遇到过这样的问题：对集合执行一个大排序操作（如聚合），出现以下错误：（测试版本：MongoDB 3.0.6），怎么快速解决此问题呢？...下面给大家分享MongoDB 排序超过内存限制的解决方法，一起看看吧 对集合执行一个大排序操作（如聚合），出现以下错误：（测试版本：MongoDB 3.0.6） 参考文档： Memory Restrictions...在MongoDB中，内排序大内存限制最大为100M，如果执行一个更大的排序，需要使用 allowDiskUse 选项来将数据写到临时文件来排序。...在查询语句中添加 allowDiskUse 选项： {allowDiskUse: true}
详见：【解决方案】jison解决JS处理后台返回的Long型数据精度丢失
首先内存泄漏问题、内存溢出问题可都能会OOM（OutofMemoryError） 堆空间不足 一、内存泄漏问题导致 1、内存泄漏：严格来说，只有对象不会再被程序用到了，但是GC又不能回收他们的情况，才叫内存泄漏...2、解决办法：如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots 的引用链。于是就能找到泄漏对象是通过的路径与GC Roots 相关链并导致垃圾收集器无法自动回收它们。...二、内存溢出问题导致 1、 如果不是内存泄漏，换句话说就是内存中的对象确实都是还必须存活着，栈中都还有引用。...2、内存溢出是没有空闲内存的情况:说明Java虛拟机的堆内存不够。原因有二: (1) Java虛拟机的堆内存设置不够。...比如:可能存在内存泄漏问题；也很有可能就是堆的大小不合理，比如我们要处理比较可观的数据量，但是没有显式指定JVM堆大小或者指定数值偏小。我们可以通过参数-Xms、-Xmx来调整。
如下一段代码，在多次调用了K.ctc_decode时，会发现程序占用的内存会越来越高，执行速度越来越慢。...PS：有资料说是由于get_value导致的，其中也给出了解决方案。 但是我将ctc_decode放在循环体之外就不再出现内存和速度问题，这是否说明get_value影响其实不大呢？...该问题可以参考上面的描述，无论是CTC_decode还是CTC_loss，每次运行都会创建节点，避免的方法是将其封装到model中，这样就固定了计算节点。...input_length, label_length) def __call__(self, args): ''' ctc_decode 每次创建会生成一个节点，这里参考了上面的内容 将ctc封装成模型，是否会解决这个问题还没有测试过这种方法是否还会出现创建节点的问题...) ctc_decoder = CTCDecode() ctc_decoder.ctc_decode(result,feature_len) 以上这篇解决Keras中循环使用K.ctc_decode内存不释放的问题就是小编分享给大家的全部内容了
问题导读 1.对于预分区错误，hbase使用什么功能解决？ 2.Region Normalizer的功能是什么？ 3.在什么情况下运行Normalizer 比较好？...这在以前的版本是非常的困难的，解决办法只有重新创建建表，然后重新导数据，这是非常麻烦的，特别是数据量已经非常大。hbase为了解决这个问题，增加了Normalizer这个功能....更小的region将会合并到相邻的region。 在集群空闲的时候，或则比较大的改动后比如大量删除，适合运行Normalizer 。...可以使用HBase shell中的'normalizer_switch'命令在整个集群中全局启用或禁用Normalizer。...Normalization 也可以在每一个表基础上进行控制，默认情况下创建表时禁用此操作。
在使用moco API做接口虚拟化的过程中遇到一个比较棘手的问题，就是根据官方文档提供的案例，并不能跑通post请求在处理json传参格式的虚拟化。...经过查询源码，发现了一个问题： 源码： public class ParamRequestExtractor extends HttpRequestExtractor { private...String[] reference = request.getQueries().get(this.param); return fromNullable(reference); }} 在获取请求的内容时...java的绝大部分库，groovy都是可以直接拿来就用的。...这还带来了另外一个有点，学习成本低，非常低，直接上手没问题，可以慢慢学习groovy不同于Java的语法；第二：编译器支持变得更好，现在用的intellij的ide，总体来说已经比较好的支持groovy
其中平台级联功能，是指EasyCVR可以支持平台与平台之间通过国标GB28181协议进行互联互通，实现资源的有效共享和协作。有用户反馈，EasyCVR级联时，在界面切换在离线不生效，请求我们排查协助。...今天来分享一下排查过程及解决办法。前端在级联页面筛选在离线下拉框时，列表没有随之变化。通过排查接口发现，前端传递了在离线，并筛选字段，但是后端却没有筛选。...添加如下代码，接收前端传递的在离线标识，然后根据标识拼写查询语句，最后将查询的结果返回给前端。...更改后再次测试，此时查询已经显示正常：EasyCVR平台基于云边端一体化管理，具有强大的数据接入、处理及分发能力，兼容性强、开放度高，功能可灵活拓展。...同时，我们也提供了丰富的API接口供用户调用、集成与二次开发。
在IDEA里修改了内存数据之后，会发现打不开IDEA。
这段时间在VS 2003 的WebForm 方式下对Excel 进行操作，遇到一个最为头疼的问题就是 这段时间在VS 2003 的WebForm... 方式下对Excel 进行操作，遇到一个最为头疼的问题就是对Excel操作完毕后Excel不能够正常关闭，系统退出后，Excel总是驻留在内存中。...但是这段代码放到WinForm的程序中又没有问题。在网上进行了查找也没有找到有效可行的办法。...经过无数次的尝试，终于解决如下： 原来书写如下： private Excel.Application m_app; private Excel.Workbook m_workbook; this.m_app...最终造成Excel在内存的驻留。 最终以如下方式释放。 private void ReleaseAllRef(Object obj) { try { if (obj !
