Kubernetes确实很受欢迎，但是很难上手，而且传统开发中有很多实践都无法转化为云原生开发。在本文中，我们研究了10个关于Kubernetes部署的反模式。
很多情况下，我们希望限制ftp用户只能在其主目录下（root dir）下活动，不允许他们跳出主目录之外浏览服务器上的其他目录，这时候我就需要使用到 chroot_local_user，chroot_list_enable，chroot_list_file这三个选项了。以下是对三个配置项的解释： chroot_local_use #是否将所有用户限制在主目录,YES为启用 NO禁用.(该项默认值是NO,即在安装vsftpd后不做配置的话，ftp用户是可以向上切换到要目录之外的) chroot_list_ena
原文链接：https://blog.envoyproxy.io/envoy-threading-model-a8d44b922310
你有将Linux物尽其用吗？有些时候你会需要这些技巧。本博文会帮助你更好得使用一些命令，发挥其更强大的功能。
MySQL逻辑架构 了解MySQL的架构有助于深入理解MySQL服务器，下图是MySQL的三层逻辑架构图（图片来自于网络）。 第一层用于对客户端的连接处理、安全认证、授权等。每个客户端连接都会在服务
dotnet restore [<ROOT>] [--configfile <FILE>] [--disable-parallel]
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
源代码：Lib/threading.py 该模块在较低级别thread模块之上构建更高级别的线程接口。另请参见mutex和Queue模块。
DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。可以直接从表中删除行、通过视图删除或删除使用子查询选择的行。通过视图删除受要求和限制的约束，如创建视图中所述。
锁和同步是java多线程编程中非常常见的使用场景。为了锁定多线程共享的对象，Java需要提供一定的机制来实现共享对象的锁定，从而保证一次只有一个线程能够作用于共享对象。当第二个线程进入同一个区域的时候，必须等待第一个线程解锁该对象。
过去流行的是 Angular，然后是 React，现在是 Vue.js……其他的像 Ember、Backbone 或 Knockout 什么的几乎都快消失了。一些标准，例如 Web Components，则很少被使用。似乎每年都会发布一些新框架，比如 Svelte、Aurelia，而且每个框架在服务器端都有对应的对象（开头那些框架对应的 NestJS、NextJS 或 Nuxt，Svelte 对应的 Sapper，等等）。非 JavaScript Web 框架（如 Django、Spring、Laravel、Rails 等）就更不用说了。甚至还有框架之上的框架（Quasar、SolidJS）、为框架生成组件代码的框架（Stencil、Mitosis），以及 NCDP（无代码开发平台，No-Code Development Platform）。
如今，服务器的数量正在激增，而现在的工作将由数十台、数百台甚至数千台服务器进行处理。以往人们可以用Word或Excel文档中的剪贴板或清单直接保存所有内容，现在我们需要更高效的工具来处理所有问题。
在Clickhouse中, Replication的机制工作在表级别, 而不是库, 或者是节点层级. 一个节点可以同时存储使用Replication引擎的表以及不使用Replication引擎的表.
为了降低用户使用计算时忘记登录密码而产生额外的损失，许多操作系统都为用户提供了一种根据提示信息来重置密码的功能。但这其实并不安全，大多数的密码重置机制的登录界面只是一个与登录过程相同的锁定浏览器。因此，它们通常不会对服务器进行身份验证，有时甚至不使用加密传输。此外对于加密的笔记本电脑，如果只使用了BitLocker而没有启用PIN，加密和本地认证机制也可以被完全绕过。 当用户点击密码重置链接时，笔记本电脑将尝试查找密码重置Web服务器的IP地址，并请求密码重置页面。 绕过原理 黑客可能采用ARP欺骗
因为在多线程中,ABC 3个线程拿到主内存的数据s后,可能出现,A改了s的值正要刷回主内存的时候线程被挂起,这时候B线程改了s的值,当A线程再次开启时候还没来得及被通知就已经把自己改后的数据注入了,这时候就存在一个数据的丢失问题.
