最近在处理一个JSON文档，想提取中国行政区划数据的时候，需要乃至JSON解析的工具，比较了下，.net系列的Newtonsoft.Json是一个性能比较优越的工具。...网上关于它的解析方式也挺多，但是关于整个文档的解析方面还是不够的。 JSON的格式如下所示。...相应的类对象。...string latitude { get; set; } public string longitude { get; set; } } 然后通过一段代码，来实现对整个中国行政区域的解析...); } 通过上述代码，可以快速实现对整个中国行政区划名称及相应经纬度信息的解析。
关于我 我的博客 | 欢迎关注 引言 json是我们在工作中经常用到的一种数据传输格式，开始过程中解析json是我们经常面对的问题。...NewtonsoftJson是c#的一套json处理封装类，它可以高效，方便地帮助我们处理json。...NetonSoftJson提供了完整的使用文档，文档地址如下：Json.NET Documentation NetonSoftJson的不同使用场景 常用方法 序列化和反序列化 这应该是我们最常用的俩个方法了...参考文章 Newtonsoft.Json高级用法 某些字段不想被反序列化 使用JsonIgnore特性标签 public class Person { public int Age { get....NET Core 处理 WebAPI JSON 返回烦人的null为空 总结 Json的使用远不止于此，作者只是针对自己到现在为止工作中常见的问题进行一个整理，后续也会慢慢补充新的内容，将文章不断地更新优化
作为新手，第一次接触json，连它是什么，估计都不知道吧，json其实是一种数据交换格式，是基于一种文本格式，可以解析以及生成。...格式化，小编在文章中提过，就不重复了，接着看一下转义和去除转义，转义就是要把json双引号在它的前面添加转义符号，这样做的目的是什么呢？主要是有利于去拼接字符串。...json的结构有两种 我们应该怎么样去理解json的结构呢，其实说白了，就是javascript中的对象和数组，这两种结构可以变为很复杂。...我们在面向对象的语言中，它在js中是可以表示把所有的内容包括起来的，key是属性，value是对应的属性值。数组更容易理解了，类型可以是字符串，数字，对象等。...相信大家看完上文之后，对json在线解析有了初步的了解，本文简单和大家说了格式化，转义，去除转义，还有json的结构有几种等等，可能第一次接触，还是会感到很陌生，但是大家不用太过于担心，多看几次，操作几遍就可以了
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 简介 在程序开发过程中，在参数传递，函数返回值等方面，越来越多的使用JSON。...JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，同时也易于机器解析和生成、易于理解、阅读和撰写，而且Json采用完全独立于语言的文本格式，这使得Json成为理想的数据交换语言...JSON建构于两种结构： “名称/值”对的集合(A Collection of name/value pairs)，在不同的语言中，它被理解为对象(Object), 记录(record), 结构(struct...> jdk15 使用net.sf.json需要导入的jar包 jar包下载：https://pan.baidu.com...(json.get("sex")); 判断输出对象的类型 boolean isArray = json.isArray(); boolean isEmpty = json.isEmpty(); boolean
Newtonsoft.Json Newtonsoft.Json 是.Net平台操作Json的工具，他的介绍就不多说了，笔者最近在弄接口，需要操作Json。...Newtonsoft.Json 将字符串转为对象，是根据类型对象名称进行的，大小写不分，但是名称要一致要，哪怕你的json只有一个 { "a":1 } 你的对象 public class Test...有复杂层次的 json，可以使用 “类中类” 来映射，要注意 List/Array/ArrayList的类型的使用。...---- 将 LINQ 转为 JSON 下面这个是从官网直接copy的例子，Jarray 是其框架提供的一种类型。 在控制台运行后会发现输出的字符是已经格式化的。...笔者在弄了一段时间的百度 Ai 平台的SDK，封装了OCR SDK，由于现在在找实习工作，所以有部分没有弄完，有兴趣可以添加笔者的微信免费获取。微信在右侧导航栏。
目录 JSON 在JavaScript 中的使用。...json 的定义 json 的访问 json 的两个常用方法 JSON 在 在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 List 和 和 json 的互转 map 和 和 json...JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。...JSON 在JavaScript 中的使用。 json 的定义 json 是由键值对组成，并且由花括号（大括号）包围。...);// abc JSON 在 在 java 中的使用 javaBean 和 和 json 的互转 @Test public void test1(){ Person person = new Person
{ Name: "Alice", Body: "Hello", Time: 1294706395881547000, } Struct Tags 在Golang中构建字段的时候我们可能会在结构体字段名后增加包含在倒引号...信息去解析字段值 Golang中可导出的字段首字母是大写的，这和我们在Json字段名常用小写是相冲突的，通过Tag可以有效解决这个问题 在Tag信息中加入omitempty关键字后，序列化时自动忽视出现...，但当Golang不知道如何将你的数据类型序列化为Json时就会报错（比如你尝试序列化包含nil pointer的数据类型时）。...= nil { panic(err) } return out } 反序列化任意Json数据 如果你不知道你要解析的Json数据长啥样时，你可以将其反序列化为任意数据类型...ok { panic("JSON value must be an int") } 一般情况下，你处理的Json对应的都是一个object，你可以将其反序列化为map[string]interface
