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在不同日期格式的Big Query中查询多个表

在BigQuery中,可以使用不同的日期格式来查询多个表。以下是一些常见的日期格式和查询多个表的方法:

  1. 标准日期格式(YYYY-MM-DD):使用标准日期格式可以直接在查询中引用日期。例如,要查询名为table1和table2的表中的特定日期范围的数据,可以使用以下查询:
代码语言:txt
复制
SELECT *
FROM `project.dataset.table1`, `project.dataset.table2`
WHERE date_column >= '2022-01-01' AND date_column <= '2022-01-31'
  1. UNIX时间戳格式:UNIX时间戳是指自1970年1月1日以来经过的秒数。在BigQuery中,可以使用UNIX时间戳来表示日期。例如,要查询名为table1和table2的表中的特定日期范围的数据,可以使用以下查询:
代码语言:txt
复制
SELECT *
FROM `project.dataset.table1`, `project.dataset.table2`
WHERE UNIX_SECONDS(date_column) >= UNIX_SECONDS('2022-01-01') AND UNIX_SECONDS(date_column) <= UNIX_SECONDS('2022-01-31')
  1. 自定义日期格式:如果表中的日期列使用了自定义的日期格式,可以使用DATE函数将其转换为标准日期格式进行查询。例如,如果日期列的格式为'YYMMDD',可以使用以下查询:
代码语言:txt
复制
SELECT *
FROM `project.dataset.table1`, `project.dataset.table2`
WHERE DATE(FORMAT_TIMESTAMP('%Y-%m-%d', PARSE_TIMESTAMP('%y%m%d', date_column))) >= '2022-01-01' AND DATE(FORMAT_TIMESTAMP('%Y-%m-%d', PARSE_TIMESTAMP('%y%m%d', date_column))) <= '2022-01-31'

以上是在不同日期格式的BigQuery中查询多个表的方法。根据具体的日期格式,选择适当的查询方式来获取所需的数据。对于更复杂的查询需求,可以使用BigQuery的高级功能和语法来处理。

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