例如，数据库、Hadoop等等 在所有情况下，读取器将写入一个命名流，而写入器将从相同的命名流接收数据。这个流的最简单的工作方式是在单个线程、单个进程和单个节点上运行所有内容。...在这种情况下，流实现可以是一个简单的方法(或函数)调用，因为读取器直接将数据传递给写入器。通过流进行的数据传输是同步的，不需要序列化数据，因为读取器和写入器在相同的内存空间中操作。...单线程命名流 为了实现并发，需要一个多线程模型，其中读取器和写入器独立且并行运行。 在这种情况下，流需要跨越线程，并且最通常实现方式为队列。...在这种情况下，读取器和写入器在不同的操作系统进程中运行，因此流需要跨越两者的内存空间。...4.2 管道的力量 流数据管道是一种数据流，其中事件通过一个或多个处理步骤转换，这些步骤从“读取器”收集到并由“写入器”传递。
kill命令 kill命令向指定的pid进程发送信号，如果不指定要发送的signal信号，则默认情况下signal是SIGTERM，它会终止进程，要列出所有可用信号，可以使用-l选项获取Linux信号列表...SIGUSR2: 这表示用户定义的条件。 SIGPIPE: 当进程尝试写入缺少与读取器连接的一端的管道时，此信号将发送到进程，读取器是在管道末端读取数据的过程。...kill -1 111 通知进程关闭，使进程自行关闭，这个关闭是安全、干净地退出，如果kill命令后直接加进程的pid号默认选项为-15，这个信号是可以被进程自身忽略并继续执行自身的，即该信号是可以被阻塞和忽略的...kill -2 111 退出进程，类似Ctrl+\按键用以结束进程的结果，该信号是可以被阻塞和忽略的。...kill -3 111 强行关闭进程，-9信号是无条件终止，这个信号不能被捕获或忽略，同时接收这个信号的进程在收到这个信号时不能执行任何清理，该信号是不可以被阻塞和忽略的，当然通常是不建议使用kill
不过，与互斥锁不同，条件变量 sync.Cond 的主要作用并不是保证在同一时刻仅有一个线程访问某一个共享资源，而是在对应的共享资源状态发送变化时，通知其它因此而阻塞的线程。...假设我们有一个读取器和一个写入器，读取器必须依赖写入器对缓冲区进行数据写入后，才可以从缓冲区中读取数据，写入器每次完成写入数据后，都需要通过某种通知机制通知处于阻塞状态的读取器，告诉它可以对数据进行访问...() // 写入数据后通过 Signal 通知处于阻塞状态的读取器 return n, err } func main() { db := NewDataBucket() go...，在写入器里面使用写锁，并且通过 defer 语句释放锁，然后在锁保护的情况下，通过条件变量协调读写线程：在读线程中，当缓冲区为空的时候，通过 db.cond.Wait() 阻塞读线程；在写线程中，当缓冲区写入数据的时候通过...() // 写入数据后通过 Broadcast 通知处于阻塞状态的读取器 return n, err } func main() { db := NewDataBucket()
在Facebook，我们构建了许多用来存储和处理数据的大型分布式服务。在Facebook，我们如何做到想要即连接数据处理管道的两个阶段，又无需担心数据流管控或数据丢失的呢？...重要的是，一条记录是最小的寻址单元：读取器始终从特定的记录（或从追加到日志的下一条记录）开始读取，每次以一个或多个记录地接收数据。不过需要注意的是，记录的编号不一定连续性的。...通过读取器联系的全部存储节点可能会有一些记录需要传送。这不会浪费任何IO和网络资源。我们会确保，每个记录只有一个副本会从磁盘读取，并通过在每个记录副本的报头中加入副本集，再经由网络传输。...除了在硬盘上表现良好外，Logs DB在日志跟踪的负载方面，它的效率特别好。在这种正常的日志访问模式下，记录在被写入后会马上传递给读取器。...这些记录不会再被读取，出发在非常罕见的紧急情况下：那些大规模的全量拷贝。这些读取器会从内存读取，这样可以使因为读取单个日志导致降低效率的问题变得无关紧要。
