在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景：你需要从名为UserPowerSelectorType的表中检索数据。我们将创建一个SQL查询，以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...查询是使用我们之前构建的SQL字符串来创建的。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
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最近把一个项目从core2.2迁移至core3.1，在本地win上跑没有问题，但是上线到生产Ubuntu docker环境下连接不上sqlserver报以下错误。...TaskCompletionSource`1 retry) at System.Data.SqlClient.SqlConnection.Open() at 折腾了一晚终于搞定了，原来是core3.1 image的问题...，大概是core3.1默认image的ssl证书设置的问题，更改为FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:3.1-bionic后终于恢复正常了。
session自动 行级锁-共享锁，无法加排它锁 行级锁（不同行）-（读）共享锁，（写）可以加排它锁 行级锁（同行）-（读）（读） 测试不走索引的字段锁 互斥锁和排它锁的兼容性 MyISAM,InnoDB...gap锁 Gap锁会用在非唯一索引或不走索引的当前读中 简单理解 演示-rr级别下，非唯一索引 不走索引 思路扩展 语法sql 关键语法 表关系 group by Having 拼接混合使用 数据库架构...然后我们需要设置慢查询时间为1s，sql如下： set global long_query_time = 1; 然后重新连接客户端（为什么要重新连接客户端呢？...行级锁（不同行）-（读）共享锁，（写）可以加排它锁 共享锁 ? ? 行级锁（同行）-（读）（读） 第一个session ? 第二个session ? 测试不走索引的字段锁 ?...，在每个读读数据行上添加共享锁。
针对类似问题，只要清楚了Hive SQL的运行顺序，便会迎刃而解，顺序如下： (步骤7) SELECT count(*) as col1 (步骤8) DISTINCT (步骤1) FROM (步骤3)...正确写法 A join B on A.key=B.key ; 错误写法 from A ,B where A.key=B.key ; 下面写法在mysql/oracle等价于内连接，但是在Hive中会导致笛卡尔积...06 分区缩小扫描范围「where场景」 有些同学在码SQL的时候，有时会忘记加分区筛选，这会导致全表扫描。不仅会影响自己的产出速度，还会占用过多资源，影响整个集群的使用。...例如：输入多相同行，输出保留一行。 「union all」 合并过程中，数据集全部合并。因此，union all支持并行执行。例如：输入多相同行，输出多相同行。...limit不生成Map/Reduce场景（推荐使用） Select * from A limit 10； Select * from A where ds = 20121212 limit 10； limit
他们分别是FAIR&CMU和Google在ACL2020上提出的，通过对结构化的表格数据和与之相关的自然语言句子进行的预训练，增强‘文本’与‘表格’两种多模态数据的对齐。...为了使信息在不同行的表示中流动，TaBert给出了垂直自注意力，可以在不同行的相互对齐的向量中进行计算。 如图2（C）所示，TaBert有V个垂直堆叠的自注意力层。...为了生成垂直注意力的对齐输入，首先对每个单元值计算固定长度的初始向量（对Transformer的输出向量进行平均池化）。接下来将自然语言描述的向量序列与初始化后的单元值向量进行连接。...具体来说就是从输入表中随机选取20%的列，在每一行的线性化过程中遮蔽掉它们的名称和数据类型。给定一列的表示，训练模型使用多标签分类目标来预测其名称和类型。...同时作者比较了现有的其他线性化方法（表3下半部分）：Hwang等人使用Bert对连接的列名进行编码以学习列的表示，但是不编码单元值产生的性能较差。