json 2.1 官方json包解析 使用官方json包解析时，需要下载json官方jar包，并导入 下载地址(maven仓库)：https://mvnrepository.com/artifact.../org.json/json/20180813 导入jar包： import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject; 待解析的字符串是简单对象类型...当待解析的JSON字符串是简单对象类型的，即用大括号包围，此时采用JSONObject对象来处理： @Test public void test3() { //...(name); System.out.println(json); } JSON字符串是数组类型，被中括号包围 当待解析的JSON字符串是简单数组类型的，即用中括号包围...2000}]}"; try { ObjectMapper objMap = new ObjectMapper(); JsonNode root = objMap.readTree(jsonStr); //在根节点上的属性
如果你的答案与上述不同，或者在不知道底层发生了什么的情况下进行了猜测，那么你需要掌握临时死区（TDZ）。 TDZ 管理 let，const 和 class 语句的可用性。...JavaScript中的临时死区 TDZ（Temporal Dead Zone）语义禁止在声明变量之前访问变量。它强制执行纪律：在声明之前不要使用任何东西。 2....6square(); // throws `ReferenceError` 在声明前，在表达式 a = a 的右侧使用参数 a。这会产生关于 a 的引用错误。 要确保在声明和初始化之后使用默认参数。...让我们使用特殊的变量 init ，该变量在使用前已初始化： 1const init = 2; 2function square(a = init) { 3 return a * a; 4} 5// Works...结论 TDZ 是一个重要概念，会影响 const，let 和 class 语句的可用性。不允许在声明前使用变量。 当你可以在声明之前使用 var 变量时，它们会继承旧的行为。你应该避免这样做。
按照文档要求 bool, for JSON booleans float64, for JSON numbers string, for JSON strings []interface{}, for...JSON arrays map[string]interface{}, for JSON objects nil for JSON null 对于json中的booleans 会解析结构体字段类型为...bool类型 对于json中的数字 会解析结构体字段类型为 float64类型 对于json中的数组 会解析结构体字段类型为 []interface{}类型 对于json中的对象 会解析结构体字段类型为...map[string]interface{}类型 对于json中的null 会解析结构体字段类型为 nil类型 例如下面这个: type Response struct { Code float64...`json:"code"` Msg string `json:"msg"` Data map[string]interface{} `json:"data"` }
提交工单，客服让刷新本地DNS 刷新了，还是被解析到了中国香港ip(本人服务器国内的) 经过几分钟以后，出现个 1 。想请问这个问题是怎么造成的。...如果因为服务器变更配置造成的，那为什么ip会变成中国香港的，而工单人员却提供的是国内ip。使用了多个地区的服务器和朋友来 ping 同样是这个中国香港ip地址。难道是域名劫持？
文件: sql/json_binary.h 说明: 下面出现的2/4字节 表示: 如果是小small object/array 就使用2字节, large object/array就使用4字节 第一部分...2/4字节表示 元素数量 第三部分 使用2/4字节 表示这个json obj/arr大小(不含json类型所使用的1字节) 第三部分 是key-entry 和 vaue-entry (array不需要...正当我准备人工拼接字符串的时候, 我想起了还有json包, 可以直接使用json.dumps 来做(........) 使用脚本解析 从ibd文件解析出json对象的过程这里就省略了....(感兴趣的可以看下之前讲解的ibd文件解析) 就假设你已经解析出来如下json原始数据了 (venv) 14:34:40 [root@ddcw21 ibd2sql_v1.0]#python test.py...而且布尔类型和null都是小写. 3. mysql的json类型是标准json类型, 所以使用json包处理的数据是可以直接写入mysql数据库的 参考: mysql源码 sql/json_binary.h
在使用moco API做接口虚拟化的过程中遇到一个比较棘手的问题，就是根据官方文档提供的案例，并不能跑通post请求在处理json传参格式的虚拟化。...String[] reference = request.getQueries().get(this.param); return fromNullable(reference); }} 在获取请求的内容时...import com.github.dreamhead.moco.RequestExtractor;import com.google.common.base.Optional;import net.sf.json.JSONObject...; }} groovy使用方法如下： /** * get请求参数是否相等 * @param key * @param value * @return */ static RequestMatcher...eqArgs(String key, String value) { eq query(key), value } /** * post请求json数据参数是否相等 * @param
参考 在文章Backdooring PE Files with Shellcode中介绍了一种在正常程序中注入shellcode的方式，让程序以前的逻辑照常能够正常运行，下面复现一下并解决几个小问题。...; return 0; } 编译后的exe，可以使用CFF Explorer查看相关信息。...文件的前后各插入20-40个字节，以90填充 在目标exe中添加一个新的代码段，将bin的内容导入，并设置可读、可写、可执行、包含代码等属性标志 更新header大小以及重建PE头 使用x32dbg调试...PE头大小是和最终的PE头大小是一致的，检查第4步操作 每次调试exe的时候，基址可能会发生变化，所以复制的指令只能用于修改当前调式实例 在复制jmp指令的机器码的时候，注意不要和目标跳转位置太近，会复制成短地址的指令...问题3：在监听端失联的情况下，程序长时间阻塞后程序终止 应该是检查服务端失联的情况下直接终止程序了，通过调试找到终止位置nop掉即可 ?