如果某个读取器的读取速度无法跟上写入器的写入速度，则写入的数据量和该读取器尚未读取的数据量加在一起会超出队列容量，这会导致下一次读取不会返回数据；相反，该读取操作会将读取器的读取位置重置为等于最新的写入位置...（如果队列溢出发生在系统查看可用数据和尝试读取这些数据之间，则溢出的唯一表征就是读取操作失败。） 已同步 已同步队列有一个写入器和一个读取器，其中写入器有一个写入位置，读取器有一个读取位置。...阻塞队列和事件标记 默认情况下，队列不支持阻塞读取/写入。有两种类型的阻塞读取/写入调用： 短格式：有三个参数（数据指针、项数、超时）。支持阻塞针对单个队列的各个读取/写入操作。...支持在多个队列之间使用共享 EventFlag 对象，并允许指定要使用的通知位掩码。在这种情况下，必须为每个读取和写入调用提供事件标记和位掩码。...在目标进程中，这些数据的结构和内存布局保持不变，并且，在无需再次复制的情况下即可读取这些数据。
例如，通过量化和稀疏化，模型在CPU上的速度提升了多达8.6倍。...通过使用稀疏化和量化的方法，模型在CPU上的处理速度提升了最多8.6倍。 与以前研究的比较： 相比于之前的研究，该论文中的方法在保持模型准确率的同时，能够实现更高级别的稀疏度和更快的处理速度。...这种方法尤其适用于处理复杂的任务，如对话、代码生成和指令执行，其中传统的剪枝方法往往难以保持高准确率。 更有效的模型压缩：通过预训练的稀疏模型，可以在不牺牲性能的前提下，实现更高程度的模型压缩。...3、稀疏度和提高CPU上的推理性能 高稀疏度意味着模型中有70%的权重被设为零，这大幅减少了模型的存储和运行时内存需求，使得模型更适合部署在资源受限的设备上，如移动设备和嵌入式系统。...相较于传统的剪枝方法，这种结合方法在保持高准确率的同时，还能大幅提升模型的处理速度和效率。
Error(err error) error这个函数和read里边的CloseWithError是大同小异的，关闭管道，关闭时正在进行的Read操作将返回参数传入的异常，若管道内仍有未读取的数据，后续仍可正常读取...= nil { fmt.Println(err) //your daye 突然关闭了 } } (3)func (w *PipeWriter) Write(data []byte) (n int,...err error)终于来打write了，这个是把字节切片写入管道，返回的是写入字节数和error,前边用到的太多了，随便哪一个吧 复制代码代码如下: import ( "fmt" "io"...) func main() { r, w := io.Pipe() go w.Write([]byte("hello widuu")) //写入的是[]byte,注意官方文档写的是，写入管道阻塞，一直到所有数据的读取结束...NewSectionReader(r ReaderAt, off int64, n int64) *SectionReader，你一看就知道了，其实就是通过这个方法获取到io.SectionReader,第一个参数读取器
管道 的使用和 文件 一致，迎合 Linux一切皆文件思想 4.3、管道读写规则 管道是一种 半双工、单向流 的通信方式，因此在成功创建匿名管道后，需要两个待通信的进程都能获得同一个 pipefd 数组...，拿数据按报文段拿 不论写端写入了多少数据，只要写端停止写入，读端都可以将数据读取 5.具有一定的协同能力，让 读端 和 写端 能够按照一定的步骤进行通信（自带同步机制） 当读端进行从管道中读取数据时，..." << endl; } //父进程（不写） while (true) {} 结果：因为管道为空，因此子进程无法读取，即 读端阻塞 只有当写端写入数据后，读端才能正常读取 6.2、场景二 父进程不断写入..." << endl; } 结果：在一段时间后，管道被写满，写端无法写入数据，进入阻塞状态 只有当读端尝试将管道中的数据读走一部分后，写端才能继续写入 形象化理解 管道为空：垃圾桶为空时，你不会去倒垃圾...（读端阻塞），因为没有垃圾，需要等有垃圾了（写入数据）才去倒 管道为满：垃圾桶中的垃圾装满时，无法再继续扔垃圾（写端阻塞），需要等把垃圾倒了（读取数据），才能继续扔垃圾 6.3、场景三 在通信的过程中
