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java中==、equals的不同AND在js中==、===的不同

一：java中==、equals的不同        1....因为在Integer类中，会将值在-128<=x<=127区间的缓存在常量池(通过Integer的一个内部静态类IntegerCache进行判断并进行缓存)中，所以这两个对象的引用值是相同的。...但是超过这个区间的话，会直接创建各自的对象(在进行自动装箱的时候,调用valueOf()方法，源代码中是判断其大小，在区间内就缓存下来，不在的话直接new一个对象)，即使值相同，也是不同的对象，所以返回...，前者会创建对象，存储在堆中，而后者因为在-128到127的范围内，不会创建新的对象，而是从IntegerCache中获取的。...比如，类型不同，但如果转化后值相同，那么也会返回flase        4.例如： var p1 = '1'; //字符类型的数字 var p2 =

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消息队列在VFP中的应用

业务场景 会员注册成功之后,发送成功的短信\邮件,传统的做法就是在会员注册成功的程序上面做一个发送短信的代码,增加发送邮件的代码, 假设会员注册的执行需要1秒,发送短信1秒,发送邮件1秒,那么会员注册总共需...3秒 为了增加更大的并发量,我们引入消息队列,会员注册成功之后,就将成功的消息写入消息队列,比如手机号等等....应对秒杀的场景,秒杀是突然好几倍的流量进来,数据库就会承担不了,那么就可以用消息队列来存储秒杀数据,然后订单系统再按串行处理秒杀数据,保证 数据库不崩溃.限制抢购的数量,也可以用消息队列来做,1000商品...消息队列的产品很多,这次我们来学习一下微软的产品MSMQ吧. 1 安装消息队列 ? 2 消息队列是什么 ?...消息队列就是信息的队伍,排先进先出顺序排序的 可以有多少队列,每个队列有多条消息 3 VFP创建一个消息队列 lcQueueName = "MyQueue1" &&消息队列的名字 oQueueInfo

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在PowerBI的切片器中搜索

在制作PowerBI报告时，一般来说，我们都会创建一些切片器。为了节省空间，一般情况下尤其是类目比较多的时候，大多采用下拉式的： ?...不过，在选项比较多的时候，当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时，你会发现这是一件很难办的事情，比如我们要看一下青岛的销售额时： ?...你可能会来回翻好几遍才会找到，这时候再让你去找济南的销售情况，你恐怕会抓狂。 那，有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢？ 答案是：有的。 如图： ?...只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器，按一下Ctrl+F即可。此时，切片器中会出现搜索框，在搜索框中输入内容点击选择即可： ?...如果想同时看青岛和济南的销售额，可以在选中青岛后，重新搜索济南，然后按住Ctrl点击鼠标左键即可： ? 发布到云端，同样也可以进行搜索： ?

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DNN在搜索场景中的应用

DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的...实时streaming样本分布不均匀 现象：线上环境比较复杂，不同来源的日志qps和延迟都不同，造成不同时间段样本分布不一样，甚至在短时间段内样本分布异常。

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为啥同样的逻辑在不同前端框架中效果不同

前端框架中经常有「将多个自变量变化触发的更新合并为一次执行」的批处理场景，框架的类型不同，批处理的时机也不同。 比如如下Svelte代码，点击H1后执行onClick回调函数，触发三次更新。...主线程在工作过程中，新任务如何参与调度？ 第一个问题的答案是：「消息队列」 所有参与调度的任务会加入任务队列中。根据队列「先进先出」的特性，最早入队的任务会被最先处理。...宏任务与微任务 加入任务队列的新任务需要等待队列中其他任务都执行完后才能执行，这对于「突发情况下需要优先执行的任务」是不利的。...为了解决时效性问题，任务队列中的任务被称为宏任务，在宏任务执行过程中可以产生微任务，保存在该任务执行上下文中的微任务队列中。...即流程图中右边的部分： 事件循环流程图 在宏任务执行结束前会遍历其微任务队列，将该宏任务执行过程中产生的微任务批量执行。

