Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的作者——谷歌工程师 François Chollet 表示，Keras 更像是一个界面而不是一个独立的机器学习框架。 Keras 允许简单而快速的原型设计（用户友好，高度模块化，可扩展性），同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合，而且在还可以在 CPU 和 GPU 上无缝运行与切换。总体来说，Keras 具有以下几大优点： 用户友好：K
在现代科技时代，我们对时间的感知与日俱增，而以创造性的方式展示时间则成为了技术和艺术的结合点。在这篇博客中，我们将通过 Python 的标准库展示一种别致而有趣的实时时间显示方式——数码管。数码管不仅仅是数字的呈现方式，更是一种简洁而直观的时间展示形式。通过简单的代码和标准库，我们将实现一个独特的数码管时钟，不仅提供时间信息，还为你的屏幕注入一份艺术的时光。
有一种痛，不是程序员可能不懂，但如果是程序员一定懂，那就是给变量或函数命名。 回想一下起名字这条路，刚开始学某个编程语言的时候，26 个字母还能解决问题，26 个不够还能用字母与数字的组合?。但是，到
每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章，总会有人只看了标题就评论：
整理 | Jane 出品 | AI科技大本营 有一种痛，不是程序员可能不懂，但如果是程序员一定懂，那就是给变量或函数命名。 回想一下起名字这条路，刚开始学某个编程语言的时候，26 个字母还能解决问题，
在写 Python 代码的时候，一个很好的编码实践就是使得你的代码简洁，易懂。组织代码，设置变量，以及给函数有意义的名字，都是几个不错的方法。
当你开始学习编程时，Python通常被认为是一个很好的选择。它是一种简单易学的编程语言，同时也非常强大，适用于各种应用领域，从Web开发到数据分析和人工智能。本文将介绍Python编程的基础知识，包括语法、数据类型、控制流、函数和模块，以帮助初学者入门。
不造锤子； 不论是FME还是Python，又或者是SQL。这些工具都很好用，在进行数据处理的时候，应当思考如何合理的使用他们。通过工具的组合，绝大多数问题都能得到解决。就像使用生活中的工具，单纯的使用一把锤子，是造不出汽车的。为了造出复杂的机械，需要的是合理的使用工具，在这过程中，可能需要使用到一些比锤子更加高级的机械等一系列工具。如果目的是造汽车，那么这些高级工具是怎么造出来的，就不是最该关注的点。造汽车的人，只需要使用好这些工具就好了。 不造锤子，并不意味着思想上的懈怠。相反的，不造锤子意味着作为一个数
版权声明：本文为博主原创文章，欢迎扩散，扩散请务必注明出处。
了Python返回真假值（True or False）小技巧,本文探讨的是最简洁的条件判断语句写法,本文给出了两种简洁写法,需要的朋友可以参考下
有一种语言在过去十年受喜爱度一路飙升，成为最受欢迎的一种编程语言，它当然就是Python。Python是一种易于使用、阅读和转换的对象型编程语言，由C语言实现。最近，Python被评为全球最受欢迎的编程语言，其中有很多原因，但也有许多原因使其可能失去该头衔。
以下内容整理自清华大学学生大数据协会&软创协会举办的Python系列线上讲座第一期。
1.打开setting,在搜索框中输入renderControlCharacters,选中勾选框,即可显示tab
虽然也可以把写文件的操作封装到一个函数里面，不过实际上Python 3的 print函数就能够直接写文件：
这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。
你在使用python时,是不是遇到了这种情况,在for循环之前又加了一段代码,是不是感觉这种代码有点看不懂的感觉,
在这里我要明确表个态，对于希望加入到 AI 和大数据行业的开发人员来说，把鸡蛋放在 Python 这个篮子里不但是安全的，而且是必须的。或者换个方式说，如果你将来想在这个行业混，什么都不用想，先闭着眼睛把 Python 学会了。当然，Python不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。我甚至认为，由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于Python正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。
这段代码很简单，因为a = "xxxx"后面已经没有内容了是一个换行，那么就代表这个语句结束了。但是在python中我们还可以指定分号，来指定该语句结束了。
前言 我翻阅自己之前写的博客文章，发现在 2015 年我刚开始学习编程的时候，翻译了一段 Paul Graham 关于 “How can I learn to program?” 的回答。 当时竟然没
