一个块，最后一条记录右侧的块是噪声块。...最后，确定每条记录。 数据项对齐 让每条记录对应成一个树，叶节点是数据项，因此需要用到树匹配技术。 简单的树匹配 让T成为一棵树。n表示T的节点数.T [i]表示在树的前序遍历中第i树的节点。
联合主键的映射可以通过多个@Id进行修饰即可，但要求该实体类必须继承 java.io.Serializable并尽可能的重写Object的两个方法，hashCode和equals，因为多个属性唯一确定一条记录...总的来说，一旦hibernate发现实体类中有集合类型的属性需要映射，那么就会为集合属性单独映射出一张表，该表至少有两个字段，一个字段依赖于主表的id字段值，在新表中相同该字段值的记录共同组合成为实体类中的集合属性的值...而对于有序集合来说，还应该包含一个字段用于保存每个集合元素在集合中的序号，该序号字段和第一个外键依赖字段组合成新表的联合主键，唯一标识一条记录。...看看表的生成情况： ? 对于像set一样的无序集合，新表的主键有user_id和value列联合作为主键，可以保证唯一确定一条数据记录。...的key字段将联合组成此表的主键，唯一确定一条记录。
其由下面四个部分组成： 数据库（统一管理、长期存储在计算机内的，有组织的相关数据的集合） 硬件（构成计算机系统包括存储数据所需的外部设备） 软件（操作系统、数据库管理系统及应用程序） 人员...笛卡尔积：S1X S2,产生的结果包括S1和S2的所有属性列，并且S1中每条记录依次和S2中所有 记录组合成一条记录，最终属性列为S1+S2属性列，记录数为S1X S2记录数。 ...δ 自然连接的结果显示全部的属性列，但是相同属性列只显示一次，显示两个关系模式中属性和同且值相同的记录。 ...传递函数依赖：当A和B不等价时，A可确定B,B可确定C,则A可确定C,是传递函数 依赖；若A和B等价，则不存在传递，直接就可确定C。 键与约束 超键：能唯一标识此表的属性的组合。 ...当分解为两个关系模式，除了表格法以外，还可以通过以下定理判断是否无损分解： 定理：如果R的分解为p={R1,R2},F为R所满足的函数依赖集合，分解p具有无损连接性的充分 必要条件是R1 ∩ R2-
MySQL是关系型数据管理系统(RDBMS)所谓关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。...它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。...默认为0 *可以使用limit属性来限定返回的记录条数 例如：从学生表中查询从2号id开始的5条记录 ? ?...匹配确定的 n 次。例如，'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o'，但是能匹配 "food" 中的两个 o。 {n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n 两个以上的select语句的结果组合到一个结果集合中。
，就可以过滤掉不匹配搜索条件的其他记录，与大多数基础模式类似，过滤作为一种抽象模式为其他模式服务，过滤简单的对某一条记录进行评估，并基于某个条件作出判断，以确定当前这条记录是保留还是丢弃 2：适用场景...2.1：过滤， 使用过滤的唯一必要条件是数据可以被解析成记录，并可以通过非常特定的准则来确定它们是否需要保留，不需要reducer函数 近距离观察数据：准备一个特定的子集，子集中的记录有某些共同属性或者具备某些有趣的特性...分布式grep：通过一个正则表达式匹配每一行，输出满足条件的行 数据清理：数据有时是畸形的，不完整的 或者是格式错误的，过滤可以用于验证每一条数据是否满足记录，将不满足的数据删除 ** 简单随机抽样...：可以使用随机返回True or False的评估函数做过滤，可以通过调小true返回的概率实现对结果集合大小的控制 ** 移除低分值数据：将不满足某个特定阀值的记录过滤出去 2.2：布隆过滤， 对每一条记录...:A表 B表 内连接：只连接两个表中都用的外键连接（eg 以ID作为连接键，只连接有相同ID） 外连接：1：做外连接 以用户ID为外键的A+B做外连接 以A表为基准，A表数据全部显示，B
数仓是业务源系统的数据整合，不同业务系统或者同一业务系统中的表之间存在关联性。跟据对业务的梳理，我们可以确认哪些表和主维表存在关联关系，并选择其中的某些表用于生成维度属性。 确定维度属性。...退化维度 指维度属性直接存储到事实表中的维度。 七、事实表设计 事实表中一条记录所表达的业务细节程度称为粒度。 1....不同业务过程的事实使用同一个事实字段进行存放，但增加一列作为业务过程标签，记录该事务是否在当天完成。...在确定好业务过程后，需要基于不同的业务过程确定粒度和维度，当不同业务过程的粒度相同，同时拥有相似维度时，可以考虑采用多事务事实表。如果粒度不同，必定是存存储在不同事务表中的。...周期快照事实表在确定的间隔内对实体的度量进行抽样，以研究实体的度量值，而不需要聚集长期的事务历史。 7.
