直接使用多线程有时候会带来莫名其妙的错误，不定时的发生，有时候会让程序直接崩溃，其实BackgroundWorker 类允许您在单独的专用线程上运行操作。...可以通过编程方式创建 BackgroundWorker，也可以将它从“工具箱”的“组件”选项卡中拖到窗体上。...如果在 Windows 窗体设计器中创建 BackgroundWorker，则它会出现在组件栏中，而且它的属性会显示在“属性”窗口中。 若要设置后台操作，请为 DoWork 事件添加一个事件处理程序。...请不要使用 BackgroundWorker 组件在多个 AppDomain 中执行多线程操作。... bw.CancelAsync(); } 耗时的操作（如下载和数据库事务）在长时间运行时可能会导致用户界面 (UI) 似乎处于停止响应状态。
起因 在一台陌生的SUSE Linux Enterprise上面迁移之前做的一个服务器端接口，需要用到phpredis。...而安装phpredis，需要用到phpize，phpize在php5-devel这个包里面。 然后，很直接的，使用yast2 –install php5-devel进行安装的时候，麻烦来了。...这台Server是一台部署在一线的生产环境，意味着稳定第一。而使用yast2进行安装的时候，也不知道是不是很久没更新的缘故，提示有大量的包需要更新，甚至连一些系统核心的依赖包也需要更新。.../usr/local/php --with-apxs2=/usr/sbin/apxs2 --with-mysql 后面的都没什么好说了，make && make install，当然，最好分开一步步执行...感触 Linux在某些方面上的设计，真是很不错。比如你可以装很多个Apache，装很多个php，并且可以做到每一个都互相独立工作，互不干扰。
问： 我已经成功地使用以下sed命令在Linux中搜索/替换文本： sed -i 's/old_string/new_string/g' /path/to/file 然而，当我在Mac OS X上尝试时...答： 在 Linux 系统上使用命令 man sed 查看手册， NAME sed - stream editor for filtering and transforming...if SUFFIX supplied) 就地编辑文件(如果提供了后缀，则进行备份)，可见参数后缀 SUFFIX 是可选的，即带或者不带这个参数都可以执行。...在 MacOS 系统上使用命令 man sed 查看手册， NAME sed – stream editor 简介是流编辑器。...如果要同一个命令在两种系统上都成功执行，可写成： sed -i'' -e 's/old_string/new_string/g' /path/to/file #或者 sed -i'.bak' -e 's
而在自适应执行中，当一次shuffle的map stage结束后，driver会聚合每个mapper给出的partition大小信息，得到在各个partition上所有mapper输出的数据总大小。...user列表在两个维度的整体计费。...收入信息原表大小在百T级别，用户列表只包含对应用户的元信息，大小在10M以内。...结合上述3点，下一步自适应执行在Baidu内部的优化落地工作将进一步集中在大数据量、复杂查询的例行批量作业之上，并考虑与用户查询复杂度关联进行动态的开关控制。...对于数千台的大规模集群上运行的复杂查询，自适应执行可以动态调整计算过程中的并行度，可以帮助大幅提升集群的资源利用率。
有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...，“添加”一个新的列。...但是，最近竟然发现，“合并列”的功能，虽然在大多数情况下，两种操作得到的结果一致，但是他们却是有本质差别的，而且一旦存在空值（null）的情况，得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了！ 原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。
大 O 复杂度表示法时间上并不具体表示代码真正的执行时间，而是表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势，所以，也叫作渐进时间复杂度，简称时间复杂度。...还记得我们高中学过的等比数列吗？实际上，变量 i 的取值就是一个等比数列。...基于我们前面的一个理论：在采用大 O 标记复杂度的时候，可以忽略系数，即 O(Cf(n)) = O(f(n))。所以，O(log2n) 就等于 O(log3n)。...比如，归并排序、快速排序的时间复杂度都是 O(nlogn)。 3.O(m+n)、O(m*n) 我们再来讲一种跟前面都不一样的时间复杂度，代码的复杂度由两个数据的规模来决定。老规矩，先看代码！...我们无法事先评估 m 和 n 谁的量级大，所以我们在表示复杂度的时候，就不能简单地利用加法法则，省略掉其中一个。所以，上面代码的时间复杂度就是 O(m+n)。
一个组件的状态只有在该组件被挂载时才会被更新。...，会出现"无法在未挂载的组件上执行React状态更新"的警告。...我们的fetchData 函数执行一些异步的任务，最常见的是一个API请求，并根据响应来更新状态。 然而，需要注意的是，我们只有当isMounted变量被设置为true时，才会更新状态。...如果fetchData函数在组件卸载时被调用，if代码块不会执行是因为isMounted设置为false。...需要注意的是，在fetchData函数中，我们必须检查isMountedRef.current 的值，因为ref上的current属性是ref的实际值。
MySQL 的优化器由于考虑的因素太多，迭代太多，配置相当复杂，默认的配置在大部分情况没问题，但是在某些特殊情况会有问题，需要我们进行人为干预。...这里再说一下在不同的 MySQL 版本， EXPLAIN 和 OPTIMIZER TRACE 结果可能不同，这是 MySQL 本身设计上的不足导致的，EXPLAIN 更贴近最后的执行结果，OPTIMIZER...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题，我在原有索引的基础上，加了一个复合索引（举个例子就是原来只有 idx_user_id，后来加了 idx_user_status_pay），那么原来的只按照 user_id...并且索引不能随便加，想加多少加多少，也有以上说的这两个原因，这样会加剧统计数据的不准确性，导致用错索引。 手动 Analyze Table，会在表上加读锁，会阻塞表上的更新以及事务。...所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。 结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。
背景：使用SSM框架+MySql编写的网站，在windows平台上发布。...在自己服务器以及本地发布都正常，交付客户是，在他的阿里云服务器上部署出现以下两个问题： 1.安装Java和Tomcat之后，打包放入网站，启动Tomcat服务器，正常，没有任何异常，但是通过IP地址...2.程序某些表中的文件查询没有结果，但是控制台输出的sql语句直接粘贴在图形化软件中，能查询出数据。注：只是某些表查不出来数据。...2.删除数据库，重新导入数据文件，远程粘贴数据表，等等，也是尝试N多方案，最后想起来我新建数据库的时候没有选择字符编码，当时考虑会使用默认的编码方式（因为我安装数据库的时候都选择默认编码方式utf-8，...前前后后折腾了几个小时，最后大神给了思路，数据库配置文件里的连接字符串是不是没加字符集编码方式？一看果真是，然后在链接url的数据库名后加了?
