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Android 中高级面试原理：热修复与插件化基础—Java与Android虚拟机

优点：不需要进行对象的移动，仅对不存活的对象进行处理，在存活对象比较多的情况下极为高效。...，直接跳过，往后，发现C可达，就把C同样地复制到这块空闲内存中，等所有复制都处理完时，把原来的内存空间清空，只保留复制后的这块内存空间。...优点：当存活对象比较少时，极为高效，且不会有产生内存碎片。 缺点：需要一块内存作为交换空间来进行对象的移动。...3）标记-整理算法 从根集合开始遍历，通过对整个内存区的扫描，将可回收对象扫描出来，上图中，到了第二阶段，就将B标记为可回收对象，到了第三个阶段，直接扫描并消除内存中被标记的对象，同时，在回收不存活对象占用的空间时...，会将内存中所有存活对象往左端空闲处移动，并更新对应的指针。

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Android 中高级面试原理：热修复与插件化基础—Java与Android虚拟机

优点：不需要进行对象的移动，仅对不存活的对象进行处理，在存活对象比较多的情况下极为高效。...，发现B不可达，直接跳过，往后，发现C可达，就把C同样地复制到这块空闲内存中，等所有复制都处理完时，把原来的内存空间清空，只保留复制后的这块内存空间。...优点：当存活对象比较少时，极为高效，且不会有产生内存碎片。 缺点：需要一块内存作为交换空间来进行对象的移动。...，在回收不存活对象占用的空间时，会将内存中所有存活对象往左端空闲处移动，并更新对应的指针。...ART会占用更多的应用安装时间和存储空间。 最后 最后对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！

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金三银四季招聘季，APP测试面试题温新一遍

四 App的闪退通常是什么原因造成的？ APP闪退的原因可能是： 缓存垃圾太多，Android系统的特性，如果长时间不清理垃圾文件，会导致越来越卡，甚至闪退。 运行程序太多，导致内存不足。...移动设备的内存资源是非常有限，为每个APP进程分配的私有内存也是有限制。...CPU占用率： 一般情况下，用主流手机使用APP20%-40%的CPU占用率算是合理的，当然这个数值随着近年来手机硬件配置的提高，会略微下降，如果CPU占用率超过80%就非常值得我们去关注了。...九 如何对app进行弱网测试 一款APP针对不同网络情况下都需要保证不会崩溃，同时尽可能做到在弱网情况下也能达到功能正常使用，或者使用体验达到最佳。...adb uninstall  6.将 Android 设备上的文件或者文件夹复制到电脑本地：adb pull   , 如复制 Sdcard 下的 pull.txt 文件到 D 盘

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金三银四季招聘季，APP测试面试题温新一遍

四 App的闪退通常是什么原因造成的？ APP闪退的原因可能是： 缓存垃圾太多，Android系统的特性，如果长时间不清理垃圾文件，会导致越来越卡，甚至闪退。 运行程序太多，导致内存不足。...移动设备的内存资源是非常有限，为每个APP进程分配的私有内存也是有限制。...CPU占用率： 一般情况下，用主流手机使用APP20%-40%的CPU占用率算是合理的，当然这个数值随着近年来手机硬件配置的提高，会略微下降，如果CPU占用率超过80%就非常值得我们去关注了。...九 如何对app进行弱网测试 一款APP针对不同网络情况下都需要保证不会崩溃，同时尽可能做到在弱网情况下也能达到功能正常使用，或者使用体验达到最佳。...adb uninstall 6.将 Android 设备上的文件或者文件夹复制到电脑本地：adb pull , 如复制 Sdcard 下的 pull.txt 文件到 D 盘

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Java垃圾收集器总结

碎片太多会导致因大对象没有足够连续空间而提前GC - 碎片化必须依赖更为复杂的内存分配器和内存访问器来解决标记复制: 内存分两块,将存活的对象复制到另一块内存中 适合新生代(IBM对新生代的特点进行了分析...复制的开销会很大优点: - 实现简单,内存连续,对象分配高效标记整理: 存活对象往内存一端移动, 关注吞吐量 适合有大量存活的对象,比如老年代 - G1的老年代就是基于这种算法的缺点: - 整理时对象可能需要移动...,移动存活对象并更新引用是极为负重的操作,此时就必须要STW(Stop The World); 扩充知识: 标记清理和标记整理算法在标记过程算法一样,但是后续步骤中,标记整理时会让所有存活的对象望内存空间的一端移动...,这样会增加额外的负担,影响到应用程序的吞吐量 采用标记复制算法的G1默认比例8:1:1; 也就是说每次8+1的对象往1的内存空间中移动,那么如果超过10%的对象存活,那么这时候是通过依赖其他内存区域(...,用两个进行比较; 回收算法 CMS: 标记清理 G1: 整体标记整理, 局部(从Region的角度上来看)标记复制;内存占用; 都使用卡表来处理跨带引用 CMS: 卡表结构简单,内存占用小 G1: 卡表实现复杂

