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使用VBA查找并在列表框中显示找到的所有匹配项

标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格...If RecordRange Is Nothing Then Exit Sub End If ' 在找到唯一匹配项时继续查找

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Excel公式技巧17： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（2）

我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...解决方案2：不使用辅助列 首先定义两个名称。注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。...先看看名称Arry2： =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表中执行查找的范围是从第1行到第10行，因此公式中使用了1:10。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    Excel公式技巧16： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）

    在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中，Sheets是定义的名称： 名称：Sheets 引用位置：={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...，我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找，因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域，而COUNTIF函数就可以。

    25.5K21

    R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

    当使用dt_names = names(DT)的时候，修改dt_names会修改原data.table的列名，如果不想被修改，这个时候应copy原data.table，也可以使用dt_names 该字符的行开始读； select,需要保留的列名或者列号，不要其它的； drop,需要取掉的列名或者列号，要其它的； colClasses，类字符矢量，用于罕见的覆盖而不是常规使用...(x)] #和上面一样 DT[x=="a"] # 和上面一样,和使用on一样，都是使用二分查找法，所以它们速度比用data.frame的快。...with 默认是TRUE，列名能够当作变量使用，即x相当于DT$"x",当是FALSE时，列名仅仅作为字符串，可以用传统data.frame方法并且返回data.table，x[, cols, with...roll 当i中全部行匹配只有某一行不匹配时，填充该行空白，+Inf(或者TRUE)用上一行的值填充，-Inf用下一行的值填充，输入某数字时，表示能够填充的距离，near用最近的行填充 rollends

    5.9K20

    R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

    因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数。...； verbose 如果TRUE，在工作台产生交互信息，默认options(datatable.verbose=TRUE) 对于前面的DT，我现在将f和d开头的列名的列作为测量变量，如下 pattern...[ i , j , by ]语法也可以 看个人需要吧，各种各样不同的方法都了解了以后，当你真正需要用到达到某个目的时，你的脑海里就会自动匹配上最佳的处理方法。...也有不同之处，一是use.names参数，可以指定是否使用相同列名bind，二是rbindlist可以使用在不知道对象名字的情况下，比如lapply(fileNames, fread) 。...默认FALSE结果返回x和y行的联合，当是TRUE时，如果mult=“all”，返回两列，一列x列号，一列相对应的y，如果nomatch=NA，不匹配的返回y的NA,如果nomatch=0,则跳过该列

    3.4K10

    R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

    —————————————————————————————————————————————— 六、额外的参数（来源：R语言data.table速查手册） 1、mult参数 mult参数是用来控制i匹配到的哪一行的返回结果默认情况下会返回该分组的所有元素...—————————————————————— 实战一：在data.table如何选中列，如何循环提取、操作data.table中的列？...在data.table行操作跟data.frame很像，可以data[1,]就可以获得第一行的数据，同时也可以用，data[1]来获得行信息，这个是data.table特有的。...(x)] 还有 data$x 如果有很多名字很长的指标，data.table中如果按列进行遍历呢？ data[,1]是不行的，选中列的方式是用列名。...2016-11-28补充： 留言区大神给了一个比较好的选中列的方式，其中主要就是对with的使用： data.table取列时，可以用data[,1,with=FALSE]取data的第一列

    9.3K43

    查找目录下所有java文件查找Java文件中的Toast在对应行中找出对应的id使用id在String中查找对应的toast提示信息。

    背景 最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历的，省略。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。

    3.9K40

    5个例子比较Python Pandas 和R data.table

    另一方面，data.table仅使用列名就足够了。 示例3 在数据分析中使用的一个非常常见的函数是groupby函数。它允许基于一些数值度量比较分类变量中的不同值。...我们使用计数函数来获得每组房屋的数量。”。N”可作为data.table中的count函数。 默认情况下，这两个库都按升序对结果排序。排序规则在pandas中的ascending参数控制。...data.table中使用减号获得降序结果。 示例5 在最后一个示例中，我们将看到如何更改列名。例如，我们可以更改类型和距离列的名称。...类型:HouseType 距离:DistanceCBD 数据集中的distance列表示到中央商务区(CBD)的距离，因此最好在列名中提供该信息。...inplace参数用于将结果保存在原始数据帧中。 对于data.table，我们使用setnames函数。它使用三个参数，分别是表名，要更改的列名和新列名。

