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在不确定列号的情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门的所有列...最后Sum求和 日期合计同理 一种是用Sum,Indirect,Match函数组合 =SUM(INDIRECT("B"&MATCH($A18,$A$1:$A$8,0)&":K"&MATCH($A18

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    2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql....

    2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...问题中说的任意一列组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...TiKV 采用了行式存储,更适合 TP 类型的业务;而 TiFlash 采用列式存储,擅长 AP 类型的业务。 你这个是即席查询,也就是列随意组合。...*** 2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多列的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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    在Excel里,如何查找A列的数据是否在D列到G列里

    问题阐述 在Excel里,查找A列的数据是否在D列到G列里,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数的同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据的匹配查找。...比如:我们要查询A列中的单号是否在B列中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天的问题是一列数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,在Excel里,查找A列的数据是否在D列到G列里,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细的公式,我想有一个直接用的公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

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    问与答62: 如何按指定个数在Excel中获得一列数据的所有可能组合?

    excelperfect Q:数据放置在列A中,我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示,列A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合,如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下: ? 如果将代码中注释掉的代码恢复,也就是将组合结果放置在多列中,运行后的结果如下图2所示。 ? 图2

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来,表示商户号之间关系的数据,merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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    C++ 连接数据库的入口和获取列数、数据

    前提,我自己的测试数据库是WampServe自带的mysql,曾经试过连接新浪云的,发现很坑,它里面的要放代码进去它空间才能连,不能在本机连,连接的输入形参全是它规定的常量!...第一个是连接数据库的:       行内带有详细注释,皆本人的见解,有理解错的,求帮指出。       再作简单介绍,之所有带有int返回类型,是因为一旦连接数据库失败就return 0 结束程序。...形参所输入的分别是 数据库地址、端口,本机的端口一般是3306、数据库名、用户名、密码,调用就能用了。...return 0; 19 } 20 //设置事务自动提交,1为启用自动提交 21 mysql_autocommit(&(this->conn), 1); 22 } 下面这个是在连接数据库成功后...用来获取数据库中表的列名,并且在依次、有顺序地输出列名后输出所有数据的函数。       里面一样注释齐全,还不明白的请留言!有错的请留言告诉我咯。谢谢!

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    在不知道表名和字段名的情况下,查找出哪些字段里包含“关键字”的数据。

    A) 产品经理:帮我查一下数据,但我忘记是哪个表了。 B) 研发经理:我也忘记了。 需求:在不知道表名和字段名的情况下,查找出哪些字段里包含“关键字”的数据。...DBA解决思路:用python全量扫描跑批,涉及到varchar的字段都扫一遍。..."host": "127.0.0.1", "user": "admin", "password": "123456", "db": "test" } # 函数用于在给定列中搜索关键字...cursor.execute("SHOW TABLES") tables = cursor.fetchall() # 迭代所有表和列名称,并在每个列中搜索关键字...运行上面的代码,并发10个线程 - 地毯式搜索,最后会打印出符合条件的表名和字段名,交付给产品经理。

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...但是,可能不知道哪些列可以可靠地转换为数字类型。...在这种情况下,设置参数: df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') 然后该函数将被应用于整个DataFrame,可以转换为数字类型的列将被转换,而不能(例如,它们包含非数字字符串或日期...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。

    20.3K30

    mysql 是如何保证在高并发的情况下autoincrement关键字修饰的列不会出现重复

    然后,为每条待插入记录的AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值。在该语句执行完成之后,再把AUTO-INC锁释放掉。...需要注意的是,在释放锁的时候,不同于一般情况下的读锁和写锁,是在事务执行完成之后自动释放锁。AUTO-INC锁是在当前语句插入完成之后释放的。...采用一个轻量级的锁,在为插入语句生成AUTO_INCREMENT修饰的列分配递增的值时获取该锁,在数值分配完成后就释放该锁。所以采用这种方式的话,必须清楚该插入语句具体的插入数量。...我们可以执行 SHOW VARIABLES LIKE '%innodb_autoinc_lock_mode%'; 这条sql语句,查看我们本地的mysql数据库服务器是采用的那种方式 若值为0,AUTO-INC...锁方式; 若值为1,轻量级锁方式; 若值为2,两种方式混着来(就是插入记录数量确定的情况下使用轻量级锁,不确定时采用AUTO-INC锁方式)。

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    如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列?

    Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上,提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中,数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据帧中的。...在本教程中,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后,我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。

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    在没有数据的情况下使用贝叶斯定理设计知识驱动模型

    贝叶斯图模型是创建知识驱动模型的理想选择 机器学习技术的使用已成为在许多领域获得有用结论和进行预测的标准工具包。但是许多模型是数据驱动的,在数据驱动模型中结合专家的知识是不可能也不容易做到。...首先,在知识驱动模型中,CPT不是从数据中学习的(因为没有数据)。相反,概率需要通过专家的提问得到然后存储在所谓的条件概率表(CPT)(也称为条件概率分布,CPD)中。...总的来说,我们需要指定4个条件概率,即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此,证据是多云,变量是雨。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此,证据是多云,变量是雨。我能看出来,当洒水器关闭时,90%的时间都是多云的。...对这样一种说法进行争论可能是合理的。相反,也可能同时存在多个真实的知识模型。在这种情况下,您可能需要组合这些概率,或者决定谁是正确的。

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    使用JPA原生SQL查询在不绑定实体的情况下检索数据

    然而,在某些情况下,你可能希望直接使用SQL执行复杂查询,以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询,从而从数据库中检索数据。...我们从由变量dptTable指定的表中选择id列,其中power_select列等于1。...在这种情况下,结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下,这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询,探索各种查询选项,并优化查询以获得更好的性能。...这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快!

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    在大数据时代的呼唤中,“中国数先生”就此诞生

    此次活动由涂子沛频道发起,截至5月24日零点,共有28520人在涂子沛频道参与了投票。...在大数据时代,数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。...将大数据与安全的融合,让用户实现更大的价值和可能。他,静静的守护着网络安全,他,是当之无愧的“中国数先生”。 ?...当年陈独秀疾呼的德先生与赛先生,已在百年时光中,引领中国从内忧外患走向繁荣兴盛。时代的步伐永不停歇,如今我们又站在一个新的历史路口,大数据时代我们呼唤数先生,他可以引领中国走向新一轮的启蒙。...“时代呼唤数先生”,在这条全新的赛道上,上演的将是以数据为基础的全面竞争。这一次,面对大数据的无垠瀚海,我们可能与世界同步,甚至还能领先。

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    Java 导出 Excel,相同列数据相同的情况下合并单元格【POI的相关依赖自行百度添加】

    Java 导出 Excel,相同列数据相同的情况下合并单元格【POI的相关依赖自行百度添加】 一、PoiModel 类用来记录 上一行数据 package com.hypersmart.dashboard.util.excelUtils.../设置标题样式 cell_1.setCellStyle(cellStyle_title); } /*得到当前sheet下的数据集合...*/ List的值*/, String>> list = entry.getValue(); /*遍历该数据集合*...,只能从第二列开始*/ /*当前同一列的内容与上一行同一列不同时,把那以上的合并, 或者在当前元素一样的情况下,前一列的元素并不一样,这种情况也合并...,替换成自己的数据源即可 String[] titleAttr = {"组织层级","组织名称","工单类型","条线","工单类别","工单数量","耗材名称","耗材单价","耗材数量

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    R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并,Get!

    Q:多个数据集,列数不一致,列名也不一致,如何按行合并,然后保留全部文件的变量并集呢? A:使用 rbind.fill 函数试试!...数据集按列合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式,达到数据合并的需求。...data1,data2,data3 列数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能的问题: 1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。...2)列数相同的时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐,就是这样,rbind.fill函数会自动对应数据列名,不存在的会补充列,缺失时NA填充。

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    在GAN中通过上下文的复制和粘贴,在没有数据集的情况下生成新内容

    魔改StyleGAN模型为图片中的马添加头盔 介绍 GAN体系结构一直是通过AI生成内容的标准,但是它可以实际在训练数据集中提供新内容吗?还是只是模仿训练数据并以新方式混合功能?...在本文中,我将讨论“重写深度生成模型”(https://arxiv.org/abs/2007.15646)一文,该文件可直接编辑GAN模型,以提供所需的输出,即使它与现有数据集不匹配也是如此。...但是,如果我们想要眉毛浓密或第三只眼的脸怎么办?GAN模型无法生成此模型,因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。...然后,在层L之前的前一层将表示密钥K,密钥K表示有意义的上下文,例如嘴巴位置。此处,L层和L-1层之间的权重W用作存储K和V之间的关联的线性关联存储器。 我们可以将K?V关联视为模型中的规则。...例如,假设我们有一个在马匹上训练过的StyleGAN模型,并且我们想重写该模型以将头盔戴在马匹上。我们将所需的特征头盔表示为V ‘,将上下文中的马头表示为K’。

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