尽量使用数字型字段 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能。引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 12....优化Join语句 当我们执行两个表的Join的时候，就会有一个比较的过程，逐条比较两个表的语句是比较慢的，因此可以把两个表中数据依次读进一个内存块中，在Mysql中执行：show variables like...在执行join的时候，数据库会选择一个表把他要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据放进join_buffer。...，每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能； 对被驱动表的join字段上建立索引； 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。...使用前缀索引（重点，后续单独出一篇） 短索引不仅能提高查询性能而且可以节省磁盘空间和IO操作，减少索引文件的维护开销，但是缺点是不能用于Order by和Group by操作，也不能用于覆盖索引 前缀索引的最佳长度计算
11、使用前缀索引： 短索引不仅可以提高查询性能而且可以节省磁盘空间和I/O操作，减少索引文件的维护开销，但缺点是不能用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作，也不能用于覆盖索引。...所以无论取一个字段还是多个字段，实际上数据库在表中需要访问的数据量其实是一样的。但是如果查询的字段都在索引中，也就是覆盖索引，那么可以直接从索引中获取对应的内容直接返回，不需要进行回表，减少IO操作。...（3）分解成多个单表查询，这些单表查询的缓存结果更可能被其它查询使用到，从而减少冗余记录的查询。 （4）在应用层进行连接，可以更容易对数据库进行拆分，从而更容易做到高性能和可伸缩。...a.member_id = b.member_id; 6、多张大数据量的表进行JOIN连接查询，最好先过滤在JOIN: 在多个表进行 join 连接查询的时候，最好先在一个表上先过滤好数据，然后再用过滤好的结果集与另外的表...Join，这样可以尽可能多的减少不必要的 IO 操作，大大节省 IO 操作所消耗的时间 7、避免在使用or来连接查询条件： 如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
如果需要关联表，使用join，请看2，3 2. join 如果from后面是多张表，join关联，会首先对前两个表执行一个笛卡尔乘积，这时候就会生成第一个虚拟表T1（注意：这里会选择相对小的表作为基础表...操作中任何一个子句可使用索引都会提高查询性能，但是or条件中任何一个不能使用索引，都将导致查询性能下降，如where member_no = 1 or provider_no = 1，在member_no...条件，并用>=和=和<=条件组合，如果不能改写将导致无法使用索引（索引相关） 调整join操作顺序以使性能最优...，join操作是自顶向下的，尽量把结果集小的两个表关联放在前面，可提高性能。...（join相关） 注意：索引和关联我会单独拿出来两篇文章进行详细讲解，在这个注意事项中只是简单提一下。
比如，现在有如下两个表： 现在我们要查出同时存在于两个表的员工，即田中和铃木，则以下用 IN 和 EXISTS 返回的结果是一样，但是用 EXISTS 的 SQL 会更快: -- 慢 SELECT *...子句是针对聚合后生成的视频进行筛选的，但很多时候聚合后生成的视图并没有保留原表的索引结构 4、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引 GROUP BY 子句和 ORDER BY...SomeTable WHERE SUBSTR(col, 1, 1) = 'a'; 以上第一个 SQL 在索引列上进行了运算, 第二个 SQL 对索引列使用了函数，均无法用到索引，正确方式是把列单独放在左侧...8、减少中间表 在 SQL 中，子查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...SELECT * ，尽量利用覆盖索引来优化性能 SELECT * 会提取出一整行的数据，如果查询条件中用的是组合索引进行查找，还会导致回表（先根据组合索引找到叶子节点，再根据叶子节点上的主键回表查询一整行
尽量使用数字型字段 若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能。引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 12....优化Join语句 当我们执行两个表的Join的时候，就会有一个比较的过程，逐条比较两个表的语句是比较慢的，因此可以把两个表中数据依次读进一个内存块中，在Mysql中执行：show variables like...在执行join的时候，数据库会选择一个表把他要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据放进join_buffer。...，每次循环提升很小的性能都能在整个循环中提升很大的性能； 对被驱动表的join字段上建立索引； 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。... 最好在bid上建索引 Tips：Join左连接在右边建立索引；组合索引则尽量将数据量大的放在左边，在左边建立索引 索引的优化/如何避免索引失效 1.最佳左前缀法则 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则，
第一个例子：会将author 表和user 表两个表都存放到一个临时表中，再从临时表中取出前20条。...但是GROUP BY有时候用得不对，索引是会失效的。比如：把两个单独的索引合并成一个组合索引，即把where条件字段的索引和group by的分组字段索引组合成一个。...=•like "%_" 百分号在前（可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理）•单独引用复合索引里非第一位置的索引列.应总是使用索引的第一个列，如果索引是建立在多个列上,...只有在它的第一个列被where子句引用时，优化器才会选择使用该索引。...•ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用•rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.
