无论你试图从即将坏掉的存储驱动器抢救数据，将归档备份到远程存储，还是在别处对活动分区制作一份完美副本，都要知道如何安全可靠地复制驱动器和文件系统。...cbs，不足部分用空格填充 lcase：把大写字符转换为小写字符 ucase：把小写字符转换为大写字符 swab：交换输入的每对字节 noerror：出错时不停止 notrunc：不截短输出文件 sync...你已插入了空的驱动器（理想情况下容量与/dev/sda系统一样大）。...在本文中，if=对应你想要恢复的镜像，of=对应你想要写入镜像的目标驱动器： # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以在一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...他曾告诉我，他监管的每个大使馆都配有政府发放的一把锤子。为什么？万一大使馆遇到什么危险，可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢？你不是在开玩笑吧？
早在 RxJava1.x 版本就有了Observable.Transformer、Single.Transformer和Completable.Transformer，在2.x版本中变成了ObservableTransformer...关于compose操作符，老外的这篇文章不错Don't break the chain: use RxJava's compose() operator 国内也有相应的翻译【译】避免打断链式结构：使用...在我的项目中也使用了知乎的RxLifecycle，根据个人的习惯和爱好，我对LifecycleTransformer稍微做了一些修改，将五个Transformer合并成了一个。....... } 如果你想在RxJava的链式调用中也使用缓存，还可以考虑使用transformer的方式，下面我写了一个简单的方法 /** * Created by Tony Shen on...追踪RxJava的使用 初学者可能会对RxJava内部的数据流向会感到困惑，所以我写了一个类用于追踪RxJava的使用，对于调试代码还蛮有帮助的。
在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。
首先我要说，公司目前制度不规范，对我们来说是个机遇，绝对是个机遇！ 遇到这个好机会你还在等什么？如果说这个公司已经足够好了，那他还请你过来做什么？你的能力还足以让公司有更高的提升么？...自己一定要搞清楚，然后考量公司其他方面的安排是否会导致自己无法达成自己的目标？如果不会，并且自己基本能接受公司的不规范，那就好好做呗，能提意见提意见，能改变尽量改变，改变不了也不能忘记自己的目标。...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样？我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。
1、点击[扬声器] 2、点击[声音] 3、点击[播放] 4、点击[扬声器] 5、点击[属性] 6、点击[增强] 7、点击[环境] 8、点击[设置] 9、点击[铺地毯的走廊] 10、点击
最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX
引用 implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2' implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:...2.1.10' Github地址 使用 延迟执行 Kotlin Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread...()) .subscribe { } 多线程 常用的方式是分线程中处理数据，主线程中使用数据生成页面 Kotlin Observable .create<List<TreeItemModel
♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
参考 在文章Backdooring PE Files with Shellcode中介绍了一种在正常程序中注入shellcode的方式，让程序以前的逻辑照常能够正常运行，下面复现一下并解决几个小问题。...; return 0; } 编译后的exe，可以使用CFF Explorer查看相关信息。...文件的前后各插入20-40个字节，以90填充 在目标exe中添加一个新的代码段，将bin的内容导入，并设置可读、可写、可执行、包含代码等属性标志 更新header大小以及重建PE头 使用x32dbg调试...PE头大小是和最终的PE头大小是一致的，检查第4步操作 每次调试exe的时候，基址可能会发生变化，所以复制的指令只能用于修改当前调式实例 在复制jmp指令的机器码的时候，注意不要和目标跳转位置太近，会复制成短地址的指令...问题3：在监听端失联的情况下，程序长时间阻塞后程序终止 应该是检查服务端失联的情况下直接终止程序了，通过调试找到终止位置nop掉即可 ?
