开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端
随着浏览器的功能不断增强，越来越多的网站开始考虑将大量的数据存储在客户端，相比后端接口，获取数据更快一些。但摆在我们眼前的现状是这样的：
❝ 本文介绍一些与前端数据存储有关，「有趣、好玩、有用」的开源库。除此之外，还会让你掌握各种 Web 存储方案的特点，赶紧来了解一下。 ❞
前端的数据存储方式，你除了用过 Cookies、localStorage 和 sessionStorage 外，还有用过其它的存储方式么？其实除了前面提到的 3 种存储方式，目前主流的浏览器还支持 Web SQL 和 IndexedDB。
社交魔方平台是京东的 SNS 活动搭建平台，其内置了很多模板，每一个模板都有一个模板 JSON 用于生成表单，运营同学、商家配置了这个表单后就可以生成活动页面了。模板 JSON 是标准的结构化数据，包含名称、类型、控件类型、校验器、默认值等等字段。以往都是采用手写 JSON 的方式，这是非常低效的，而且容易出错。针对其结构化数据的特点可以用 GUI 的方式去编辑，我们基于 Electron[1] 参考 Github Desktop 客户端[2] 的架构编写了一个 JSON 编辑器(参见下图)，通过填写表单的方式生成 JSON。所以在这里记录下这个 Electron 编辑器开发过程中可以记录的点和从 Github Desktop 客户端代码中值得学习的点。
这个天才老爸又出手了！ 还记得我们已经报道过他给娃做的两个项目么？ 看这个天才老爸如何用Jetson NANO做一个带娃机器人 老爸用Jetson AGX Xavier开发套件给娃插上翱翔的翅膀 这次，他用GPT-3 和计算机视觉，利用Jetson NANO，将儿子 Dexie 的泰迪熊 Ellee 改造成了一个号称“具备人类智慧”的机器人！ 它不仅可以识别一个人以进行更个性化的对话，还能从对话中提取无法识别的人的名字，并注册他们的名字和面孔以备将来遇到，自动扩展她的社交网络！ 是不是很有意思？让
长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据：
📷 在客户端，我们所接触到的绝大部分本地缓存方案主要有localStorage以及sessionStorage,其实Storage除了这两大高频api,另外还有IndexDB、cookies、WebSQL,Trust Token(信任令牌)，cookies相对来说在前端接触比另外几个多点，IndexDB在平常业务中肯定有所耳闻，至于其他的貌似还真没用过🤣 本文是笔者关于IndexDB的一个简单的实践示例，一起来学习下IndexDB，因为有时候，可能真的很有用。 正文开始... 在阅读本文之前，本文主要从以下
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/IndexedDB_API
为了能安心追剧，技术宅奶爸都做了些什么…… 选自 Medium，编译 机器之心 长期以来，「奶爸」+「萌娃」一直是一个不被看好的组合，甚至有人说，「父爱如山体滑坡」。不信的话，以下都是证据： 人类幼崽似乎是台永动机，在一天 24 小时任何时间段里都有可能向你发难。你能让自己睡个安稳觉的方法看来是在白天消耗他们的精力，因此人们想出了各种各样的方法。 当然，并不是所有的奶爸都这么不靠谱，也有人带起娃来挺正常的，Agustinus Nalwan 就是其中之一。 Agustinus Nalwan 是 Mediu
此文来自于Andres Freund,PG社区资深开发，探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频，因为部分英文听的比较费劲，所以可能有失误的地方，尽请见谅。
开发环境：PHP7.1.3+ / Nginx 1.10+ / Mysql 5.7+
（笑）这个问题可以说是每个初学者的 必经之路咯 解决办法如下！ 想要退出vim时，先按Esc，然后直接输入“ : ”就会在最下面显示出一行，vim开始进入命令模式（而不是write模式） 当初自己傻得不行，明知道命令却不知道如何使用，分享给那些一样和我不知道怎么使用命令的…
在设计模式的系列文章中，我们前面已经写了工厂模式、单列模式、建造者模式，在针对创建型模式中，今天想跟大家分享的是原型模式
首先我们考虑单机情况下的事务实现，例如mysql，这类事务实现在本地可以通过redolog，undolog来保证同时成功，同时失败（虽然这里的实现也挺复杂的），因为他只涉及到了内部的业务逻辑，或者说在单机情况下，成功和失败都是属于可控范围，因为整个事件的完成提交只涉及到本地事务的成功与否。
靠谱 users.xml profile M(UInt64, replication_alter_partitions_sync, 1, "Wait for actions to manipulate the partitions. 0 - do not wait, 1 - wait for execution only of itself, 2 - wait for everyone.", 0) \M(Int64, replication_wait_for_inactive_replica_timeout
在调用socket读写函数read(),write()时，都会有返回值。如果没有正确处理返回值，就可能引入一些问题 总结了以下几点 1当read()或者write()函数返回值大于0时，表示实际从缓冲区读取或者写入的字节数目 2当read()函数返回值为0时，表示对端已经关闭了 socket，这时候也要关闭这个socket，否则会导致socket泄露。netstat命令查看下，如果有closewait状态的socket,就是socket泄露了 当write()函数返回0时，表示当前写缓冲区已满，是正常情况，
大家好，我是前端队长Daotin，想要获取更多前端精彩内容，关注我，解锁前端成长新姿势。
cat 跟 more 命令 cat 123.txt more 123.txt 在123.txt内容不多的情况下,一样显示. 如果123.txt文件内容.超过了一页.那么使用more则会提示你 已经显示了多少.后面还有多少.只需要按空格键继续显示才可以.
