几个月前，记得群里一朋友说想用selenium去爬数据，关于爬数据，一般是模拟访问某些固定网站，将自己关注的信息进行爬取，然后再将爬出的数据进行处理。...; import org.openqa.selenium.WebDriver; import org.openqa.selenium.chrome.ChromeDriver; import java.awt...selenium做爬虫，原因如下： 速度慢: 每次运行爬虫都要打开一个浏览器，初始化还需要加载图片、JS渲染等等一大堆东西； 占用资源太多: 有人说，把换成无头浏览器，原理都是一样的，都是打开浏览器，而且很多网站会验证参数...对网络的要求会更高: 加载了很多可能对您没有价值的补充文件（如css，js和图像文件）。 与真正需要的资源（使用单独的HTTP请求）相比，这可能会产生更多的流量。...精彩推荐 接口自动化落地（一：MySQL+MyBatis实现对测试用例数据的读取） 导入导出文件测试点 手把手带你入门git操作 自动化测试报告必会神器Allure使用 ?
问题 老高最近遇到一个需求，linux\centos下，使用selenium技术抓取数据。...本来很简单的问题，但是由于内存限制，安装X window不现实，所以一个BT的想法诞生了，是否可以在centos命令行界面运行一个虚拟的桌面，然后使用selenium控制Firefox浏览器完成一些操作...，Firefox运行在虚拟的桌面中，一切操作都在命令行中完成。...Google之，发现了Xvfb，他可以新建一个虚拟的X窗口，再配合python的pyvirtualdisplay，简直就是神器！.../ https://pypi.python.org/pypi/selenium http://selenium.googlecode.com/git/docs/api/py/selenium/selenium.selenium.html
来源：http://www.51testing.com 几个月前，记得群里一朋友说想用selenium去爬数据，关于爬数据，一般是模拟访问某些固定网站，将自己关注的信息进行爬取，然后再将爬出的数据进行处理...他的需求是将文章直接导入到富文本编辑器去发布，其实这也是爬虫中的一种。 其实这也并不难，就是UI自动化的过程，下面让我们开始吧。...准备工具/原料 1、java语言 2、IDEA开发工具 3、jdk1.8 4、selenium-server-standalone（3.0以上版本） 步骤 1、分解需求： 需求重点主要是要保证原文格式样式都保留...写在后面 小编并不是特别建议使用selenium做爬虫，原因如下： 速度慢: 每次运行爬虫都要打开一个浏览器，初始化还需要加载图片、JS渲染等等一大堆东西； 占用资源太多: 有人说，...对网络的要求会更高: 加载了很多可能对您没有价值的补充文件（如css，js和图像文件）。 与真正需要的资源（使用单独的HTTP请求）相比，这可能会产生更多的流量。
在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
cbs，不足部分用空格填充 lcase：把大写字符转换为小写字符 ucase：把小写字符转换为大写字符 swab：交换输入的每对字节 noerror：出错时不停止 notrunc：不截短输出文件 sync...即使在dd命令中输错哪怕一个字符，都会立即永久地清除整个驱动器的宝贵数据。是的，确保输入无误很重要。 切记：在按下回车键调用dd之前，务必要考虑清楚！...你已插入了空的驱动器（理想情况下容量与/dev/sda系统一样大）。...他曾告诉我，他监管的每个大使馆都配有政府发放的一把锤子。为什么？万一大使馆遇到什么危险，可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢？你不是在开玩笑吧？...然而，你可以使用dd让不法分子极难搞到你的旧数据。
数据集被分成训练集和测试集，然后在均值为 0 且标准差为 1 的情况下进行标准化。 然后会将降维技术应用于训练数据，并使用相同的参数对测试集进行变换以进行降维。...在我们通过SVD得到的数据上，所有模型的性能都下降了。 在降维情况下，由于特征变量的维数较低，模型所花费的时间减少了。...将类似的过程应用于其他六个数据集进行测试，得到以下结果: 我们在各种数据集上使用了SVD和PCA，并对比了在原始高维特征空间上训练的回归模型与在约简特征空间上训练的模型的有效性 原始数据集始终优于由降维方法创建的低维数据...在SVD的情况下，模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题，因为太小数量肯定会丢失数据。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。
随着互联网的快速发展，网页抓取和数据解析在许多行业中变得越来越重要。无论是电子商务、金融、社交媒体还是市场调研，都需要从网页中获取数据并进行分析。...本文将介绍如何使用Python的Selenium库进行网页抓取，并结合高效JSON解析的实际案例，帮助读者解决相关问题。 例如: 如何使用Python的Selenium库进行网页抓取和数据解析？...答案: 使用Python的Selenium库进行网页抓取和数据解析可以分为以下几个步骤： 安装Selenium库和浏览器驱动：首先，需要安装Python的Selenium库。...根据自己使用的浏览器版本和操作系统，下载对应的驱动，并将其添加到需要系统路径中。 初始化Selenium驱动： 在Python脚本中，需要初始化Selenium驱动，以便与浏览器进行交互。...，将商品信息保存到数据库 以上就是如何使用Python的Selenium库进行网页抓取和JSON解析的步骤。