存储在 Doris 中的数据也可以被 Spark、Flink 读取，并且可以输出给上游数据应用进行展示分析。...由于内存 Catalog 及 Dinky 的 default_catalog 中不包含该函数的定义，所以使用时需要先通过 CREATE FUNCTION ... AS ......Source 和 Sink 字段关系的推导，但是有一些自定义的 UDF 以及连接器是不包含类似元数据的信息，比如说 Hudi 的连接器是无法进行 Hudi 的血缘。...目前的操作是直接将它输出到任意的一个 Sink，当然此处可以进行改造，比如添加其他的定制处理，此外在上图的第四步，在组装 Datastream 后，也可以直接使用 Datastream 的...；感谢家峰、立冬等老师的开源指导；感谢我们39位的贡献者，以及数百位小伙伴的认可与同行。
锁力度较大--导致并发性能非常差 数据文件可以直接拷贝，偶尔可能会用上 不建议线上业务数据使用 MEMORY存储引擎 数据全内存存放，无法持久化 性能较高 不支持事务 适合偶尔作为临时表使用 临时表仅在当前链接中有效...利用Mysql Replicate,充当日志服务器 在Mysql Replicate环境中充当代理主 TokuDB 分形树存储结构 支持事务 行锁 压缩效率较高 适合大批量insert的场景 http:...//www.tokutek.com/tokudb-for-mysql/download-community/ Mysql Cluster 多主分布式集群 数据节点间冗余，高可用 支持事务 设计上易于扩展...数据持久化与事务 事务日志实时持久化 内存变化数据（脏数据）增量异步刷出到磁盘 实例故障考重放日志恢复 性能好，可靠，恢复快 InnoDB行级锁 写不阻塞读 不同行间的写相互不阻塞 并发性能好 InnoDB...Server 表锁 MyISAM,Memory 锁升级 InnoDB的gap lock 什么是幻读 A连接开启一个事务，并查处一个值，幻读情况下，在B连接中插入一个值，A连接再次查询时读取到的情况。
数据收集层 数据收集层通常是捕获用户在各个业务系统端的行为数据，加载各业务系统的结构化和非结构化数据，也会使用爬虫技术来采集企业相关的第三方数据。...RPA+AI助力运营人员效能提升 [RPA+AI助力运营人员效能提升] RPA可以自动抓取业务数据，其里面的数据库组件也可以很好的连接数据库服务器，在组件里面写一些SQL语句就可以获取到想要的数据，再加上...如此一来，运营人员通过RPA的助力提升会把更多的工作集中在分析和决策层面上。 但单就数据化运营来说，数据报表并不是最终选择，主要还是输出图表，便于决策分析。...目前市场上大部分的RPA产品，还没有重点关注图表功能，通常是通过实施团队整合其他产品的图表功能进行有效利用，比如简单的可能会使用Excel里面的图表或者利用技术手段使用Python进行图表输出，复杂的像数据驾驶舱可能会使用...其实在大部分行业里，重复的工作，在未来都是非常危险的。要把更多的时间和精力放在思考和创新上，而不是重复的事情上。因为大部分重复的事情，都会被机器人所替代，这只是个时间问题。
一、配置“QueryDatabaseTable”处理器 该处理器主要使用提供的SQL语句或者生成SQL语句来查询MySQL中的数据，查询结果转换成Avro格式。该处理器只能运行在主节点上。...Maximum-value Columns （最大值列） 指定增量查询获取最大值的列，多列使用逗号分开。指定后，这个处理器只能检索到添加/更新的行。...自定义SQL不支持Order by查询。 Maximum-value Columns （最大值列） 指定增量查询获取最大值的列，多列使用逗号分开。...点击“->”继续配置MySQL连接： 在弹出的页面中填入： 连接MysqlURL: jdbc:mysql://192.168.179.5:3306/mynifi?...如果传入的FlowFile不包含任何记录，则输出一个空JSON对象。
另一个方面是商业上的难点，我们几个创始人都是技术出身，过去并没有销售和市场的经验，在早期如何搭建商业和市场团队，如何面试这方面的人才，曾经让我们头疼很久，不过工程师嘛，多聊多总结，发挥学习新技术的精神去了解不同行业的东西...拥抱新的硬件，这个时代，新的硬件层出不穷，Optane / NvmeSSD / 万兆网卡的普及，如何设计新的数据结构，使用新的 SDK，Bypass Kernel 使得更好的适应新的硬件。...1.0，我们随后也会持续的输出案例，给予社区更多的信心。...我们的用户可以直接使用 MySQL 的客户端来连接 TiDB ； 2....应用场景上：TiDB 在行业内使用更广泛，目前涉及互联网、游戏、金融、政府、电信、制造业等多个领域。 从 SQL 到 NoSQL，再到 NewSQL，如何看待数据库的现状和未来发展方向？
