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linux,&&&, ||| ,&> >区别

/tmp/log.txt文件&>可以将错误信息或者普通信息都重定向输出---------------------&& || 属于逻辑运算符号& | 属于位操作符   -------------...区别1.1 相同点:    &&&都可以用作逻辑运算符,表示逻辑(and),当运算符两边表达式结果都为true时,整个运算结果才为true,否则,只要有一方为false,则结果为false...&作为为运算时,&是按位操作,参加运算两个数据按照二进制位进行“”运算。如果两个相应二进制位都为1,那该位结果值就是1,否则为0,即0&0=0,0&1=0,1&1=1,1&0=0。...备注:这道题先说两者共同点,再说出&&&特殊之处,并列举一些经典例子来表明自己理解透彻深入、实际经验丰富。 ...2.2 不同点:2.2.1 ||  也存在短路问题,当前者为true时,则不会判断后面的表达(上面的&&类似)2.2.2 |是按位或操作,参加运算两个数据按照二进制位进行“或”运算,如果两个相应二进制位只要有一个为

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【软件测试】探索学习模型软件测试

软件测试人员 软件测试,developer(开发人员)independent tester(独立测试人员)之间存在一些区别: 1.角色: Developer:是编写软件代码的人员,他们负责实现软件功能并进行单元测试...Independent tester:是专门负责测试软件的人员,他们通常不参与软件编写过程,以确保测试客观性独立性。...Independent tester:测试过程更具客观性独立性,因为他们软件编写过程无关,可以更全面地检查软件各个方面。...(增量模型:每个增量/迭代末尾进行测试,并在最后对整个应用程序进行最终测试。) 在这个生命周期模型,系统根据功能区域进行划分。每个主要功能区域都是独立开发并交付给客户。...例如,自行车租赁系统,可能会开发交付与发放自行车相关任务,然后归还自行车,然后维护客户记录。

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ELK渗透测试利用安全配置解析

因此,这篇文章只是本人在日常工作和学习个人笔记,虽不完善,但可作为学习参考。通过这篇文章希望能为你提供一些渗透测试期间可能有用方法。...pipelines.yml /etc/logstash/conf.d/* Filebeat配置:/etc/filebeat/filebeat.yml Kibana配置:/etc/kibana/kibana.yml 渗透测试配置文件总是有可能包含用户凭证...X GET"localhost:9200/_security/role ES数据库一些渗透测试可以利用URL访问数据查询 curl 'localhost:9200/_cat/indices?...Elasticsearch用户权限Kibana相同。如果在Elasticsearch禁用了身份验证,则也应该不使用凭据访问Kibana。...并且可以配置文件/etc/kibana/kibana.yml中找到凭证 Logstash渗透测试安全配置 Logstash是ELK堆栈最后一项服务,用于收集,转换输出日志。

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Mock服务插件接口测试设计应用

一、概述 1.1 Mock 定义 Mock 是测试过程中常见一种技术,即对于某些不容易构造或者不容易获取对象,用一个虚拟对象来创建以便测试测试方法,从而把测试测试边界以外对象隔离开。...引用《淘宝网-接口测试白皮书》对 Mock 定义: 测试当中,mock 是指使用各种技术手段模拟出各种需要资源以供测试使用。...1.2 Mock 分类 测试 Mock 可以大致分为两类:mock 数据 mock 服务。 Mock 数据即 mock 一个对象,写入一些预期值,通过它进行自己想要测试。...小李希望三个用例调用店铺 query 接口时能返回预期三个结果; 场景三:碰巧小红也测试订单创建接口,他们用例都集成同一个CI,但是小红用例商品参加了某个营销活动,她希望自己用例访问营销活动查询接口...依赖对象/服务逻辑正确性稳定性与我们测试对象无关。 六、展望 Mock 插件还有许多地方可以优化拓展,例如更加精准控制 mock 服务对用例影响,支持更多类型 mock。

