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算法时空复杂度分析实用指南

对于这种情况,比较简单的处理方式就是按最坏情况做近似处理: 这棵树的高度有多高?不知道,那就按最坏情况来处理,假设全都是面额为 1 的硬币,这种情况下树高为N。 这棵树的结构是什么样的?...但当底层数组扩容时会分配新内存并把原来的数据搬移到新数组中,这个时间复杂度就是O(N)了,那我们能说在数组尾部添加元素的时间复杂度就是O(N)吗?...} } } 标准的队列实现中,push和pop方法的时间复杂度应该都是O(1),但这个MonotonicQueue类的push方法包含一个循环,其复杂度取决于参数e,最好情况下是O(1),而最坏情况下复杂度应该是...-1 : res; return memo[amount]; } 通过备忘录剪掉了大量节点之后,虽然函数本身的时间复杂度依然是O(K),但大部分递归在函数开头就立即返回了,根本不会执行到 for...O(N),但该算法的实际空间消耗是更小的,所以自底向上迭代的动态规划是各方面性能最好的。

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JS手撕(二) 数组扁平化、浅拷贝、深拷贝

数组扁平化 数组扁平化就是将多层数组拍平成一层,如[1, [2, [3, 4]]]变成[1, 2, 3, 4] 可以使用递归来实现,就直接遍历最外层数组,如果遍历的元素是数组,那就继续递归,直到不是数组为止...也可以使用some()方法来更简单地实现,因为some()方法返回数组是否有元素满足条件的布尔值,因为可以将条件设置为数组中是否有元素是数组。...浅拷贝 浅拷贝就是只能拷贝第一层,如果有嵌套对象,那么嵌套对象是没法拷贝的,所以修改嵌套对象还是会影响到另一个对象。而在后面讲的深拷贝则是即使有嵌套对象,也能够正常拷贝全部的方法。...顺带一提:通过concat和slice可以浅拷贝数组。 深拷贝 浅拷贝只能拷贝对象的第一层,如果遇到嵌套对象,又会变成对象的引用。这时候就可以使用深拷贝,深拷贝就是拷贝整个对象,而不仅仅是第一层。...循环引用就是上面的**y中有z,z中有y*,这种情况下会一直递归,直到超出最大调用堆栈大小。 那么,如何解决这种情况呢?只需要使用map来缓存拷贝过的数据即可,键为拷贝的目标,值为拷贝的结果。

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    2023学习日志

    $(test)变量展开不同于编程语言中变量的概念,Makefile中的变量更类似于c/c++中宏的概念,本质上是将变量的值替换到使用变量的地方变量的嵌套Makefile支持将变量的值赋给变量但为了防止变量的递归定义...而"="操作符支持在使用变量进行赋值时,可以使用在该赋值语句之后声明的变量也可在使用变量时进行嵌套操作示例:# 将变量赋值给变量 使用=操作符# 可以使用在该语句之前或之后定义的变量test_1 = $...当make嵌套调用时,上层定义的变量会以环境变量的形式传递到下层make中。...限制使用者对数据的操作权限Iterator trait 与 next方法所有的迭代器都实现了定义于标准库的Iterator trait定义如下:pub trait Iterator { tyoe...sum方法等迭代适配器迭代适配器即Iterator trait定义中能够对迭代器进行类型转换,返回另一个类型的迭代器的方法,如map方法等大部分迭代器适配器都能够接受闭包作为参数,且该闭包能够捕获周围环境迭代器与性能与使用封装好了的容器而非底层数组的原因类似

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    可能是最可爱的一文读懂系列:皮卡丘の复杂度分析指南

    部分4会重点分析递归算法,并介绍递归算法复杂度分析的两种方法:“递归树法”和更通用简洁的“主定理法”。最后,部分5会简要讨论,在实际情况中我们如何根据复杂度分析选择最好的算法。...如我们前面计算的那样,递归树的层数是log(N),因此,归并排序的时间复杂度就是O(Nlog(N))。 很好,我们掌握了一种用递归树形式进行渐进分析的方法。...然而,在考虑到有N个神奇宝贝可用的情况下,这会用到额外的空间使搜索操作的空间复杂度提高到 O(N) 。在这种情况下,N将是1000。如果皮卡丘没有这些额外的空间,但仍然想加快搜索过程,那要怎么办呢?...但是,考虑到空间不是你所关心的问题,最好采用能够在更多空间的情况下进一步降低时间复杂度的算法。 例如,Counting Sort是一种线性时间排序算法,但它在很大程度上取决于可用空间量。...你分析了预期的输入类型,并且你发现输入数组几乎已经排序。在这种情况下,最好采用插入排序。 等等,为什么有人会在现实中用插入排序或者冒泡排序?

