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Python的exec

而且这个loc是一个循环引用,看一下下面的debug图就知道了。为什么呢,因为locals()包含在当前局部作用域中的所有的局部变量。由于loc本身也是一个局部变量,所以就造成了循环引用。 ...回头来简单看下,就是说对于下面的例一,会报一个KeyError,对于下面的例二,则不会报错。...好,在此基础上我们来回顾今天遇到的问题,首先简化出现如上问题的业务代码为下图示例3的exec+locals+占位符的example3的使用方式,然后利用example4的方式来做一个简单的验证。...a4"5个key的,这个在example4得到了验证,即只要不用原本的变量名就可以获取。...也不太明白为什么产生这样的报错,也许这是exec和占位符的设计问题吧,由此也可以得出一个结论,在代码要获取exec动态执行的变量值,建议还是不要重名,避免定位这些细小琐碎的问题花费较多的时间。

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【Python】异常处理 ② ( 异常类型简介 | 捕获并处理指定异常 | 捕获多个类型异常 )

: 表示打开一个不存在的文件错误 ; ZeroDivisionError : 表示除以零的错误 ; ValueError : 表示一个无效的值 ; KeyError : 表示在字典不存在指定的键 ;...- 异常捕获失败案例 如果捕获异常时 , 没有捕获到正确的异常 , 则异常仍然爆出 , 程序会被终止 ; 在下面的代码 , 捕获的是 FileNotFoundError , 如果出现了其他类型的异常..., 如 ZeroDivisionError , 则会直接导致程序停止运行 ; 下面的代码执行了 num = 1 / 0 代码 , 会报 ZeroDivisionError 异常 ; 代码示例 : "...except (异常类型1, 异常类型2, 异常类型3, ...) as 异常别名: 出现异常后执行的代码块 可使用异常别名获取异常对象 2、代码实例 - 捕获多个异常 在下面的代码可能出现 FileNotFoundError..., ZeroDivisionError 两种异常 , 在进行异常捕获时同时捕获这两种异常 ; 执行时 , 如果出现了这两种异常的一种, 异常会被捕获 , 并进行处理 ; 代码示例 : """ 文件操作

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Python内置(2)异常、常量、globals

为了确切解释为什么Python中有单独的异常类,这里有一个快速示例: def fetch_from_cache(key): """Returns a key's value from cached...该函数可能发生 3 件事: • 如果key不在缓存,则尝试访问cached_items[key]将引发一个KeyError .这会在try块捕获,并进行 API 调用以获取数据。...为什么这是一个功能有很长的技术原因,它涉及元类等高级主题,所以不幸的是,不会解释为什么它存在。...你可能惊讶,Python也要编译吗?是的。Python被编译。事实上,所有的Python代码都是被编译的,但不是机器代码 ,而是字节码(bytecode)。...你可以直接在Python代码运行或导入一个.pyc文件,就像运行一个.py文件。

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从新手到专家:如何用Python编写配置文件

在本文中,想与你们分享一些配置管理的最佳实践,以及如何在Python实现它们。如果你有更多想法,请在下面留下你的评论。 什么时候需要一个单独的配置文件?...在编写任何配置文件前,我们应该问问自己为什么需要一个外部文件?难道不能把它们变成代码里的常数吗?...在下一部分将向你展示如何使用配置文件。 选项1:YAML / JSON --- 简单读取一个外部文件 像往常一样,我们从最基本的方式开始,简单地创建一个外部文件并读取它。...如果两个设置文件具有相同的变量,则该值将被后面的设置文件覆盖。 校验 对来说,其中一个有趣的功能是自定义验证器[10]。...之前提到过Configureparser对于INI文件的校验不够严格,但这点却可以在dynaconf实现。在下面的示例检查了文件是否存在某些键以及这些键是否具有正确的值。