从使用上来看，可执行程序肯定是不通用的。 image.png 生成的可执行程序大小都有差异呢。 但是，如果源码编译，如果环境类似，相同的源码可以直接移植。...RISC 是同类中最新的一种，其中活动被拆分（简化）为简单指令，一条指令在一个时钟周期内执行，数百万条此类指令在一秒钟内以更快的速度处理。...虽然它必须执行多条指令，但由于其强大的处理器和流水线，整体速度更高。 X86 处理器遵循复杂指令集计算 (CISC) 架构。 复杂的指令在多个时钟周期中的单个步骤中处理。...软件 配备 ARM Process 的设备可在专为 ARM 开发的 Android 操作系统上运行。...台式机、笔记本电脑和服务器在为 X86 处理器开发的 Unix、Linux 和 Windows 等操作系统上运行。
laravel 5.4 改变了默认的数据库字符集，现在utf8mb4包括存储emojis支持。如果你运行MySQL v5.7.7或者更高版本，则不需要做任何事情。...当你试着在一些MariaDB或者一些老版本的的MySQL上运行 migrations 命令时，你可能会碰到下面这个错误： [Illuminate\Database\QueryException] SQLSTATE...Syntax error or access violation: 1071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes 我们可以在...AppServiceProvider.php 文件里的 boot 方法里设置一个默认值： <?
错误摘要 默认情况下执行脚本是没问题的，但是脚本中含有git push命令就无法执行了 用jenkins部署hexo博客时候遇到的，执行hexo d -g一直阻塞至Build was aborted...，发现是jenkins的权限问题 解决方法 运行(Win+R)：services.msc进入服务 找到Jenkins服务->右键属性->登录,修改为administrator账号登录即可 ?
题目如下所示： 在Oracle中，执行计划里的access和filter有什么区别？...MGR" IS NOT NULL) 一般而言，access表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引）；filter表示谓词条件的值不会影响数据的访问路劲，只起到过滤的作用。...如果有两个或更多子节点，那么就是类似Nested Loops操作，只不过与Nested Loops差别在于，filter内部会构建HASH表，对于重复匹配的，不会再次进行循环查找，而是利用已有结果，提高效率...但是一旦重复匹配的较少，循环次数多，那么，filter操作将是严重影响性能的操作，可能会导致目标SQL几天都执行不完。...（二）多子节点： filter多子节点往往就是性能杀手，主要出现在子查询无法UNNEST查询转换，经常遇到的情况就是NOT IN子查询、子查询和OR连用、复杂子查询等情况。
什么是聚合函数 聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。 AVG和SUM函数 可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。 ...其实，对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数，复杂度是O(n)，因为innodb真的要去数一遍。...基本使用 明确：WHERE一定放在FROM后面 在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中 包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中... 使用多个列分组 使用WITH ROLLUP关键字之后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。 ...非法使用聚合函数 ： 不能在 WHERE 子句中使用聚合函数 WHERE和HAVING的对比 SELECT的执行过程 查询的结构 SELECT 查询时的两个顺序： SQL 的执行原理
（在正常的SQL语句之间加Explain查看执行计划信息） 3.5.1 执行计划包含的查询信息 不加\G横向显示 加\G纵向展示 1.2 表的读取顺序 id： select查询的序列号(是一组数字...SUBQUERY： 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。 DERIVED： 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)，MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里。...在使用 OEDER BY 排序的时候一定要符合聚合索引的顺序。 Using temporary： 使用了临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。...这里创建的是一个聚合索引(col1,col2)，第二个SQL在 GROUP BY 的时候没有按照聚合索引的顺序，导致排序和分组都会提示相应的错误，一定要按照索引的顺序进行分组和排序。...// t1表中存在 index_col1_col2 聚合索引 select col1,clo2 from t1; // 我们只查询 col1和col2，并且这两个字段的数据都可以从索引中获取，此时叫做索引覆盖
