image.png 网络 三次握手的原因？ 三次握手TCP协议建立连接的过程。 原因或目的是为了证明客户端和服务端都有发送和接收的能力。原理： 第一次：客户端发送SYN包给服务端 第二次：服务端接收后在SYN包中的序列号+1 (即SYN+ACK包) 发送给客户端 第三次：客户端收到服务端的SYN包后，在SYN包中的序列号+1后 (ACK包) 发送给服务端 为啥四次挥手？ 四次挥手是TCP释放连接的过程。 原因：客户端和服务端会各自发送1次和回复1次，共4次 tcp/udp分别的应用场景？ tcp准确度高
我认为MVC模式虽然已经诞生了许多年，也有无数前端框架遵循了MVC模式，但我们在前端开发时，很多时候还是忽略了这个模式蕴含的思想。该思想的核心就是职责分离，这种分离又隐含了“信息专家模式”的意义，直白地说，就是“专业的事情应该交给专业的人去做”。 MVC（Model-View-Controller）的三个角色其实是各司其职： model持有UI要展现的数据 View即UI的展现 Controller用于控制 以React来说，它就应该只专注于View的呈现，并将这些展现元素封装为Component。这些C
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 练习题： 1.写一条查询语句，返回Orders表中
Elasticsearch 是一个分布式、Restful 风格的搜索数据分析引擎，能够解决常规和各种类型数据的存储及检索需求。作为ELK和ElasticStack的核心，它能够集中存储数据，通过Elasticsearch 能够执行及合并多种类型的搜索（结构化数据、非结构化数据、地理位置、经纬度坐标等数据结构）。
那么，对一个对象进行拷贝，无非就是对对象的属性进行拷贝，按照拷贝处理的方式不同，可分为浅拷贝和深拷贝：
子查询是指在一个查询语句内部嵌套另一个查询语句的过程。子查询可以嵌套在 SELECT、FROM、WHERE 或 HAVING 子句中，用于从数据库中检索数据或执行其他操作。子查询通常返回一个结果集，该结果集可以被包含它的主查询使用。 以下是子查询的一般概述：
前面一篇文章介绍了Kafka的具体内容，今天讲述一下HBase相关的知识。首先HBase作为大数据发展初期伴随Google三大论文问世的一个组件，在今天依旧被广泛的应用，今天我们来仔细的分析一下HBase的内部原理，了解一下HBase的具体内幕，以便在工作中更好使用它。以下内容涉及到的源码基于HBase 的Master分支编译出的最新的3.0.0版本。
列表（List）是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。
在一本厚厚的书籍的前几页，通常会有几页目录。作用是让读者可以快速找到感兴趣的章节进行阅读。 目录之所以可以快速阅读，是因为它提前进行了结构化+有序处理。
Spark 中最重要的功能之一是在操作之间将数据集持久化(缓存)在内存中。当你持久化一个 RDD 时，每个节点都会保存 RDD 的任意分区，RDD在内存中计算时该数据集（或从其派生的数据集）上的其他 Action 可以重用它。这样可以使后面的 Action 操作执行的更快（通常超过10倍）。缓存是迭代算法和快速交互的关键工具。
1. 从用途上阐述LDAP，它是一个存储静态相关信息的服务，适合“一次记录多次读取”。常用LDAP服务存储的信息：
ES的 Nested 类型用于处理在一个文档中嵌套复杂的结构数据，而 Join 类型用于建立父子文档之间的关联关系。
数据库通常有着完善的事务支持，但是局限于单机的存储和性能，于是就出现了各种分布式解决方案。最近读了《Designing Data-Intensive Applications》这本书，所以做一个总结，供大家做个参考，有什么不对的请大家指正，一起讨论。
elasticsearch 是一个近实时的搜索和分析平台，这意味着从索引文档到可搜索文档都会有一段微小的延迟（通常是1s以内）。这种延迟主要是因为 elasticsearch 需要进行数据刷新和索引更新。
原文链接：https://www.cnblogs.com/zhangyang520/p/10969951.html
随着大数据时代的到来，越来越多的数据流向了Hadoop生态圈，同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要，在Hadoop生态圈的快速发展过程中，涌现了一批开源的数据分析引擎，例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等，同时也产生了多个高性能的列式存储格式，例如RCFile、ORC、Parquet等，本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式，并对它们做了相应的对比测试。
比如：select * from t_user where username = '' and password '''or 1 =1#
