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在pytorch中停止梯度流的若干办法，避免不必要模块的参数更新

这个答案有很多个，但是都可以归结为避免不需要更新的模型模块被参数更新。...)并不需要，也不能被更新；生成网络只在通过G_loss学习的情况下，才能被更新。...属性2、在优化器中设置不更新某个模块的参数，这个模块的参数在优化过程中就不会得到更新，然而这个模块的梯度在反向传播时仍然可能被计算。...一般来说在实践中，我们的torch.no_grad()通常会在测试模型的时候使用，而不会选择在选择性训练某些模块时使用[1]，例子如：model.train()# here train the model..._2.parameters())optimizer = torch.optim.SGD(opt_list, lr=1e-4)当然你也可以通过以下的方法去设置每一个层的学习率来避免不需要更新的层的更新[3

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在使用 SpringMVC 时，Spring 容器是如何与 Servlet 容器进行交互的？

最近都在看小马哥的 Spring 视频教程，通过这个视频去系统梳理一下 Spring 的相关知识点，就在一个晚上，躺床上看着视频快睡着的时候，突然想到当我们在使用 SpringMVC 时，Spring...容器是如何与 Servlet 容器进行交互的？...虽然在我的博客上还有几年前写的一些 SpringMVC 相关源码分析，其中关于 Spring 容器如何与 Servlet 容器进行交互并没有交代清楚，于是趁着这个机会，再撸一次 SpringMVC 源码...Tomcat 启动时，根据这两段配置，究竟做了什么动作，使得 Tomcat 与 Spring 完美地结合在一起了呢？...在将 Spring 容器初始化最后以一个元素的形式保存到 Servlet 容器之后，那么 SpringMVC 在初始化时，是如何拿到 Spring 容器的呢？

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PostgreSQL 使用advisory lock或skip locked消除行锁冲突, 提高几十倍并发更新效率

背景 通常在数据库中最小粒度的锁是行锁，当一个事务正在更新某条记录时，另一个事务如果要更新同一条记录（或者申请这一条记录的锁），则必须等待锁释放。...在一个事务中更新需要更新的记录，很显然时间可能很长，因为没有了并发。 2. 在多个事务中更新不同的记录，使用高并发来缩短更新的时间，但是就需要解决并发更新时存在的行锁冲突的问题。...所以只要保证并行的会话更新的是不同的ID对应的数据即可，同时需要避免单次重复更新。 如何避免更新同一个ID？ 使用advisory lock可以避免并发更新同一条记录。...如何避免重复更新同一条记录。 使用扫描式的获取advisory lock，保证不会重复获取即可。...为了提高更新的效率，本文给大家提供了两种并行消除行锁冲突更新的方法。

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Postgresql源码（66）insert on conflict语法介绍与内核执行流程解析

1 语法介绍 insert on conflict语法实现了upsert的功能，即在插入发生主键冲突、或唯一约束冲突时，执行on conflict后面的语句，将insert变成update或do nothing...避免报错。...) 2 内核执行流程 注意：后面提到的speculative insert等价与insert on conflict语法。...spec比较特殊的就是有重试机制，即： 在第一次检查如果没发现有唯一键冲突，正常是可以直接insert的。...但由于无锁检查，可能在真正insert时又发生了唯一键冲突（前面检查完了，其他并发insert一条冲突数据） 那么这时xlog中已经有一条成功的insert了，需要再后面加一条delete（图中第四步冲突发生了

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PG从库查询被终止的解决办法

根据报错信息,在主库上执行长时间查询过程中,由于此查询涉及的记录有可能在主库上被更新或删除,根据 PostgreSQL的mvcc机制,更新或删除的数据不是立即从物理块上删除,而是之后autovacuum...进程对老版本数据进行 VACUUM,主库上对更新或删除数据的老版本进行 VACUUM后,从库上也会执行这个操作,从而与从库当前查询产生冲突,导致查询被中断并抛出以上错误。...实际上 PostgreSQL提供了配置参数来减少或避免这种情况出现的概率,主要包括以下两个参数: maxstandby_ streaming_delay: 此参数默认为30秒,当备库执行SQL时,有可能与正在应用的...WAL发生冲突,此查询如果30秒没有执行完成则被中止,注意30秒不是备库上单个查询允许的最大执行时间,是指当备库上应用WAL时允许的最大WAL延迟应用时间,因此备库上查询的执行时间有可能不到这个参数设置的值就被中止了...,此参数可以设置成-1,表示当从库上的WAL应用进程与从库上执行的查询冲突时,WAL应用进程一直等待直到从库查询执行完成。