Python是一门简单易学的编程语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语，尽管是非常严格的英语。Python的这种伪代码特性是其最大强项之一，它可让你专注于解决问题的办法而不是语言本身。python的用途和优点都有什么呢？
Hello，上个周末没能搞事情，被一个代码需求给绊住了：朋友在平时工作中会经常重复性地打开不同PDF文件，选取其中特定的几组信息复制粘贴到不同的Word文档中，完成一份PDF文件平均耗时15分钟，想试试Python代码能否帮忙。
我们在初高中的时候就已经接触函数(function)的概念,，比如二次函数、三角函数等，其基本形式为y=f(x)，主要作用是按照某个规则对x进行计算，得到y值。记得压轴题不是数列就是函数。在程序设计中，函数的概念与数学中的概念有一点类似，但也有差别。
前言 论文链接：Combining Sketch and Tone for Pencil Drawing Production Matlab版本的代码，目前找到有两个： 1、https://github.com/fumin/pencil 2、https://github.com/candycat1992/PencilDrawing 效果看起来第二个要好，而且写的代码非常简洁。 我实现了Scala的版本(有一小部分用到了python)，基于第一个Matlab版本的代码： https://github.com
为什么要挑战不在代码中使用for循环呢？因为这样可以促使你学习使用更高级、更地道的语法或库。以 Python 为例，本文介绍了许多大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。
为什么要挑战自己在代码里不写 for loop？因为这样可以迫使你去学习使用比较高级、比较地道的语法或 library。文中以 python 为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。
作者 | 子白 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。 不过声音市场上还有一些杂音。最近一个有意学习数据科学的姑娘跟我说，她的一个朋友建议她从 Java 入手，因为 Hadoop 等大数据基础设
最近入职一个有趣的年轻同事，提交了大量大量的代码。翻开git记录一看，原来是用了非常多的java8的语法特性，重构了代码。用的最多的，就是map、flatMap之类的。
注意: Swift 也提供恒等 === 和不恒等 !== 这两个比较符来判断两个对象是否引用同一个 对象实例。更多细节在 类与结构。
前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改，要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码，这样显示是不符合规范而且是低效的！违背了自动化的初衷，那么如何改进这样的现状呢？
Go语言最近几年逐渐获得越来越多的开发者的喜欢。在Go社区前不久刚刚庆祝Go诞生10周年生日之际，谷歌云软件工程师Benjamin Congdon发表个人博客，表达了自己对Go倍加青睐的一些原因。他表示，“简洁”是他喜欢使用Go语言最重要的原因。
上周组内技术分享会，朋友介绍了Python语言有趣的历史，其中一个有意思的环节就是Python之禅，或者叫Python的彩蛋-this.py，
大家好！今天我们要聊聊的是 pynput，这是一个 Python 库，能让开发者轻松控制和监控输入设备。从名字就能看出，它是 "Python" 和 "input" 的结合，意味着它是用 Python 编写的，用于处理输入的库。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 所谓一行流，就是把一个功能用一行代码去实现。Python的一行流既保证了代码的简洁，又不会牺牲很大的可读性。但一个看似如此简单的事情，如果不彻底掌握这门编程语言，是很难做到的。 我认为，Python 一行流能够帮助你提高编码技能，值得去学习，其原因还有下面五个。 ◎ 首先，通过提升你对 Python 核心技术的认知，可以克服许多一直在拖你后腿的编程弱点。没有对基础知识的深入理解，很难取得进步。单行代码是所有程序的基础构件，彻底理解这些基本构件之后，你
正如人与人之间的沟通需要语言，人与计算机之间的沟通，也需要语言，连接人与计算机沟通的桥梁就是编程语言。任何编程语言只要用来开发程序，都怀揣着同一使命——“为人类干活”，将人类的需求“翻译”成计算机能看得懂的机器指令，让计算机代替人类去干活。