1.在不关闭写端的情况下一直不向管道文件中写入，那么读端就会阻塞式读取（一定要读取到数据才会往下继续执行） 2.在不关闭读端的情况，一直向管道中写但不读取，文件的缓冲区满以后会一直等待读端来读取 3....在关闭写端的时候，一旦读端将缓冲区的数据读完就会读到0然后退出 4.在关闭读端的情况下，尝试用写端去写入会被操作系统发送信号杀死 3.管道的特征 1.只能用于具有血缘关系的进程之间的通信，是由父进程创建管道文件以后再调用...，当我关闭父进程的写端后，我所期望的是子进程读到0，然后退出；但是由于还有其他进程的指向这个管道文件，所以该子进程无法直接读到0，此时子进程就会阻塞式的等待读。...解决办法： 建立一个vector数组，每当我创建一个管道文件，就将这个管道文件的写端描述符插入到这个vector数组中，然后在子进程中关闭这个文件描述符对应的文件。...因为进程具有独立性，所以在子进程中关闭并不会影响父进程。这样就又回到只有一个进程指向管道文件的写端，一个进程指向管道文件的读端，这时当我关闭父进程的写端时，子进程就可以通过读到0而退出了。
在进程协作时可以采用共享一个缓冲区的方式来实现。当然，OS的IPC提供了一种机制，以允许不必通过共享地址空间来通信和同步其动作。这就不得不提Linux的的前身Unix。...代码中为了避免向读取端写入和从写入端读取而引发的错误，在读的时候关闭写端，在写的时候关闭读端。 代码中先让父进程向管道文件中写入了字符串“Hello World!”。...然后子进程读取管道文件中的字符串，并向屏幕打印。程序执行结果如下： ? 如果子进程读取到的管道文件为空，那么read()函数将会使得进程阻塞，这时候父进程将会执行，然后完成对管道文件的写入。...这个时候，在父进程中将无法写入。所以管道这个描述还是很形象的，当你向一段水管里面装水的时候，需要将另一端堵上，否则装入的水全都流走了。因此在父进程写的时候，需要先关闭读；在子进程读的时候需要先关闭写。...同时，不能在没有读的情况下将管子两头堵上。 当子进程结束的时候，父进程关闭读，调用write写数据，这时候父进程将会收到子进程SIGPIPE信号，当前进程将会中断，而不是阻塞。
关于管道的读写 管道实现的源代码在fs/pipe.c中，在pipe.c中有很多函数，其中有两个函数比较重要，即管道读函数pipe_read()和管道写函数pipe_wrtie()。...当数据写入内存之后，内存被解锁，而所有休眠在索引节点的读取进程会被唤醒。 管道的读取过程和写入过程类似。...但是，进程可以在没有数据或内存被锁定时立即返回错误信息，而不是阻塞该进程，这依赖于文件或管道的打开模式。 反之，进程可以休眠在索引节点的等待队列中等待写入进程写入数据。...，mode表示将在该文件上设置的权限位和将被创建的文件类型(在此情况下为S_IFIFO)，dev是当创建设备特殊文件时使用的一个值。...FIFO中写入数据而阻塞打开FIFO，那么称该进程内的写操作为设置了阻塞标志的写操作。
2）父进程调用fork创建子进程，那么子进程也有两个文件描述符指向同一管道。 3）父进程关闭管道读端，子进程关闭管道写端。父进程可以向管道中写入数据，子进程将管道中的数据读出。...4）如果有指向管道读端的文件描述符没关闭（管道读端引用计数大于0），而持有管道读端的进程也没有从管道中读数据，这时有进程向管道写端写数据，那么在管道被写满时再次write会阻塞，直到管道中有空位置了才写入数据并返回...， 进程异常终止(也可使用捕捉SIGPIPE信号，使进程不终止) 管道读端没有全部关闭： (1) 管道已满，write阻塞。...于此类似，将数据存入缓冲区，则相应的字节就自动写入文件。这样，就可在不适用read和write函数的情况下，使用地址（指针）完成I/O操作。...Permission denied ，SHARED的时候，映射区的权限 <= open文件的权限。 mmap什么情况下会报错？很多情况。 如果不判断返回值会怎么样？ 会死的很难堪！！
