(本文的内容主要来源于Google、百科和学过的一些专栏,目前没有实际的企业级应用容器化部署经验,写的比较浅薄见笑了)
Linux Cgroups(Linux Control Group)是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个功能。它最主要的作用就是限制一个进程组能够使用的资源上限,包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等。此外,Cgroups 还能够对进程进行优先级设置、审计,以及将进程挂起和恢复等操作。
如果功能模块之间要通过 localhost 这种屏蔽具体 IP 的设置来通信的话,最好使用 --network=host 来让多个容器都共用一个NetworkSpace ,可以通过localhost互通
docker的理念将运行的环境打包形成容器运行,运行可以伴随容器,但是我们对数据的要求是希望持久化,容器之间可以共享数据,Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据作为容器的一部分保存下来,那么当容器被删除之后,数据也就没了。而且,如果不进行数据卷挂载的话,对容器配置文件进行修改需要进入容器内部修改,十分麻烦,我们对容器为了能够保存数据并且方便修改,在docker容器中使用卷。
AppArmor 主要的作用是设置某个可执行程序的访问控制权限,可以限制程序 读/写某个目录/文件,打开/读/写网络端口等等。
获取 redis 镜像 docker pull redis 不加版本号默认获取最新版本,也可以使用 docker search redis 查看镜像来源 查看本地镜像 docker imag
上一节决定在Jenkins中采用Docker作为构建环境,于是就可以为所欲为的使用各种node版本编译我们的项目。解决了版本切换问题。然而,Docker设计的目的就是纯净的执行环境,因此每次运行docker容器都相当于一个新的系统,所以就不会有缓存。而npm install需要下载大量的依赖,我们总不能每次都去下载吧。而且,node-sass的下载速度总是让人以为卡死了。作为CI,每天即便达不到成千上万次构建也算很频繁了。
设置root用户在任何地方进行远程登录,并具有所有库任何操作权限。 (暴露的攻击面太大)。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
本文我们来介绍下在docker中怎么安装mysql。 1.在docker hub上查找mysql docker search mysql 2. 下载mysql镜像文件 此处我们下载5.6版本的
Docker映像由一系列层组成。 每层代表图像的Dockerfile中的一条指令。 除最后一层外的每一层都是只读的。 如以下Dockerfile:
最近在研究分布式ID,在使用美团的Leaf的时候基于Snowflake的实现我们需要通过Zookeeper来实现动态管理workId。所以记录下在Docker中快速安装Zookeeper的过程
3.5 给MySQL挂载本地目录容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
FastDFS的安装我们还是通过Docker来安装实现吧,直接在Linux上还装还是比较繁琐的,但就学习而言Docker安装还是非常高效的。Docker环境请自行安装哦,不清楚的可以看看我的Docker专题的内容。https://blog.csdn.net/qq_38526573/category_9619681.html
Drone是一款基于容器技术的持续集成工具,使用简单的YAML配置文件即可完成复杂的自动化构建、测试、部署任务,在Github上已经有22K+Star。
很久很久以前,就曾经尝试过使用 Docker 。但是由于没有足够的动力学习,导致多次半途而废(就像学 vim 一样)。 终于,在想要使用 gitbook 转换开源书籍时,被放弃维护的 gitbook-cli 给教育了。因此重燃起学习 Docker 的动力。
容器数据卷就是目录的挂载,将我们的容器的目录挂载到宿主机上,从而实现打通宿主机和容器之间的文件共享功能;
说是初识,但我其实已经不是初识了。因为我在学习微服务之前,就学过docker了。当时写过一篇Docker入门的博客,但是由于我当时并没有微服务的概念,所以学习得并不深入,并没有真正的用起来,只是学习了一些概念性的东西。所以我这篇博客决定与微服务结合起来学习,会把Docker给用起来。
1)在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
Docker容器化部署Spring Boot项目的原理涉及将应用程序及其依赖项打包到一个Docker镜像中,然后在容器内运行该镜像。这使得应用程序在不同环境中更加可移植和隔离,同时也方便了部署和扩展。使用Docker可以大大简化应用程序的部署流程,并提供了更好的资源管理和隔离,以及更高的可伸缩性。
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版(免费,支持周期 7 个月),EE 即企业版,强调安全,付费使用,支持周期 24 个月。
自从有了Docker,各种环境部署都简单从容起来,还记得我们曾经分享过:在macOS 上部署Oracle数据库环境,其实MySQL的环境部署起来同样得心应手。 前提条件,已经在自己的macOS操作系统
Docker 可以运行隔离的容器,包括应用程序和其依赖项,与主机操作系统分离。默认情况下,容器是临时的,这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据,Docker 提供了各种数据持久化方法。
