在不为丢失数据创建NaN值的情况下，从一个熊猫系列中减去另一个熊猫系列

在熊猫（Pandas）中，可以使用sub()函数从一个熊猫系列中减去另一个熊猫系列。该函数的语法如下：

result = series1.sub(series2)

其中，series1和series2是两个熊猫系列（Pandas Series）对象，result是一个新的熊猫系列对象，表示两个系列的差值。

这个函数会对两个系列进行逐元素的减法操作，如果某个位置上的元素在其中一个系列中不存在（缺失值），则结果会被填充为NaN（Not a Number）。

下面是对该函数的一些解释和示例：

• 概念：sub()函数是熊猫库中的一个方法，用于计算两个熊猫系列的差值。
• 分类：sub()函数属于熊猫库中的算术运算函数。
• 优势：sub()函数能够方便地进行熊猫系列之间的减法操作，并且能够处理缺失值。
• 应用场景：sub()函数在数据分析和处理中经常用于计算两个系列之间的差异，例如计算时间序列数据的差值、计算指标之间的差异等。
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更多关于sub()函数的详细介绍和示例代码，您可以参考腾讯云的官方文档：熊猫系列减法（sub）。