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在JavaScript中的数据结构（队列）

什么是队列？当我们在浏览器中打开新标签时，就会创建一个任务队列。这是因为每个标签都是单线程处理所有的任务，它被称为事件循环。...队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中，可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。其实可以用窗口排队打饭为案例，先来的先排队打饭。...图片创建队列队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)。在队列中，新元素被添加到队列末尾，并等待其他已存在的元素被处理后才能被移除。...，只是添加和移除元素的原则不同）：function Queue() { //用于存储队列中元素的数据结构 let items = []; //这里是属性和方法} 队列可用的方法enqueue(element

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RabbitMQ死信队列在SpringBoot中的使用

死信队列可以实现消息在未被正常消费的场景下，对这些消息进行其他处理，保证消息不会被丢弃。...队列设置了x-max-length最大消息数量且当前队列中的消息已经达到了这个数量，再次投递，消息将被挤掉，被挤掉的是最靠近被消费那一端的消息。...正常业务队列中的消息变成了死信消息之后，会被自动投递到该队列绑定的死信交换机上（并带上配置的路由键，如果没有指定死信消息的路由键，则默认继承该消息在正常业务时设定的路由键）。....withArgument("x-message-ttl", 5000) .build(); }把user-queue的消费者注释，使消息无法被消费，直到消息在队列中的时间达到设定的存活时间...", 2) .build(); }[image.png] 向队列中投递消息 [image.png] 从结果可以看出，当投递第3条消息的时候，RabbitMQ会把在最靠经被消费那一端的消息移出队列

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在JavaScript中的数据结构（队列）

队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中，可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。 其实可以用窗口排队打饭为案例，先来的先排队打饭。...---- 创建队列 队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)。在队列中，新元素被添加到队列末尾，并等待其他已存在的元素被处理后才能被移除。...类非常类似，只是添加和移除元素的原则不同）： function Queue() { //用于存储队列中元素的数据结构 let items = []; //这里是属性和方法 } 队列可用的方法...因此可以对它们使用默认的出列操作： ---- 总结 在JavaScript中，队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素

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RabbitMQ死信队列在SpringBoot中的使用

死信队列可以实现消息在未被正常消费的场景下，对这些消息进行其他处理，保证消息不会被丢弃。...队列设置了x-max-length最大消息数量且当前队列中的消息已经达到了这个数量，再次投递，消息将被挤掉，被挤掉的是最靠近被消费那一端的消息。...正常业务队列中的消息变成了死信消息之后，会被自动投递到该队列绑定的死信交换机上（并带上配置的路由键，如果没有指定死信消息的路由键，则默认继承该消息在正常业务时设定的路由键）。....withArgument("x-message-ttl", 5000) .build(); } 把user-queue的消费者注释，使消息无法被消费，直到消息在队列中的时间达到设定的存活时间...image.png 向队列中投递消息 ? image.png 从结果可以看出，当投递第3条消息的时候，RabbitMQ会把在最靠经被消费那一端的消息移出队列，并投递到死信队列。 ?

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在Solr中搜索人名的小建议

搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说，按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字，但是我们可以使用Solr的一些功能，使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题，人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排，无论是在文档还是查询中，有些部分都被省略了：（Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器（以及Solr中的许多其他过滤器）需要注意的是，每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...Turnbull出现的每一处（以及有David G. Turnbull的地方）！ 结合 好的，进入下一环节。现在用户在搜索框中输入“Turnbull，D.”。然后呢？...首先，如上所述，所有生成的标记在标记流中共享位置。所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着，当位置重要时（如在词组查询中）“D.

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消息队列在使用中的注意事项

消息队列在使用中的注意事项 异步不是万能的，实现异步重要的手段，消息队列在使用中也是有很多注意事项的。 消息队列的瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈，我们一经典的发布/订阅模式为例。...队列持久化瓶颈，队列持久化是需要写入磁盘的，大量的密集IO操作 出队瓶颈，（茶壶煮饺子，有嘴倒不出）出队瓶颈还包括订阅端的处理能力， 如果订阅端的处理能力跟不上，也会出现瓶颈。...在队列同时进行入队与出队的操作是，还涉及到各种“锁”，例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢，我们就会发现消息在队列中堆积。...，才能发挥消息队列的优势。