目前 SQLAdvisor 在公司内部大量使用，较为成熟、稳定。...我们已经把相关开发工作全面转到 GitHub 上，开源版本和内部使用版本保持完全一致。希望与业内有类似需求的团队，一起打造一款优秀的 SQL 优化产品。 SQLAdvisor架构流程图： ?...where处理 主要是提取 SQL 语句的 where 条件。where 条件中一般由 AND 和 OR 连接符进行连接，因为 OR 比较难以处理，所以忽略，只处理 AND 连接符。...愿景 和各位同行共同打造一款企业级优秀的 SQL 优化产品，希望大家能够积极参与。...欢迎大家将需求或发现的 Bug 在 Github 上提交 issue，帮助 SQLAdvisor 逐渐壮大；也欢迎大家在 SQLAdvisor 用户交流群（QQ: 231434335）相互交流，共同学习
Blink 在原来的 Flink 基础上最显著的一个贡献就是 Flink SQL 的实现。...可优化，内置多种查询优化器，这些查询优化器可为 SQL 翻译出最优执行计划； SQL 易于理解，不同行业和领域的人都懂，学习成本较低； SQL 非常稳定，在数据库 30 多年的历史中，SQL 本身变化较少...当然，如果想使用用户自定义函数，或是跟 kafka 做连接，需要有一个SQL client，这个包含在 flink-table-common 里。...事实上，在Table API中，可以认为View 和 Table 是等价的。 4.7 输出表 表的输出，是通过将数据写入 TableSink 来实现的。...这样，自定义流处理或批处理程序就可以继续在 Table API或SQL查询的结果上运行了。
Oracle有时会出现hang住的现象，原因可能很多，例如资源争用，如果需要知道为什么出现hang，可以分析等待链，而使用hanganalyze是其中一种方式，今天尝试一下。...会话2，更新相同行，此时出现了hang， SQL> update test set object_id=1 where rownum=1; 会话3，更新相同行，还是出现了hang， SQL> update...输出,不dump任何进程) 3：Level 2 + Dump only processes thought to be in a hang (IN_HANG state)(DUMP IN_HANGE状态的进程...从11.2.0.2起，使用"sqlplus -prelim"登陆后，hanganalyze不再有内容输出，因为需要一个进程状态对象和一个会话状态对象。...( process=(nil), sess=(nil) ) 正常连接执行hanganalyze，会显示打印的trace文件路径和名称， [oracle@bisal ~]$ sys SQL*Plus
值得一提的是新版本的Excel连接Sqlserver等外部数据时，已经转换为使用PowerQuery的方式来加载，对数据库获取查询更加简单、灵活，同时是界面化条件查询，对SQL语句的要求更低。...新版本Excel直接调用PowerQuery来查询数据 在旧版本Excel中，使用OLEDB的方式，如果不是一个小表，最好使用命令类型为：SQL，然后在命令文本中写SQL查询，否则数据量大，可能Excel...旧版本Excel以OLEDB数据引擎连接Sqlserver 另外补充的是，Excel连接不止于可以连接Sqlserver表或视图，或直接写SQL查询，甚至可以直接放一个存储过程，还可以传入参数，这样就极大地满足了复杂查询结果的输出...，如自助式BI工具的PowerBI和Tableau，连接方式大同小异，和Excel类似，这里不展开。...若使用Sqlserver作数据库，起码在桌面端工具上有天然的优势，特别是已然成为数据分析标准的Excel上作数据输出，通过活动的数据连接的方式，保持和数据库有连接的状态，需要新数据仅需简单刷新即可获取到
专栏持续更新中：MySQL详解 事务隔离级别的实现原理：简单来说就是各种锁机制和MVCC多版本并发控制 我们学习知识的时候，需要了解知识点出现的原因，什么情况下能用到这个知识 我们说到事务，就得说到事务的...，虽然数据的安全性提高了，并发的效率就太低了，一般也不会使用 所以我们一般用的是已提交读、可重复读这两个隔离级别，平衡了数据的安全性，一致性以及并发的效率 ，是由MVCC多版本并发控制实现的（MVCC是已提交读和可重复读的原理...InnoDB引擎下表的不同行，但如果使用相同的索引字段作为过滤条件，依然会发生锁冲突，只能串行进行，不能并发进行 即使SQL中使用了索引，但是经过MySQL的优化器后，如果认为全表扫描比使用索引效率高，...测试行锁加在索引项上 其实行锁是加在索引树上的 事务1用表的无索引字段name作为过滤条件 事务2现在同样想获取这条记录的排它锁，可想而知地失败了；那现在事务2获取不同行chenwei的记录的排它锁...我们给name字段加上索引 添加索引，开启事务后，重新获取不同行的排它锁 我们发现，给name加上索引后，两个事务可以获取到不同行的排它锁（for update），再一次证明了InnoDB的行锁是加在索引项上的