POSTGRESQL 数据库数据导入的核心一般都使用COPY 命令，熟悉POSTGRESQL 的同学应该对这个命令不陌生，相对于MYSQL 去一条条的执行insert命令来说，COPY 命令是POSTGRESQL 对于巨量数据导入的外挂。
这样的方式可以确保leader的唯一性,要么选出唯一的一个leader,要么选举失败。在zookeeper中Quorums作用如下： 1] 集群中最少的节点数用来选举leader保证集群可用。 2] 通知客户端数据已经安全保存前集群中最少数量的节点数已经保存了该数据。
数据持久指将内存中的数据模型转化为存储模型，和将存储模型转化为内存中的数据模型这一过程的统称。在普通情况下，我们存储的数据会一直保留，直到我们删除相关内容；或者是这些数据保存到浏览器会话结束，用户关闭之后。 但在实际情况中会更加复杂一些。用户、操作系统、浏览器或插件都可以随时阻止或删除持久数据。浏览器有权限删除存储内容比较陈旧或者是比较大的项目内容；还能记录页面状态，当我们离开当前页面，重新打开页面的时候上次记录的内容会得到保存记录，可以直接使用。
范围是一种限制应用程序访问用户数据的方法。与其授予对用户帐户的完全访问权限，不如让应用程序能够代表用户请求更有限范围内允许它们执行的操作，这通常很有用。
（本文发表于1月份）最近Windows和Linux都发送了重大安全更新，为防范这个尚未完全公开的问题，在最坏的情况下，它可能会导致性能下降多达一半。
本周 AWS 发生了更大的中断，当然媒体报道再次大肆报道。例如，“亚马逊网络服务中断使企业陷入困境”，华盛顿邮报的标题，仅举一个例子。
远海最近审计又赚了不少钱，为了感谢群友的教导他整理了最近一篇审计类的文章，我觉得写的挺有意思的于是就把文章发到公众号来啦。
微信重磅开源生产级paxos类库PhxPaxos，本文用科普的口吻向大家介绍PhxPaxos背后的实现原理以及一些有意思的细节。 开源地址：https://github.com/tencent-wechat/phxpaxos 前言 本文是一篇无需任何分布式以及paxos算法基础的人可以看懂的。 标题主要有三个关键字，生产级，paxos，实现，涵盖了本文的重点。什么叫生产级，直译就是能用于生产线的，而非实验产品。生产级别拥有超高的稳定性，不错的性能，能真正服务于用户的。paxos就不用说了，而实现，是本
金九银十，两个月的时间，竟然这么快就过去了。如果说九月是一个收获的美好开端，那这个十月就是收获的持续，延续了我付出的回报，实在是太太太爽了。
在我们的上篇文章当中我们简单介绍了golang当中channel的使用方法，channel是golang当中一个非常重要的设计，可以理解为生产消费者模式当中的队列。但channel和队列不一样的是，golang当中集成了一些其他的用法，使得我们的使用更加灵活，开发并发相关的功能更加简单。
上一篇主要是Message、Topic、TopicMeta和Queue这样最基础的实体，这几篇介绍一些发送和消费的过程中会涉及到的实体和组件。
很多编程的朋友都在网上问我这样的几个问题，Unix怎么学？Unix怎么这么难？如何才能学好？并且让我给他们一些学好Unix的经验。在绝大多数时候，我发现问这些问题的朋友都有两个特点：
今天看了篇文章，说10万人中就有1个人不知道怎么退出VIM，我第一次用的时候也不知道怎么退出。
在这些可选项中，最常见的就是基于主从复制的方案，其次是基于Galera的方案，我们重点说说这两种方案。其余几种方案在生产上用的并不多，我们只简单说下。
猫猫在做单表增删查改，修改了一条数据，但我不想保存，需要还原到原来的状态。 同样无论我去对表操作多少，增删改，都可以还原到最初的状态。
这是2023年纽约NYC MongoDB大会的第二期，这期的主题是在企业级别从RDBMS 迁移到 NoSQL.