福大大 答案2021-04-25： 前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。 代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法...]int, M int) int { if len(arr) == 0 || M < 1 { return 0 } N := len(arr) //前缀和
管道是Go语言在语言级别上提供的goroutine间的**通讯方式**，我们可以使用channel在多个goroutine之间传递消息。...整个Go语言的语法都比较简洁，管道也不例外，其语法如下所示： 在此应当注意，管道是类型相关的，即一个管道只能传递一种类型的值。管道中的数据是先进先出的。...12 13 // 由管道中读写数据，<-操作符是与最左边的chan优先结合的 14 // 向管道中写入一个数据，在此需要注意：向管道中写入数据通常会导致程序阻塞,直到有 15 // 其他goroutine...23 24 // 关闭channel，直接调用close()即可 25 close(ch) 26 // 判断ch是否关闭，判断ok的值，如果是false,则说明已经关闭(关闭的话读取是不会阻塞的) 27...如果你有C相关的多线程经验时，可已经将协程改为线程，之后调用线程的join方法，让主线程等待子线程执行完毕后再退出。而在Go语言中，我们可以利用管道的写入阻塞和读取阻塞来完成类似线程join的行为。
，创建该管道的进程（父进程）同时掌握着管道的读端和写端。...父进程关闭管道读端，子进程关闭管道写端。父进程可以向管道中写入数据，子进程将管道中的数据读出。由于管道是利用环形队列实现的，数据从写端流入管道，从读端流出，这样就实现了进程间通信。...如果有指向管道读端的文件描述符没关闭（管道读端引用计数大于0），而持有管道读端的进程也没有从管道中读数据，这时有进程向管道写端写数据，那么在管道被写满时再次write会阻塞，直到管道中有空位置了才写入数据并返回...管道中无数据： 管道写端被全部关闭，read返回0 (好像读到文件结尾) 写端没有全部被关闭，read阻塞等待(不久的将来可能有数据递达，此时会让出cpu) 写管道： 管道读端全部被关闭...， 进程异常终止(也可使用捕捉SIGPIPE信号，使进程不终止) 管道读端没有全部关闭： 管道已满，write阻塞。
Go语言学习笔记 3 - Go 的并发原语 概述 连续三节的内容如下： 第一节覆盖了基本语法及数据结构 第二节讨论了方法与接口 第三节则简单介绍了 Go 的并发原语。...（“箭头”就是数据流的方向。） 和映射与切片一样，信道在使用前必须创建： ch := make(chan int) 默认情况下，发送和接收操作在另一端准备好之前都会阻塞。...这使得 Go 程可以在没有显式的锁或竞态变量的情况下进行同步。...当再次写入时，就会阻塞。...注意： 信道与文件不同，通常情况下无需关闭它们。 只有在必须告诉接收者不再有需要发送的值时才有必要关闭，例如终止一个 range 循环。