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Python里最神秘的一个魔法函数

如果用原生的 dict,并不太好实现,但是,Python 提供了一个非常好用的扩展类collections.defaultdict: 如图所示,当取不存在的 key 时,没有再报 KeyError,而是默认存入到字典...作为最典型的示例,defaultdict 在文档注释写到: 简而言之,__missing__()的主要作用就是由__getitem__在缺失 key 时调用,从而避免出现 KeyError。...据此,一个不成熟的猜想:__getitem__()判断当前对象是否是 dict 的子类,且是否拥有__missing__(),然后才会去调用它(如果父类也有该方法,则不会先作判断,而是直接就调用了...在上篇文章发现原生的魔术方法间相互独立,它们在 C 语言界面可能有相同的核心逻辑,但是在 Python 语言界面,却并不存在着调用关系: 魔术方法的这种“老死不相往来”的表现,违背了一般的代码复用原则...为了实现这一点,__getitem__()在解释器代码开了个后门,从 C 语言界面折返回 Python 界面,去调用那个名为“__missing__”的特定方法。

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解决KeyError: “Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no long

Pandas库进行数据处理时,遇到了一个错误:​​KeyError: "Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer...当我们使用列表(或其他可迭代对象)传递给.loc或[]索引器时,Pandas在查找标签时可能遇到缺失的标签,这会导致KeyError。...,标签列表包含一个缺失的标签​​'C'​​,因此引发​​KeyError​​。...请注意,上述示例代码仅演示了如何使用两种解决方法来处理​​KeyError​​错误,并根据订单号列表筛选出相应的订单数据。实际应用,你可以根据具体的需求和数据结构进行适当的修改和调整。...希望这个示例代码能够帮助你解决实际应用遇到的类似问题。在Pandas,通过索引器​​.loc​​​或​​[]​​可以用于查找标签。这些标签可以是行标签(索引)或列标签。

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不确定性:用贝叶斯线性回归通向更好的模型选择之路

在这篇博文中,不想说太多技术方面的问题(想要了解更多贝叶斯神经网络回归的内容请参见我前一篇博文 - https://wolfr.am/GMmXoLta),而想着重贝叶斯回归的实际应用和解释,并分享一些你可以从中得到的意想不到的结果...如想要使用本博文中的代码范例,你可以计算下列代码,这段代码为该函数创建了一个快捷方式。...在下个例子绘制了5%、50%和95%分位数,意味着你会期待90%的直线落在阴影区域内: BayesianLinearRegression也可以计算误差项 的标准差 ,而且就像回归系数 和 一样,...我们再比较一下从LinearModelFit和贝叶斯方法得到的二阶模型预测区间: 你可以看到,从LinearModelFit得到的置信区间会比后验预测区间更宽一些(所以也更悲观一些)。...在下面的代码计算了回归系数分布每个部分的MarginalDistribution并可视化它们的置信区间: 把这个置信区间与你用单个5阶多项式而非63个不同的多项式拟合时得到的置信区间比较,后者明显包含的信息更少

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解决python keyerror(0)

但是,当我们使用一个不存在的键来访问字典时,Python抛出​​KeyError​​错误。...根据具体的情况选择适合的解决方法,可以保证我们的代码在处理字典时不会出现​​KeyError(0)​​错误。示例代码假设我们有一个学生信息的字典,其中键是学生的学号,值是学生的姓名。...: print("学生不存在")输出:plaintextCopy code学生姓名: Alice学生姓名: Bob学生姓名: Charlie在上面的示例代码,我们首先创建了一个学生信息的字典 ​​...如果学号存在于字典,​​try​​块代码执行对应的学生姓名的获取操作;如果学号不存在,则会捕获​​KeyError​​错误,并执行相应的错误处理逻辑。...这些示例代码展示了如何避免​​KeyError(0)​​错误,并根据不同的情况使用不同的解决方法来获取字典的值。你可以根据实际需求选择适合的方法来处理字典的键访问问题。​​