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    图解实例讲解JavaScript算法,让你彻底搞懂

    正如我之前提到的,递归是循环的替代方法。那么,这个函数到底要运行多少次呢?好吧,这将创建一个无限循环,因为在任何时候都无法阻止它。假设我们只需要运行循环 10 次。在第 11 次迭代函数应该返回。...您以线性方式逐一搜索数组中的每个元素。线性搜索算法的时间复杂度只有一个 for 循环会运行 n 次。其中 n(在最坏的情况下)是给定数组的长度。...这里的迭代次数(在最坏的情况下)与输入(长度数组)成正比。因此,线性搜索算法的时间复杂度是线性时间复杂度:O (n)。二进制搜索算法在线性搜索中,您一次可以消除一个元素。...在第 6 行,如果没有找到匹配项,则中断内循环,并继续进行外循环的下一次迭代。在第 7 行,在内循环的最后一次迭代中返回true。朴素搜索的时间复杂度循环中有循环(嵌套循环)。两个循环都运行 n 次。...我们将不得不从下一次迭代重新开始,我们将失去上一次迭代的所有进展。所以,为了保存我们的进度并使用它,我们必须使用一个叫做 LPS 表的东西。

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    JavaScript中的浅拷贝与深拷贝

    扩展运算符用三个连续的点"..."表示,并可以在代码的多个地方使用。通常情况下,扩展运算符会为给定对象的每个顶级属性创建副本,并将它们扩展到新对象中。...在特定情况下,可以选择使用浅拷贝或深拷贝来处理嵌套对象。在本例中,展示的是浅对象的深拷贝,因此可以使用Object.assign()方法或以下示例即可。...在 JavaScript 中,当需要复制嵌套对象或数组时,深拷贝变得非常重要。深拷贝是一种创建独立全新对象的方法,它递归地复制每个嵌套对象和数组,有效地避免了使用共享内存带来的修改问题。...该方法首先将原始对象序列化为 JSON 字符串,然后再解析字符串并创建一个新对象,以确保所有属性和嵌套对象都被复制到全新的对象中。...当然,需要注意的是该方法存在一定的局限性,例如无法复制函数、正则表达式等非数据类型,并且在某些情况下可能会带来性能问题。

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    日拱一卒,不愧是伯克利,做完这几道题我感觉我升华了……

    我们combine的两个部分分别是accumulate(xxxx)和term(n),前者是递归迭代子问题的结果,后者是term(n)。 前者是迭代出的结果,既然是迭代出的结果,那么就一定是合法的。...因为即使所有的元素都不合法,也有base作为兜底,所以递归的结果一定不可能为空,都不合法时也能返回base。 这里判断x还是判断y不是绝对的,和我们accmulate函数的实现方式有关。...到这里,我们就找到了规律,我们用函数的嵌套层数表达数字,嵌套了多少层就表示几。 下一题我们要做的是函数到整数的转换,本质上就是把函数解套的过程。...后来苦苦思索的时候灵光一闪:既然这是一个层层嵌套的函数,我们能不能利用函数的嵌套性得到层数呢? 实现的方法也很简单,传入函数:f(x) = f(x) + 1即可。...而n(m)不同,传入的参数是m本身,而非m作用之后的结果,m函数的功能就是将输入的函数嵌套m次,所以当它经过n函数作用于自身的时候,总层数会不停地乘上m。 不知道大家看到这里还好么,脑子蒙圈了没有。

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    【Python百日精通】Python 循环的嵌套使用与实际应用