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集成测试软件开发应用最佳实践

本文将以集成测试为主题,分析其软件开发过程作用,分享一些实践原则,以及一个具体案例,帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试定义 分层测试策略,集成测试位于单元测试之后,系统测试之前。单元测试关注是单一组件或模块功能,而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...再测试原则,我们系统底层测试尽可能快,所以单元测试不应该涉及太多模块外部依赖环境,可以把这类测试用例交给集成测试。 3....代码管理 单元测试代码业务代码放一起,通常集成测试代码怎么管理呢?关于集成测试代码管理,一种常见做法是,将集成测试代码业务代码分离,放在不同目录或者项目中。...结论 总的来说,集成测试是软件测试关键环节,能够有效发现修复组件间问题。通过实现自动化、持续集成,以及合理代码管理,我们可以使集成测试变得更为高效和易于维护。

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2020 年你应该知道 React 库

建议: ESLint Prettier React 认证 较大 React 应用程序,您可能希望引入具有注册、登录退出功能身份验证。此外,密码重置密码更改功能往往是需要。...React 测试 如果您想深入了解 React 测试,请阅读以下内容: How to test components in React。要点如下: 测试 React 应用程序主干是 Jest。...至少,您可以使用 React-test-renderer Jest 测试渲染 React 组件。这已经足以用 jest 来执行所谓快照测试了。...最终,您会发现自己使用 Enzyme 或 React Testing Library (这两个都在 Jest 测试环境中使用)来进行更详细测试功能集。...这两个库使得 HTML 元素上呈现组件模拟事件成为可能。然后,Jest 用于 DOM 节点上断言。

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芯片测试半导体测试行业关键角色先进应用解析

半导体制造过程,每一个芯片在最终出厂前都必须通过严格测试,以确保其性能满足设计要求。测试座便是连接诸如集成电路芯片(IC)测试仪器之间桥梁。...四、芯片测试半导体测试应用在半导体行业,芯片测试座广泛应用于不同阶段不同类型测试之中: 1....生产测试(Production Test)芯片量产过程,生产测试是一项必不可少环节,目的是筛除不合格品。生产测试座在此过程起到保证测试效率稳定性作用。...可复制性一致性: 确保每次测试可复制性一致性是未来芯片测试一大关注点,新设计材料将会应用于测试制造,进一步提高测试结果可靠性。...芯片测试座作为连接半导体芯片测试设备桥梁,整个半导体生产测试流程起到了至关重要作用。

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软件测试|探索多态程序设计奇妙应用巧妙技巧!

测试管理班是专门面向测试质量管理人员一门课程,通过提升从业人员团队管理、项目管理、绩效管理、沟通管理等方面的能力,使测试管理人员可以更好带领团队、项目以及公司获得更快成长。...扩展性:由于多态允许不修改已有的代码情况下新增功能,因此可以更容易地对系统进行扩展适应需求变化。多态性实现通常通过继承方法重写来实现。...继承关系,子类可以重写父类方法,父类引用子类对象时,调用实际上是子类重写后方法。...鸭子类型,一个对象适用性不是由它类或接口决定,而是由它方法属性是否所需方法属性匹配来决定。换句话说,只要一个对象具有特定方法属性,我们就可以将其视为具有相同类型。...鸭子类型动态语言中特别常见,比如 Python。 Python ,不需要显式地继承或实现接口,只要一个对象具有必需方法属性,它就可以被认为是某种类型。

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【软件测试】稳定性可靠性测试软件开发重要性

目录: 可靠性测试定义 可靠性测试目的 可靠性测试软件测试重要性 可靠性测试类型 稳定性测试定义 稳定性测试目的 稳定性测试软件测试重要性 稳定性可靠性测试解决了哪些问题?...可靠性测试软件测试重要性 软件工具用于现代社会所有领域——包括最关键领域,如医疗保健或安全。...以下是一些属于恢复测试领域可靠性测试示例: 应用程序运行时关闭硬件,然后检查数据完整性; 模拟应用程序网络进行数据交易过程时拔掉连接线,测试软件连接中断时继续运行能力; 确保系统紧急关闭或崩溃后重新启动后可以恢复最新更改...确保系统开发环境之外没有内存泄漏、前所未有的关闭或异常行为。 稳定性测试软件测试重要性 业务经理只能通过延长时间范围内检查软件项目来确定其软件项目的稳定性。...我们将提供持续支持帮助,开发团队合作,并记录每个测试,以便您技术团队可以将数据用作参考点。