本文转载自简书，作者为菜鸟，感谢作者的辛苦付出。 这不是我第一次学Python入门课，去年、前年我都学过Python入门。所以文章的标题一点都没有标题党的意思。但是整个入门篇还有一个最难的东西没有讲，这个知识点好多书里面对这块要么不讲，要么就是讲的太深奥，这个知识点卡在那里很难受。 这块到底是什么的，猜对了就是传说中的装饰器，我记得我好几年前刚学Python的时候，看装饰器就觉得看九阴真经里面的怪文字，完全看不懂，确实装饰器是一个非常难以理解的概念。 1.什么是装饰器 ---- 网上有人是这么评价装饰器
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 苹果Swift语言、LLVM编译器之父Chris Lattner的新动向，引起程序员圈关注。 这位编译器大神现在与Swift核心团队分道扬镳、彻底退出管理事务的消息引发了大量讨论。 Lattner在Swift官方论坛自曝，离开的原因是团队文化“有毒”。 其中特别点出，去年夏天一次视频会议上他被人侮辱和大喊大叫，而且这已经不是第一次了。 此次冲突后，Lattner渐渐退出了Swift的管理和开发。 反正他本人还有很多兴趣和事业可忙，不如向前看，眼不见为
Python 装饰器装饰类中的方法这篇文章，使用了装饰器来捕获代码异常。这种方式可以让代码变得更加简洁和Pythonic。
1 原则 在开始讨论Python社区所采用的具体标准或是由其他人推荐的建议之前，考虑一些总体原则非常重要。 请记住可读性标准的目标是提升可读性。这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码，而不是相反。 本小节讨论你所需记住的一些原则。 1.1 假定你的代码需要维护 人们很容易倾向相信某时所完成的工作在未来不需要添加一部分或对其维护。这是由于很难预料到未来的需求，以及低估自己造成Bug的倾向。然而，所写代码很少不被修改一直存在。 如果你假设自己所写代码会“一劳永逸”的无需之后进行阅读、调试或修补，那么你就会非常
我们在采用 dict 的时候，一般都需要判断键是否存在，如果不存在，设置一个默认值，存在则采取其他的操作，但这个做法其实需要多写几行代码，那么是否有更高效的写法，可以减少代码，但可读性又不会降低呢，毕竟作为程序员，我们都希望写出可用并且高效简洁的代码。
摘要：本文由DMLC的作者之一陈天奇所写，从语言选择，设计理念等开发者的角度来介绍DMLC，同时也是作者近期的分布式机器学习实践的一个总结。 最近对于DMLC的宣传比较多。大部分宣传基本上都是从用户角度出发来做。今天想写一些东西，以我个人的观点来解释一下DMLC对于机器学习系统研究开发者意味着什么。 DMLC的起因 某一天我在和李沐闲聊的时候感叹目前c++的hacker各做各的。当时我们都在做分布式机器学习项目，中间涉及到的分布式数据读入，进程管理等都问题，于是我们似乎在两份目的相同的代码。我提
花下猫语：今天分享的文章来自公众号“码农翻身”，其作者是前 IBM 架构师刘欣。刘老师的文章极具特点，通过讲故事的方式写技术，既有趣又有料。我写 Python 猫的系列文章，就受到了他的风格启发，只不过我更喜欢自言自语式的、日记式的独白，想表达的私货也有点多。以后得多看看刘老师的文章，涨涨姿势，希望我也能写出既叫好又叫座的系列文章。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用Python中的hashlib来进行hash加密是非学简单的，下面是一段简单代码：
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
刚开始学的时候就要注意编码规范了，所以整理了一下，以便养成一个编码好习惯。不然以后真的不好改。 代码被读的次数远大于被写的次数。 作为一名程序员（使用任何语言），你能做出最重要的事情之一就是写出易于阅读的代码。 原则 在开始讨论Python社区所采用的具体标准或是由其他人推荐的建议之前，考虑一些总体原则非常重要。 请记住，可读性标准的目标是提升可读性。这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码。 1、假定你的代码需要维护 你很容易相信在某时自己所完成的工作在未来不需要添加内容或对其进行维护。在编写代码时，你很
参考链接： 带有示例的Python中的map()，filter()和reduce()
最近朋友圈被python刷了屏，无论是同学，还是运营，文案，甚至连微商们都立下了好好学python的flag，都发了分享进入python即时训练营的朋友圈。至于python为什么这么火，我就不多做赘述了，大家耳濡目染早已知道，小蛇废话不多说，让我们一起单刀直入学python吧。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
