cbs，不足部分用空格填充 lcase：把大写字符转换为小写字符 ucase：把小写字符转换为大写字符 swab：交换输入的每对字节 noerror：出错时不停止 notrunc：不截短输出文件 sync...你已插入了空的驱动器（理想情况下容量与/dev/sda系统一样大）。...在本文中，if=对应你想要恢复的镜像，of=对应你想要写入镜像的目标驱动器： # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以在一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...他曾告诉我，他监管的每个大使馆都配有政府发放的一把锤子。为什么？万一大使馆遇到什么危险，可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢？你不是在开玩笑吧？...众所周知，从存储设备删除含有敏感数据的文件实际上删除不了数据。如果时间够充裕、动机够强烈，可以从几乎任何数字介质找回几乎任何数据，那些被砸得稀巴烂的数字介质除外。
通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
echo $VAR 有没有一种方法可以通过只执行 export.bash 而不 source 它获取 $VAR？ 答： 不可以。 但是有几种可能的解决办法。...最明显的方法，你已经提到过，是使用 source 或 ....在调用 shell 的上下文中执行脚本: $ cat set-vars1.sh export FOO=BAR $ . set-vars1.sh $ echo $FOO BAR 另一种方法是在脚本中打印设置环境变量的命令...-f 指 shell 函数 -n 从每个(变量)名称中删除 export 属性 -p 显示所有导出变量和函数的列表 ---- 参考： stackoverflow question 16618071...help eval 相关阅读： 用和不用export定义变量的区别 在shell编程中$(cmd) 和 `cmd` 之间有什么区别 ----
这个功能很有用，例如，当您从朋友的消息传递 app 中收到一个地址，想要在地图上查找时，如果使用 Smart Linkify-annotated 文本，它就变得容易多了！ ?...使之有效运行 我们必须使用许多附加技术来培训网络并进行实际的移动部署： 将嵌入矩阵量化为 8 位。 我们发现，通过将嵌入矩阵值量化为 8 位整数，我们可以在不影响性能的情况下将模型的大小减小近4倍。...在移动屏幕上，文本通常很短，没有足够的上下文，因此网络也需要在培训期间接触到这一点。 从分类网络的正面示例中创建人为的负面示例。...这教导分类网络更精确地面对实体跨度。 如果不这样做，不管跨度如何，网络将只是一个检测器，用来检测输入中的某个地方是否有电话号码，仅此而已。...下一步 虽然这篇文章中描述的技术能够快速准确地注释文本中的电话号码和邮政地址，但是对航班号，日期和时间或 IBAN 的识别，目前只能使用标准正则表达式这类更传统的技术来实现。
时间跨度（Time Span） 此掩码类型用于时间间隔值。也可以使用指定遮罩。NET Framework格式字符串与相同的最终用户功能相同。...AllowNullInput属性设置为true，以允许在相应数据字段没有可用信息的情况下，在屏蔽编辑器中输入空值。要完成此操作，请按CTRL-D或CTRL-0。...#在遮罩中使用占位符 对于简单、常规和正则表达式掩码类型，编辑框中的占位符使用TextEdit确定的特殊字符表示。MaskPlaceHolder酒店。可以使用此属性更改默认占位符（“x”字符）。...默认情况下，编辑器将使用AutoCompleteType。在这种情况下，强自动完成模式。 #错误提示 设置文本编辑。...MaskBeepOnError属性设置为true，以在最终用户尝试键入无效字符时启用蜂鸣。假设使用了数字类型的掩码。在这种情况下，每次最终用户尝试键入非数字字符时，编辑器都会发出哔哔声。
Word 工具 概念 使用前，先了解几个概念： Document：是一个 Word 文档 对象，不同于 VBA 中 Worksheet 的概念，Document 是独立的，打开不同的 Word 文档，就会有不同的...对于英文引号来说不区分前引号和后引号，怎么能保证配置到的不会是 "和从"、"、" 以及 "以学习者为中心"和从"个性化学习"、"精准教学" 或者 不会忽略两个引号出现在上下行的情况？...python-docx 的其他功能 为了简洁，下面例子中省略了 Document 类的引入和实例化代码，document 为 Document 的实例 添加标题 默认情况下添加的标题是最高一级的，即一级标题...插入图片为原始大小： document.add_picture('image-filename.png') 插入时设置图片大小： from docx.shared import Cm# 设置图片的跨度为...，介绍了 python-docx 的一些基本用法，限于篇幅，没法展开讨论更多内容，如果有兴趣可以深入研究，说不定可以让 Word 像 Markdown 一样简单。