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近爬取一个网站的时候，反爬比较厉害，各种弹窗，各种验证码，无限debugger，关键数据是ajax请求异步加载的。...使用代理绕过前面几种反爬后，获取ajax的request和response成了头疼的问题，最终使用selenium的network日志分析来解决。...为了方便以后使用， 目录 工具类： 使用方法： 控制台： 使用代理： ---- 工具类： import json from selenium import webdriver from selenium.webdriver...options配置，而不是平时的webdriver.ChromeOptions()方法 options = get_log_options() # 使用工具类来获取caps desired_capabilities..._=1624415704024'}, 'timestamp': 325463.33218, 'type': 'XHR'}} 使用代理： 比如，使用chrom的远程调试代理： ---- import
Selenium2.0中使用WeDriver API对页面进行操作，它最大的优点是不需要安装一个selenium server就可以运行，但是对页面进行操作不如selenium1.0的Selenium ...Selenium2.0提供了使用Selenium RC API的方法： // 我用火狐浏览器作为例子 WebDriver driver = new FirefoxDriver(); ...)selenium).getUnderlyingWebDriver(); selenium.stop(); 分别使用WebDriver API和SeleniumRC API写了一个Login的脚本...，很明显，后者的操作更加简单明了。...（1）WebDriver API写的Login脚本： public void login() { driver.switchTo().defaultContent();
代码参考http://www.jianshu.com/p/a6769dccd34d 刚接触Selenium的戳这里Selenium与PhantomJS PS：代码的不足在于只能抓取第一页的说说内容...，代码的改进之处在于增加了与数据库的交互，进行了存储 1.安装Selenium pip install Selenium 2.在Python中使用Selenium获取QQ空间好友说说 ?...import time import pymongo # #使用Selenium的webdriver实例化一个浏览器对象，在这里使用Phantomjs # driver = webdriver.PhantomJS...号') 注意：使用前记得安装chromedriver这个插件，使用的过程中会呼起一个谷歌浏览器。...通过Robo 3T(数据库MongoDB的一款功能强大的数据库管理工具)可以看到我们已经将拿到的数据库存储于数据库中 接下来我们应该通过拿到的数据做一些数据分析...可是我不会！！！
首先我要说，公司目前制度不规范，对我们来说是个机遇，绝对是个机遇！ 遇到这个好机会你还在等什么？如果说这个公司已经足够好了，那他还请你过来做什么？你的能力还足以让公司有更高的提升么？...自己一定要搞清楚，然后考量公司其他方面的安排是否会导致自己无法达成自己的目标？如果不会，并且自己基本能接受公司的不规范，那就好好做呗，能提意见提意见，能改变尽量改变，改变不了也不能忘记自己的目标。...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样？我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。
贝叶斯图模型是创建知识驱动模型的理想选择 机器学习技术的使用已成为在许多领域获得有用结论和进行预测的标准工具包。但是许多模型是数据驱动的，在数据驱动模型中结合专家的知识是不可能也不容易做到。...首先，在知识驱动模型中，CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反，概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布，CPD)中。...总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。...在洒水器关闭的情况下，草地湿润的可能性有多大? P(Wet_grass=1 |Sprinkler=0)= 0.6162 如果洒器停了并且天气是多云的，下雨的可能性有多大?
参考 在文章Backdooring PE Files with Shellcode中介绍了一种在正常程序中注入shellcode的方式，让程序以前的逻辑照常能够正常运行，下面复现一下并解决几个小问题。...; return 0; } 编译后的exe，可以使用CFF Explorer查看相关信息。...文件的前后各插入20-40个字节，以90填充 在目标exe中添加一个新的代码段，将bin的内容导入，并设置可读、可写、可执行、包含代码等属性标志 更新header大小以及重建PE头 使用x32dbg调试...PE头大小是和最终的PE头大小是一致的，检查第4步操作 每次调试exe的时候，基址可能会发生变化，所以复制的指令只能用于修改当前调式实例 在复制jmp指令的机器码的时候，注意不要和目标跳转位置太近，会复制成短地址的指令...问题3：在监听端失联的情况下，程序长时间阻塞后程序终止 应该是检查服务端失联的情况下直接终止程序了，通过调试找到终止位置nop掉即可 ?