他通常的术语叫流和文件对象。每个具体流对象都具有各种功能：可以是只读，只写或读写。它可以允许任意的随机访问；向前或向后寻找任何位置或者只允许顺序访问如套接字或管道的情况下。...IOBase提供的数据属性和方法：close()：冲洗并关闭此流，一旦文件关闭，对文件的任何操作都会引发一次ValueError异常closed()：如果流文件被关闭则返回True否则返回Falsefileno...，写入对象时，通常将数据放入内部缓冲区中，缓冲区将RawIOBase在各种条件下写入到底层对象，包括flush()被调用，seek()被请求时,当ufferedWriter被关闭时.ufferedWriter...DEFAULT_BUFFER_SIZE)随机访问流的缓冲接口，它继承BufferedReader和BufferedWriter进一步的支持seek()和tell()功能.BufferedRandom为第一个参数中给出的可搜索原始流创建一个读取器和写入器的构造函数...，除了detach()6、原始IO原始IO也称为无缓冲IO通常用作二进制和文本流的低级构建块，可从用户代码直接操作原始流，也可以通过在缓冲禁用的情况下以二进制模式打开文件来创建原始流：import iob
默认情况下，读取方将会阻塞，直到从通道中能够读取到字节数据，而写入方在写完它的字节数据后，将发送流已终止(end-of-stream)的标志。...在 if 子句中的第一个语句将用于关闭管道的读端： close(pipeFDs[WriteEnd]); /* called in child code */ 在父进程中的 else 子句将会关闭管道的读端...在 Linux 系统中， PIPE_BUF 的大小是 4096 字节。对于管道我更喜欢只有一个写入方和一个读取方，从而绕过这个问题。...在关闭命名管道后，fifoWriter 也将使用 unlink 取消对该文件的连接。...在这种情况下，fifoReader 跳出循环，关闭命名管道，并在终止前 unlink 备份文件。 在读入 4 字节整数后，fifoReader 检查这个数是否为质数。
在本文中，我们将深入探讨 Java 管道的各个方面，从基础概念到高级用法，旨在帮助初学者更好地理解和应用这一重要的编程工具。 1. 引言 在软件开发中，不同的应用程序通常需要协同工作以完成特定的任务。...这使得 Java 管道非常适合多线程环境下的数据传输。 4.3 阻塞和非阻塞模式 默认情况下，当没有数据可读时，从输入管道流读取数据的操作会阻塞当前线程，直到有数据可用。这种行为称为阻塞模式。...如果需要非阻塞模式，可以使用 available 方法来检查是否有可用的数据： if (inputStream.available() > 0) { // 有可用的数据，可以读取 } 4.4 管道的关闭...通过合理的异常处理和线程同步，可以确保在使用管道时程序能够稳定可靠地运行。 6. 管道的性能考虑 在使用管道时，还需要考虑性能方面的问题。...在高并发场景下，过多的同步操作可能会导致性能下降。 关闭管道： 在不再需要管道时，及时关闭它以释放资源。未关闭的管道可能会导致资源泄漏和性能下降。
当切片较大的时（原来的slice的容量大于或者等于1024），采用较小的扩容倍速（新的扩容将扩大大于或者等于原来1.25倍），主要避免空间浪费，网上其实很多总结的是1.25倍，那是在不考虑内存对齐的情况下...无缓冲和有缓冲区别： 管道没有缓冲区，从管道读数据会阻塞，直到有协程向管道中写入数据。同样，向管道写入数据也会阻塞，直到有协程从管道读取数据。...管道有缓冲区但缓冲区没有数据，从管道读取数据也会阻塞，直到协程写入数据，如果管道满了，写数据也会阻塞，直到协程从缓冲区读取数据。...channel的一些特点 读写值nil管道会永久阻塞 关闭的管道读数据仍然可以读数据 往关闭的管道写数据会panic 关闭为nil的管道panic 关闭已经关闭的管道panic 向channel写数据的流程...，4）由于并发特性，此刻外界向在堆中的对象发生添加对象，以及在栈中的对象添加对象，在堆中的对象会触发插入屏障机制，栈中的对象不触发，5）由于堆中对象插入屏障，则会把堆中黑色对象添加的白色对象改成灰色，栈中的黑色对象添加的白色对象依然是白色
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