    引言 在编程中,嵌套循环能够帮助你处理更加复杂的迭代任务。嵌套循环指的是在一个循环内部嵌套另一个循环,用于处理多维数据结构或复杂的迭代逻辑。...本篇将深入探讨嵌套循环的使用方法,并通过实际应用示例来展示其强大功能。 一、嵌套循环的基本概念 嵌套循环是指在一个循环体内再包含一个或多个循环。...这个过程展示了如何使用嵌套循环处理多维数据结构。 2.2 生成排列组合 嵌套循环还可以用于生成排列组合。例如,假设你需要生成所有可能的两位数组合,其中每位数字从0到9中选择。...for j in range(10): print(f'{i}{j}') 在这个例子中,外层循环控制第一位数字,内层循环控制第二位数字,print(f'{i}{j}') 用于生成并输出所有可能的两位数组合...这个过程展示了如何使用嵌套循环生成排列组合。 三、嵌套循环的优化 在实际编程中,嵌套循环可能会带来性能问题,尤其是当循环层数较多时。

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    计算机小白的成长历程——习题演练(函数篇)

    习题演练——函数篇 1.接收一个无符号整型值,按顺序打印它的每一位: (1)代码编写 这一题我们在函数递归时有讲解过,今天我们尝试着通过函数迭代的方式来解答这一题: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS...i--)//通过for循环进行函数迭代; { //知识点四——函数的嵌套调用 m = pow(n, i);//进行嵌套调用数学函数pow求10的i次方; printf("%d ", x...; 函数的迭代; 不知道这些知识点,朋友们你们对它们的掌握情况如何呢?...; 函数的定义与声明; 函数的递归与迭代; 数组作为函数的参数 不知道各位朋友对函数的这些知识点掌握的怎么样了,接下来我们继续看下一题; 3.求第n个斐波那契数。...,下面我们来总结一下这一题涉及到的知识点; (4)涉及知识点 函数的组成; 函数的参数; 函数的传址调用; 函数的定义与声明; 函数的递归与迭代; 结语 到这里咱们本章的内容就全部结束了,在今天的习题中涉及的知识点都是咱们必须要掌握的知识点

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    2023跟我一起学设计模式:组合模式

    你必须事先知道所有 产品和 盒子的类别, 所有盒子的嵌套层数以及其他繁杂的细节信息。 因此, 直接计算极不方便, 甚至完全不可行。...组合图形与简单图形拥有相同的方法。 但是, 组合图形自身并不完成具体工作, 而是将请求递归地传递给自己的子项目, 然后 “汇总” 结果。 通过所有图形类所共有的接口, 客户端代码可以与所有图形互动。...组合模式为你提供了两种共享公共接口的基本元素类型: 简单叶节点和复杂容器。 容器中可以包含叶节点和其他容器。 这使得你可以构建树状嵌套递归对象结构。...在该类中, 创建一个数组成员变量来存储对于其子元素的引用。 该数组必须能够同时保存叶节点和容器, 因此请确保将其声明为组合接口类型。...对于绝大多数需要生成树状结构的问题来说, 组合都是非常受欢迎的解决方案。 组合最主要的功能是在整个树状结构上递归调用方法并对结果进行汇总。

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    【C语言】解决C语言报错:Stack Overflow

    (); return 0; } 分配过大的局部变量:在函数内声明了过大的局部数组或结构体,导致栈空间耗尽。.../your_program 解决Stack Overflow的最佳实践 正确设置递归终止条件:在递归函数中,确保有明确的终止条件,避免无限递归。...,避免栈溢出 return 0; } 避免分配过大的局部变量:对于大数组或结构体,使用动态内存分配,避免在栈上分配过大的局部变量。...0; } 优化嵌套函数调用:减少不必要的嵌套调用,或者将嵌套调用改为迭代实现。...本文详细介绍了栈溢出的常见原因、检测和调试方法,以及具体的解决方案和实例,希望能帮助开发者在实际编程中避免和解决栈溢出问题,编写出更高效和可靠的程序。

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    如何在 Python 中将嵌套的 OrderedDict 转换为 Dict?

