作者：ciuwaalu，腾讯安全平台部后台开发 研发效能提升是一个系统化的庞大工程，它涵盖了软件交付的整个生命周期，涉及到产品、架构、开发、测试、运维等各个环节。而单元测试作为软件中最小可测试单元的检查验证环节，可以说是这个庞大工程中最细致但又不可忽视的一个细节因素。本文内容梳理自安全平台部测试效能提升的经验实践，从零开始介绍探讨单测的方法论和优化思路，期望为大家带来参考，欢迎共同交流。 什么是单元测试？ 在最开始，我们先看看大家认为的单元测试是什么： 在计算机编程中，单元测试是一种软件测试方法，通
1、InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。 基于时间序列，支持与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） 可度量性：你可以实时对大量数据进行计算 基于事件：它支持任意的事件数据 1）无结构（无模式）：可以是任意数量的列 2）可拓展的 3）支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函数，方便统计 4）原生的HTTP支持，内置HTTP API 5）强大的类SQL语法 6）自带管理界面，方便使用 2、安装： rpm -ivh https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-0.13.0.x86_64.rpm 3、启动： sudo service influxdb start 4、客户端： 在usr/bin里使用influx即可登入Influx服务器。也可以将路径加入环境变量中，这样既可在任意地方使用influx。 InfluxDB自带web管理界面，在浏览器中输入 http://服务器IP:8083 即可进入web管理页面。 5、基本概念： database 数据库 measurement 表 point 表中的一行数据 point由time(自动生成的时间戳),field数据，tags由索引的数据 series所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来。 6、基本操作: 客户端命令行、HTTP API、各语言API库 show databases; create database test drop database test use test
H2 是我们常使用的一个内存数据库，通常这个数据库能够帮助我们在测试的时候进行逻辑测试。
一、安装 composer require --dev phpunit/phpunit ^6.5 composer require --dev phpunit/dbunit 二、编写测试 A.PHPUnit编写测试 1.基本惯例与步骤：
InfluxDB是一个很流行的基于时间序列的数据库，下面是这个数据库的最基本的查询命令。InfluxDB使用类SQL（实际上它就是一种特殊的“SQL”）的语言。
我们将使用DataBaseRider提供的 @ExpectedDataSet注解来实现上述需求。
最开始接触函数式编程的时候是在小米工作的时候，那个时候看老大以前写的代码各种 compose，然后一些 ramda 的一些工具函数，看着很吃力，然后极力吐槽函数式编程，现在回想起来，那个时候的自己真的是见识短浅，只想说,'真香'。
Metabase是作为Java jar文件构建和打包的，可以在有Java环境的任何地方运行。下面我们提供有关如何在各种常见配置中安装和运行Metabase的详细说明。
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下定决心拿着自己的代码去找班里的大牛同学,只见大牛同学云淡风轻的在程序里加了一行高深莫测的代码:
HTTP 的 GET 和 POST 请求，在后端处理中有什么不同？断言的作用是什么？如何使用断言呢？
无论写什么样的语言，单元测试都是必不可少的，它可以极大的提高我们的代码质量，减少各种低级错误和 bug
随着项目的不断迭代，数据库表结构、数据都在发生着变化。甚至有的业务在多环境版本并行运行。数据为王的时代，管理好数据库的版本也成为了迫切的需要。如何能做到像 Git 之类的版本控制工具来管理数据库？Java 项目中常用 Flyway 和 Liquibase 来管理数据库版本。其中 Flyway 相对来说比较受欢迎。
首先来看下TDD三原则吧： You are not allowed to write any production code unless it is to make a failing unit test pass. You are not allowed to write any more of a unit test than is sufficient to fail; and compilation failures are failures. You are not allowed to wri