索引劣势： 实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的。...常见于主键或唯一索引扫描 ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，他可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体...存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 范围若有索引则能使用到索引，范围条件右边的索引会失效（范围条件右边与范围条件使用的同一个组合索引，右边的才会失效，若是不同索引则不会失效） ?...尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少（select *） ? MySQL在使用不等于（!= 或 ）的时候无法使用索引，会导致全表扫描。 where age !...性能最佳，其次 in 其次，join性能最差 3、 无索引的情况下大表驱动小表，in和exists的性能应该是接近的，都比较糟糕，exists稍微好一点，但是超不过5% order by关键字优化 尽量使用
查询可以按照单表还是多表可以分为：单表SELECT查询和多表的联结查询（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN和FULL JOIN）以及组合查询UNION和UNION ALL...=customers.cust_id；LEFT JOIN 会全部返回左表数据，RIGHT JOIN会全部返回右表数据，FULL JOIN会将左右两个表的数据全部返回； 联结查询与聚集函数一起使用。...索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，而组合索引，即一个索引包含多个列。...如果表名、列名或业务逻辑有变化，只需要更改存储过程的代码，使用它的开发人员甚至不需要知道这些变化，也就是具备了安全性；（4）提高了性能，因为使用存储过程比单独使用SQL语句要快；（5）存储过程可用来编写功能更灵活的代码...例如，针对customers表，当删除一行数据时，返回被删除数据的cust_id以及cust_name: 基本上与创建INSERT触发器一样，只不过在DELETE触发器中只能使用OLD来访问被删除的行数据
的 SQL 运行更快呢，有两个原因可以`用到索引，如果连接列 (id) 上建立了索引，那么查询 Class_B 时不用查实际的表，只需查索引就可以了。...2、在极值函数中使用索引（MAX/MIN）使用 MAX/ MIN 都会对进行排序，如果参数字段上没加索引会导致全表扫描，如果建有索引，则只需要扫描索引即可，对比如下-- 这样写需要扫描全表 SELECT...4、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句一般都会进行排序，以对行进行排列和替换，不过如果指定带有索引的列作为这两者的参数列，由于用到了索引...8、减少中间表在 SQL 中，的查询的结果会产生一张新表，不过如果不加限制大量使用中间表的话，会带来两个问题，一是展示数据需要消耗内存资源，二是原始表中的索引不容易用到，所以尽量减少中间表也可以提升性能...* 会提取出一整行的数据，如果查询条件中用的是组合索引进行查找，还会导致回表（先根据组合索引找到叶子节点，再根据叶子节点上的主键回表查询一整行），降低性能，而如果我们所要的数据就在组合索引里，只需读取组合索引列
对于选择性低的列（如性别列，其中只有“男”和“女”两个值），创建索引可能不会产生太大的查询性能提升。过度索引：当表中存在过多的索引时，可能会导致数据库优化器在选择使用哪个索引时变得困难。...要选用正确的关联方式，确保查询内容的正确性。INNER JOIN（内连接）：内连接返回满足连接条件的行，即两个表中相关联的行组合。只有在两个表中都存在匹配的行时，才会返回结果。...INNER JOIN 用于获取两个表中的匹配行，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于获取一个表中的所有行以及另一个表中的匹配行。...为了优化这个查询，我们可以考虑以下几种方法： 索引优化： 确保在 customer_id 字段上创建索引，以加速 GROUP BY 和 WHERE 子句的执行。...子查询优化： 如果订单表很大，可以先使用子查询将数据限制在一个较小的子集上，然后再进行 GROUP BY 操作。例如，可以先筛选出最近一段时间的订单，然后再对这些订单进行分组。