为了解决数组集合中“一对一”对应关系的确定，我们提出了一个业务逻辑key的概念。业务逻辑key是指在数组集合中某个元素的一个或者多个属性值的组合，并且在这个数组中可以唯一确定这个元素。...举一个机票的例子：在一个航班信息的无序数组中，航班号（flightNo）和日期能够唯一确定一个元素，那么flightNo和date的组合就是这个集合的业务逻辑key。...通过业务逻辑key，我们能够以更贴近业务的方式来确定集合中元素的对应关系。也能够很好地解决集合的乱序问题。以达到带有业务逻辑的比对思想的目的。...编号是在抽出重复节点过程中，为了能够唯一确定某个节点而顺序给的唯一编码，它本身并没有并不具备任何业务意义，且在重复请求中，同一个节点的编号可能会不同。...c）降低复杂接口的测试门槛——所有接口的逻辑关系只需要在新建的时候配置一次，通常会由最熟悉该接口的开发人员来配置。然后使用方只需要执行用例，然后分析用例中不同点是否符合预期即可。
在LDAP中，目录是按照树型结构组织的，目录由条目（Entry）组成，条目由属性集合组成，每个属性说明对象的一个特征。每个属性有一个类型和一个或多个值。...一条记录所属区域(域名) ou ：Organization Unit；一条记录所属组织(组织机构,部门) cn/uid：Common Name；可用来区分身份的属性，等同于一条记录的名字/ID 一个完整的...添加操作创建新的目录条目，它必须携带的两个参数为：要创建的条目的分辨名DN和新条目中包含的属性/属性值对的集合。...这里要着重指出的是，在LDAP的Entry中是不能像关系数据库的表那样随意添加属性字段的，一个Entry的属性是由它所继承的所有Object Classes的属性集合决定的，此外可以包括LDAP中规定的...用途： Ø server执行查询或比较操作时比较属性值 Ø server修改条目时确定要添加或删除的属性值 Ø server在比较DN和条目名称时使用 其他几个元素在LDAPv3中没有提到，在这里就不做介绍了
为了满足此要求，图中的表，只能将学号与课名的组合作为码，否则就无法唯一地区分每一条记录。...注２：码：关系中的某个属性或者某几个属性的组合，用于区分每个元组（可以把“元组”理解为一张表中的每条记录，也就是每一行）。...也就是说，在数据表中，不存在任意两条记录，它们在X属性（或属性组）上的值相同，而在Y属性上的值不同。...这也就是“函数依赖”名字的由来，类似于函数关系 y = f(x)，在x的值确定的情况下，y的值一定是确定的。 例如，对于表3中的数据，找不到任何一条记录，它们的学号相同而对应的姓名不同。...查看所有包含有两个属性的属性组，当它的值确定了，是否剩下的所有属性值都能确定。 …… 查看所有包含了六个属性，也就是所有属性的属性组，当它的值确定了，是否剩下的所有属性值都能确定。
例如，前面例子中成绩报告的程序，采用错误推测法还可补充设计一些测试用例： 1) 程序是否把空格作为回答 2) 在回答记录中混有标准答案记录 3) 除了标题记录外，还有一些的记录最后一个字符即不是2也不是...规则及规则合并： 1） 规则：任何一个条件组合的特定取值及其相应要执行的操作称为规则。在判定表中贯穿条件项和动作项的一列就是一条规则。...4.准备测试用例：确保基本路径集中的每一条路径的执行。 工具方法： 图形矩阵：是在基本路径测试中起辅助作用的软件工具，利用它可以实现自动地确定一个基本路径集。...在流图中，结点2、3、5、6、9是谓词结点。 步骤3：确定基本路径集合(即独立路径集合)。...连接权为“1”表示存在一个连接，在图中如果一行有两个或更多的元素“1”，则这行所代表的结点一定是一个判定结点，通过连接矩阵中有两个以上(包括两个)元素为“1”的个数，就可以得到确定该图圈复杂度的另一种算法