Tech 导读本文介绍了算法和数据结构的基础概念和复杂度函数，并提供了一些评价算法和数据结构优劣的方法论，之后又重点介绍了几种工作中常见且重要的数据结构和算法。作为系列文章的开篇，希望读者能够在理解复杂度函数的基础上，重点关注每一种数据结构的优劣势分析。 01前言 ES现在已经被广泛的使用在日常的搜索中，Lucene作为它的内核值得深入研究，比如FST，下面就用两篇分享来介绍一些本文的主题： 第一篇主要介绍数据结构和算法基础和分析方法，以及一些常用的典型的数据结构； 第二篇主要介绍图论，以及自动机，K
MySQL 的存储引擎除了最常用的是 InnoDB 引擎之外还有一个 MyRocks 引擎也经常会用到，它是基于 RocksDB 开发的一套存储引擎，比 InnoDB 性能要高出 N 倍。
原文地址：Functional-Light-JS 原文作者：Kyle Simpson－《You-Dont-Know-JS》作者 第 8 章：列表操作 你是否还沉迷于上一节介绍的闭包／对象之中？欢迎回来
React 中最常见的问题之一是组件不必要地重新渲染。React 提供了两个方法，在这些情况下非常有用：
本文为 design data-intensive applications 的读书笔记 第一部分：数据系统的基石 第一章：可靠性、可扩展性、可维护性 现今很多应用程序都是 数据密集型（data-intensive） 的，而非 计算密集型（compute- intensive）的。因此CPU很少成为这类应用的瓶颈，更大的问题通常来自数据量、数据复杂 性、以及数据的变更速度。 许多应 用程序都需要： 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （数据库（database）） 记住开销昂贵操作的结果，加
笔者之前在开发模块分析工具，使用npm list命令时遇到 UNMET PEER DEPENDENCY 这个问题，在探究解决方法的时候对npm的包管理机制有了很多新的认识，分享一下过程中的思考。 UNMET PEER DEPENDENCY 是什么 ？ 你在使用npm list命令的时候，可能遇到过下面这种npm ERR： UNMET PEER DEPENDENCY ERR 当你去检查依赖的树状结果，你会发现每一行npm ERR都有对应一行这样的结果： UNMET PEER DEPENDENCY，翻译过来
疫情压力下，广交会63年来首次整体搬上“云端”，首次整体搬上“云端”的广交会运行平稳，服务了217个国家和地区的采购商观展。作为本届广交会的技术服务商，腾讯为广交会网上举办提供整体技术支持、平台研发服务与云资源支撑。
Apache Parquet属于Hadoop生态圈的一种新型列式存储格式，既然属于Hadoop生态圈，因此也兼容大多圈内计算框架（Hadoop、Spark），另外Parquet是平台、语言无关的，这使得它的适用性很广，只要相关语言有对应支持的类库就可以用；
2017年毕业时，找工作时大多都是问的基本的java基础、设计模式、数据库、Spring等，其他就是读研期间的项目和专利相关，具体的面试题已经忘完了，2019年决定跳槽，先后面试了多家（蚂蚁金服、今日头条、腾讯、美团、京东、小米、百度、中信、永航科技、猫眼电影、瓜子二手车、联想、网易、新浪、滴滴打车等），当时有些面试题都是有记录的，主要针对之前的这些问题做一次总结。
HBase的下载与安装 (HBase是一种数据库：Hadoop数据库，它是一种NoSQL存储系统，专门设计用来快速随机读写大规模数据。本文介绍HBase的下载与安装的整个过程。) 一、HBase的下载 1.登录HBase官网http://hbase.apache.org/，可看到如图1所示的页面： 图1 登录HBase官网的页面 2.点击图1中的红色小框中的“here”，进入如图2所示的页面。 图2 下载链接 3.点击图2中的红色小框中的链接，进入如图3所示的下载页面。 图3 下载
本文内容主要翻译自Keys in Flutter, 最初翻译动机是原作者写的比较通俗，其次 key 知识点在 Flutter 中比较重要，但在翻译过程中发现不配合相关源码很难理解作者意思而且看完容易忘，所以加了些注释和理解(详见引述)，有什么不对的地方欢迎各位大佬交流指正，多谢！
倒排索引倒排索引建立流程倒排索引具体组成分词Analysis（文本分析）Analyzer（分词器）分词测试mapping字段数据类型核心类型字符串类型数字类型日期类型二进制类型范围类型复杂类型对象类型嵌套类型地理类型经纬度类型地理区域类型特殊类型字段的公共属性：字符串类型常用的其他属性dynamic动态映射静态映射精确映射查询matchtermmatch_phrase
我们可以使用setter方法为currentBalance属性赋值，这是直接的，但缺乏灵活性。