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jvm之垃圾回收清除算法解读

清除阶段：标记-清除算法 当成功区分出内存中存活对象和死亡对象后，GC接下来的任务就是执行垃圾回收，释放掉无用对象所占用的内存空间，以便有足够的可用内存空间为新对象分配内存。...处理不连续的内存空间：标记-清除算法可以处理不连续的内存空间，而其他GC算法如标记-整理算法则必须使用连续的内存空间。 2....缺点 标记清除算法的效率不算高 在进行GC的时候，需要停止整个应用程序，用户体验较差 这种方式清理出来的空闲内存是不连续的，产生内碎片，需要维护一个空闲列表 何为清除？...对于G1这种分拆成为大量region的GC，复制而不是移动，意味着GC需要维护region之间对象引用关系，不管是内存占用或者时间开销也不小 特别的 如果系统中的垃圾对象很多，复制算法需要复制的存活对象数量并不会太大...即：STW 三种算法的对比小结  效率上来说，复制算法是当之无愧的老大，但是却浪费了太多内存。

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架构师成长之路：如何保证消息队列的高可用

也非常多见，尤其是在运行时存在大量动态类型生成的场合；类似 Intern 字符串缓存占用太多空间，也会导致 OOM 问题。...这么做的代价是，既然要进行复制，既要提前预留内存空间，有一定的浪费；另外，对于 G1 这种分拆成为大量 region 的 GC，复制而不是移动，意味着 GC 需要维护 region 之间对象引用关系，这个开销也不小...，不管是内存占用或者时间开销。...标记 - 整理（Mark-Compact），类似于标记 - 清除，但为避免内存碎片化，它会在清理过程中将对象移动，以确保移动后的对象占用连续的内存空间。...问题五：GC 调优思路 从性能的角度看，通常关注三个方面，内存占用（footprint）、延时（latency）和吞吐量（throughput），大多数情况下调优会侧重于其中一个或者两个方面的目标，很少有情况可以兼顾三个不同的角度

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王炸吐血整理60个Redis面试题,全网最全了

17.Redis内存划分 数据 作为数据库，数据是最主要的部分；这部分占用的内存会统计在used_memory中。...进程本身运行需要的内存 Redis主进程本身运行肯定需要占用内存，如代码、常量池等等；这部分内存大约几兆，在大多数生产环境中与Redis数据占用的内存相比可以忽略。...缓冲内存 缓冲内存包括客户端缓冲区、复制积压缓冲区、AOF缓冲区等；其中，客户端缓冲存储客户端连接的输入输出缓冲；复制积压缓冲用于部分复制功能；AOF缓冲区用于在进行AOF重写时，保存最近的写入命令。...此外，RDB文件需要满足特定格式，兼容性差（如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件）。...，在内存不紧张但cpu时间紧张的情况下，将cpu时间用在删除和当前任务无关的过期键上，影响服务器的响应时间和吞吐量 55.定期删除 由于定时删除会占用太多cpu时间，影响服务器的响应时间和吞吐量以及惰性删除浪费太多内存

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2、JVM （Hot Spot 版）

（看不到物理内存被占用）：分配以字节为单位的给定大小的新的本机内存块。...，在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象 图片 标记清除算法的主要缺点有个： （1）空间问题：标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致，碎片过多会导致大对象无法分配到足够的连续内存...2、标记整理 标记整理算法，是对标记清除算法的优化，它将内存不连续的区域移动到连续空间，供给其他线程使用。...毕竟如果单个内存占用过大，就会直接进入老年代中。避免频繁的MirorGC。如果设计大量的小文件，那就给调整-XX:NewRatio=1。让新生代大一些，减少MirorGC的次数。...5步： 初始标记 记录能被GC Root直接引用的对象，触发一次STW,但是这次STW很快，因为在标记的过程中不会标记一整条引用链的对象，如图所示，只记录红色箭头关联到的对象，不记录黑色箭头。

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Spark 性能优化指南(官网文档)

通常情况下，如果数据适合于放到内存中，那么瓶颈就是网络带宽，但有时，我们还是需要内存进行一些调优的，比如以序列化的形式保存RDDs，以便减少内存占用。...换句话说，R是M中的一个子区域，是在默认情况下分配给storage的内存，阈值R内缓存的块是永远不会被驱逐的。 这种设计确保了几个重要的特性。...如果触发了太多的minor GC，而没有太多major GC，那么为Eden区分配更多内存将会有所帮助。您可以将Eden区的大小设置为高于每个task预估所占用的内存。...它可以在垃圾收集成为瓶颈的情况下提高性能。注意，对于那些堆内存大的executor来说，增加G1 的region size(-XX:G1HeapRegionSize)可能很重要。...但是，如果代码和数据不在同一个地方，那么其中一个必须移动到另外一个所在的地方。通常情况下，移动代码比移动数据要快得多，因为代码的大小要比数据小的多。Spark就是根据这种原则来进行调度的。