在这种情况下，我免不了会跟大量的正则表达式打交道。从长时间与正则打交道的经历中，也有了部分的经验总结。 下面我们通过一个工作中具体的例子，来看下正则表达式是如何让你的网页卡住的？...具体有以下2个操作： 在明确匹配规则的情况下，使用\d{1, 30}来替换.*，尽可能的去明确我们需要匹配的类型与长度。 在需要进行不明确数量匹配的时候，尽可能的使用非贪婪匹配，而不是使用贪婪匹配。...在正则没有办法修改的情况下，我们可以做正则匹配的分级，尽可能使用一些性能比较高的正则表达式，先进行一些过滤匹配。在命中我们需要匹配的条件以后，再使用比较复杂的正则表达式进行匹配。...这个方案本质上比较简单，我在具体项目中也没有使用到，因此不展开讲了，有兴趣了解的同学可以自行上网查阅相关资料，或者评论私信留言讨论。...在通过对正则表达式进行优化后，我们的每次文本渲染时间从100ms直接降到了不到2ms。 这可是50倍的性能提升。对于15000字的文本来说，这个速度可以算是没有任何的性能影响了。
在跨NLU、有条件和无条件生成的广泛任务范围内，GLM在相同的模型大小和数据情况下优于BERT、T5和GPT，并且使用BERTLarge的1.25×参数的单个预训练模型实现了最佳性能，展示了其对不同下游任务的通用性...模型通过自回归方式从损坏的文本中预测跨度中缺失的标记，这意味着当预测跨度中缺失的标记时，模型可以访问损坏的文本和之前预测的跨度。...通过这种方式，GLM在统一模型中自动学习双向编码器（对于 A 部分）和单向解码器（对于 B 部分） 。 从λ =3的泊松分布中随机抽取长度跨度。新的跨度被重复采样，直到至少 15% 的原始标记被屏蔽。...我们随机抽样一个跨度，其长度从原始长度的50％到100％的均匀分布中抽样。该目标旨在进行长文本生成。 • 句子级别。我们限制掩蔽跨度必须是完整的句子。...给定x预测y 的条件概率为： 如图中的示例，标签“positive”和“negative”映射到单词“good”和“bad”。在这种情况下，GLM 使用交叉熵损失进行了微调。
在英文句子中，单词组成的短语包括「drawing room」、「york minister」和「dog food」，前两个句子中的注意力是恰当的，但最后一个句子则因为不正确的标记化而出现了不恰当的注意力...AMBERT 以文本作为输入，其中，文本要么是单个文档中的长序列，要么是两个不同文档中两个短序列的级联。接着在输入文本上进行标记化，以获得细、粗粒度的 token 序列。 ?...细粒度编码器在对应层上从细粒度 token 序列中生成上下文表示，而粗粒度编码器在对应层上从粗粒度 token 序列中生成上下文表示。...在多粒度模型中，AMBERT 在参数和计算量更少的情况下依然实现了最佳性能。 ? 研究者在 SQuAD 任务上将 AMBERT 与其他 BERT 模型进行了比较。...Our BERT (word)通常表现良好，Our BERT (phrase)在跨度检测任务上表现糟糕。 此外，在RACE任务上，AMBERT在所有开发集和测试集的基线中表现最好。
在展开讨论之前，需要说明的是，编号为0的捕获组，指的是正则表达式整体，这一规则在支持捕获组的语言中，基本上都是适用的。下面对其它编号规则逐一展开讨论。...在只有普通捕获组的情况下，捕获组的编号是按照“(”出现的顺序，从左到右，从1开始进行编号的。 e.g.：正则表达式：(\d{4})-(\d{2}-(\d\d)) ?...该数组的第 0 个元素存放的是匹配文本，而其余的元素存放的是与正则表达式的子表达式匹配的文本。除了这些常规的数组元素之外，返回的数组还含有两个对象属性。...---- 注意：在全局检索模式下，match() 即不提供与子表达式匹配的文本的信息，也不声明每个匹配子串的位置。如果您需要这些全局检索的信息，可以使用 RegExp.exec()。...由于普通捕获组编号顺序从0开始，那么可以使用$1,$2,$..来进行表示。