3.2K20

零停机迁移 Postgres的正确方式

我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。...在谷歌上搜索“Postgres 中的多主复制”可以找到大量解决方案，每种方案都有自己需要注意的优缺点。 我们决定继续使用 Bucardo，因为它开源、速度快，并且提供了简单的监控和冲突解决机制。...尽管你可能不会将数据存储为代码，但将用户保存为代码是一种很好的做法，这样在发生灾难时就能够恢复它们了。...另一种方法是创建你自己的工具来检测和解决迁移期间的数据违规问题。这并非易事：它必须根据数据的复杂程度来做设计，并且可能需要大量开发工作。 我们的解决方案是在开始迁移之前满足两个条件，来彻底避免冲突。...无论你选择哪种工具来实施，你要面对的挑战都是一样的： 传输数据 在两个数据库之间设置多主复制 从业务角度处理冲突，确保数据一致性 验证同步过程 消除停机时间以避免干扰你的客户 在本文中，我们介绍了自己是如何解决这些问题的

1.4K20

进阶数据库系列（十四）：PostgreSQL 事务与并发控制

ANSI SQL 标准的事务隔离级别 为了避免 事务与事务之间 并发执行 引发的副作用, 最简单的方法是 串行地 执行事务, 但是 串行化 会大幅降低系统吞吐量, 降低系统资源利用率。...当一个事务运行在这个隔离级别时，一个select查询只能看到查询开始之前已提交的数据，而无法看到未提交的数据或者在查询执行期间其他事务已经提交的数据。...所谓DDL事务就是在执行create table、alter table等这些DDL语句时，支持事务的回滚或提交。...在 MVCC 中, 每一个写操作会创建一个新的版本. 当事务发起一个读操作时, 并发控制器选择一个版本读, 连同版本号一起读出, 在更新时对此版本号加一。...PostgreSQL 内部数据结构中, 每个元组(行记录) 有 4 个与事务可见性相关的 隐藏列: xmin, 创建该行数据的 xid; xmax, 删除改行的xid; cmin, 插入该元组的命令在事务中的命令序列号

1.1K30

万字长文：编写 Dockerfiles 最佳实践

查看构建上下文大小，在构建Dockerfile时查找类似信息。...为了降低复杂性，依赖性，文件大小和构建时间，请避免安装额外的或不必要的软件包，即便它们可能“很好”。...对多行参数进行排序 尽可能的，通过按字母顺序排序多行参数来缓解以后的更改。这有助于避免重复包并使更容易更新。这也使PR更容易阅读和审查。在反斜杠（）之前添加空格也有帮助。...除了ADD和COPY命令之外，缓存检查不会查看容器中的文件以确缓存匹配。例如，在执行RUNapt-get -y update命令时，不检查容器中更新的文件以确定是否存在缓存命中。...如果你知道有一个需要更新的特定包foo，请使用apt-get install -y foo自动更新。 始终将RUNapt-get update与apt-get install结合在同一个RUN语句中。

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Docker 和 Kubernetes：root 与特权

随意使用 root 和特权可能会带来不必要的风险。本文展示了特权与 root 运行方式的不同之处以及特权的实际意义。...在调试开发工具或尝试编辑受保护目录中的文件时，经常会发生这种情况，许多人在第一次尝试之后，执行命令不成功，都会默认使用 sudo。...本文将展示这与 root 运行方式有何不同（以及如何避免以 root 用户身份运行），并介绍特权（privileged）的实际含义。...通常这可以简化调试过程，尤其是在我们要 exec 到容器时。尽管 root 用户的 Linux 功能非常有限，但最好还是避免以 root 用户身份运行。...K8sMeetup 避免以 root 身份运行 尽管在容器内部以 root 身份运行是非常正常的事，但是如果我们想要强化容器，仍然需要避免这种情况。

1.6K30

PostgreSQL集群篇——1、PG环境安装准备

• • • • • 我们在集群环境中使用这些技术，首先需要考虑的是我们目前面临的是什么问题，例如我现在面临的就是高并发问题如何来解决，按照上述图表中我选择了流复制解决方案。...mkdir /pg # 授权pg用户目录操作权限，这里在安装完成后权限应是postgres用户 sudo groupadd postgres sudo useradd -g postgres postgres...，安全性上更有保障，同时默认密码随机，如果一直使用sudo su则会缺少环境变量，后续会带来不必要的麻烦。...install-world # 安装完成后清除源码中编译生成的文件，将其还原为发布时的源码包。...7、开始进行初始化数据库w su postgres pg_ctl initdb 备注：这里我们进入postgres用户后直接使用了pg_ctl命令，是因为上面设置了系统环境变量PATH，其次我们切换用户时使用的是