Android面试常常吊死的问题 1、面试官：Context它是什么，有什么用？ 2、面试官：什么是Armv7? 3、面试官：为什么字节码不能在Android中运行？ 4、面试官：Gradle中的Bu
原文作者：Dave Kerr；原文地址：https://www.jdon.com/49261
Amazon Dynamo 是分布式的 key-value 系统，最近阅读了 Dynamo 最初的论文 《Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store》，本文想聊一聊它的去中心化（decentralization）。既有阅读相关材料后对其实现的理解，也有自己的思考，其中如有不正确言论欢迎指出。
CopyOnWriteArrayList 是一个并发容器。有很多人称它是线程安全的，我认为这句话不严谨，缺少一个前提条件，那就是非复合场景下操作它是线程安全的。
传统的 IO 流还是有很多缺陷的，尤其它的阻塞性加上磁盘读写本来就慢，会导致 CPU 使用效率大大降低。
针对一个特定的问题，如果事先不知道需要多少个对象，或者它们的持续时间有多长，那么也不知道如何保存那些对象。既然如此，怎样才能知道那些对象要求多少空间呢？事先上根本无法提前知道，除非进入运行期。
上一篇《不可不知的Linux中三种缓冲模式》中说到了三种缓冲类型，这一篇主要讲与缓冲相关的函数，这些函数可以修改默认的缓冲类型，及在实际中可能遇到的问题。
一个用消息队列的人，不知道为啥用，有点尴尬。没有复习这点，很容易被问蒙，然后就开始胡扯了。
OBSERVER(观察者) ———— 对象行为型模式 意图 定义对象间的一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都得到通知并自动更新。 功能 Observer模式中的关键对象是目标(subject)和观察者(observer)。一个目标可以有任意数目的依赖它的观察者。一旦目标的状态发生改变，所有的观察者都得到通知。作为对这个通知的响应，每个观察者都将查询目标以使其状态与目标的状态同步。 这种交互也称为发布-订阅(publish-subscribe)。目标是通知的发布者。它发
Concerns with TypeScript 4.5's Node 12+ ESM Support #46452[6]
与MySQL主从复制，从节点可以分担部分读压力不一样，甚至可以增加slave或者slave的slave来分担读压力，Redis集群中的从节点，默认是不分担读请求的，从节点只作为主节点的备份，仅负责故障转移。 如果是主节点读写压力过大，可以通过增加集群节点数量的方式来分担压力。
高可用性 有没有想过你的应用是否该兼容只读模式呢？这个问题有多重要？ MySQL似乎是基于Web产品的最主流数据库解决方案。大多典型的互联网应用负载包括大量的读取工作和少量写入工作。当然也有例外，比如MMO游戏（大型多人在线游戏），不过在数量上，通常读取要比写入多得多。所以在数据库架构放弃兼容写入能力的时候，无论是由于传统的MySQL复制拓扑放弃主服务器，还是Galera集群放弃其quorum，为什么要让应用declare总的宕机时间呢？在这个场景中，想象所有刚浏览过应用的用户（未贡献内容）：他们并不关心数
背景 现在的web系统已经越来越多的应用缓存技术，而且缓存技术确实是能实足的增强系统性能的。我在项目中也开始接触一些缓存的需求。 开始简单的就用jvm(java托管内存)来做缓存，这样对于单个应用服务器来说很好。 为了系统的可用性，需要做灾备，那么就要多准备一套系统环境，这时就会有一些共享资源的问题，比如Tomcat的session共享出来 几个系统会公用一套缓存数据，这样就变成一个共享池 需求的增长也就带来了系统的变化，也正为这种变化我开始思考怎么让这些代码兼容，并为以后的系统模块提供比较统一的支持。正好
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