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emwin实体按键_qt指示灯控件

请继续看… (3)我相信大家现在用软键盘的方法都是创建几十个Button控件组成一个键盘，这样带来两个问题：1.占用大量SRAM(50个Button将消耗8Kbytes内存)，2.管理麻烦(比如移动、隐藏...只能通过修改上面所说的绘图函数。 (5)论坛高手那么多，谁能把ButtonSKB演变成中文输入法控件？但是不能占用太多SRAM，在此谢过！...文件(代替原来的)： #define ID_WINDOW_0 (GUI_ID_USER + 0x00) #define ID_BUTTON_0 (GUI_ID_USER + 0x02) #define...(4)别忘了在WM_INIT_DIALOG消息中把这个Button控件的绘制函数改成自定义绘制函数，这样我们想把这个Button控件画成什么样都行，emWin已经不参与这个控件的绘制工作了： hItem...但是不能占用太多SRAM，在此谢过！ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。

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精选Android中高级面试题 (四):性能优化，JNI，设计模式

使用『复制算法』，只需复制少量存活对象即可。 复制算法：把可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。...当这一块的内存用尽后，把还存活着的对象『复制』到另外一块上面，再将这一块内存空间一次清理掉。实现简单，运行高效。在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率将会变低 老年代：对象存活率高。...标记和清除两个过程的效率都不高，清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。...标记 - 整理算法：首先『标记』出所有需要回收的对象，然后进行『整理』，使得存活的对象都向一端移动，最后直接清理掉端边界以外的内存。...参考回答：不会立即释放对象占用的内存。

1.1K30

精选Android中高级面试题：性能优化，JNI，设计模式

内存不够时就回收软引用对象 2、内存中如果加载一张 500 * 500 的 png 高清图片。应该是占用多少的内存？...使用『复制算法』，只需复制少量存活对象即可。 复制算法：把可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。...当这一块的内存用尽后，把还存活着的对象『复制』到另外一块上面，再将这一块内存空间一次清理掉。实现简单，运行高效。在对象存活率较高时就要进行较多的复制操作，效率将会变低 老年代：对象存活率高。...标记和清除两个过程的效率都不高，清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作。...参考回答：不会立即释放对象占用的内存。

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03 JVM的垃圾回收机制

，当这一块的内存用完，就将还存活的对象复制到另外一块上面，然后把已使用过的内存空间一次清理掉。...该算法会有以下两个问题： 效率问题：标记过程和清除过程的效率都不高； 空间问题：标记清除后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致在运行过程中需要分配较大对象时无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集...标记整理算法的标记过程与标记清除算法相同，但后续步骤不再对可回收对象直接清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后清理掉这一端边界以外的内存。如下图： ?...在命令行中有一个参数-verbosegc可以查看Java使用的堆内存的情况，它的格式如下：java -verbosegc classfile 由于这种方法会影响系统性能，不推荐使用，所以不详细介绍。...基本类型变量占用的内存资源比包装类型占用的少得多，如果没有必要，最好使用基本变量。 尽量少用静态对象变量。静态变量属于全局变量，不会被GC回收，它们会一直占用内存。 分散对象创建或删除的时间。

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Redis 内存优化在 vivo 的探索与实践

【运行内存】：运行时消耗的内存，一般占用内存较低，在10M内。 【子进程内存】：主要是在持久化的时候，aof rewrite或者rdb产生的子进程消耗的内存，一般也是比较小。...2.4 子进程内存 前面提到子进程主要是为了生成 RDB 和 AOF rewrite产生的子进程，也会占用一定的内存，但是在这个过程中写操作不频繁的情况下内存占用较少，写操作很频繁会导致占用内存较多。...（3）在任何情况下大内存的编码都不会降级为 ziplist。 （4）linkedlist 、hashtable 便于进行增删改操作但是内存占用较大。...hash类型对象包含的元素不要太多，避免在rehash的时候消耗过多内存。...COW的核心是在fork出子进程后，与父进程共享内存空间，只有在父进程发生写操作修改内存数据时，才会真正去分配内存空间，并复制内存数据。

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终结 finalize()和垃圾回收(garbage collection)