像Kubernetes这样的微服务管理系统简化了迁移。它们可以在私有云和公共云中使用，如Google、Azure或Amazon。尽管如此，这些系统有自己的一套安全概念。...使用SaaS模型的团队在安全方面参与最少，因为他们使用的是预先设计好的服务，而云计算提供商则负责处理所有的技术方面。这意味着他们可以依靠提供者来管理基础设施、软件栈，以及大多数相关的应用程序逻辑。...企业需要寻找： 在应用程序级别部署的工具 在持续集成(CI)/持续交付(CD)中运行的解决方案 不增加资源需求的集成工具集和流程允许灵活响应的自动化。...首席信息安全官和首席技术官的角色将如何变化?安全专家如何适应企业的组织结构? 传统上，企业开发、运营、安全团队在孤岛中工作。...随着开发和运营融入统一的DevOps实践，问题在于DevOps是否从根本上削弱了安全性。在DevOps中，开发速度是决策制定的首要考虑因素，特别是在使用外部软件和平台时，安全性往往是事后的想法。
今天是LeetCode专题的第49篇文章，我们一起来看LeetCode的第80题，有序数组去重II(Remove Duplicates from Sorted Array II)。...题面 其实从题目的标题当中我们已经可以得到很多信息了，实际上也的确如此，这题的题面和标题八九不离十，需要我们对一个有序的数组进行去重。...不过去重的条件是最多允许一个元素出现两次，也就是要将多余的元素去掉。并且题目还限制了需要我们在原数组进行操作，对于空间复杂度的要求是 。...由于我们去除了元素之后会带来数组长度的变化，所以我们最后需要返回完成之后数组的长度。 这是一种常规的做法，在C++以及一些古老的语言当中数组是不能变更长度的。...并且保证原数组当中前5个元素是[0, 0, 1, 1, 2, 3] 题解 删除重复的元素本身并不复杂，唯一麻烦的是我们怎么在不引入额外存储的情况下完成这一点。
在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈。是CPU不足，还是io不够快造成？ 或是内存不足？...b ：在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。...5 : system 显示采集间隔内发生的中断数 --system-- in cs 55 51 in ：在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。...6 : cpu 表示cpu的使用状态 -----cpu------ cs us sy id wa st 51 0 0 99 1 0 us ：用户方式下所花费 CPU 时间的百分比。...us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，需要考虑优化用户的程序。 sy ：内核进程所花费的cpu时间的百分比。
今天我就来分享一下怎么使用一套代码，快速打包生成各主流平台安装包的经验。...项目安装 首先，使用我前面介绍的提效小技巧，设置： NPM 源为淘宝镜像源； Electron 源为中国镜像网站中的 Electron 源地址。...如果为false，则用户必须使用提升的权限重新启动安装程序。...关于各平台 Electron 镜像 在有网络的情况下，由于我们设置了 NPM 镜像和 Electron 源，速度还是很快的。...总结 以上就是在不联网的情况下使用 electron-builder 打包全平台桌面应用的记录。 ~ ~ 本文完，感谢阅读！ ~ 学习有趣的知识，结识有趣的朋友，塑造有趣的灵魂！
我们在学线程的时候了解了几种创建线程的方式，比如继承Thread类，实现Runnable接口、Callable接口等，那对于线程池的使用，也需要去创建它，在这里我们提供2种构造线程池的方法： 方法一：...通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建（首选） 这是JDK中最核心的线程池工具类，在JDK1.8中，它提供了丰富的可设置的线程池构造参数，供我们设计不同的线程池，如下： 通过构造方法...在这里插入图片描述 方法二： 通过 Executor 框架的工具类 Executors 来创建（不推荐） Executors 是java并发工具包中的一个静态工厂类，在JDK1.5时被创造出来，提供了丰富的创造线程池的方法...为何很多大厂都禁止使用Executors 创建线程池呢？ ...，从而导致 OOM，其他的方法所提供的均是这种无界任务队列，在高并发场景下导致OOM的风险很大，故大部分的公司已经不建议采用Executors提供的方法创建线程池了。