其中的m表示数据集D中类别C的个数，Pi表示D中任意一个记录属于Ci的概率，计算时Pi=(D中属于Ci类的集合的记录个数/|D|)。Info(D)表示将数据集D不同的类分开需要的信息量。 ...12 中年 中 否 良好 是 13 中年 高 是 一般 是 14 老年 中 否 良好 否 这个数据集是根据一个人的年龄、收入、是否学生以及信用等级来确定他是否会购买电脑，即最后一列“是否购买电脑...，因为按姓名分裂后，每个组只包含一条记录，而每个记录只属于一类（要么购买电脑要么不购买），因此纯度最高，以姓名作为测试分裂的结点下面有14个分支。...其中的m仍然表示数据集D中类别C的个数，Pi表示D中任意一个记录属于Ci的概率，计算时Pi=(D中属于Ci类的集合的记录个数/|D|)。...在CART(Classification and Regression Tree)算法中利用基尼指数构造二叉决策树，对每个属性都会枚举其属性的非空真子集，以属性R分裂后的基尼系数为： ?
一个域包含一个值 比如：现有一个工资管理系统，其中有一个名为“花猪”的对象（也可视为一条记录），其中有一个属性叫做性别，这个属性就称为一个域。...可分为基本域和组合域： 基本域：不可再分，通常为定长。 组合域：可以再分成子域，通常为变长。（如工资属性可以细分为基本工资、绩效工资等） 记录（Record）：是一组相关域的集合。...，把日志文件合并到主文件中，并按正确的关键字顺序产生一个新文件 索引顺序文件（Indexed Sequential File） 索引提供了一个查询功能，以快速到达所需记录的附近区域 索引文件中的每条记录由两个域组成...文件共享 在多用户系统中，几乎总是要求允许文件在多个用户间共享，这就会产生两个问题： 访问权限 对同时访问的管理 访问权限 下面列出了一些具有代表性的访问权限： 无（None）： 用户不知道文件是否存在...为了实施这种限制，不允许用户读包含该文件的用户目录 知道（Knowledge）： 用户仅仅可确定文件是否存在并确定其所有者 没有更多的访问权限，当然用户可以向文件所有者申请。
1.4 主键 主键是一列或多列的组合，用于标识表中唯一的一条记录。所以，它天然的一个属性就是不重复性，也不允许为NULL值。...1对1，是指表A和表B通过某字段关联后，表A中的一条记录最多对应表B中的一条记录，表B中的一条记录也最多对应表A中的一条记录。...1对多，是指表A和表B通过某字段关联后，表A中的一条记录可能对应表B中的多条记录，而表B中的一条记录最多对应表A中的一条记录。...因此，UNION操作，运行结束后，可能会导致记录数的减少。 交集，是求两个集合都共同拥有的元素的集合。在MySQL中没有提供专门的关键字，而是通过内关联实现的，下一小结会详细介绍。...笛卡尔积，是将两个集合中记录两两组合，相当于集合的乘法。它是关联查询的数学理论基础。你可以简单理解为，关联查询的过程就是，先做笛卡尔积，然后再通过on条件过滤出符合条件的记录。
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