自 DataGrip 2023.3 发布以来，已整合 Lets-Plot 库，实现数据可视化。该可视化功能可用于所有三种类型的网格：
我在前面写了很多篇关于SAP S/4 HANA的新变化，并且多次提及了在财务模块中S/4 HANA的变化比较大（可以翻阅历史记录阅读），但其他模块也会有多多少少的变化，比如前一篇我写的《S/4 HANA ML error分析》（可以点击链接阅读上一篇文章），所以，不管是做系统升级，还是新的S/4 HANA系统实施，都会碰到很多和R3不同的地方，比如，MM模块里在S/4 HANA系统中的物料账变成强制开启的了。
(a) 有一新记录(小王 13254748547 高中毕业 2007-05-06)请用SQL语句新增至表中
开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目，作者付出的心血我们是无法体会的，所以首先大家要心存感激、尊重。请严格遵守每个项目的开源协议后再使用。尊重知识产权，共建和谐开源社区。
latch称为闩锁（shuang suo），其要求锁定的时间必须非常短。若持续的时间长，则应用的性能会非常差。在InnoDB存储引擎中，latch又分为mutex互斥锁 和 rwLock读写锁。其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。通常没有死锁的检测机制。
你有没有MongoDB数据库的性能问题？常见的情况是运行查询时突然出现性能问题。显而易见的第一个解决方案是，“让我们创建一个索引！” 虽然这在某些情况下有效，但在尝试优化MongoDB时还需要考虑其他选项。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6297752.html
这是有关创建简单塔防游戏的系列教程的第三部分。它涵盖了塔的创作以及它们如何瞄准和射击敌人。
主键索引：在我们给一个字段设置主键的时候，它就会自动创建主键索引，用来确保每一个值都是唯一的。
在你已经安装部署并允许MongoDB服务后，你必须要了解MongoDB的运行情况，并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以很好的应对并保证MongoDB正常运作。
前面我发过一篇文章，脱离了Spring询问大家能不能继续开发，结果文章下面的评论和回复都告诉我大家伙的基础打得很牢固，该咋写还是咋写。看得我在这内卷的时代瞬间躺平。
在前面学习了ThreadpoolExecutor线程池之后，我们知道，ThreadPoolExecutor实际上是AbstractExecutorService的一个实现类。我们再看看AbstractExecutorService的实现类：
1、ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续，一旦数据存储好了，查询操作效率会比较高（在内存里是连着放的）。
InnoDB有两种不同的SELECT，即普通SELECT 和 锁定读SELECT. 锁定读SELECT 又有两种，即SELECT ... FOR SHARE 和 SELECT ... FOR UPDATE; 锁定读SELECT 之外的则是 普通SELECT
这里选几道常见的做一些答案解析，参考网络上优质的博客加一些理解。当然不一定全部正确，有一些是没有固定答案的，如果发现有错的或者更适合的答案欢迎留言矫正，就这样。
这篇博文源于公司一个批处理的项目异常而起的。先简单描述下发生背景。一个基于spring batch开发的批处理应用，线上运行了9个多月后，某一天突然跑批任务失败了，检查日志得知，是因为一个mysql异常导致的：Lock wait timeout exceeded。msyql事务锁等待超时这个异常虽然不常见，但随便一搜就会看到大量的相关的信息。导致这个异常的原因就是mysql数据库事务锁等待超时，默认超时时间是50S。但我们的批处理业务从逻辑上讲不会出现这种事务排他锁等待的情况，不得其解。故通过以下这些实例来捋一捋mysql事务内隔离级别和锁等知识点，看看是否如我们了解的这样，同时加深下印象。
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 面对数以亿计的图片数据，到底该用什么样的方法才能快速搞实验？ 这样的问题，或许在做机器学习研究的你，也会经常遇到。 而就在最近，一个国外小哥就提出了一种建议： 在Pytorch lightning基础上，让深度学习pipeline速度提升10倍！ 用他自己的话来说就是——“爬楼时像给了你一个电梯”。 这般“酸爽”，到底是如何做到的呢？ 优化机器学习pipeline，很重要 无论你是身处学术界还是工业界，时间和资源等各种因素，往往会成为你在搞实验
顾名思义，MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的。具体来说，Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。大概来讲，就是将 SELECT 语句和语句的结果做了一个 HASH 映射关系然后保存在一定的内存区域中。
DROP TABLE命令删除一个表及其对应的持久化类定义。如果该表是其架构中的最后一项，则删除该表也会删除该架构及其相应的持久化类包。
