在三元绘图Plotly python中更改悬停时的标签

在三元绘图Plotly Python中更改悬停时的标签，可以通过使用hovertemplate属性来实现。hovertemplate属性允许我们自定义悬停时显示的标签内容。

具体步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：import plotly.graph_objects as go
2. 创建图表对象：fig = go.Figure()
3. 添加数据和图表类型：fig.add_trace(go.Scatter3d( x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], z=[7, 8, 9], mode='markers', hovertemplate='Custom Label: %{x}, %{y}, %{z}' # 自定义悬停时的标签内容 ))

在上述代码中，我们使用了Scatter3d图表类型，并通过x、y和z参数指定了数据点的坐标。mode参数设置为markers表示绘制散点图。

1. 设置图表布局和样式：fig.update_layout( scene=dict( xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z' ) )

在上述代码中，我们使用update_layout方法来设置图表的布局和样式。通过scene参数，我们可以设置三维场景的坐标轴标题。

1. 显示图表：fig.show()

完整代码示例：

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter3d(
    x=[1, 2, 3],
    y=[4, 5, 6],
    z=[7, 8, 9],
    mode='markers',
    hovertemplate='Custom Label: %{x}, %{y}, %{z}'
))

fig.update_layout(
    scene=dict(
        xaxis_title='X',
        yaxis_title='Y',
        zaxis_title='Z'
    )
)

fig.show()

这样，当鼠标悬停在数据点上时，悬停标签将显示为"Custom Label: x值, y值, z值"的格式。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体品牌商，建议您参考腾讯云的官方文档和开发者社区，以获取更多关于云计算和Plotly Python的相关信息。