使用Blocking Step也会将流阻塞到这一步，和以上情况类似。 7、延迟转化 很多字段在读入到最后输出，实际上都没有被操作过，开启延迟转化可以让kettle在必要的时候再进行转化。...这里的转化是指从二进制到字符串之间的转化，在输入和输出都是文本的时候更为明显。事实上，Select Values在转化的效率上也高于读取时直接转化。...在确保结果输出正确的情况下,能使用并行处理的就不要使用串行处理； （18）....只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少： COMMIT所释放的资源包括： a. 回滚段上用于恢复数据的信息； b....当SQL语句需要union两个查询结果集合时，这两个结果集合会以uniion-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。
工具使用 工具可以分为编程和不编程两类： 不编程(相对)，Excel/SPSS、Tableau/PowerBI等； 要编程，SQL、R\Python\SAS等； 工具是用来实现分析，也可以提升效率(君子善假于物...在实际业务中，解决问题是首要目标，工具是否“高大上”基本没人关心(甚至结果是否酷炫也没人会在意)； 通常建议必备3种工具： SQL，不管是MSSQL, MySQL, Oracle, Hive等，基本语法大同小异...学习编程的时候需要注意几点： 建立知识体系，可以参考数据分析常用工具中对Python的知识总结； 勤动手，多练习，代码写了上几万行和只写过几百行的人的差距不仅仅是在熟练度方面，在代码的理解程度上也差很多的...利用Python进行数据分析，Wes McKinney 本文提到的能力的优先级：业务知识>数据处理>工具使用 商业上是以业务问题为主导的，数据分析的核心是帮助业务“降本增效”，这可以看做是数据分析的“...； 动手，跟着做一下练习题，代码要自己先想后敲(照着抄很难留下深刻印象)，然后再对比别人给到的解决方案； 交流，和同行交流，和业务方交流，可以参与一些数据分析相关的会议或者线下活动； 输出，记笔记，写文章
需求第二期 在资产租赁管理服务中，除了要了解客户投诉情况、满意度调查、水电使用情况、设备故障等统计分析之外，还需要帮客户做租赁业务的精准营销，网络爬取同行公开数据，提供竞品数据分析，指导客户业务决策。...第三个来源是外部系统网络采集(同行数据,用于竞品分析,行业分析) 日志文件(业务访问、打印在日志文件上的业务数据) 有些实时数据，只需简单的清洗就可以产出，比如：异构数据同步、上面讲到的即时查询系统等这类数据是不需要进入...先上个直观图： 对于要求实时的数据，进入到kafka后，经过ETL直接输出应用数据到Kudu或Mysql，提供给应用使用。...为了减少存储空间成本，避免数据多份存储，那么就至少需要解决在Kudu中的数据能让hive能访问到。...再补充一点，先前的即时查询系统中，通过连接器同步过来的Kudu表数据，在同步的时候，在数据集成系统中，要创建Impala的外部表，将kudu的表映射到impala上，这样Impala才能查到。
文章目录 视图 视图的作用 索引 单列索引 复合索引 pl/sql编程语言 pl/sql中的if判断 pl/sql中的loop循环 游标 存储过程 存储函数的使用 out类型参数如何使用...视图为多表查询提供了上层封装，可以屏蔽某些字段的查询，可以统一操作各表，防止各表查询等操作不及时，信息不统一 索引 —索引 –索引的概念：索引就是在表的列上构建一个二叉树，相当于一本书的目录 —-达到大幅度提高查询效率的目的...每次更新都会重构二叉树 单列索引 构建在一列上就是单列，构建在多列上就是多列 创建单列索引 create index idx_ename on emp(ename); ---单列索引触发规则，条件必须是索引列中的原始值...：' || emprow.job);--连接字符串为：|| end; pl/sql中的if判断 输入小于18的数字，输出未成年 —输入大于18小于40的数字，输出中年人 —输入大于40的数字，输出老年人...----------即便是存储过程使用了out类型的参数，起本质也不是真的有了返回值， ----------而是在存储过程内部给out类型参数赋值，在执行完毕后，我们直接拿到输出类型参数的值。
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