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chatgpt-on-wechat实现微信问答机器人

如果是新的微信号,将会出现下面的问题: core.loginInfo[‘wxsid’] = core.loginInfo[‘BaseRequest’][‘Sid’] = cookies[“wxsid”]...KeyError: ‘wxsid’ 内部代码 简陋无比 其实无论是 itchat 还是wxpy 都是基于 python 的 requests 库文件,这个涉及到网页端微信的数据请求。...笔者调查 itchat 的源代码情况。代码过于简单,相信每个刚入门的python爬虫新手都会写,如下: 微信可能提示异常警告、封号等风险,尽量用微信小号测试使用。...配置为开头的内容 (自身发送也可触发);群组聊天需发送以 group_chat_prefix配置 为开头的内容,或被 @ 也直接触发。...他自愈,也不知道是为什么 3.5 keyerror: ‘wxsid’ 如果报错 keyerror: 'wxsid' ,那有可能是你使用的小号没有开通实名认证 只有开通实名认证,才可以使用这个项目

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#抬抬小手学Python# 说完列表说字典,说完字典说集合

为了测试字典的无序性,专门在 Python 线上环境进行了测试,代码如下: my_dict = {} my_dict["A"] = "A" my_dict["B"] = "B" my_dict["C"...集合不支持索引操作,也就是说下面的代码肯定是会报错的。...学习之前,你要记住,对集合进行 pop 操作,得到的元素是不确定的,因为集合无序,具体你可以测试如下代码: my_set = {"A","B","C"} print(my_set.pop()) 如果希望对字典排序...以下代码时间计算函数应用的是 time.perf_counter() 该函数第一次调用时,从计算机系统里随机选一个时间点 A,计算其距离当前时间点 B1 有多少秒。...修改上述代码运行到集合编写的函数上,最终得到的结果为 0.0030606,可以看到在 10000 条数据的量级下就已经产生了如此大的差异,如果数量级在进行上升,差异再次加大,所以你了解到该用什么内容了吗

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Python 基础语法六-dict 和 set

: 'country' 从以上示例可以看出,我们可以通过“键”来访问字典的值,当访问自定不存在的“键”是 python 解释器抛出 KeyError 错误信息。...在上面示例我们试图访问一个字典不存在的“键”,python 解释器正常抛出了 KeyError 错误,如果过在实际使用中发生这样的情况造成程序的终止执行,我们自然不想发生这样的情况,那么是否可以在访问字典之前先判断字典是否存在该...print("country exist in the mydict") else: print("country don't exist in the mydict") 执行以上两段代码得到同样的结果...key 只能对应一个 value, 多次对同一个 key 赋值,后面的值将覆盖前面的值。...使用 remove 方法删除元素时,若元素不存在返回 KeyError 错误。 在使用 remove 方法之前最好使用 in 或 get 方法判断集合存在该元素。

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「异常」处理的时候,你用过这些技巧吗?

「异常」背后是有很多技巧存在的,并不是想象的随感觉乱用,接下来就分享一下所知道的技巧,让你在碰到异常的时候能得心应手的处理。...虽然后面什么也不带在大多数情况下得到的也是我们想要的结果,但是代码如果是个嵌套结构的话,它可能破坏嵌套结构的 try 得到它想要的结果。...那就是尽量让 except 后面具体化,例如上面代码的 except NameError: ,意图明确,不会拦截无关的事件。...虽然只写一个 except 很方便,但有时候追求方便恰恰就是产生麻烦的源头。 02.类异常 在上一节说尽量要让 except 后面具体化,在列出特定的异常时,就只是去捕捉实际列出来的事件。...(NameError,KeyError): # do something2 else: # do something3 上面的代码是把 NameError 和 KeyError 看作是正常的情况