Roam Research 是一个全功能型数据库，相信你已经用上了 `` 的查询方法，但其实远不止如此，你还可以问它更多的问题。这篇文章会让你对 Roam 的底层数据结构基础有一个很好的理解。
H2控制台应用程序允许您使用浏览器访问数据库。这可以是H2数据库，也可以是支持JDBC API的其他数据库。
Web程序开发过程一般包括以下几个阶段：需求分析，设计阶段，实现阶段，测试阶段。其中测试阶段通过人工或自动来运行测试某个系统的功能。目的是检验其是否满足需求，并得出特定的结果，以达到弄清楚预期结果和实际结果之间的差别的最终目的。
各位粉丝朋友们大家好，最近在学习研究接口自动化测试时，在设计思路和实践过程中，碰到了很多问题，再不断的优化和调整，这过程中产生了很多疑问和不解，并与很多测试的朋友进行交流想法，但是各自想法意见偏差较大，所以我初次整理了几个问题分享给大家，想听听大家的设计思路和想法：
有同时反馈，直接通过如下的sql进行分页查询，分页会出现重复数据，于是乎我专门查了相关了资料，整理了一下。
单元测试是非常重要的，我认为编写单元测试是程序员需要最自觉的一件事，也就是就算没有外部要求及约束的情况下，也要主动编写单元测试。
这个页面除了自动化测试人员使用，还有功能测试人员使用，有人使用，就会创造数据，创造数据就会导致页面发生变化。
相信大家在使用takin的过程中都见到过压测过程中实时展示的请求流量明细和请求详情了吧,像这样:
在HTTP接口自动化测试时，如果接口返回是JSON格式的结果，通常可以用Sting比较的方式进行断言，或者是经过反序列化形成对象或者对象数组，通过对象间Equals的方法进行断言。
接口类型是对其它类型行为的抽象和概括；因为接口类型不会和特定的实现细节绑定在一起，通过这种抽象的方式我们可以让我们的函数更加灵活和更具有适应能力。
早上收到某系统的告警tidb节点挂掉无法访问，情况十万火急。登录中控机查了一下display信息，4个TiDB、Prometheus、Grafana全挂了，某台机器hang死无法连接，经过快速重启后集群恢复，经排查后是昨天上线的某个SQL导致频繁OOM。
数据库用户通常依赖隔离级别来确保数据一致性，但很多数据库却并未达到其所表明的级别。主要原因是：一方面，数据库开发者对各个级别的理解有细微差异；另一方面，实现层面没有达到理论上的要求。 用户在使用或开发者在交付数据库前，需要对隔离级别进行快速的正确性验证，并且希望验证是可靠的（没有误差）、快速的（多项式时间）、有效的（找出异常）、通用的（任意数据库）、可解释的（可以debug，可以复现）。 Elle 就是针对以上问题提出的一个基于 Adya 模型的黑盒一致性检测工具。Elle 通过精心设计的读写操作和版本控制
常用的开源数据库：H2，Derby，HSQLDB，MySQL，PostgreSQL。其中H2，HSQLDB类似，十分适合作为嵌入式数据库使用，其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势： 1、h2采用纯Java编写，因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件，十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容，这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
一、索引简介 再来老生常谈一番，什么是索引呢？数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上
我们博客功能越来越来完善了，但这也带来了一个问题，我们不敢轻易地修改已有功能的代码了！
初始Git git init 初始化本地仓库，会在根目录下创建一个.git文件夹 git log 查看提交日志 git status 查看日志 git add 文件名 添加到缓存区 git commit -m loginfo 将缓存区文件提交，loginfo 为说明 git config --global user.email yourname@example.com 创建一个邮箱 git config --global user.name 创建一个名字 git reset --hard 版本号
参考：http://www.cnblogs.com/roucheng/p/phpmysql.html
单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。单元在质量保证中是非常重要的环节，根据测试金字塔原理，越往上层的测试，所需的测试投入比例越大，效果也越差，而单元测试的成本要小的多，也更容易发现问题。
在接口测试中，断言是一项非常重要的操作，它是用来校验接口返回结果是否符合预期的一种手段。一般来说，接口测试断言大致可以分为以下几类：