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异步任务队列Celery在Django中的应用

异步任务队列Celery在Django中的应用 01 Django简介 关于Django的介绍，之前在2018年9月17号的文章中已经讲过了，大家有兴趣可以翻翻之前的文章，这里再简单介绍下:...而celery就是处理异步任务队列的一个分布式框架，支持使用任务队列的方式在分布的机器上执行任务调度。...任务执行单元 Worker 是执行任务的处理单元，它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执行它。 任务结果存储 BackendBackend 用于存储任务的执行结果，以供查询。...4.在app的根目录下，简历task.py文件 在tasks.py中我们就可以编码实现我们需要执行的任务逻辑，在开始处import task，然后在要执行的任务方法开头用上装饰器@task。...需要注意的是，与一般的.py中实现celery不同，tasks.py必须建在各app的根目录下，且不能随意命名。这里给出我的task.py的目录: ?

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消息队列在使用中的注意事项

消息队列在使用中的注意事项 异步不是万能的，实现异步重要的手段，消息队列在使用中也是有很多注意事项的。 消息队列的瓶颈 消息队列至少有三处容易出现瓶颈，我们一经典的发布/订阅模式为例。...队列持久化瓶颈，队列持久化是需要写入磁盘的，大量的密集IO操作 出队瓶颈，（茶壶煮饺子，有嘴倒不出）出队瓶颈还包括订阅端的处理能力， 如果订阅端的处理能力跟不上，也会出现瓶颈。...在队列同时进行入队与出队的操作是，还涉及到各种“锁”，例如线程锁与文件锁等等。 最终结果是消息队列性能骤降。 订阅端性能 订阅端的处理能力也影响到队列的堆积程度。...如果订阅端处理速度过慢，我们就会发现消息在队列中堆积。...，才能发挥消息队列的优势。

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mysql面试题49：MySQL中不同text数据类型的最大长度

该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官：MySQL中TEXT数据类型的最大长度 在MySQL中，TEXT数据类型用于存储较大的文本数据...，其最大长度取决于具体的TEXT类型。...以下是MySQL中不同TEXT类型的最大长度： TINYTEXT：最大长度为255个字符（2^8-1）。 TEXT：最大长度为65,535个字符（2^16-1）。...与TEXT类型类似，BLOB类型也有不同的子类型（TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB），其最大长度与对应的TEXT类型相同。...当使用TEXT或BLOB类型存储较大的数据时，可能会影响性能和存储空间的使用。在设计数据库时，应根据实际需求和性能考虑选择合适的数据类型和存储方案。

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怎样在JavaScript中创建和填充任意长度的数组

没有空洞的数组往往表现得更好 在大多数编程语言中，数组是连续的值序列。在 JavaScript 中，Array 是一个将索引映射到元素的字典。...不管是哪种情况，如果引擎遇到一个空洞，它不能只返回 undefined，它必须遍历原型链并搜索一个名称为“空洞索引”的属性，这需要花费更多时间。...在某些引擎中，例如V8，如果切换到性能较低的数据结构，这种改变将会是永久性的。即使所有空洞都被填补，它们也不会再切换回来了。...关于 V8 是如何表示数组的，请参阅Mathias Bynens的文章“V8中的元素类型”【https://v8.dev/blog/elements-kinds】。...创建数组 `Array` 构造函数 如果要创建具有给定长度的 Array，常用的方法是使用 Array 构造函数 ： 1const LEN = 3; 2const arr = new Array(LEN

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必会算法：在旋转有序的数组中搜索

大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...： 将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标...这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在mid=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段...，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的后边 mid值就是目标值 ###代码实现2 套用二分查找的通用公式 思路2的代码实现如下 public static int getIndex(int

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百篇(5)：FeignClient 在不同场景中的应用

Defaults to true. */ boolean primary() default true; } 在源码中可以看到比较有用的四个注解 name , url, fallback...，因为在 feignclient 中使用 占位符,所以你需要在配置文件中添加 user-server-api.url= 否则会报出如下异常信息 org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException...boot项目值的是不需要注册到微服务中，单独的项目 首先引入依赖 org.springframework.boot <artifactId...其中后面的地址为网关访问地址 user-server-api.url=192.168.0.101:8089/api/user-server/ 在启动类中添加注解 @EnableFeignClients...FeignClient 注解上设置 url,例如例子程序 在项目配置 properties 文件，这里我使用 server.properties 下面是我测试的时候自己起的 网关地址 server.properties

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