前言： 我们常用 show processlist 或 show full processlist 查看数据库连接状态，其中比较关注的是 State 列，此列表示该连接此刻所在的状态。那么你真的了解不同 State 值所表示的状态吗？下面我们参考官方文档来一探究竟 。
对于计算而言，安全性一直以来都是端点游戏，其断点报复程序需要具有防病毒功能且具有保护服务器上的桌面程序防入侵和检测的功能，监视可疑活动并在检测到任何异常情况时发出警报。今天，端点已经发展成为连接到互联网的众多不同设备，我们称之为物联网。它们从恒温器和安全摄像头到冰箱和智能手机无处不在，但是它们不是可以运行端点保护软件的独立计算机。因此在物联网的时代，我们需要一种新的安全协议。
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，所以MySQL自然也不能例外。MySQL数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应用场景特点都不太一样，为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。 1.表级锁定（table-level）
这篇是根据 cypress 官方文档 copy 过来的，关于自动化测试对登录场景的处理的思考，写的挺好的。 官方文档地址https://docs.cypress.io/guides/getting-started/testing-your-app.html#Logging-in 登录是我们遇到的第一个自动化用例场景，当然登录也是最难的场景之一。
在某些情况下，有时需要有可能查看客户的用户屏幕以制作一些经过验证的屏幕截图或访问一个打开的 GUI 应用程序窗口，其中包含横向移动的秘密，同时合法用户通过 RDP 与您连接不想把他们踢出会议。
一、简介 数据库服务器需要CPU、内存、 磁盘和网络才能运行，了解这些资源对于DBA来说非常重要，因为任何的超载行为都可能成为限制因素，导致数据库服务器性能不佳。DBA的主要任务就是调整系统和数据库的配置，避免可用资源的过渡利用和利用不足。 首先，性能优化是一个持续的过程，安装MySQL通常是调整操作系统和数据库配置的第一步。而数据库是一个动态系统，这是一个永无止境的故事。你的MySQL数据库起初可能是CPU绑定的，因为你有足够的内存和很少的数据。随着时间地推移，它可能会改变，磁盘访问可能会变得更加频繁。正
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺： mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用情况。
偏向锁就是在运行过程中，对象的锁偏向某个线程。即在开启偏向锁机制的情况下，某个线程获得锁，当该线程下次再想要获得锁时，不需要重新申请获得锁（即忽略synchronized关键词），直接就可以执行同步代码，比较适合竞争较少的情况。
DisruptOps Inc.成立于2014年，位于密苏里州堪萨斯城，该公司致力于通过为多云基础设施提供自动化的防护来提升云操作的安全性，实现对云基础设施的持续检测和控制。2018年10月，公司获得了由Rally Ventures领投的250万美元的种子轮融资。
看过不少文字, 实际上基本上很少看到select 语句被研究的, select 不就是select 出数据这么简单, NO NO NO .
单个记录上的锁。记录锁始终锁定索引记录本身，即使没有定义索引的表也是如此。对于这种情况，InnoDB创建一个隐藏的聚簇索引，并将该索引用于记录锁定。
“胖猴，某大型企业高级运维，马哥教育原创作者联盟成员，热爱分享Linux应用技术和原创知识，有30万字以上的原创内容。” 说明：本次文档是根据某厂的主机合规分析报告内容进行整改的，整改后评分达到90分，本次试验环境为Centos6.7。 一、账号管理 1.1密码锁定策略 pam_tally2和pam_faillock PAM 模块都可以允许系统管理员锁定在指定次数内登录尝试失败的用户账户。并在尝试指定次数是进行锁定，防止暴力破解。 检查方法： 查看/etc/pam.d/syst
随着每次新的操作系统更新，都会有关于电池寿命的抱怨，iOS 16也不例外。由于幕后同步和更新，更新后经常会出现电池快速耗尽的情况，但有时问题可能会持续更长时间。
我有几个客户在渗透测试之前来找我，说他们的系统安全做得非常好，因为他们的漏洞扫描显示没有严重的漏洞并且已准备好进行安全测试，这使我在15分钟内利用AD中的错误配置获得了域管理员权限。
一、安装 1、docker 安装 DOCKER_NAME=mysql MYSQL_ROOT_PASSWORD=78Jikbfz6zKYfPjC # 创建挂载目录 mkdir -p /data/$DOCKER_NAME mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/conf mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/data mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/sql # 编写初始化sql vi /data/$DOCKER_NAME/sql/init.sql
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