上篇文章说了，mysql5.6.6版本之前数据默认在系统表空间，之后默认在独立表空间，innodb因为索引和数据在一个b+树，所以两个文件，一个文件结构，一个存数据，myISAM则是三个文件。一个聚簇索引有两个段，叶子段和非叶子段，一个段有他专属的区，数据刚开始存在碎片区，不属于任何段，直属表空间。
本文档的目标是将 Sentry SDK 中性能监控功能的演变置于上下文中。我们首先总结了如何将性能监控添加到 Sentry 和 SDK， 然后我们讨论 identified issues(已确定的问题) 吸取的经验教训以及解决这些问题的举措。
HBase采用LSM树架构，天生适用于写多读少的应用场景。在真实生产环境中，也正是因为HBase集群出色的写入能力，才能支持当下很多数据激增的业务。需要说明的是，HBase服务端并没有提供update、delete接口，HBase中对数据的更新、删除操作在服务器端也认为是写入操作，不同的是，更新操作会写入一个最新版本数据，删除操作会写入一条标记为deleted的KV数据。所以HBase中更新、删除操作的流程与写入流程完全一致。当然，HBase数据写入的整个流程随着版本的迭代在不断优化，但总休流程变化不大。
搜索型NoSql（代表----ElasticSearch）：支持快速的全文搜索，同时可以各种方式的分词查询等。但是不能随意扩展结构。
在Spring中，事务的传播机制定义了在多个事务方法之间如何传播事务。当一个方法调用另一个方法时，如果被调用方法需要事务支持，那么事务的传播机制决定了是否使用调用方的事务或创建一个新的事务。
如果mysql客户程序发送查询时断开与服务器的连接，它立即并自动尝试重新连接服务器并再次发送查询。然而，即使mysql重新连接成功，你的第1个连接也已经结束，并且以前的会话对象和设定值被丢失：包括临时表、自动提交模式，以及用户和会话变量。该行为很危险，如下面的例子所示，服务器将在你不知道的情况下关闭并重启：
这篇文章主要介绍 Mapping、Dynamic Mapping 以及 ElasticSearch 是如何自动判断字段的类型，同时介绍 Mapping 的相关参数设置。
概念： Vue.js 允许你自定义过滤器，可被用作一些常见的文本格式化。过滤器可以用在两个地方：mustache 插值和 v-bind 表达式。过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部，由“管道”符指示(" | ")；
今天给大家分享一位 Java 后端同学的腾讯面经，问的问题还是比较多的，接近 30 个问题，再加上写算法，一场面试下来，时长有 1 小时+。
场景描述：这篇文章是来自一个《大数据技术与架构》的一个读者-逆流而上Mr李，作者总结了自己在应聘过程中的面试题以及经验，珍贵的什么程度？也许你下次的问题就在这上面。多达10家企业面试的一手资料。
我们知道，所谓表连接就是把各个表中的记录都取出来进行依次匹配，最后把匹配组合的记录一起发送给客户端。比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图
黄玮（Fuyuncat） 资深Oracle DBA，个人网www.HelloDBA.com，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价. 在SQL的世界里，总有一些情况是你意想不到的，以下这个案例可以让你理解这样一种情况。 这是一个开发者请求分析的一个SQL，原因是执行计划很让人费解。首先通过Explain执行一次SQL，获取执行计划： 在以下的执行计划中，可以看到第三步骤的执行计划成本为100，而最终的成本却是0，这是让人最为费解之处： 那么仔细观察一下过滤谓词，可以看到一个奇
概念： Vue.js 允许你自定义过滤器，可被用作一些常见的文本格式化。过滤器可以用在两个地方：mustache 插值和 v-bind 表达式。过滤器应该被添加在 JavaScript 表达式的尾部，由“管道”符指示(” | “)；
官网http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
不仅要按名字或年龄对其进行排序，还要将两个字段同时进行排序。在SQL中，会是这样的查询：
官网 (opens new window)http://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/latest/
问题1：通过路由传递参数，我们会采用params或者query形式，但这两种方式都会在URL上做手脚，如果传递的参数过多，会导致400 Bad Request（如，点击表格某行，携带行数据跳转到新页面进行查看）。 问题2：兄弟组件传值 问题3：多处地方使用同一数据，为节省重复请求（最为常见）
diff算法是一种优化手段，将前后两个模块进行差异化对比，修补（更新）差异的过程叫做patch(打补丁)，从以下几点来理解：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