在JSON文件中，数据以层次结构的形式组织，可以表示嵌套的对象和数组。JSON文件通常用于存储配置信息、数据交换和持久化存储。...无法直接编辑：JSON文件是纯文本文件，无法像XML文件那样在文本编辑器中直接编辑，需要使用专门的工具或编程语言进行解析和编辑。...无法存储函数或类：JSON只能存储数据，无法存储函数或类等复杂的数据结构，这限制了JSON的使用范围。 3....解析报错：使用 Newtonsoft.Json 解析 JSON 数据时，如果 JSON 数据格式有误，可能会导致程序崩溃或者出现不可预测的行为。...总结 解析时间：Newtonsoft.Json通常被认为是最快的JSON库之一，尤其是在处理大型JSON数据时表现出色。
现在的iOS在跟服务器进行交互式，采取的常用数据格式是XML和JSON，而今天就探讨一个JSON解析框架 —— MJExtension。...MJExtension是李明杰老师写的一个开源框架，是一个转换速度快，使用简单方便的字典转模型框架。...Core Data Model Array Model Array、Core Data Model Array --> JSON Array 在MJExtension的GitHub上，文档中已经很清楚的写明了这个框架的简单用法...，所以我就不赘述这个框架最基本的使用了。...今天我打算举一个很简单的例子，来告诉大家，实际项目中该如何使用MJExtension框架来处理Model数据。 首先我们先来看一个JSON数据格式。
最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX
即使在dd命令中输错哪怕一个字符，都会立即永久地清除整个驱动器的宝贵数据。是的，确保输入无误很重要。 切记：在按下回车键调用dd之前，务必要考虑清楚！...你已插入了空的驱动器（理想情况下容量与/dev/sda系统一样大）。...在本文中，if=对应你想要恢复的镜像，of=对应你想要写入镜像的目标驱动器： # dd if=sdadisk.img of=/dev/sdb 还可以在一个命令中同时执行创建操作和复制操作。...他曾告诉我，他监管的每个大使馆都配有政府发放的一把锤子。为什么？万一大使馆遇到什么危险，可以使用这把锤子砸烂所有硬盘。 那为什么不删除数据呢？你不是在开玩笑吧？...然而，你可以使用dd让不法分子极难搞到你的旧数据。
Json 是什么? 一开始在Android，对我来说它是一个有规则个字符串。 当我深入JavaScript后，感觉它越来越有意思，当成一个对象来用，属性、方法都能往里塞。...当接触SpringBoot并上手后，Json又成了url访问后操作数据库返回的数。 到MongoDb后，哪哪都是Json，然后总结：Json是一中非常好用的数据存储格式。...return gson.fromJson(Json, Person.class); } Json解析.png 关于日期 private Date birthday;//将日期改为Date类型 Json...中使用字符串XXXX-XX-XX"形式，解析时可自动转换为Date格式 日期.png 三、Json与网络 Json最广泛的用途是在网络传输数据，具有体积小，JavaScript原生支持的主角光环 拿阿里的号码归属地查询的网站来说...tel=18715078974 返回内容就包括json，我们可以请求网络，获取数据，解析出来，在本地显示。
它是一种流行的数据格式，因为它也很容易为人类读写。在 Python 中使用 JSON 非常简单！...Python 有两种数据类型，它们组成了在 Python 中使用 JSON 的完美工具: dictionary 和 lists。...如何在 Python 中解析 JSON 解析 JSON 数据的字符串(也称为解码 JSON)就像使用 JSON.load (...)(load 是 load string 的缩写)一样简单。...使用 JSON 模块漂亮地打印 JSON Python 的 JSON 模块也可以在命令行中使用: $ echo "{ \"name\": \"Monty\", \"age\": 45 }" | \ python3...如果你想把 JSON 文件的内容读入 Python 并解析它，可以使用下面的例子: with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file
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