    但是,在某些情况下,我们可能需要将嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典,以便于进一步处理数据。...在本教程中,我们将解释什么是嵌套的 OrderedDict,以及为什么可能需要将其转换为常规字典。我们将引导您使用递归方法将嵌套的 OrderedDict 转换为字典的过程。...如何将嵌套的有序字典转换为字典? 将嵌套有序字典转换为字典的一种方法是使用递归。递归是一种涉及函数调用自身的编程技术。...在这种情况下,我们可以编写一个函数,递归调用自身,将每个嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典。...结论 在本文中,我们讨论了如何使用递归方法将嵌套的 OrderedDict 转换为常规字典。我们解释了什么是 OrderedDict 以及什么是嵌套的 OrderedDict。

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    关于使用jq 处理json格式的简单笔记

    这在递归查找的时候非常有用;否则可能会出现报错的情形. 5). jq 的查找结果为空,避免输出null ,而是什么都不输出 目前不知道怎么实现,暂且用其他的linux 命令来过滤吧 6)....根据指定的key, 查找嵌套对象中所有该key的value,输出该value 使用 .....其他使用小tips: 在可以使用 .key1.key2 这种情况下,也可以使用 .key1|.key2 的格式,个人更倾向于使用 .key1|.key2 ,因为看起来更清晰明了. 比如下面的例子....最常使用的一种场景如下: 首先用模糊查询,配合递归查找相应的key;-----简言之,就是找到key 然后用特定的key, 配合递归查询找到所有的结果;------简言之,就是依据key遍历到所有的值...|.string' #这里使用 match 方法而不是使用 scan方法,因为scan方法不知道怎么忽略大小写.

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    回溯算法:求组合问题!

    上面我们说了「要解决 n为100,k为50的情况,暴力写法需要嵌套50层for循环,那么回溯法就用递归来解决嵌套层数的问题」。...递归来做层叠嵌套(可以理解是开k层for循环),「每一次的递归中嵌套一个for循环,那么递归就可以用于解决多层嵌套循环的问题了」。...此时递归的层数大家应该知道了,例如:n为100,k为50的情况下,就是递归50层。 一些同学本来对递归就懵,回溯法中递归还要嵌套for循环,可能就直接晕倒了!...path这个数组的大小如果达到k,说明我们找到了一个子集大小为k的组合了,在图中path存的就是根节点到叶子节点的路径。...如图红色部分: 此时用result二维数组,把path保存起来,并终止本层递归。

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    接着讲递归遍历

    例如,未来的站点部门可能会被分为siteA和siteB两个团队。而且,它们可能会分裂得更多。这不在图上,只是在脑海里。 现在假设我们想要一个函数来得到所有工资的总和。我们怎么做呢?...迭代的方法并不容易,因为结构并不简单。第一个想法可能是在公司上创建一个for循环,在第一级部门上嵌套子循环。...但是,我们需要更多嵌套的子循环来迭代第二级部门(如站点)的员工……然后在那些第三级部门中再出现一个子循环,将来会出现吗?如果我们在代码中放置3-4个嵌套的子循环来遍历单个对象,它就会变得相当丑陋。...这就是递归的力量。它也适用于任何层次的子部门嵌套。 下面是调用的图表: ? 我们很容易看到这个原则:对于一个对象{…}子调用,而数组是递归树的“叶”,它们给出直接的结果。...注意,代码使用了我们之前介绍过的智能特性: 加勒比海盗的方法。reduce在Array方法中解释了获取数组和的方法。

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    使用jQuery UI的draggable和droppable完成拖拽功能--介绍

    1.父节点可以嵌套叶子节点,而已最好支持嵌套层数不显示,程序自动完成这个功能,或者在初始化的时候,开发人员传入一个指定的层级数目 2.父节点和叶子节点都可以拖动。...因为自己开始不知道有zTree这么成熟的控件,而已它确实不能完全满足我的需求,所以我需要从头开始完成这个功能。...我自己也没有去查看zTree的源代码,所以也不知道zTree底层拖拽实现是否也是使用了jQuery UI的draggable和droppable方法。...同时因为zTree考虑到具体业务需求,对大数据处理时可以使用ajax方法,而我自己在实现,因为后台返回的数据是json格式,而且数据量不是非常的大,所以没有考虑着一块。...第三部分--方案思路: 1.了解jQuery draggable和droppable方法和工作原理 2.递归思想 3.各个击破 4.熟练使用jQuery操作dom结构 第四部分--参考网址: 1.http

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    代码中大量的ifelse,你有什么优化方案?