3.2K70

超越 REST

底层表上的所有权限必须显式地授权给 Web 应用程序的 PostgreSQL 用户，以避免意外的写操作。 表和视图可以在同一个事务中进行修改，这样就可以原子地对公开的 GraphQL 模式进行更改。...关于最后一点：更改表中列的类型将会打破关联的视图，但是通过封装在事务中的更改，可以删除视图、更新该列，然后可以在提交事务之前重新创建视图。...我们在启用 pgWatch 的情况下运行 Graphile，只要对数据库做任何更新，GraphQL 模式就会立即更新以反映所做的更改。...聚合函数 或 JSON 函数 时，Graphile 在如何描述嵌套类型方面存在局限性。...关于安全性（如何将其与我们的 IAM 基础设施集成，以及如何在数据库中实施行级访问控制？）和性能（如何限制查询以避免一次选择所有行来对数据库进行 DDoS 攻击？）

2.9K20

PG复制和自动故障转移--1

EnterpriseDB的EDB Postgres Failover Manager可以自动检测故障并将最新的备提升为新主，从而帮助避免代价高昂的数据库停机时间。...EDB Failover Manager甚至提供快速、自动的故障检测。 高可用性与故障转移复制 高可用性是指数据库系统的设置，以便在主服务器或主服务器发生故障时备用服务器可以快速接管。...在多主复制 (MMR)中，对多个指定主数据库中表行的更改会复制到每个其他主数据库中的对应表。在此模型中，通常采用冲突解决方案来避免重复主键等问题。...WAL writer 避免了 IO 活动的爆发，而是在几乎没有 IO 活动的情况下跨越其进程。...如果检查点启动，必要的文件将被保存并回收，而不必要的文件将被删除。 下图中提供了一个示例。

94950

CMU 15-445 -- Two Phase Locking - 14

，就能阻止死锁发生，其原理类似哲学家就餐设定顺序的解决方案：先给哲学家排个序，遇到获取刀叉冲突时，顺序高的优先。...通过使用意向锁，事务可以避免在整个子树上逐一检查是否已经获得了相关的锁，从而减少锁管理的开销，提高并发控制的效率。...这些规则确保了并发事务在数据库层次结构中获取适当的锁来保持数据的一致性和正确性。通过在最高级别上获取适当的锁，数据库系统可以避免冲突和数据不一致的问题，并保证事务能够正确地执行。...同时，意向锁（IS 和 IX）的使用可以优化锁管理，减少不必要的锁检查，提高并发控制的效率。...MySQL Modes: READ, WRITE 如何我们想在查询的时候，对满足要求的元组加上互斥锁，可以采用如下方式: 当然，也可以设置加上共享锁: Postgres: FOR SHARE

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解锁TOAST的秘密：如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性

解锁TOAST的秘密：如何优化PostgreSQL的大型列存储以最佳性能和可扩展性 PostgreSQL是一个很棒的数据库，但如果要存储图像、视频、音频文件或其他大型数据对象时，需要TOAST以获得最佳性能...但是需要注意：虽然TOAST表有助于存储大对象数据，但会增加数据库的复杂性，因此应该谨慎使用。此外，在某些情况下，当数据分布在不同的表中时，查询性能会降低，具体取决于查询条件。...比如由一个包含大量文本列的表，希望在需要进行子字符串操作时提高性能，该策略会将其存储在行外并避免压缩 4)MAIN策略 该策略允许压缩，但禁用行外存储。行外存储仍会执行，但是仅作为最后的手段。...3)Vacuum性能 PG运行一个vaccum进程，用来回收被删除或被更新行的空间，从而维护数据库的性能。当TOAST表中存储大量大数据对象时，vacuum进程会变得很慢。...4)选择更合适的存储策略 如前所述，为数据类型和访问模式选择更合适的存储策略有助于避免TOAST表不必要的增长 5)归档旧数据 从表中删除旧数据或很少访问的数据有助于减小表的大小。