    3.1K30

    「R」数据操作（三）：高效的data.table

    N是最常用的符号之一，它表示当前分组中，对象的数目（就不用调用nrow函数啦）。在[]使用它指提取最后一行。...构建子集时，能够自动根据语义计算表达式，因此可以直接使用列名，像with()和subset()那样。...data.table中，by所对应的组合中的值是唯一的，虽然实现了目标，但结果中没有设置键： key(type_class_test0) #> NULL 这种情况下，我们可以使用keyby来确保结果的data.table...(year = year(date))] par(oldpar) 这里我们没有为plot()设定data参数，图像也成功绘制，这是因为该操作是在data.table的语义中进行的。...5万条钻石信息的记录，每条记录了钻石的10个属性，现在我们队cut列中的每种切割类型都你拟合一个线性回归模型，由此观察每种切割类型中carat与depth是如何反映log(price)的信息。

    6.4K20

    「Workshop」第五期：使用data.table操作数据

    的部分函数在使用的过程中会直接对原来的数据进行改写，为了防止原来的数据被改变，使用拷贝的文件。...orange 5 3 > uniqueN(dt, by = c("name")) [1] 3 key(dt, colname)设置索引 setkey(dt, NULL) 去除索引 ⚠️：当提取的索引是数字时格式不同...其他 nomatch = NULL 返回匹配得上的部分 setkey() 设置匹配索引 参数which = TRUE 是只返回两个数据框匹配情况的行号 参数mult = "first" 是返回x中第一次匹配上的行...foverlaps(x, y, type="any", mult="first") ⚠️：如果x和y索引的列名称不同时，在foverlaps()内加上一行参数 by.x =c("", "", "")...对应y中列的名称 数据的拆分和合并 melt() dcast() > reshape_dt data.table(kinds = c(rep("peach", 2), rep("grape",

    3.3K50

    手把手教你用R语言读取CSV文件

    读取大CSV文件和其他文本文件的两个主流的函数是read_delim和fread，前者在readr包中由Hadley Wickham实现，后者在data.table包中由Matt Dowle实现。...，这些信息也可以使用head.read_delim函数获得。...readr包中的所有数据提取函数返回的是tibble，该数据类型是data.frame的扩展。最明显的变化是打印的元数据，比如行列数和每列的数据类型。...注意，数据读取为tbl_df对象，它是tbl的扩展，也是data.frame的扩展。tbl是data.frame的特殊类型，它在dplyr包中定义。每列的数据类型显示在列名的下面，这是个很好的功能。...read_delim或者fread函数读取文件都非常快，具体使用哪个函数取决于dplyr或者data.table包中哪个更适合数据处理。 关于作者：贾里德 P. 兰德（Jared P.

    22.4K21

    R语言入门之数据的导入和导出

    第一部分 导入数据（Importing Data） 在我们平时的研究工作中，经常使用的是逗号分隔文件（.csv文件）、制表符分隔文件（.tsv文件）和空格分隔文件（.txt文件）。...使用一般方法读取文件（也即文件名以.csv为后缀的文件） （1）读取逗号分隔文件 #通常文件第一行是题头（也称列名），逗号是文件内容的分隔符 #尤其需要注意的是在windows操作系统中文件路径需用‘/...直接高效读取以.gz结尾的压缩文件 一般在R中可以使用gzfile()的方式读取压缩文件，但如果使用data.table包里的fread()函数则可以大大提高工作效率。...具体方法如下： #安装并加载data.table包 #使用fread()函数读取文件，这里参数和之前的一致 #唯一的不同就是fread()可以直接读取压缩文件 install.packages(‘data.table...导出数据为txt文件 write.table(mydata, "c:/mydata.txt") Tips： （1）使用?function()的形式查阅函数的帮助信息，比如?

    3.4K40

    R语言 数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

    ，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 的纯文本文件，它的后缀没有意义，也有可能实际上是一个制表符分割的tsv改变文件名而来的，此时用csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用...ex2 列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2.../则为上一级）#文件是由生成它的函数决定的，不是由后缀决定的，save为csv实际上还是一个Rdata#readr包可以实现base包中的类似功能library(data.table)#其中的fread...2倍的标准差，并写出用户使用该函数的代码 。

