最近我在测试数据导入效率的时候就发现我以前对 StringBuilder 的部分理解是错误的。后来我通过实践测试 + 找原理 的方式搞清楚了这块的逻辑。...现在将过程分享给大家 测试用例 我们的代码在循环中拼接字符串一般有两种情况 第一种就是每次循环将对象中的几个字段拼接成一个新字段，再赋值给对象 第二种操作是在循环外创建一个字符串对象，每次循环向该字符串拼接新的内容...循环结束后得到拼接好的字符串 对于这两种情况，我创建了两个对照组 第一组： 在每次 For 循环中拼接字符串，即拼即用、用完即毁。...使用 javap -c StringTest.class 反编译查看两个方法编译后的文件： ?...分析用例 3：虽然编译器会对 String 拼接做优化，但是它每次在循环内创建 StringBuilder 对象，在循环内销毁。下次循环他有创建。
其中氧化应激在糖尿病肾病的发病机制中起着至关重要的作用。氧化应激因其可促进糖尿病肾病中的肾小球硬化和肾小管间质纤维化， 常作为糖尿病肾病治疗的研究热点。...凋亡信号调节激酶 1 (Apoptosis signal-rgulating kinase 1，ASK1) 通常通过氧化应激在体内被激活。...在氧化应激状态下 ASK1 激活 JNK，从而抑制 MEKK1、NF-κB 活性，使细胞从生存走向死亡，相反，在还原状态下硫氧还蛋白 (Trx) 通过 MEKK1-JNK 激活 NF-κB，结合并抑制...在单侧输尿管梗阻 (Unilateral ureteral obstruction，UUO) 模型中，GS-444217 还可缓解纤维化。
感谢访问零基础Python学习教程系列，今天我们来学习Python中的循环，周期循环赋予程序重复做事情的能力，这样程序就可以在特定条件下不知疲倦地工作。
其中，在计算梯度的时候很费时。 ? 如果对于大数据的时候，d和n都特别大，要计算梯度，需要通过所有数据点，每个迭代步骤，都需要这样计算。 所以出现了随机梯度下降算法（SGD）： ? ?...In ICML, pages 3821-3830, 2017 局部误差边界约束条件下的快速全局收敛性，用于机器系学习。
奇怪的现象 前几天跟同事聊起来，在计算机内部float比较是很坑爹的事情。比方说,0.1+0.2得到的结果竟然不是0.3?...这篇文章做了详细的解释，简单的来说就是计算机里面的数字是由二进制保存的，在计算机内部有些数字不能准确的保存，于是就保存一个最靠近的数字。...在十进制中也会存在这样的问题，数字不能准确地表示像1/3这样的数字，所以你必须舍入到0.33之类的东西 - 你不要指望0.33 + 0.33 + 0.33加起来就是1。...因此我们在比较两个float是否相等时，不能仅仅依靠 == 来进行判断，而是当他们两者的差小于一个我们可以容忍的小值时，就可以认为他们就是相等的。 Python中是如何解决的？...使用math.isclose方法，传入需要比较的两个数和可以接受的精度差值即可。
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你就能马上知道，面试管问这个问题的核心就是在问，对于横向业务，你是否懂得要用AOP的思想。...面试均会提前预约，时间基本在2月-5月底。...简明扼要即可，但有一点需要注意，自我介绍需要突出两个方面：第一个是对于技术的热情，第二个是要引导面试官往自己熟悉的领域提问。...我将从以下4个层面回答： synchronized关键字在使用层面的理解 synchronized关键字在字节码中的体现 synchronized关键字在JVM中的实现 synchronized关键字在硬件方面的实现...我是敖丙，一个在互联网苟且偷生的工具人。
阿姆斯特朗数字是一个等于其各个数字的立方之和的数字。例如，153是Armstrong数，例如-153 = (1)3 + (5)3 + (3)3