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Postgresql在RR级别（可重复读）不会出现幻读

possibleAllowed, but not in PGPossibleSerializableNot possibleNot possibleNot possibleNot possible 在事务行为方面...Postgresql对比Mysql一个重要的差一点就在于Phantom Read，在Mysql的RR级别下，幻读是可以出现的，下面构造一个场景来说明这个问题。...INSERT 0 1 insert into tbl1 values (3, 'geller'); 注意，这里会直接报主键冲突...上述场景的差异：MYSQL发生了幻读，而PG会等待其他事务的行为进而作出不同的相应： 其他事务提交：为避免幻读直接回滚当前事务 其他事务回滚：正常提交 PG对于事务行为有更为苛刻的保证，使用回滚的方式避免幻读...上述场景的差异：MYSQL发生了幻读，而PG会等待其他事务的行为进而作出不同的相应： 其他事务提交：为避免幻读直接回滚当前事务 其他事务回滚：正常提交 PG对于事务行为有更为苛刻的保证，使用回滚的方式避免幻读

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Postgresql备库复制冲突原理

hot_standby_feedback=on 如果备库出现了LONG QUERY，或者Repeatable Read的长事务，并且主库对备库还需要或正查询的数据执行了更新并产生了垃圾时，主库会保留这部分垃圾版本...（恢复进程）冲突，那么备库的apply会出现延迟，也许从备库读到的是N秒以前的数据。...如果备库出现了LONG QUERY，或者Repeatable Read的长事务，并且主库对备库还需要或正查询的数据执行了更新并产生了垃圾时，主库会保留这部分垃圾版本（与vacuum_defer_cleanup_age...主库下发了一条truncate，与备库事务冲突，startup process进程开始waiting ... postgres: startup process recovering 000000010000000800000075...其实这样的报错在主库执行一些DDL很容易出来（执行和备库事务内锁冲突的语句）autovacuum触发truncate

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解决 Jenkins 性能缓慢的问题

2.1 避免在管道中使用复杂的 Groovy 脚本 Jenkins Groovy脚本控制台在主节点上执行并直接使用主资源，例如CPU和存储器。...如果这是您的情况，请注意不要给单个 Jenkins master 带来负担。相反，创建多个主控。多个 master 将确保为 master 分配项目特定的资源，并且您还将避免插件冲突。...例如，如果您并行运行多个构建，则它们在访问资源时很有可能发生冲突，例如 Postgres 的数据库端口 5432。...但是，在向管道添加插件和外部服务时，请牢记性能。将 Jenkins 与外部服务集成通常会减慢 Jenkins UI 并导致不利影响，例如代理丢失或断开连接。...4.0 总结 Jenkins 的响应能力问题很常见，尤其是在处理较重的构建时。损坏的 Jenkins CI/CD 管道可能会拖延您的开发团队并创建不必要的依赖项。

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Sentry 开发者贡献指南 - 后端服务(PythonGoRustNodeJS)

# 删除与所有服务关联的所有数据（容器、卷和网络） sentry devservices rm 例如，假设我们在进行迁移时设法损坏了 postgres 数据库，并且您想重置 postgres 数据，您可以执行以下操作...与 Sentry Dev 的冲突。 3000 User docs 面向用户的文档。如果 Relay 在 devservice 之外运行，则可能与 Relay 冲突。...web 的传统默认端口，更改为 9001 以避免与 Clickhouse 冲突。...8000 Relay mkdocs documentation 在某些时候，这将合并到我们现有的文档存储库中。与 Sentry Dev 的冲突。...值为 1 将导致时间线在每次 add 操作时被截断（有效地使其成为硬限制），而较低的概率会增加时间线超过其预期容量的机会，但通过避免截断来执行操作会提高 add 的性能，截断是一项潜在的昂贵操作，尤其是在大型数据集上

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从 Notion 分片 Postgres 中吸取的教训(Notion 工程团队)

虽然可以增加磁盘容量，但更令人担忧的是 transaction ID (TXID) wraparound，这是一种 Postgres 将停止处理所有写入以避免破坏现有数据的安全机制。...并非所有这些表都需要分片，但是如果一条记录存储在主数据库中，而其相关块存储在不同的物理分片上，我们可能会在写入不同的数据存储时引入不一致。...例如，考虑一个存储在一个数据库中的块，在另一个数据库中具有相关的评论。如果块被删除，评论应该被更新 — 但是，由于事务性保证只适用于每个数据存储，所以块删除可能成功，而评论更新可能失败。...由于用户通常一次在单个工作空间内查询数据，因此我们避免了大多数跨分片连接。...验证数据完整性 迁移仅与底层数据的完整性一样好，因此在分片与单体应用保持同步后，我们开始验证正确性的过程。

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