一、基础 1、HTTP压缩是指: Web服务器和浏览器之间压缩传输的”文本内容“的方法。 HTTP采用通用的压缩算法,比如gzip来压缩HTML,Javascript, CSS文件。 能大大减少网络传输的数据量,提高了用户显示网页的速度。当然,同时会增加一点点服务器的开销。 本文从HTTP协议的角度,来理解HTTP压缩这个概念。 2、HTTP内容编码和HTTP压缩的关联 HTTP压缩其实是HTTP内容编码的一种,在HTTP协议中,允许对内容(也就是Body部分)进行编码,可以采用gzip这样的编码。 从而
gzip是GNU zip的缩写,它是一个GNU自由软件的文件压缩程序,也经常用来表示gzip这种文件格式。软件的作者是Jean-loup Gailly和Mark Adler。1992年10月31日第一次公开发布,版本号是0.1,目前的稳定版本是1.2.4。
本文总结工作中使用过的数据压缩方法,主要有zlib,qatzip,igzip等 最后还进行了针对大规模数据多线程解压缩加速的分析
总算到了我们压缩相关扩展的最后一篇文章了,最后我们要学习的也是 Linux 下非常常用的一种压缩格式:.gz 的压缩扩展。作为 PHP 的自带扩展,就像 zip 一样,zlib 扩展是随着 PHP 的安装包一起发布的,所以我们在编译的时候直接加上 --with-zlib 就可以了,如果无法找到对应的软件包的话,使用 yum 安装相应的软件包即可。
Mod_deflate是一个Apache模块,它允许在发送到客户端之前压缩Web服务器的输出。一旦您的网站内容的大小被压缩,其大小就会变小,客户端可以更快地下载它。这不仅对于带宽较低的客户有价值,而且在评估您的网站性能和网页排名时也会被搜索引擎考虑在内。
完成对Node.js的从了解到熟练的进阶这个Flag设立已久,久到去年就有它了。白露欲霜,隔年的Flag是时候拿出来实现了。躺平or码字,我决定选择后者。
最近看zlib压缩的API,发现无论从理解还是使用上都比较陌生,所以挑了一些看着感兴趣的API进行进一步的摸索。
flate包实现了deflate压缩数据格式,参见RFC 1951。gzip包和zlib包实现了对基于deflate的文件格式的访问。
在web操作领域,为了减轻响应数据的体积和保证数据完整性的考虑,可以在浏览器允许的情况下,将数据压缩返回,压缩操作方式目前一般支持主流的两重操作方式[Accept-Encoding:gzip, deflate]
nodejs 的 zlib 模块提供了资源压缩功能。例如在 http 传输过程中常用的 gzip,能大幅度减少网络传输流量,提高速度。本文将从下面几个方面介绍 zlib 模块和相关知识点:
学用python也有3个多月了,用得最多的还是各类爬虫脚本:写过抓代理本机验证的脚本,写过在discuz论坛中自动登录自动发贴的脚本,写过自动收邮件的脚本,写过简单的验证码识别的脚本,本来想写google music的抓取脚本的,结果有了强大的gmbox,也就不用写了。 这些脚本有一个共性,都是和web相关的,总要用到获取链接的一些方法,再加上simplecd这个半爬虫半网站的项目,累积不少爬虫抓站的经验,在此总结一下,那么以后做东西也就不用重复劳动了。 1.最基本的抓站 import urllib2
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之前在工作中遇到一个需求,需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。由于当时我们没有在后台维护用户的商品数据,选择的解决方案是现场调用商品列表接口,然后缓存在 Redis 里。
之前在工作中遇到一个需求,需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。由于当时我们没有在后台维护用户的商品数据,选择的解决方案是现场调用商品列表接口,然后缓存在 Redis 里。 鉴于 Redis 的内存还是比较宝贵的,而用户的商品数据(转化为 json 格式后)又是一些比较有规律的文本数据,比较适合进行数据压缩,于是我调研了一下 Python 中的数据压缩的方案。
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下,实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。
文件压缩带来两大好处:它减少了存储文件所需的空间,并加速了数据在网络或者磁盘上的传输速度。在处理大量数据时,这两项节省可能非常重要,因此需要仔细考虑如何在 Hadoop 中使用压缩。
Gzip是一种流行的文件压缩算法,现在的应用十分广泛,尤其是在Linux平台。当应用Gzip压缩到一个纯文本文件时,效果是非常明显的,大约可以减少70%以上的文件大小。这取决于文件中的内容。
Hive支持的压缩格式有bzip2、gzip、deflate、snappy、lzo等。Hive依赖Hadoop的压缩方法,所以Hadoop版本越高支持的压缩方法越多,可以在$HADOOP_HOME/conf/core-site.xml中进行配置:
最近用腾讯云SCF做了一个免费的高考志愿服务 填教授 需要输出大量的数据,这个时候直接吐数据给客户端就又慢又贵了,作为一个免费服务,还是需要努力降低流量成本的,因此尝试了一下SCF输出压缩数据。
也许你第一次和bodyparser相遇是在使用Koa框架的时候。当我们尝试从一个浏览器发来的POST请求中取得请求报文实体的时候,这个时候,我们想,这个从Koa自带的ctx.body里面取出来就可以了嘛!