    7.9K00

    MR应知应会：MungeSumstats包

    如果 SNP 的 A1 DNA 碱基与参考基因组不匹配，但 A2（应该是替代等位基因）与参考基因组匹配，则等位基因将与效应信息（例如 Beta、优势比、签名汇总统计、FRQ、Z）一起翻转。...这只能作为最后的手段。 force_new_z 当“Z”列已经存在时，默认使用它。要从 P 设置为 TRUE 覆盖并计算新的 Z 分数列。 compute_n 是否插补 N。...默认为 TRUE Convert_ref_genome要转换的参考基因组的名称（“GRCh37”或“GRCh38”）。仅当当前基因组构建不匹配时才会发生这种情况。默认不转换基因组构建（NULL）。...indels 您的 Sumstats 文件是否包含 Indel？这些不存在于我们的参考文件中，因此如果该值为 TRUE，它们将被排除在检查之外。默认值为 TRUE。...但是，如果 youf 文件中的列标题丢失，我们提供的映射不正确，您可以提供自己的映射文件。必须是 2 列数据框，列名称为“未更正”和“已更正”。

    2.5K11

    R语言机器学习之构建并操作Task（2）（mlr3包系列）

    在昨日的推送中，我和大家简单介绍了如何创建与操作task对象，今天咱们接着深入了解一下。...上一期讲到task的col_roles信息，这个是用来储存各列角色的，接下来咱们用实例学习如何操作该对象： library(mlr3) mtcars[1:5,1:3] # 查看mtcars数据集（前五行...，前三列），该数据集列名就是车的型号 #我们把mtcars的前3列转化为“data.table”，并保留行名 data = as.data.table(mtcars[, 1:3],keep.rownames...= "mpg") # 当保留原数据集的行名时，task的feature就会多出一个名叫“rn“的列，代表rownames task$feature_names # [1] "cyl" "disp"...task$head() # 查看数据 task$cbind(data.table::data.table(foo =letters[1:3])) # 按列合并数据，也即添加一列新数据。

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    生信马拉松 Day5

    摸不着头脑时可以考虑重启R studio解决（2）找不同比较能正确运行的数据和出错的数据，可能出现的情况有：异常值INF，重复值、非法输入、数据类型、数据结构（3）搜报错复制error信息，浏览器搜索（...，没有前因后果3.不思考，不对比，不搜索就问4.只说“不懂”，不说具体不懂的点2.csv文件的打开方式（1）双击打开，默认使用excel（2）右键打开方式，可以选择记事本打开 注意：当数据量太大时可能导致记事本崩溃...txtread.delim() #读取txt的一个替代函数失败有两种表现：1.报错 2.意外的结果直接读取如果失败，就需要指定一些参数，常见的参数有header=T（设置第一行为列名），check.names...=F（读取时不修改列名格式），sep= （修改分隔符）5.数据框导出，成为表格文件write.csv(test,file = 'excercise.csv')write.table(test,file..." "data.frame"#data.table是作者大神自创的数据类型#一般用不到，所以就用data.table默认参数FALSE掉soft = data.table::fread("soft.txt

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    V5版seurat读取不同格式单细胞数据

    前情概要 在23年3月份的时候（下意识想说今年了hhh，恍然发现已经24年），菜鸟团作者就整理过不同格式的单细胞数据读取的方法，是基于V4版本的。...读取不同格式的单细胞转录组数据及遇到问题的解决办法 当时我在学习单细胞的时候，读取数据都是按照推文里面的方法使用的，也就有了不同格式单细胞数据下载及读取分析流程这篇笔记。...而在V5版的seurat中如果是分开读取多个文件后，再使用merge函数其实并没有把每个样品的表达量矩阵merge。...那我们可以先把多个样品合并成为了一个超级大的表达量矩阵，并使其行名为基因名，列名为barcodes信息，后面直接针对它来使用CreateSeuratObject函数去构建Seurat对象，就是完美的下游分析的输入数据啦...使用Seurat的v5来读取多个10x的单细胞转录组矩阵 使用Seurat的v5来读取多个不是10x标准文件的单细胞项目 不同格式单细胞多数据读取方法 读取数据进行分析之前，我们需要安装加载需要的R包，

    4.4K24

    Day4-5 R语言代码

    （2）在数据框类型数据的行取子集时、导入TXT文件时，注意一下数值型数据的行/中，有没有藏着字符型数据。马虎了就会影响后续数据处理。...可以让R不修改行列名字，PS：R语言中行列名字中不能有特殊字符； 2）row.names = 1”这个参数意思时不能把第一列作为行名；PS：R语言中行名不能重复，如果将有重复的A列设为行名，需要先不将...3）一定要要经常查看自己的数据是否读取正确； （3）xlsx文件，建议使用rio包里面的函数 library(rio) #读取 ex1 = import("ex1.txt") #读取多工作簿的excel...用三种方法都蒙一次，然后安装；R语言的工作路径设置在C盘也没关系，因为R包占用的空间不多。...3、libraryR包时，在error中， ‘ ’ 里面的内容经常就是依赖包的名字，需要重点关注。

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