有利也有弊，Nuxt3把Vue3的生命周期钩子函数进行扩充。一些组件，在Vue3上可以使用，在Nuxt3上的Server端，可能就会出现问题。...，再来分析一下深色模式的实现思路，并且对比Tailwindcss是如何操作。...如何提前，最好把主题模式的判断，提升到里呢？...同时配合前文说的客户端插件，实现本地的系统深色模式切换监听和更改的接口方法。 图片 接下来就看看怎么使用吧。 使用演示 现在，我们就来看看如何使用。...写在最后 好啦，本次“如何优雅实现深色模式切换？”的分享，就到这里啦。
梯度增强回归和支持向量回归在两种情况下保持了一致性。这里一个主要的差异也是预期的是模型训练所花费的时间。与其他模型不同的是，SVR在这两种情况下花费的时间差不多。...在我们通过SVD得到的数据上，所有模型的性能都下降了。 在降维情况下，由于特征变量的维数较低，模型所花费的时间减少了。...在SVD的情况下，模型的性能下降比较明显。这可能是n_components数量选择的问题，因为太小数量肯定会丢失数据。...除了LDA（它在这些情况下也很有效），因为它们在一些情况下，如二元分类，可以将数据集的维度减少到只有一个。 当我们在寻找一定的性能时，LDA可以是分类问题的一个非常好的起点。...线性判别分析(LDA)在分类任务中始终击败主成分分析(PCA)的这个是很重要的，但这并不意味着LDA在一般情况下是一种更好的技术。
概要：在使用storm分布式计算框架进行数据处理时，如何保证进入storm的消息的一定会被处理，且不会被重复处理。这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题。...那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题? 现有架构背景：本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行处理，根据处理的结果向用户推送不同的信息。...处理流程： 交易数据会发送到kafka，然后拓扑A去kafka取数据进行处理，拓扑A中的OnceBolt会先对从kafka取出的消息进行一个唯一性过滤（根据该消息的全局id判断该消息是否存储在redis...拓扑B则是不同的通知拓扑，去kafka读取对应通知的主题，然后把该消息推送到不同的客户端（微信客户端，支付宝客户端等）。...ps:消息在storm中被处理，没有发生异常，而是由于集群硬件资源的争抢或者下游接口瓶颈无法快速处理拓扑B推送出去的消息，导致一条消息在3分钟内没有处理完，spout就认为该消息fail，而重新发该消息
再如，流媒体、即时多媒体游戏和IP电话（VoIP）等对实时性要求较高的应用，都是建立在UDP协议之上的。...此外，UDP还用于组播协议，如在局域网里共享屏幕教学，使用组播发送数据可以避免由TCP产生的大量连接。...保护目标服务器的防火墙也可能因 UDP 泛滥而耗尽，从而导致对合法流量的拒绝服务（1）攻击原理服务器在特定端口接收到 UDP 数据包时，它会通过两个步骤进行响应： 1.服务器首先检查是否有程序在侦听该端口的请求...3、在源IP地址中使用反射技术，反射技术的基本原理是，将数据包发送到一个公共的IP地址(例如224.0.0.251),然后由ICMP Echo请求消息将响应消息发送回源主机，这样一来，数据包就会被发送回源主机...4、由于目标主机没有对这些数据包进行任何处理，因此会消耗大量的资源，从而导致服务降级或中断。（2）攻击防范建议1、限制UDP端口的使用，只允许受信任的应用程序使用特定的UDP端口，以减少潜在的攻击面。
1.停止服务 2.mysqld –skip-grant-tables 3.回车之后就不要动了，再新打开一个命令提示符窗口，同样进入mysql的安装目录下， 输入：mysql -u root -p 密码为空...where user=”root”; flush privileges; 以上三条命令执行完毕之后，打开命令提示符窗口， 输入mysql -u root -p，回车(前提是配置好了环境变量，没有配置的可以自行百度
很少情况下我们可能需要走出这个舒适的地方 ——比如当我们试图在一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建的最小的 VPS 时，或者当我们需要在一个同样小的服务器上读取大文件时。...如果我们需要处理这些数据，生成器可能是最好的方法。 管道间的文件 在我们不需要处理数据的情况下，我们可以把文件数据传递到另一个文件。...这仅使用了896KB. 我知道这是不一样的格式，或者制作zip存档是有好处的。你不得不怀疑：如果你可以选择不同的格式并节省约12倍的内存，为什么不选呢？...如果你可以将过滤器应用于stream_copy_to_streamoperations，那么即使在使用大容量文件时，你的应用程序也可以在没有内存的情况下使用。...在异步应用程序中，当我们不注意小心使用内存的话，很容易导致整个服务器宕机。 本教程希望向你介绍一些新的想法（或者让你重新认识他们），以便你可以更多地考虑如何高效地读取和写入大型文件。
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