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当 Python 混进一只薛定谔的猫……

沿着它的动态特性话题,猫哥有几篇文章依次探及了:动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容,然而,当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内容时,问题就可能变得非常棘手。...# 输出:2 exec() 函数的代码定义了变量 y,这个值可以被随后的 locals() 取到,在赋值后也打印了出来。...其中,KeyError 指的是在字典不存在对应的 key 。为什么这样呢,新赋值的变量是 y 或者 z,为什么对结果有这么不同的影响? 试试把 exec 去掉,不报错!...可以说,y 的值是一团混沌,它必然等于 “locals()['y']” ,然而只有解开这团代码才能确切得到结果——只有打开笼子才知道结果,你是否想到了薛定谔的那只猫呢?...至于例 4,它跟例 3 只差了一个执行顺序,为什么不会报错呢?还有更奇怪的,在例 4 上再加一个打印(例5),理应不会影响结果,可事实却是又报错了,为什么

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Python 编程 | 连载 18 - 异常处理

这是参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第13天,点击查看活动详情。...传入字符串,函数可以正常执行,如果传入数字则会报错 res_01 = upper(111) print(res_01) res_02 = upper('hello') print(res_02) 错误代码面的代码无论正确与否一旦出现异常...捕获异常 可以对try-except代码的异常进行捕获,再不确定是那种异常的情况下可以使用异常的基类Exception进行捕获 def divid(x, y): res = 0 try...在函数,即使在try或者except执行了return后也依然执行finally代码的内容 try语法至少要伴随except或者finally一个 def divid(x, y):...,当 except 代码包含 return 时,finally 代码块依然执行 def divid(x, y): try: x / y except Exception

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概率论之概念解析:用贝叶斯推断进行参数估计

在上面的“冰淇淋”例子个,我们可以看到“销售冰淇淋”的先验概率是0.3。然而,如果0.3只是一个不确定的猜测呢,先验概率值也有可能是0.25或0.4。...▌贝叶斯定理模型 ---- ---- 在上面的贝叶斯定理的介绍使用了A和B表示事件。但是在描述贝叶斯模型的时候通常使用不同的符号来表示。...▌结束语 ---- ---- 为什么总是使用高斯? ---- 为什么总是使用高斯?你注意到,在所有涉及分布的例子都使用了高斯分布。其中一个主要原因是它使数学变得更容易。...在博士(数学蛋白质晶体学)期间,使用了一种名为无损卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter)的变体,并代码实现这一算法,也集成到一个开源软件包。...在本系列的下一篇文章可能尝试用P(data)来处理变量消除,这是在这篇文章忽略的标准化常量。 谢谢阅读!

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挑战30天学完Python:Day15 错类类型

>>> 上述的代码就出现了一个语法使用错误,因为在Python3+的版本里print打印需要括号,也可以看到在最后它给你出你的对应的提示。现在让我们按照正确的语法修复它。...想导入一个外部的 math 库,但我打成maths也就是说它实际上是不存在的。...尝试从数学模块调用pi函数,而不是pi。因此引发一个AttributeError错误,这意味着该函数在模块不存在。我们将PI改成pi来修正它。..."", line 1, in TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' >>> 在上面的例子...第一个解决方案是将字符串转换为int或float。另一种解决方案是将数字转换为字符串,但结果是字符串的连接结果变成'43',这不是我们想要的逻辑结果。因此让我们选择第一种方法修复这个错误。

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一文教你读懂 Python 的异常信息

当你想确定代码为什么引发异常的时侯,可以根据 Python 的 Traceback 获取许多有用的信息。下面,将列举一些常见的 Traceback,以便理解 Tracebac 包含的不同信息。...通过下面的示例代码来说明 Python Traceback 所提供的信息 def who_to_greet(person ): return person if person else...不过,这一次我们得到的不是,而是正在执行的函数的名称 greet()。 然后继续往上看,一行执行的代码,我们看到问题代码是 greet()函数调用时传入了一个整数。...查看上面的行才能得到问题所在的行,通常会用一个^(插入符号)指向问题点。...它们每一个都能很好地告诉你哪里出了问题。 前两个示例尝试将字符串和整数相加。然而,它们有细微的不同 第一个是尝试在 int 拼接一个 str。 第二个是尝试在 str 拼接一个 int。

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