从生成结果来看，MAGNET 在文本到音频和文本到音乐任务上取得了非常不错的效果，质量媲美 SOTA 自回归基线模型的同时速度是它们的 7 倍。 大家可以听一下生成的音乐效果。...他们从调度器中采样了掩码率 γ(i)，并相应地计算了进行掩码的平均跨度量。此外从计算效率方面考虑，研究者还使用了非重叠跨度。 接着是受限上下文。...对于 token 预测，研究者选择使用无分类器指导来完成。在训练期间，他们有条件和无条件地对模型进行优化；在推理期间，他们从获得自条件和无条件概率的线性组合的一个分布中进行采样。...下表 1 为 MAGNeT 在文本到音乐生成任务上与其他基线方法的比较结果，使用的评估数据集为 MusicCaps。...研究者报告了使用域内测试集时，MAGNeT 在不同跨度长度、有无时间受限上下文情况下的 FAD（Fréchet Audio Distance）分数。 更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
])+$ 在测试环境，这个表达式从功能上符合业务方的要求，就被发布到了马来西亚的线上环境。...DFA从匹配文本入手，从左到右，每个字符不会匹配两次，它的时间复杂度是多项式的，所以通常情况下，它的速度更快，但支持的特性很少，不支持捕获组、各种引用等等；而NFA则是从正则表达式入手，不断读入字符，尝试是否匹配当前正则...以下面的表达式和文本为例， text ＝ ‘after tonight’ regex ＝ ‘to(nite|nighta|night)’ 在NFA匹配时候，是根据正则表达式来匹配文本的，从t开始匹配a，...在这种情况下，第3步发生不匹配之后，整个匹配流程并没有走完，而是像栈一样，将字符c吐出来，然后去用正则表达式中的c去和文本中的c进行匹配。这样就发生了一次回溯。 4....因此，在自己写正则表达式的时候，一定不能大意，在实现功能的情况下，还要仔细考虑是否会带来性能隐患。 转自：不死码农
大致的思路是这样的： 遍历所有的节点 需要判断当前遍历到的节点是一个元素还是一个文本 如果是一个元素, 我们需要判断有没有v-model属性 如果是一个文本, 我们需要判断有没有 {{}} 的内容 那么随着思路的展开.../: 正则表达式通常以斜杠 / 开始和结束，表示正则表达式的开始和结束。...// \{ 和 \}: 这些是转义字符，用于匹配实际的花括号 { 和 }。花括号在正则表达式中具有特殊意义，因此需要使用反斜杠进行转义。...// /i: i 也是正则表达式的标志，表示不区分大小写匹配，这意味着 {{...}} 和 {{...}} 都会被匹配到。...// 因此，这个正则表达式可以用于在字符串中找到并提取所有的 {{...}} 结构，不区分大小写，不贪婪匹配，且匹配所有出现的情况。 let reg = /\{\{.+?
sed必须通过行号和正则表达式指定要改变的文本行 sed怎样读取数据: sed从文件的一个文本行或从标准输入的几种格式中读取数据,将之拷贝到一个编辑缓冲区,然后读命令行或脚本的第一条命令,并使用这些命令查找模式或定位行号编辑它...-f myscript.sed input_file 这里myscript.sed即为支持sed命令的文件 使用重定向文件即可保存sed的输出 使用sed在文本中定位文本的方式: x ...s 使用替换模式替换相应模式 a\ 在定位行号后附加新文本信息 r 从另一个文本中读文本 i\ 在定位行号后插入新文本信息 w...那么正则表达式到底是什么？如何才能真正的掌握正则表达式并正确的加以灵活运用？本文将就此展开介绍，希望能够对那些渴望了解和掌握正则表达式的读者有所 助益。...为了能够方便用户更加灵活的设定匹配模式，正则表达式允许使用者在匹配模式中指定某一个范围而不局限于具体的字符。
正则表达式是一种文本模式，模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。 JavaScript通过RegExp来支持正则表达式。正则表达式创建方式 var reg=/pattern/flags。...正则表达式匹配模式包含3个标记： g:表示全局模式，模式应用于所有字符串，而非发现第一个匹配项立即停止。 i:表示不区分大小写，在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。...exec方法接受一个参数，就是要进行应用模式的字符串。返回包含第一个匹配项信息的数组，在没有匹配项的情况下返回null。返回的数字是Array实例，但是包含index和input两个属性。...当 exec() 找到了与表达式相匹配的文本时，在匹配后，它将把 RegExpObject 的 lastIndex 属性设置为匹配文本的最后一个字符的下一个位置。...正则表达式的第二个方法是test(),它接受一个字符串参数，在模式与该参数匹配的情况下，返回true；否则返回false。在只想知道目标字符串与模式是否匹配时，可以使用test方法。