    前期迭代懒得优化,来一个需求,加一个if,久而久之,就串成了一座金字塔。 当代码已经复杂到难以维护的程度之后,只能狠下心重构优化。那,有什么方案可以优雅的优化掉这些多余的if/else? 1....2.2 枚举 发现很多同学不知道在枚举中可以定义方法,这里定义一个表示状态的枚举,另外可以实现一个run方法。...比如说一个精心优化过的数值计算程序,可能需要根据输入在不同的取值范围采取不同的策略,还有很多逻辑用来处理会引发问题(比如除0)的边界值,这种情况下if/else数量多是难以避免的,根据步骤拆分出一些内部方法有一定帮助...这种情况下最好的做法是写一篇详细的文档,从最原始的数学模型开始,然后表明什么情况下采取什么样的计算策略,策略如何推导,知道得到代码中使用的具体形式,然后给整个方法加上注释附上文档地址,并且在每个分支的地方加上注释指明对应到文档中哪个公式...这种情况下需要果断将方法拆分成多个不同方法,每个方法只返回自己需要的内容。如果不同计算之间有共用的内部结果呢?

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    动态规划快速入门

    动态规划的步骤 问题建模 根据问题,找到【最优子结构】。把原问题从大化小的第一步,找到比当前问题要小一号的最好的结果,而一般情况下当前问题可以由最优子结构进行表示。 确定问题的【边界】。...问题求解的各个方法 暴力枚举: 所有的动态规划问题都可以通过多层嵌套循环遍历所有的可能,将符合条件的个数统计起来。只是时间复杂度是指数级的,所以不推荐。...递归: 递归的时间复杂度是由递归层数和最优子结构的个数决定的。...在爬阶梯问题,最少找零钱问题中,递归的时间复杂度和空间复杂度都比动归方法的差,但是在国王与金矿的问题中,不同的数据规模,动归方法的时间复杂度和空间复杂度不一定比递归的要好。所以具体问题具体分析。...然后从最小的问题不断往上迭代,即使一直迭代到最大的原问题,也是只依赖于前面的几个最优子结构。这样,空间复杂度就大大简化。也就得到了动归算法算法。

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    第四阶段-Java集合框架:【第五章 Map接口】

    在实际需求中,我们常常会遇到这样的问题,在诸多的数据中,通过其编号来寻找某一些信息,从而进行查看或者修改,例如通过学号查询学生信息。...() //根据键获取值 V get(Object key) //获取集合中所有键的集合 Set keySet() //获取集合中所有值的集合 Collection values() E...存储的是键值对形式的元素,键唯一,值可重复 HashMap 底层数据结构是哈希表,线程不安全,效率高 哈希表依赖两个方法:hashCod()和equals() 执行顺序: 首先判断hashCode()值是否相同...自然排序(元素具备比较性) 让元素所属的类实现comparable接口 比较器排序(集合具备比较性) 让集合接收一个comparator的实现类对象 可以多层嵌套 HashMap集合嵌套HashMap...(Map是双列的) Collections:是针对集合操作的工具类,有对集合进行排序和二分查找的方法 Collections的静态方法 //排序 默认情况下是自然顺序。

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    猫眼测开一二三面面经,给口头offer

    一面: 计算机网络: 面试官:浏览器输入URL地址到呈现页面给用户,中间到底发生了什么?用到了什么协议。 我:balabala,扯到了DNS 面试官:DNS的查询方式。...我:递归查询,迭代查询,balabala,继续第一道问题。扯到TCP。 面试官:TCP的ACK代表什么? 我:balabala 面试官:TCP和UDP的区别? 我:balabala。...我:balabala 面试官:HTTP的其他方法。 我:balabala 操作系统: 进程和线程的区别? 虚拟内存? 这个不太会,我说的是虚拟存储器,然后他是说的windows的虚拟内存。...面试官:子查询算是嵌套查询,子查询和连接查询哪个效率低? 我:子查询,为啥低不知道。 面试官:子查询会导致什么问题? 我:不知道。。。后来查了应该是死锁。...手写代码: 排序数组中查找一个数出现的次数。 设计测试用例测试代码。 二面: 自我介绍 项目,项目中自己做测试吗?怎么测试的? 项目中的所有东西是否都会测一遍?如果东西太多怎么测?

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