：Therapy-Induced Evolution of Human Lung Cancer Revealed by Single-Cell RNA Sequencing ，因为作者提供了全套代码，在：...在 CNS图表复现专辑第二波开启 可以看到前面的降维聚类分群，就是不知道为什么T和B这样的淋巴细胞和髓系都是有轻微混入了，而且它们跟上皮细胞居然在umap上面并不是泾渭分明的。...我前面对 在 CNS图表复现专辑第二波开启 教程里面的指出来smart-seq2 技术的单细胞， CCA整合并没有必要 ，主要是因为每个样品其实就几百个细胞而已，并不是10X技术那样的每个样品都是好几千个细胞...其实我们在教程：CNS图表复现09—上皮细胞可以区分为恶性与否 提到了五千多个上皮细胞里面只有三千七百左右是恶性细胞，但是 copykat 和 infercnv这两个从单细胞转录组数据推断肿瘤拷贝数变异技术差异还没有被探索过...构建两个算法都需要的输入数据 其中 infercnv 算法需要3个文件，但是 copykat 只需一个文件即可，我们这里一起制作。
mark先改了两处，push成功了。wanzi随后改了两处，加了一个文件，也想往上push。
换言之，可以清楚区分任何两个人的遗传物质。现在，德国慕尼黑工业大学(Technical University of Munich)的计算生物学家判断这些变异带来的影响被大大低估了。...在一次大型研究中，对6万人的血液样本进行了检测，结果表明，健康个体的蛋白质之间存在惊人的巨大差异：在两个不相关的个体中，平均2万个组成单位——即氨基酸——就存在名为单氨基酸变异(single amino...研究人员对自己的研究结果感到惊讶：他们预测在健康人体的蛋白质中发生的数百万个单氨基酸变异产生了强烈的影响。超过5%的人出现了序列变异。...该教授说，“但是在一定条件下，例如当我们吃了某种药，或首次暴露在某种影响下时，有些影响可能变得显而易见。” 在他看来，蛋白质变异的影响不能简单地归类为好或坏。...“通过比较不同个体以及人类和相关物种之间的变异造成的影响，我们发现每个物种都尝试了很多变异。”在现在的条件下，这些变异甚至可能对个体有害。
通过利用 Transformer 架构，作者的模型捕捉到了在挑战性光照条件下检测目标所需的全局和局部上下文信息。此外，在CO-DETR框架中整合传统目标检测技术，增强了其在低光照场景下的适应性。...这使得模型即使在具有挑战性的光照条件下也能更多地关注相关特征。 Different models 多个模型共同处理数据在机器学习中是常见的。...基于 Transformer 架构的IAT模型有效地增强了在暗场景中捕获的图像的亮度，使得模型即使在具有挑战性的光照条件下也能更好地感知物体。...4 Experiments 作者根据上述训练步骤训练了模型，并获得了以下结果： 首先，作者使用了两个数据集：一个包含在暗光条件下的图像，另一个包含使用IAT模型增强的图像。...CO-DETR模型分别在这两个数据集上进行训练，以确保适应不同的光照条件。 此外，作者还使用了NUScene数据集进行数据增强，通过增加数据集的多样性来进一步提高模型的泛化能力。
经过一番准备之后，两个项目用相似的 Flask 代码，以在 VPS 上运行的 Docker Image 的形式支撑了两个本地化工作组的工作流程。...然而两组代码始终是一个隐患，并且工作流程固化在代码之中，也给流程改进带来很大阻碍；另外使用高配 Linode 运行 Webhook 是个非常奢侈的事情。...AWS Lambda 入口代码 Lambda 版本的 Webhook，使用 lambda.py 作为入口文件，入口函数为 webhook，在创建 Lambda 的页面中，可以指定 lambda.webhook...logger = logging.getLogger() logger.setLevel(int(LOG_LEVEL)) 需要注意的两个问题： CloudWatch Log 不属于 Free Tier。
下面推荐阅读的这几篇文章也是关于开发中需要知道的小技术点，更多技术细节和代码讨论，可以加入到我的星球。