前面文章谈到了在 WordPress 2.5 中的 gzip。很多同学给我留了言,并且指出了其中的一些错误,非常感谢,今天我就仔细在网上看了一下 gzip 的东东,总结如下:
当你发现URLConnection返回的OutputStream通过Reader读出的是乱码(处理过编码),那么这篇文章非常适合你。
压缩在数据传输和存储过程中经常扮演着十分重要的角色,因此提高压缩的效率可以帮助我们节省时间和降低存储成本。本文介绍了压缩算法的优化在构建部署平台的应用,能够帮助研发团队提高研发和交付效率。
一、开启apache的Gzip(deflate)功能 gzip可以极大的加速网站,压缩比率通常在40%~80%之间,在之前的版本中,Gizp是第三方压缩工具,但是在Gzip 2版本后,Apache自己开发了deflate模块,用来实现压缩功能。
在软件开发和数据处理中,对数据进行高效的压缩和解压缩是一项重要的任务。这不仅有助于减小数据在网络传输和存储中的占用空间,还能提高系统的性能和响应速度。本文将介绍如何使用 zlib 库进行数据的压缩和解压缩,以及如何保存和读取压缩后的文件。zlib 是一个开源的数据压缩库,旨在提供高效、轻量级的压缩和解压缩算法。其核心压缩算法基于 DEFLATE,这是一种无损数据压缩算法,通常能够提供相当高的压缩比。zlib 库广泛应用于多个领域,包括网络通信、文件压缩、数据库系统等。
记录下在CentOS 7中Apache的优化与配置的一些笔记,希望对大家有所帮助。
该文章主要从多个方面介绍了TokuDB的写入性能和存储压缩比,包括使用TokuDB存储引擎的MySQL数据库、压测工具、不同压缩算法、不同配置文件以及不同线程数等多个方面。通过对比测试,得出了在大多数情况下,TokuDB的写入性能和存储压缩比都优于InnoDB。同时,也指出了TokuDB在成熟度方面还有待提高,需要持续关注其后续进展。
网络,在我们开发的页面的访问过程中,是最开始的一个环节,同时,也是一个非常重要的环节。 当我们在提及网络优化的时候,我们都会说些什么呢。 事实上来讲,如果可以话的,我们对于 IDC,ISP,CDN,BGP,TDO 的优化应该作用是非常明显的。但是一般来讲,这些服务的优化很少可以被前端影响。所以这次就提一下,暂时不做详细的描述。当然了,对我们来说,及时监控不同服务商和各地节点的网络问题也是非常重要的。 那么接下来呢。说到网络性能优化,我们能做的事情主要是这两部分。 对协议本身进行优化 对传输的资源进行优化 我
前端的性能优化是一个永不停歇的路程,优化的方式也不一而足,今天重点不在于介绍性能优化,而是介绍性能优化的其中一种方式,通过压缩来节省http请求的流量,实现过程中依赖http中header部分的两个字段,Accept-Encoding和Content-EnCoding(分别来自request的header和response的header)。
Transfer-Encoding (传输编码) 是常见的 HTTP 头 字段,表示将实体安全传递给用户所采用的编码形式。与另外一个更为常见的 Content-Encoding 不同,Content-Encoding 表示内容编码,通常用于对实体内容进行压缩编码,比如 gzip,deflate 等。而 Transfer-Encoding 不会减少实体内容传输大小,但是会改变实体传输的形式。Content-Encoding 和 Transfer-Encoding 二者是相辅相成的,对于一个 HTTP 报文,很可能同时进行了内容编码和传输编码。
网页开启 gzip 压缩以后,其体积可以减小 60%~90%,可以节省下大量的带宽与用户等待时间,下图就是我爱水煮鱼首页经过 gzip 压缩之后的比例。由于网站的 CSS/JS/图片 等静态资源我们已经使用阿里云进行 CDN 加速,而阿里云已经实现了 gzip 压缩,所以如果网站的 PHP 生成的内容也可以实现 gzip 压缩,则整站即可实现 gzip 压缩。
我们给某人发送邮件时,我们在传输之前把自己的文件压缩一下,接收方收到文件后再去解压获取文件。这中操作对于我们来说都已经司空见惯。我们压缩文件的目的就是为了把传输文件的体积减小,加快传输速度。我们在 http 传输中开启 gZip的目的也是如此,但是一般文章介绍 gZip 时候总是结合一些服务端配置(nginx)或者构建工具插件(webpack)来说,列出一大堆配置让人看的云里雾里,以至于到最后还没搞懂 为什么用,怎么用 这些问题。
NestJs中使用Fastify时,需要使用 @fastify/compress 库进行压缩,官方实例代码
我们会对在发现应用响应慢的时候做一些优化,但是现实效果都不怎么满意。正如它所显示的,最慢的部分是在我们应用中上传文件的时候。然而是否还有加快上传文件速度的可能呢?