其实自动化测试很好理解，由两部分组成，“自动化”和“测试”，所以我们要理解自动化测试，就必须理解“自动化”和“测试”，只有理解了这些概念，才能更轻松的做好的自动化测试。其中“自动化”可以想象成通过各种编程技术实现程序对被测系统可操控的行为，重点在于对“测试”的理解。
原文：https://dev.to/khaosdoctor/dealing-with-unexpected-data-in-javascript-2kda
H2是一个使用Java实现的内存内存数据库，支持标准的SQL语法，支持大部分的MySQL语法和函数，很适合依赖关系型数据库（比如MySQL， SQL Server, Oracle等）的单元测试。（本文Spring + MySQL作为项目框架）
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最近给我提建议的陌生人是不少，有提示我对于云费用计算常识性错误的，有对我 OB 的撰写方式异议的，还有一个陌生人，在看完我的文字后，留言：你也是做自媒体的，你自己的排版太差，你自己知道吗，你这样让我影响阅读。
看完Slick官方网站上关于Slick3.1.1技术文档后决定开始动手建一个项目来尝试一下Slick功能的具体使用方法。我把这个过程中的一些了解和想法记录下来和大家一起分享。首先我用Intell
这次总结，主要还是我之前打算用Gin写一个自己的个人博客网站来练手，我没有选择常用的MySQL，而是打算使用MongoDB作为个人博客网站数据库，有以下几点原因：
作者 | ^Damon 来源 | blog.csdn.net/qq_41689567/article/details/103664475 项目部分： 1、项目背景还有项目流程 2、从抓包开始到最终显示的时间是多少？ 3、有没有调研？每天某个时段的数据流量？ 4、如果我在这边频繁刷流量，大约多长时间可以发现异常？？ 5、redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题，如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存？若果先更新数据库再更新缓存会涉及什么问题 基础部分： 1、hashMap底层？为什么jdk1.
前言 最近事情很多，各种你想不到的事情——such as singing and dancing——再加上最近又研究docker上瘾，所以geotrellis看上去似乎没有关注，其实我一直在脑中思考着geotrellis。之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部分，仅大概浏览了一番，知道是用于读取PostGIS数据库的，未做深入研究，又恰巧前几日有老外在gitter上问了如何读取PostGIS数据库，我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrellis.sl
此文来自于Andres Freund,PG社区资深开发，探讨IO对于PG方面的问题。此翻译和文字来自于视频，因为部分英文听的比较费劲，所以可能有失误的地方，尽请见谅。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://salithachathuranga94.medium.com/micro-service-patterns-circuit-breaker-with-spring-boot-253e4a829f94
在《你在测试金字塔的哪一层（上）》中介绍了自动化测试的重要性以及测试金字塔。测试金字塔分为单元测试、服务测试、UI测试，它们分别是什么呢？本期文章让我们一起详细看看测试金字塔的不同层次。
很多人都知道，目前市场上很多自动化测试工具，比如：Jmeter，Postman，TestLink等，还有一些自动化测试平台，那为啥还要开发接口自动化测试框架呢？ 相同之处就不说了，先说一下工具的局限性：
测试工程师是一个高技术含量的岗位，但现在不少人误以为测试工程师就是“点工”，拿到软件“点点点”，就可以完成测试了，没啥技术含量，而一些测试工程师错误的工作方法也滋长了这种误解。
在当今互联网行业，大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。
多行命令 您可以输入多行javascript表达式。如果括号、大括号等没有关闭，你会看到一个新行开始的……的字符。输入表达式的其余部分。按Ctrl-C中止数据输入，如果您被卡住了。
我们学习Flask框架，是从写单个文件，执行hello world开始的。我们在这单个文件中可以定义路由、视图函数、定义模型等等。但这显然存在一个问题：随着业务代码的增加，将所有代码都放在单个程序文件中，是非常不合适的。这不仅会让代码阅读变得困难，而且会给后期维护带来麻烦。
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