在大多数情况下，该工具将自动识别并正确读取字符，并生成字符标记，您可以接受这些标记作为进一步训练的标签。标注至少一个字符实例然后训练工具。然后在训练阶段未使用的图像上验证该工具。...但是在很多情况下图像中的字符可能会被组织为常规一致的组，而定义模型将提高性能。...要使用正则表达式模型，请在添加工具后配置 ROI并设置字符特征尺寸、处理工具（按书本图标）。然后创建正则表达式模型（从“工具”菜单中选择“编辑模型”）。...⭐ 已找到的字符（在标注视图上匹配，但有不匹配）：这是工具指示已标注和已找到匹配但包含不匹配的特征的方式。在这种情况下，找到的与标注字符不匹配的字符将以橙色显示。...1️⃣ 展开数据库概述窗口，该表列出了工具找到的所有字符 ⅰ 逐一查看表中的字符，并为每个找到的字符选择一个实例 ⅱ 在表格中选择一个字符，然后双击；这将更改“显示”窗口以仅显示该字符的实例 ⅲ 从显示的字符中
默认情况下，匹配除换行符之外的任何字符,如果DOTALL标志被指定时，则匹配任何字符 '^'匹配开始位置 '$'匹配结束位置 '*'前面重复出现的正则表达式零次或多次，尽可能多地匹配 '+'一次或多次...[^5]除5外的任意字符，当^不再集合的第一个位置时将没有特殊意义 想要在一个集合内匹配]，需要在它的前面使用一个反斜杠转义(或者在集合开头处将它替换) '|' A|B满足A或B，从左向右运算，不贪婪...都是由NFA实现 text ＝ 'after tonight' regex ＝ 'to(nite|nighta|night)' 在NFA匹配时候，是根据正则表达式来匹配文本的，从t开始匹配a，失败，继续...，开始并行匹配，直到文本中的g使得第一个可选条件不匹配，继续，直到最后匹配。...另外，不管正则表达式怎么写，对于DFA而言，文本的匹配过程是一致的，都是对文本的字符依次从左到右进行匹配，所以，DFA在匹配过程中是跟正则表达式无关的，而 NFA 对于不同但效果相同的正则表达式，匹配过程是完全不同的
随着算力的发展，各种深度学习模型（例如 Transformer）层出不穷。 随着网络训练技巧的发展，PTM 的架构也逐渐从浅层向深层发展： 「第一代 PTM」旨在学习优秀的词嵌入。...ULMFiT（通用语言模型调优）试图针对文本分类（TC）任务对预训练的 LM 进行调优，并且在 6 个被广为使用的 TC 数据集上取得了最先进的性能。...但是，由于掩模词例在调优阶段并没有出现，这种预训练方法将造成预训练阶段和调优阶段之间的不匹配。...与词例屏蔽的不同之处在于，模型需要确定删除后的输入的位置。 3）文本填充：类似于 SpanBERT ，对一些文本跨度区间进行采样，将其替换为一个 [MASK]。...GLUE 是在 9 个 GLUE 对比基准上的平均得分。「*」代表不包含 WNLI 任务。 Q4：使用更多的数据是否总是能够得到更好的语言模型？
在第1行代码中定义了一个方法用来返回单层的cell，在第6行代码中，我们使用MultiRNNCell类生成了一个3层的循环神经网络。最终的预测结果如下图左侧所示： ?...图3 多层循环神经网络的预测结果 上图中，蓝色线条是原始数据，绿色线条是从原始数据中划分出来的测试数据，红色线条是在测试数据上的预测效果，左侧是多层循环神经网络的预测结果，右侧是单层循环神经网络的预测结果...图5 深度双向循环神经网络结构 图片来源于http://www.wildml.com 在下一章的项目实战部分，我们会使用TensorFlow来实现深度双向循环神经网络解决文本多分类问题，会结合代码来介绍双向循环神经网络...neural network，同时也不建议将recurrent neural network说成是递归神经网络。...像这种依赖关系在时间上的跨度较小的情况下，RNN基本可以较好地解决，但如果出现了像图6-12所示的依赖情况，就会出现长期依赖问题：梯度消失和梯度爆炸。 ?
-v 不匹配。通常，grep 程序会打印包含匹配项的文本行。这个选项导致 grep 程序只会打印不包含匹配项的文本行。也可用--invert-match 来指定。...当我们在命令行中传递包含元字符的正则表达式的时候，把元字符用引号引起来至关重要，这样可以阻止 shell 试图展开它们。...这意味着正则表达式只有在文本行的开头或末尾被找到时，才算发生一次匹配。...一个字符集合可能包含任意多个字符，并且元字符被放置到中括号里面后会失去了它们的特殊含义。然而，在两种情况下，会在中括号表达式中使用元字符，并且有着不同的含义。...这里我们使用-v 选项来产生相反的匹配，因此我们将只输出不匹配指定表达式的文本行。这个表达式自身的两端都包含定位点（锚）元字符，是为了确保这个号码的两端没有多余的字符。
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