一旦垃圾回收器准备好释放对象占用的存储空间，将首先调用其finalize()方法，并且在下一次垃圾回收动作发生时，才会真正回收对象占用的内存。 3、finalize()的局限性？    ...那么在finalize()中释放对象是否正确呢?不！如果JVM 并未面临内存耗尽的情形，它是不会浪费时间在回收垃圾上的。...在某些Java虚拟机中，堆的实现方式就像一个传送带，你每分配一个新对象，它就往前移动一格，这意味着对象存储空间的分配速度非常快。...只有在标记工作完成后，没被标记的对象被垃圾回收器回收。剩下的空间的不连续的，垃圾回收器要是希望得到连续空间的话，就得重新整理剩下的对象。...对一般用途而言，mark-and-sweep 方式速度相当慢，但是用在处理少量垃圾或不产生垃圾时，它的速度就很快了。mark-and-sweep 工作也必须在程序暂停的情况下工作。

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【偏科普】移动硬盘格式选择的一些科普

原文如果想要了解全貌，可以看看下面这篇文章：# 新买的移动硬盘该格式化为 NTFS 还是 exFAT？以及这一篇：# 移动硬盘上的文件的占用空间比实际文件大小大了好几倍怎么解决？...为什么ExFAT 比 NTFS 占用大？下面论述的都是默认情况下格式化的情况。exfat格式默认的空间单元是128KB,而NTFS是4KB。...简单来说就是，即使你的一个文件只有3KB大小，在exfat格式硬盘中，那也是要占用128KB的，而在NTFS格式的硬盘中只需要4KB。上面也讨论过这话题，这里相信能更进一步理解。...具体来说，假设我们往移动硬盘上复制一个文件，复制到一半的时候把移动硬盘拔下，那么这个文件肯定没拷贝完，用什么文件系统都一样并没有区别。...但在修改Metadata的过程中，如果移动硬盘被拔下，Metadata被破坏的话，那么这个目录下的文件、子目录数据都会被破坏，结果就是文件、子目录的数据其实都还在硬盘上，但是在操作系统看来，有部分文件/

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JVM：内存管理

2 标记-清除算法清除算法特点：清除对象操作的效率会随着回收对象数量增长而降低；不需要移动对象，存在内存碎片化问题，内存不连续。...清除算法不适合可回收对象太多的情况，目前只有CMS回收器在老年代使用，CMS会定期的执行一次内存整理，避免出现无法分配大对象的情况。...在面向大量回收对象时复制算法效率高，而且不会有碎片，可以通过移动指针的方式按顺序分配，但是可用内存会降低。...4 标记-整理算法复制算法使用对象存活率较低的情况，但对象存活率较高时会进行大量复制操作，效率会降低，更关键的是会浪费近50%内存，所以老年代不采用该算法。...2 常见垃圾回收器图片图片垃圾收集器性能指标：吞吐量、停顿时间、额外内存占用。高吞吐量可以最高效率地利用处理器资源，尽快完成程序的运算任务，主要适合后台计算而不需要太多交互的分析任务。

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jvm垃圾回收详解_java 垃圾回收器

标记-清除算法不需要进行对象的移动，只需对不存活的对象进行处理，在存活对象比较多的情况下极为高效，但由于标记-清除算法直接回收不存活的对象，因此会造成内存碎片。...该算法标记阶段和Mark-Sweep一样，但是在完成标记之后，它不是直接清理可回收对象，而是将存活对象都向一端移动(记住是完成标记之后，先不清理，先移动再清理回收对象)，然后清理掉端边界以外的内存 标记...-整理算法采用标记-清除算法一样的方式进行对象的标记，但在清除时不同，在回收不存活的对象占用的空间后，会将所有的存活对象往左端空闲空间移动，并更新对应的指针**。...标记-整理算法是在标记-清除算法的基础上，又进行了对象的移动**，因此成本更高，但是却解决了内存碎片的问题。...比如用户程序运行中，G1无论是为了垃圾收集产生的内存占用，还是程序运行时的额外执行负载都要比CMS要高 经验上来说，小内存应用CMS表现大概率优于G1，在大内存上G1优势发挥更多，平衡点再6-8GB 版权声明

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不起眼的小文件竟拖了Hadoop大佬的后腿

文件被分割成block，这些块被存储在DataNode的本地文件系统中，并在整个集群中复制。...HDFS 命名空间树和相关的元数据作为对象保存在 NameNode 的内存中（并备份到磁盘上），每个对象一般占用大约 150 个字节。 下面的两个方案说明了小文件的问题。...相比之下，方案2有192个1MB的文件，然后这些文件在集群中复制。...NameNode还必须跟踪集群上的block位置的变化，太多的小文件也会导致NameNode在DataNode耗尽磁盘上的数据空间之前，就先耗尽内存中的元数据空间。...~ /^d/ && $5 == "0" { print $8 }' | xargs -n100 hdfs dfs –rm 这个命令将把这些文件移动到.Trash位置（HDFS回收站开启的情况下），一旦Trash

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