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「前端架构」Grab前端学习指南

尝试建立简单项目,如待办事项列表,黑客新闻克隆反应。...测试- - Jest + Enzyme Jest是Facebook一个测试库,旨在让测试过程无痛苦。Facebook项目一样,它提供了一种开箱即用良好开发体验。...Jest可以保存React组件Redux状态生成输出,并将其保存为序列化文件,这样您就不必自己手动生成预期输出。Jest还具有内置模拟、断言和测试覆盖率。一个图书馆来统治他们所有人!...React附带了一些测试工具,但是通过类似于jqueryAPI,通过Airbnb提供可以更容易地生成、断言、操作和遍历React组件输出。建议用测定反应组分。...Jest使编写前端测试变得有趣容易。因为定义了明确职责接口,所以React组件Redux操作/缩减器相对容易测试也很有帮助。

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视觉自动泊车系统设计实现挑战综述

此外,超声波/雷达泊车系统相比,停车场中使用摄像头系统能够实现或提高其他功能可靠性,例如: 1.紧急制动/舒适制动:当然,在任何程度自动驾驶条件下,车辆都需要对易受伤害道路使用者存在做出反应...2.物体距离信息叠加:将视觉系统数据传统停车系统相结合一个非常常见用途是视频输出流叠加物体距离信息,例如在环绕视图系统。...然而,激光雷达系统通常价格昂贵,探测区域有限,摄像机(>140◦FOV)。视觉,车道标记检测可以使用图像俯视校正、边缘提取霍夫空间分析来检测标记标记对。...4.5.其他视觉功能 计算机视觉技术自动泊车车场景还可以支持其他几个领域,视觉里程计是一项深度估计密切相关任务,通过视觉SLAM/捆集调整技术,尽管还有其他视觉里程计方法。...自动泊车,里程计质量对用户舒适度泊车精度至关重要-随着里程计改进,可以更少调整完成泊车,并且最终位置更接近目标位置。

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测试驱动之excel文件ddt模块自动化引用(十三)

在前面详细介绍了ddt模块安装以及自动化项目中使用,我们再已验证V客网登录界面为实例,来说明ddt模块自动化实战,验证点分别为如下几点: 验证点一:输入无效用户名密码,验证返回错误信息...验证点二:输入有效用户名无效密码,验证返回错误信息 验证点三:输入无效邮箱无效密码,验证返回错误信息 我们把读取数据方法,登录以及获取错误信息,编写 location.py模块...,存储excel ,见excel数据截图: ?...//*[@id='login-tips']").text 修改后测试代码见wekeTest.py模块源码: #!...OK,我们比较二次实现方式,可以发现,第二次代码,我们只需要调用调用getDdtExcel() 函数,该函数实现了从excel读取存储数据。

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Nat. Comm. | 超算+AI: 为天然产物生物合成路线规划提供导航

目前虽然已有基于数据库反应规则生物合成路径预测工具,但由于本身已知反应数量不足,且由于不同催化杂泛性专一性也不同,导致现有反应规则(模板)无法很好地反映催化功能。...因此,对于以催化反应为主生物合成来说,现有基于模板方法给出反应路径实际中常常无法通过相应来催化,并且对于许多生源合成步骤较长,结构较复杂天然产物,并没有相似度较高反应模板之匹配。...BioNavi-NPMetacyc天然产物测试集上最新预测方法比较结果。 研究者们利用该模型构建了一个用户友好互动网站(http://biopathnavi.qmclab.com/)。...对于多步骤生物反合成路线每个生物合成步骤,研究者们通过网站预先嵌入预测工具SelenzymeE-zyme进一步评估合成所需要。...已知天然产物生物合成途径理论预测工具,这是第一个无需模板逆生物合成全路径预测模型。实验评估表明,BioNavi-NP模型在内部测试集及多个外部独立公共测试集上都显示出了优异性能。