1、点击[扬声器] 2、点击[声音] 3、点击[播放] 4、点击[扬声器] 5、点击[属性] 6、点击[增强] 7、点击[环境] 8、点击[设置] 9、点击[铺地毯的走廊] 10、点击
使用 Python 抓取 Reddit 在本文中，我们将了解如何使用Python来抓取Reddit，这里我们将使用Python的PRAW（Python Reddit API Wrapper）模块来抓取数据...开发的应用程序 Reddit 应用程序已创建。现在，我们可以使用 python 和 praw 从 Reddit 上抓取数据。记下 client_id、secret 和 user_agent 值。...有 2 种类型的 praw 实例： 只读实例：使用只读实例，我们只能抓取 Reddit 上公开的信息。例如，从特定的 Reddit 子版块中检索排名前 5 的帖子。...在本教程中，我们将仅使用只读实例。 抓取 Reddit 子 Reddit 从 Reddit 子版块中提取数据的方法有多种。Reddit 子版块中的帖子按热门、新、热门、争议等排序。...在 pandas 数据框中保存数据 top_posts = pd.DataFrame(posts_dict) top_posts 输出： python Reddit 子版块的热门帖子 将数据导出到 CSV
今天我就来分享一下怎么使用一套代码，快速打包生成各主流平台安装包的经验。...项目安装 首先，使用我前面介绍的提效小技巧，设置： NPM 源为淘宝镜像源； Electron 源为中国镜像网站中的 Electron 源地址。...如果为false，则用户必须使用提升的权限重新启动安装程序。...关于各平台 Electron 镜像 在有网络的情况下，由于我们设置了 NPM 镜像和 Electron 源，速度还是很快的。...总结 以上就是在不联网的情况下使用 electron-builder 打包全平台桌面应用的记录。 ~ ~ 本文完，感谢阅读！ ~ 学习有趣的知识，结识有趣的朋友，塑造有趣的灵魂！
最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX
有没有可能我们在不知情的情况下被电脑录音和录像？黑客可以从而听到你的每一通电话，看到你周围的人。 听来恐怖，但有的时候我们真的无法完全知晓我们的电脑在干什么。...正因如此，就连扎克伯格这样的大佬也需要用胶带把麦克风和摄像头封起来。 Chrome浏览器最近就被发现了这样的一个漏洞，恶意网站可以在用户不知情的情况下录制音频和视频。...为了保护隐私让用户免于被窃听的困扰，浏览器的开发者们使用了两个办法。 首先是请求权限。...网站申请权限 第二个防护措施就是在录音时进行提醒。 网站获得第一步申请的权限时就能获取到设备的数据流。但是要使用数据流，开发者需要录音，这就用到了MediaRecorder API。...Chromium的开发人员认为在较小的空间放不下录音的提示红点，比如在移动设备中就没有使用红点，而本例中弹出的小窗口也是狭小空间的一种。 但在真实环境下，这个“不是漏洞”的漏洞也是有利用价值的。
的selenium包支持的chrome或者firefox无头浏览器版本一致，总之，如果涉及到必须要交互才能解决的抓取或者测试场景，还是很推荐使用puppeteer的。...，或者开源程序的改版程序、或者是自主开发程序，但是图片路径之类的，都是按日期生成的，这个你采集过来图片，如果不按着人家路径来组织，或者在人家文章里按full前缀scrapy抓取过来路径进行替换，那么，文章采集过来就废了...比如说我抓取10000个站点，怎么把这10000个站点采集到的各自专题方向的数据都聚合到一个地方，让后面清洗、加工工种人员更高效介入？...比如说与爬取站点的反爬取机制斗智斗勇、用xpath或selenium解析页面，这正常就是爬虫部分唯一需要关注的事。但是现在很多清洗、加工工作也在由爬虫部分来完成，这样不方便彼此分工、同步开发。...同时，我也在着手录制一套有关爬虫的高阶实战课，全面新颖，不居一格，深度剖析，妙笔生花，相信会给你一次与众不同的学习体验和游弋知识海洋的饕餮盛宴，感谢阅读。
/post/intro-ksniff/），发现个 好工具 sniff 可以很方便的抓取pod级别的包。...path, tcpdump output will be redirect to this file instead of wireshark (optional) ('-' stdout) # 抓包数据输出的路径或文件...specified, ksniff will deploy another pod that have privileges to attach target pod network namespace # 是否要使用特权模式的...不然的话，只能使用 -o 导出为文件，然后导出来到其它机器上查看。...下起一个ksniff-xxxx 的pod，它不会自动销毁，需要我们在抓包完后人工去delete掉这个pod 无特权的pod的抓包： 原理：带有-p这一参数之后，查询目标 Pod 所在节点，然后在该节点上利用节点亲和性创建共享节点网络的特权
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