图例标签 描述由键表示的句柄的文本。 图例句柄 用于在图例中生成适当条目的原始对象。 控制图例条目 不带参数调用legend()会自动获取图例句柄及其相关标签。.../艺术家的列表，这些句柄/艺术家可以用于为结果图例生成条目 - 但值得注意的是，并非所有艺术家都可以添加到图例中， 这种情况下会创建『代理』（请参阅特地为添加到图例创建艺术家（也称为代理艺术家），来了解更多详细信息...为了为轴域上已经存在的线条（例如通过绘图）制作图例，只需使用字符串的可迭代对象（每个图例条目对应一个字符串）调用此函数。...为了完全控制哪些艺术家拥有图例条目，可以传递拥有图例的艺术家的可迭代对象，然后是相应图例标签的可迭代对象： legend((line1, line2, line3), ('label1', 'label2...scatteryoffsets：浮点的可迭代对象。 为散点图图例条目创建的标记的垂直偏移量（相对于字体大小）。 0.0 是在图例文本的底部，1.0 是在顶部。
Matplotlib是一个Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的图表。在Matplotlib中，你可以使用titles（标题）、labels（标签）和legends（图例）来增强你的图表。...默认情况下，子图标题显示在子图的上方。使用loc参数可以将唯一的标题与子图的左边缘或右边缘对齐，也可以向子图添加其他标题。...当调用ax.legend()时，每个没有以下划线开头的标签且包含在轴对象中的艺术家都会生成一个轴图例条目。...像ax.scatter()和ax.plot()这样的绘图函数将label作为参数，默认情况下，这是创建图例时使用的标签。...，以避免在同一子图中绘制两个图例。
为图例选择元素 我们已经看到，图例默认包含所有已标记的元素。如果这不是我们想要的，我们可以通过使用plot命令返回的对象，来微调图例中出现的元素和标签。...我们想要一个标识点大小比例的图例，我们将通过绘制一些没有条目的标记数据来实现它： import pandas as pd cities = pd.read_csv('data/california_cities.csv...在这种情况下，我们想要的对象（灰色圆圈）不在图上，所以我们通过绘制空列表来伪造它们。另请注意，图例仅列出了指定标签的绘图元素。...通过绘制空列表，我们创建了带标签的绘图对象，由图例拾取，现在我们的图例告诉我们一些有用的信息。此策略可用于创建更复杂的可视化。...为此，一个很好的工具选择是 Matplotlib 的 Basemap 附加工具包，我们将在“地理数据和 Basemap”中探讨。 多个图例 有时在设计绘图时，你需要在同一轴域上添加多个图例。
如果为True，则图例标记位于图例标签的左侧 numpoints the number of points in the legend for line 为线条图图例条目创建的标记点数 scatterpoints...space between the legend entries 图例条目之间的垂直间距 handlelength the length of the legend handles 图例句柄的长度 handleheight...scatter(x, y, 点的大小, 颜色，标记)，这是最主要的几个用法，如果括号中不写s= c=则按默认顺序，写了则按规定的来，不考虑顺序 import matplotlib.pyplot as...() 用于在一个Figure对象里画多个子图(Axes)。...CSND繁小华-matplotlib绘制多个子图——subplot
，一般在子图上添加文本是更常见的操作，这种方法很少用 fig.text(0.4,0.8,'This is text for figure') ax.plot([2], [1], 'o') # 添加注解...）¶ legend组成即案例 在具体学习图例之前，首先解释几个术语： legend entry（图例条目) 每个图例由一个或多个legend entries组成。...的文本 legend handle（图例句柄) 用于在图例中生成适当图例条目的原始对象 图例的绘制同样有OO模式和pyplot模式两种方式，写法都是一样的，使用legend()即可调用。...以下面的代码为例，在使用legend方法时，我们可以手动传入两个变量，句柄和标签，用以指定条目中的特定绘图对象和显示的标签值。...当然通常更简单的操作是不传入任何参数，此时matplotlib会自动寻找合适的图例条目。