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中科院罗小舟团队提出 UniKP 框架,大模型 + 机器学习高精度预测动力学参数

一直以来,人们深入研究分子结构功能同时,也持续探究反应影响因素。...研究反应速率以及各种因素对反应速率影响机制科学,被称为「反应动力学」,研究特定反应催化效率通常通过动力学参数 (enzyme kinetic parameters) 来衡量...UniKP kcat 预测表现 随后,研究团队创建了涵盖 pH 温度信息两个数据集来对 EF-UniKP 进行了评估,并分别按照 8:2 比例划分为训练集测试集。... pH 数据集测试,EF-UniKP R² 分别高出 20% 8%,温度数据集测试,EF-UniKP R² 分别高出 26% 2%。...底物至少有一个不在训练集测试,EF-UniKP pH 数据集上 R² 值相较于 UniKP Revised UniKP 分别高出 13% 10%,温度数据集上分别高出 16%

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Nat Commun|星药科技为天然产物生物合成路线规划提供导航

目前虽然已有基于数据库反应规则生物合成路径预测工具,但由于本身已知反应数量不足,且由于不同催化杂泛性专一性也不同,导致现有反应规则(模板)无法很好地反映催化功能。...因此,对于以催化反应为主生物合成来说,现有基于模板方法给出反应路径实际中常常无法通过相应来催化,并且对于许多生源合成步骤较长,结构较复杂天然产物,并没有相似度较高反应模板之匹配。...BioNavi-NPMetacyc天然产物测试集上最新预测方法比较结果 具体来说,在内部测试集中,BioNavi-NP成功找到了368个测试天然产物90.2%生物合成途径,并命中了72.8%化合物基本构建块...对于多步骤生物反合成路线每个生物合成步骤,研究者们通过网站预先嵌入预测工具SelenzymeE-zyme进一步评估合成所需要。...预测反应途径将按照计算成本、长度生物体特定进行分类。 图3.

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.| 将化学和合成化学计算合成规划相结合

反应数据库14601个单步、非自发、非通用反应,909个是用合成反应模板回收(不考虑电荷或立体化学)。催化剂可以为这些过程提供增强选择性,但化学转化可以没有情况下实现。...剩余5506个反应(对应于4169个独特反应模板),其中一些可能可以通过合成有机化学来实现。反应定义中省略了某些试剂、辅助因子离去基团,因此可以将反应建模为单一产物。...这更符合CoA在生化反应作用。消除添加组存在混淆了跨数据集化学转化自动比较,因为它使得真正独特化学数据集准备期间所做选择结果无法区分(图 3c-h)。...作者证明了他模型是这样,通过比较两个外部测试模型第1推荐分数:来自MOSES数据集48869个小有机分子45035分子注释为生物(天然产品)ZINC目录,这些分子训练没有被任何模型看见。...混合动力单模型搜索找到路线比较 文章作者对屈大麻酚(dronabinol)阿福莫特罗(arformoterol)进行了案例研究,详细过程论文原文章查看。

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JCIM|EHreact:用于反应模板提取评分扩展Hasse图

EHreact通过从已知反应和模板树分组情况可以推断有关活性位点信息。EHreact采用启发式预测给定底物上活性,其准确性功能性优于现有方法。...然后,通过对Q当前分支(YZ)已知基板各种比较,以及模板位置,以及树整体形状多样性,得出分数。...2.5数据准备 作者从文献手工提取了一系列关于各种底物范围实验研究,以及有机偶联反应研究,来测试EHreact对有机、非反应性能。...对于有机偶联反应,由于数据集大小,选择较大阈值来限制活性反应数量。剩余底物数量也列表1。...Hasse图中,如果缺少最通用模板匹配,则立即取消反应类型资格,从而使计算机辅助合成计划更容易、更快。 3.2反应数据集构建 EHreact模板质量评分直接取决于反应数量。

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