是在numpy的基础上实现的，所以numpy的常用数值计算操作在pandas中也适用： 通函数ufunc，即可以像操作标量一样对series或dataframe中的所有元素执行同一操作，这与numpy...，而join则只适用于dataframe对象接口 append，concat执行axis=0时的一个简化接口，类似列表的append函数一样 实际上，concat通过设置axis=1也可实现与merge...pandas官网关于groupby过程的解释 级联其他聚合函数的方式一般有两种：单一的聚合需求用groupby+聚合函数即可，复杂的大量聚合则可借用agg函数，agg函数接受多种参数形式作为聚合函数，功能更为强大...两种分组聚合形式 pivot，pivot英文有"支点"或者"旋转"的意思，排序算法中经典的快速排序就是不断根据pivot不断将数据二分，从而加速排序过程。用在这里，实际上就是执行行列重整。...pivot_table，有了pivot就不难理解pivot_table，实际上它是在前者的基础上增加了聚合的过程，类似于Excel中的数据透视表功能。
除时间戳列外，Druid 数据源中的所有列均为维度列或指标列。这遵循 OLAP 数据的标准命名约定。 通常，生产数据源具有数十到数百列。 维度列按原样存储，因此可以在查询时对其进行过滤，分组或聚合。...指标列是预先聚合存储的，因此它们只能在查询时聚合（不能过滤或分组）。它们通常存储为数字（整数或浮点数），但也可以存储为复杂对象，例如[HyperLogLog sketches 或近似分位数]。...这样可以避免在"sales”表中引用相同产品的不同行上重复产品名称和类别。 而在 Druid 中，通常使用完全展平的数据源，这些数据源在查询时不需要 join。...如果需要将两个大型分布式表相互 join，则必须在将数据加载到 Druid 中之前执行此操作。Druid 不支持两个数据源的查询时 join。...Druid 列具有预先特定的类型，而 Druid 暂时不支持嵌套数据。 在 Druid 中建模日志数据的提示： 如果你预先不知道要有哪些列，可以使用一个空白的维度列表，然后自动检测维度列。
有时，在创建复杂的 DAX 计算时，您会发现其中一部分实际上是固定不变的，基于此，它确实可以用计算列来实现。...实际上，我们在 Power BI 模型上执行的大部分工作都可以归结为设计并应用 DAX 度量值。 在 Power BI 报表中使用事实表中的数字列时，列的值将被执行聚合运算。...在实际业务场景中，大部分所需的见解都需要通过复杂的聚合运算来实现，基本的聚合运算完全无法满足要求。...在本书中，我们将重点介绍如何使用 DAX 公式通过计算表的方式创建一个日期表。有两个 DAX 函数专门用于执行此操作：CALENDAR 和 CALENDARAUTO。...这两个函数都返回一个包含日期的单列表。 CALENDARAUTO 函数将搜索整个模型，并从数据类型为“日期”"或“日期时间”的所有列（不包括计算列和计算表中的列）中查找最小日期和最大日期。
这意味着您可以在 Citus 协调器上使用标准 PostgreSQL SELECT 查询进行查询。 Citus 将并行化涉及复杂选择、分组和排序以及 JOIN 的 SELECT 查询，以加快查询性能。...聚合使用以下三种方法之一执行，优先顺序如下： 当聚合按表的分布列分组时，Citus 可以将整个查询的执行下推到每个 worker。在这种情况下支持所有聚合，并在 worker 上并行执行。...：从 worker 中提取所有行并在 coordinator 节点上执行聚合。...但是，在某些情况下，带有 LIMIT 子句的 SELECT 查询可能需要从每个分片中获取所有行以生成准确的结果。例如，如果查询需要按聚合列排序，则需要所有分片中该列的结果来确定最终聚合值。...重新分区连接 在某些情况下，您可能需要在除分布列之外的列上连接两个表。对于这种情况，Citus 还允许通过动态重新分区查询的表来连接非分布 key 列。
对于标准视图而言，为每个引用视图的查询动态生成结果集的开销很大，特别是对于那些涉及对大量行进行复杂处理（如聚合大量数据或联接许多行）的视图更为可观。...与基表上的索引相比，对索引视图的维护可能更复杂。只有当视图的结果检索速度的效益超过了修改所需的开销时，才应在视图上创建索引。...不能在多个视图列中指定用作简单表达式的表的列名。如果对列的所有（或只有一个例外）引用是复杂表达式的一部分或是函数的一个参数，则可多次引用该列。...复杂聚合函数 替代简单聚合函数 AVG(X) SUM(X), COUNT_BIG(X) STDEV(X) SUM(X), COUNT_BIG...与基表上的聚集索引一样，聚集索引的 B 树结构仅包含键列，但数据行包含视图结果集中的所有列。 若想为现有系统中的视图添加索引，必须计划绑定任何想要放入索引的视图。
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