**1、问题背景**在python中的igraph库中，能否为绘图添加图例和标题？在手册或教程中都没有提到这个功能，但是在R中是可以的。...igraph的plot函数在后台创建了一个Plot对象，将要绘制的图形添加到绘图中，为其创建一个合适的Cairo表面，然后开始在Cairo表面上绘制图形。...然而，你可以手动创建一个Plot对象，然后在绘图之前向其中添加标签，如下所示：```>>> plot = igraph.Plot("plot.png", bbox=(600, 600), background...调用plot.redraw()将绘制绘图，但不会保存它。调用plot.save()将在绘图尚未绘制的情况下绘制它，然后将其保存到给定的文件名。然后，你可以用plot做两件事：1....`igraph` 没有直接的图例功能。可以通过 `add_label` 来模拟图例，或者你可以结合 `matplotlib` 在 `plot` 外部添加自定义图例。希望这个例子对你有帮助！
(2)添加图例 图例（legend）是另一种用于标识图表元素的重要工具。添加图例的方式有二。最简单的是在添加subplot的时候传入label参数： ?...如果你不是吹毛求疵的话，“best”是不错的选择，因为它会选择最不碍事的位置。要从图例中去除一个或多个元素，不传入label或传入label='_nolegend_'即可。...6、注释以及在Subplot上绘图 除标准的图表对象之外，你可能还希望绘制一些自定义的注释（比如文本、箭头或其他图形等）。 注释可以通过text、arrow和annotate等函数进行添加。...图像的绘制要麻烦一些。matplotlib有一些表示常见图形的对象。这些对象被称为块（patch）。...10、线型图 Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。默认情况下，它们所生成的是线型图： ? ? 该Series对象的索引会被传给matplotlib，并用以绘制X轴。
共计 4412 字，阅读预计 10 分钟 Matplotlib 的 Legend 图例就是为了帮助我们展示每个数据对应的图像名称，更好的让读者认识到你的数据结构。...如图，红色标注部分就是 Legend 图例。 ? 在之前的一篇文章 Matplotlib 系列之「绘制函数图像」 中已经细讲过 Matplotlib 的绘制过程以及结构分析，希望读者能先去了解一下。...() ax.legend(handles, labels) 为完全控制要添加的图例句柄，通常将适当的句柄直接传递给 legend： plt.legend(handles=[l1, l2]) ?...在某些情况下，我们需要为 legend 图例设置标签 plt.legend(handles=[l1, l2], labels=['up', 'down']) ?...为了创建图例条目，将句柄作为参数提供给适当的HandlerBase子类。
用matplotlib绘制可视化图表，主要有3种接口形式： plt接口，例如常用的plt.plot()，用官方文档的原话，它是matplotlib的一个state-based交互接口，相关操作不面向特定的实例对象...因其过于庞大官方不建议使用 ? plt接口和面向对象接口混合绘图 鉴于pylab的特殊性，matplotlib绘图主要采用前2种方式。...而在二者之间： 如果是简单的单图表绘制，或者是交互实验环境，则plt接口足以满足需要，且操作简单易用 如果是多图表绘制，需要相对复杂的图例配置和其他自定义设置，那么毫无疑问面向对象接口绘图是当之无愧的不二选择...与subplot、axes在面向对象和plt两类绘图接口间的区别类似，GridSpec在面向对象时的接口为add_gridspec()。 这里直接给出官网的一个绘制图例，具体可查看官方示例代码： ?...应用plt.GridSpec实现复杂多子图绘制 05 自定义配置 实际上，前述在配置图例过程中，每次绘制都需要进行大量自定义代码设置（这也是matplotlib的一个短板），在少量绘图工作时尚可接受，但在大量相似绘图存在重复操作时