早期的celery 3.x版本是可以支持windows 平台的，但是跟python3.8 不兼容了。...如果您运行的是旧版本的 Python，则需要运行旧版本的 Celery： Python 2.7 或 Python 3.5：Celery 系列 4.4 或更早版本。...Celery 是一个资金很少的项目，所以不支持 Microsoft Windows。请不要打开与该平台相关的任何问题。...了 Task demo/add[7167654b-e5eb-4d35-b82d-ac36c0b8926e] received 解决方案： windows 启动 celery 需要指明使用 eventlet...eventlet -c 2 -l info flask + celery 完整示例参考这篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/16668657.html 备注： 在windows
异常信息： System.OutOfMemoryException: 内存不足。...在 System.Drawing.Graphics.CheckErrorStatus(Int32 status) 在 System.Drawing.Graphics.DrawImage(Image...GraphicsUnit srcUnit, ImageAttributes imageAttrs, DrawImageAbort callback, IntPtr callbackData) 在...这个问题在外网也有一些讨论，我倾向的说法是，XP的GDI+组件存在问题，对于像素格式PixelFormat有点特别的图像，把它绘制到其它地方的时候处理不好ImageAttributes，于是引发异常。...解决思路，既然同时满足这两者会报错： g.DrawImage(PixelFormat特别的Image, xxx, imageAttributes) 那么只要错开其一就行，比如这两种就不会报： g.DrawImage
问题是关于在生产环境中处理消息堆积问题，而不需要发布代码或扩容的情况下，如何迅速解决问题，以确保线上系统的正常运行。...当系统管理员早上到公司时，他们发现大量的消息堆积在消息队列中，这可能会导致系统出现性能问题，甚至宕机。如何在不发布代码和不扩容的情况下，迅速解决消息堆积问题呢？...解决方案 如何在不发布代码和不扩容的情况下，迅速解决消息堆积问题呢？以下是一些可能的解决方案： 1. 优化消息消费速度 首先，您可以尝试优化消息的消费速度。...在不发布代码和不扩容的情况下，通过优化消息消费速度、暂停不重要的任务、增加硬件资源、完善重试机制、使用定时任务以及建立监控和自动化系统，您可以更好地应对这类紧急情况，确保线上系统的正常运行。...这个问题展示了在技术领域工作时，面临的各种挑战和解决问题的能力的重要性。希望本文对您有所启发，并为您在类似情况下提供了有用的解决思路。如果您有任何问题或想要分享您的经验，请随时在评论中留言。
福大大 答案2021-04-25： 前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。 代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法
刚开始的做法是将html代码取出来，然后以留的形式进行保存，后缀名为.doc。当我转成之后发现一切完美，但是图片出现了问题： 1.图片大小、像素有问题。 2....（最严重的）图片存在word的是一个链接而已。 当我们在断网的情况下（或者拷贝到两一台电脑上）打开word文档的时候 实际上看到的图片是一个链接，也就是说图片转化的不成功。...方便后面用itext包调用） 2.利用iText的jar包，这个jar包是转化pdf用到的，但是转化成word也能用。保存后在word里面的文件类型是.rtf格式的。能够完美解决问题。...成功后的结果： 文件类型： Demo地址： http://download.csdn.net/download/wht21888/10120532 具体的方式在Demo里有，有什么问题或者你有更好的方式...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