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
容器化部署越来越多的用于企业的生产环境中,如何构建可靠、安全、最小化的 Docker 镜像也就越来越重要。本文将针对该问题,通过原理加实践的方式,从头到脚帮你撸一遍。
公司初创技术团队,没有任何基础设施的情况下,需要搭建一系列code管理以及自动化部署等工具….所以引发了下面一系列的部署过程,历时两天,中间也是碰到各种问题,但最终把基本工具全部搭建成功,耶~,下面带大家一起看下此次搭建过程。
镜像是无法修改的,当运行一个镜像后,会产生一个容器,修改只在容器层上生效,当commit容器后会生成一个新的镜像,作为以后备用,以此类推,以后不断叠加,产生出新的镜像。就像虚拟机中的快照一样。
数据的持久化一直都是需要我们非常关心的问题,docker如此,K8s也不例外。在k8s中,有一个数据卷的概念。
tomcat部署web项目非常方便,把war包放到webapps目录就可以了。本篇使用docker快速搭建一个tomcat环境
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
对使用 Docker 搭建 Java Web 运行环境(利用 commit 理解镜像构成 来源:黄勇 )的博文的归纳:
通过docker部署体验takin的小伙伴都应该知道,在安装部署手册(https://docs.shulie.io/docs/opensource/opensource-1d40ib39m90bu)中有提到:在启动surge-deploy任务前,需要将启动命令中的ip参数替换为docker容器所在宿主机的ip,很多小伙伴都在这里踩过坑,有忘了修改的,有改错的,还有不知道怎么修改的,这些都会导致各种小伙伴们在体验产品的过程中,遇到各种各种的问题。像这样:
我们谈谈位于 Docker、Podman、CRI-O 和 Containerd 核心的工具:runc。
作者:vitovzhong,腾讯 TEG 应用开发工程师 容器的实质是进程,与宿主机上的其他进程是共用一个内核,但与直接在宿主机执行的进程不同,容器进程运行在属于自己的独立的命名空间。命名空间隔离了进程间的资源,使得 a,b 进程可以看到 S 资源,而 c 进程看不到。 1. 演进 对于统一开发、测试、生产环境的渴望,要远远早于 docker 的出现。我们先来了解一下在 docker 之前出现过哪些解决方案。 1.1 vagrant Vagarant 是笔者最早接触到的一个解决环境配置不统一的技术方
在本文中,我们介绍了如何使用 Docker 容器化技术来部署基于 Express.js 的 Web 应用程序。通过使用 Docker,我们可以快速、高效地搭建和部署应用程序,同时保持应用程序的可移植性和可扩展性。我们通过创建一个简单的 Dockerfile 和相应的 docker-compose.yml 文件,将一个 Express.js Web 应用程序成功部署到 Docker 容器中,并通过使用 Docker Compose 来管理多个容器的部署。我们还探讨了如何使用本地主机上的数据卷将应用程序的源代码和依赖项部署到容器中,并演示了如何使用 Docker 的交互式 CLI 工具来管理容器和容器组。通过本文的深入研究和实践,我们可以深入了解 Docker 容器化技术的基本原理和应用方法,为开发人员、运维人员和系统管理员提供宝贵的实践经验。
Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration.
这回的新系列,我们将学习到的是一个搜索引擎 迅搜 XunSearch 的使用。这个搜索引擎在 PHP 圈可能还是有一点名气的,而且也是一直在更新的,虽说现在 ElasticSearch 已经是实际上的搜索引擎霸主了,而且还有 Solr 在后的不断追赶,但要说最简单、最实在,而且最容易让我们这些 PHPer 上手的,绝对还是 XunSearch 。
我们已经介绍了 FROM (指定基础镜像) , RUN(执行命令) ,还提及了 COPY , ADD ,其实 Dockerfile 功能很强大,它提供了十多个指令。下面我们继续讲解其他的指令。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
绑定挂载(bind mounts)在 Docker 的早期就已经出现了。与卷相比,绑定挂载的功能有限。当您使用绑定挂载时,主机上的文件或目录将挂载到容器中。文件或目录由其在主机上的完整或相对路径引用。相反地,当您使用卷时,在主机上 Docker 的存储目录中创建一个新目录,Docker 管理该目录的内容。
在前面的三次分享中,我分别从 Linux Namespace 的隔离能力、Linux Cgroups 的限制能力,以及基于 rootfs 的文件系统三个角度,为你剖析了一个 Linux 容器
使用中常会遇到,在不挂载数据卷(如PVC)时,容器就能正常运行,但是考虑到数据的持久化,把应用目录挂载到持久卷后,容器就无法启动,会报类似各种权限错误。
每个容器都会被自动分配本地存储。默认情况下,容器全部文件和目录都是用该存储的。非持久存储属于容器的一部分,并且与容器的生命周期一样---容器创建时会创建非持久化存储,同时该存储也会随着容器的删除而删除。
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。它涉及监控的许多方面,例如度量标准的生成和收集,在仪表板上绘制结果数据以及针对异常情况发出警报。为实现这一目标,它提供了各种组件,这些组件分别运行但组合使用。
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