想象一条铁路，火车从两个方向驶向同一个车站。如果两列火车都能够平稳地停在同一个站台上，那么我们就说火车在车站的极限位置是存在的，而且是唯一的。...夹逼准则： 如果存在两个函数g(x)和h(x)，使得当x趋近于某一点时，g(x) ≤ f(x) ≤ h(x)，且g(x)和h(x)的极限相等，那么f(x)的极限也存在，且等于g(x)和h(x)的共同极限...单调有界准则： 如果一个函数在某区间上单调递增且有上界，或者单调递减且有下界，那么该函数在该区间上的极限一定存在。...函数值无界： 如果函数在某一点的某个去心邻域内，函数值可以任意大或任意小，那么该函数在该点的极限不存在。...去看上面的性质 函数振荡： 如果函数在某一点附近不断地上下振荡，无法趋近于一个确定的值，那么该函数在该点的极限也不存在。 极限不存在的例子 分段函数: 在分段点处，如果左右极限不相等，则极限不存在。
利用变异系数（峰振幅变异性/平均振幅）计算P3峰潜伏期变异性。 贝叶斯因子计算：对初级视觉加工敏感的两个成分（SSVEP和视觉P1）在MPH和PLA条件之间均无显著性差异。...2）随后仅限于MPH和PLA的分析显示（n = 36），与PLA条件相比，在MPH条件下，被试的RT变异系数降低（table 2, figure S2）。...快速傅里叶变换显示SSVEP（25 Hz，Oz）在MPH与PLA条件下的相似性。...多重比较发现，在MPH条件下，P3波幅在非目标帧之间呈线性增长趋势，而PLA条件下则不存在这一趋势。与PLA条件相比，MPH条件下，不同目标帧之间的P3波幅增加有显著差异。...在目标前的4s间隔内5帧的额叶P3成分的总平均波形。P3可预测正确率，即在击中前表现出比漏报前更大的P3峰振幅。在MPH条件下，P3振幅在各帧间呈系统的线性增加，而在PLA条件下则无明显线性增加。
本公众号之前推送过在高斯中的两种常见势能面扫描： 用高斯做势能面扫描（一）：刚性扫描 用高斯做势能面扫描（二）：柔性扫描 可能大家都熟知，在柔性扫描中如果写了两个扫描坐标，如 B 1 5 S 7 0.1...B 1 6 S 7 0.1 是依次扫描两个坐标，无法做到同时，因此得到的是一张二维势能面，总扫描点数是两个坐标扫描点数的乘积，计算量较大。...然而有时候我们只想同时扫描两个反应坐标，即两个坐标同时改变，得到一条曲线。...（2）若仅算一两步反应，那么就手动在GaussView里调整好两个键长，每次算完下载下来再调键长，这样扫描5个点就要下载、调整5次，甚是麻烦。...在这个反应中有两个主反应坐标（C−O键和O−H键）同时在动，单独去扫描C−O键或者O−H键能量都会一直升高，并不会有突跃点。
根据路透社的独家报道，NSA 在安全行业领导企业RSA的两个加密产品都植入了随机数生成器后门，而不只是此前斯诺登爆料的一个。...2013年12月路透社曾爆料称著名加密产品开发商RSA在收取NSA上千万美元后，在其软件Bsafe中嵌入了NSA开发的，被植入后门的伪随机数生成算法（Dual_EC——DRBG，双椭圆曲线确定性随机比特生成器...在第一个RSA算法后门曝光后，RSA立刻出面否认是该事件的同谋者，声称自己也是受害者。...但约翰霍普金斯大学的加密学专家Matt Green教授等人在一篇即将发布的研究报告中指出，在Extended Random的帮助下，攻击者破解RSA双椭圆曲线加密软件密码的速度将能加快数万倍。...NSA在Extended Random协议的开发上扮演着重要角色，协议作者之一的Margaret Salter当时是NSA的一位技术总监，目前在Mozilla工作，他和Mozilla 都拒绝发表评论。
如何在电脑上登录两个微信账号呢？ 相信看完本篇推文的你会马上尝试?...一定是两个一模一样的命令。 5.weixin.txt后缀名改为weixin.bat即可 ? 6.双击weixin.bat即可，扫码登录即可 ? 看看，是不是很简单，赶紧行动起来吧。
平时电脑上登一个微信，但是手头上又有多个账号，需要用到的时候总是要来回切换，这样显得很繁琐，那么有什么办法可以在电脑上同时登陆两个或两个以上的账号呢？...一定是两个一模一样的命令。 5.weixin.txt后缀名改为weixin.bat即可 ? 6.双击weixin.bat即可，扫码登录即可 ? 看看，是不是很简单，赶紧行动起来吧。 结束！
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