缺点：阻塞问题：在第一阶段的准备阶段，协调者会等待所有参与者的响应，如果有参与者崩溃或网络故障，会导致协调者一直等待并阻塞其他事务的进行。...单点故障：协调者是2PC中的单点，一旦协调者发生故障，整个系统将无法正常工作。同步阻塞：在准备阶段结束前，所有参与者会阻塞等待协调者的指示，这可能会导致系统的性能下降。...由于2PC存在上述缺点，出现了一些改进的协议，如3PC（三阶段提交）和Paxos等，用于解决2PC的一些问题。在节点故障和网络分区的情况下，2PC模型可能会遇到以下问题：1....阻塞问题：由于2PC模型的同步特性，当一个参与者在执行阶段被阻塞时，整个2PC过程都会被阻塞。...综上所述，为了解决2PC模型在节点故障和网络分区情况下可能遇到的问题，可以采取备用协调者、超时机制、心跳机制、补偿机制和异步机制等方法。
在采用最先进算法的情况下，蒙特祖玛的平均得分为11347分，最高得分为17500分，并在十次尝试中能通过一个关卡。...尽管IM算法是专门设计用来解决稀疏奖励问题的，但它们在蒙特祖玛和Pitfall表现依旧不佳：在蒙特祖玛中，很少能通过第一关，在Pitfall中就完全是失败的，得分为0。 IM算法分离的例子。...在没有领域知识的情况下区分这些状态可能需要考虑先前状态的状态表示，或者开发其他技术。...Pitfall游戏中得分超过21000分的AI 三个关键见解 Go-Explore在硬探索问题上的表现非常出色，原因有三个: 1、记住探索过程中好的情况（垫脚石） 2、先回到一个状态，然后探索 3、先解决问题...这样做可以进行深入的探索，从而找到问题的解决方案，然后对问题进行纠正，进而产生可靠的策略(原则3)。 值得注意的是，Go-Explore的当前版本在探索过程中采取完全随机的行动(没有任何神经网络!)
C++ 迷宫游戏实现代码 题目： 通过让游戏角色自动寻找迷宫出口，走出迷宫，来练习C++面向对象之封装的基础知识。迷宫图如下所示，其中X表示墙。 1、程序分析 走出去的原理：遵循右手规则或左手规则。...右手扶墙走，就会走出迷宫，反之，亦然。 step1 创建迷宫类，打印出迷宫地图。 step2 创建走迷宫的人的类。...MazeMap::setMazeMap(int *mazemap, int row, int col) { m_iMapRow = row; m_iMapCol = col; //为存储迷宫地图的二维数组动态分配内存空间...[i] = new int[m_iMapCol]; //分配m_iMapCol个存储int类型的内存空间 //将二维数组迷宫地图的数据拷贝给二级指针 for(int i = 0; i < m_iMapRow...MazeMan *man = new MazeMan(); //设置角色起始位置 man->setPosition(0,9); //设置游戏要走的地图 man->setMap(mm); //用new的方式从堆中实例化的对象
在一系列教学文章里，我们可以了解不同的架构，来解决强化学习的问题。...以猫鼠迷宫为例的一集： · 永远从同一个起点开始 · 如果被猫吃掉或者走了超过20步，则游戏结束 · 结束时，得到一系列状态、行动、奖励和新状态 · 算出奖励的总和 (看看表现如何) · 更有经验地开始新游戏...但在迷宫上方，有许多堆在起的奶酪(+1000) ，或者看成巨型奶酪。 如果我们只关心吃了多少，小老鼠就永远不会去找那些大奶酪。它只会在安全的地方一块一块地吃，这样奖励累积比较慢，但它不在乎。...如果它跑去远的地方，也许就会发现大奖的存在，但也有可能发生危险。 程序猿需要设定一种规则，让智能体能够把握二者之间的平衡。 强化学习的三种方法 前菜吃完了，我们终于要开始讲解决强化学习问题的方法了。...在迷宫问题中，每一步我们都选取最大函数值：-7，-6，-5，以此类推，达到目标。 基于策略 (Policy-Based) 这种方式，会直接优化策略函数π(s)，抛弃价值函数。
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