但最近,一款号称“世界上最快的PNG图像解码器”诞生了,速度是“老大哥”的1.22-2.75倍!
戳蓝字“IMWeb前端社区”关注我们哦! 文/ 陈映平 来自IMWeb社区 (左右滑动查看代码) 0概览 做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生。浏览器向服务器发起资源请求,比如下载一个js文件,服务器先对资源进行压缩,再返回给浏览器,以此节省流量,加快访问速度。 浏览器通过HTTP请求头部里加上Accept-Encoding,告诉服务器,“你可以用gzip,或者defalte算法压缩资源”。 Accept-Encoding:gzip, deflate 那么,在nodejs里,是如
做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生。浏览器向服务器发起资源请求,比如下载一个js文件,服务器先对资源进行压缩,再返回给浏览器,以此节省流量,加快访问速度。
“智能压缩”按照又拍云的说法是,同时支持 Gzip 和 Brotli 压缩算法。根据用于浏览器开启自动选择不同压缩方式。
明明下载的是一张图片,只需修改后缀名,图片就变成了一首歌,一串 Python 代码?
英文:Christopher Pitt ,译文:oschina www.oschina.net/translate/performant-reading-big-files-php 作为PHP开发人员,我们并不经常需要担心内存管理。PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作,短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。 很少情况下我们可能需要走出这个舒适的地方 ——比如当我们试图在一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建的最小的 VPS 时,或者当我们需要
国外黑客David Buchanan利用Twitter的漏洞,可以用图片伪装的方式传输一份“加密”文件,前提是不超过3MB。
Apache配置压缩优化时报错——undefined symbol: inflateEnd
无论仓库里的代码量有多少,你经常需要查找一个函数是在哪里调用或者定义的,或者一个方法的变更历史。 Git 提供了两个有用的工具来快速地从它的数据库中浏览代码和提交。 我们来简单的看一下。
用 Dominic Tarr 的话来说:“流是 Node 中最好的,也是最容易被误解的想法。”即使是 Redux 的创建者和 React.js 的核心团队成员 Dan Abramov 也害怕 Node 流。
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 明明下载的是一张图片,只需修改后缀名,图片就变成了一首歌,一串Python代码。 国外黑客David Buchanan利用Twitter的漏洞,可以用图片伪装的方式传输一份“加密”文件,前提是不超过3MB。 他成功把这种藏匿文件的GitHub源代码压缩到图片中。 现在你只要去他的Twitter,把这张图片下载下来,并将文件后缀名从.png修改为.zip,即可解压为Github代码。 (注:亲测Mac自带解压工具报错,第三方工具可正常解压。)
先说明SequnceFile的压缩类型(Compression Type)分为三种NONE,RECORD,BLOCK,通过配置项io.seqfile.compression.type指定: NONE, Do not compress records 即不压缩 RECORD, Compress values only, each separately. 每条记录都对value进行一次压缩 BLOCK, Compress sequen
鉴于互联网上的宽带有限,网络管理人员任何旨在加速接入速度的努力都是有价值的。其中的一个方法就是通过HTTP压缩技术实现接入速度的加速,它通过减少在服务器和客户端之间传输的数据量,显著地提高网站的性能。
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