01 图片与子图 matplotlib所绘制的图位于图片(Figure)对象中。...这里，由于我们向plot传递了label，我们可以使用plt.lengend为每条线生成一个用于区分的图例。...03 刻度、标签和图例 对于大多数图表修饰工作，有两种主要的方式：使用程序性的pyplot接口（即matplotlib.pyplot）和更多面向对象的原生matplotlib API。...添加图例 图例是用来区分绘图元素的重要内容。有多种方式可以添加图例。...参考在线的matplotlib展览馆，可以学习更多注释的范例。 绘制图形时有更多需要注意的地方。matplotlib含有表示多种常见图形的对象，这些对象的引用是patches。
所以通常来说，我们95%的时间，都是用来和matplotlib.artist.Artist类打交道 matplotlib的原理或者说基础逻辑是，用Artist对象在画布(canvas)上绘制(Render...）¶ legend组成即案例 在具体学习图例之前，首先解释几个术语： legend entry（图例条目) 每个图例由一个或多个legend entries组成。...的文本 legend handle（图例句柄) 用于在图例中生成适当图例条目的原始对象 图例的绘制同样有OO模式和pyplot模式两种方式，写法都是一样的，使用legend()即可调用。...以下面的代码为例，在使用legend方法时，我们可以手动传入两个变量，句柄和标签，用以指定条目中的特定绘图对象和显示的标签值。...当然通常更简单的操作是不传入任何参数，此时matplotlib会自动寻找合适的图例条目。
当然我们也可以像上面一样使用plt.errorbar绘制误差条，但是事实上我们不希望在图标上绘制 1000 个点的误差条。...通过绘制空列表，我们创建了三个带标签的对象，然后就可以出现在图例当中，这个图例就能表示出有关城市面积的相关信息。这个策略在很多复杂可视化图表构建过程中都被用到。...帮助工具做到），你可以看到这个方法包含了用来构建合适Legend的 artist 对象的逻辑，构建的对象被保存在legend_属性当中，当绘制时被添加到图表上进行展示。...虽然有plt.arrow()函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。 刻度也不例外。
当然我们也可以像上面一样使用 plt.errorbar 绘制误差条，但是事实上我们不希望在图标上绘制 1000 个点的误差条。...通过绘制空列表，我们创建了三个带标签的对象，然后就可以出现在图例当中，这个图例就能表示出有关城市面积的相关信息。这个策略在很多复杂可视化图表构建过程中都被用到。...在一些情况下，这个故事可以通过纯图像的方式表达，不需要额外添加文字，但是在另外一些情况中，图表需要文字的提示和标签才能将故事讲好。也许标注最基本的类型就是图表的标签和标题，但是其中的选项参数却有很多。...虽然有 plt.arrow() 函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...每个 Matplotlib 对象也被设计为其子对象的一个容器：例如figure对象中可以包含一个或多个axes对象，每个axes对象都依次包含着其他用来展示图表的内容对象。 刻度也不例外。
允许但本身并不需要或确保绘制到屏幕上。是否以及何时绘制到屏幕，以及在屏幕上绘制绘图后是否继续脚本或shell会话取决于调用的函数和方法，以及确定matplotlib是否处于“交互模式”的状态变量”。...注意：与交互性相关的主要更改，特别是show()的角色和行为，在向matplotlib 1.0版的过渡中进行了更改，并在1.0.1中修复了错误。...此外，非交互模式会将所有图形延迟到调用show()；这比每次在脚本中添加新功能时重新绘制打印更有效。...摘要 在交互模式下，pyplot功能会自动绘制到屏幕上。 交互式绘制时，如果除了pyplot函数之外还使用对象方法调用，则只要想要刷新绘图，就调用draw() 。...图例 轴的默认图例行为尝试查找覆盖最少数据点的位置（loc =’best’）。 如果有大量数据点，这可能是非常昂贵的计算。 在这种情况下，您可能希望提供特定位置。
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