每个子句都可以单独使用 其他子句有(书写顺序) from where group by having order by limit select 配合 from使用 相当于linux的cat查询一个表的数据不加别的条件...查询整表数据 select * from t1; *代表所有的列,也可以把所有的列都写上 也可以查询部分列,性能没有保证 表大要加过滤条件(生产中要禁止使用) select 配合 from + where...满足CH开头的国家城市都会打印出来 从语法角度可以CH可以前后都加% 前面不能加百分号 后面加百分号可以走索引 前后都加不走索引走全表扫描 group by语句 group by 一般配合 聚合函数使用...1这里有陷阱,需要两张表就行了需要学生表和成绩表(因为学生,学了这门课就会有成绩) 1 select student.sname,count(*) from student join sc on...where code=(select countrycode from city where population<100); union 和union all 的区别 union 会娶重复 需要使用临时表
2).SQL优化阶段 第二部分，是完成SQL语句的逻辑与物理优化的过程，这其中的优化步骤比较多。在展开具体内容之前，先解释下”select #”的问题。...如果是使用了组合索引的多个部分，在ref_optimizer_key_uses下会列出多个结构体。单个结构体中会列出单表ref使用的索引及其对应值。...❖ group_index_range 评估在使用了GROUP BY或者是DISTINCT的时候是否有适合的索引可用。...那么除此之外，优化器还对比了索引组合的情况。这种方式即查询中同时使用两个(或更多)索引，然后对索引结果进行合并(merge)，再读取表数据。...针对示例中，b和c字段的索引组合同样进行了评估，并且最终的评估结果还不错，比访问单一索引要小。 在有了上述对比之后，在下面给出这部分的最终结论，选择使用的合并索引访问。
上的type_time_idx索引过滤tb_article表，然后关联tb_cmt表，这个关联过程只会使用tb_cmt一个索引article_id，而tb_cmt存储有1000万数据，即使使用了article_id...这个索引，最终会生成一个134万的结果集，在134万的结果集上进行如下条件过滤和group by mysql的性能仍然会非常差。...upvote_len_idx索引，原因是tb_cmt.upvote > 100是一个范围查询，而tb_cmt.len BETWEEN 10 AND 30也是一个范围查询，mysql不支持松散索引扫描，无法在同一个索引上使用两个范围查询...group by无法使用索引，只能使用临时表，所以我们应该让需要被group by的数据尽量的少，而tb_article和tb_cmt是左关联，所以应该将group by操作放在tb_cmt子查询内部进行...可以看到在将group by放在子查询内部的时候，生成的临时表t好像出现了一个索引，正是这个key加速了tb_article和临时表t的关联查询。 ?
这些都会导致严重的性能开销 尽量将列设置为NOT NULL a.可为NULL的列占用更多的存储空间 b.可为NULL的列,在使用索引和值比较时,mySQL需要做特殊的处理,损耗一定的性能 建议:通常最好指定列为...主键索引是聚簇索引,数据的存储顺序是和主键的顺序相同的 2.非聚簇索引 定义：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。...:分组，一般和聚合函数一起使用 (6)HAVING:在元组的基础上进行筛选，选出符合条件的元组（必须与GROUP BY连用） (7)SELECT:查询到得所有元组需要罗列的哪些列 (8)DISTINCT...join 3.避免 SELECT *，从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢 4.尽可能的使用 NOT NULL列,可为NULL的列占用额外的空间,且在值比较和使用索引时需要特殊处理,影响性能...6、使用exists替代distinct 当提交一个包含一对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在select子句中使用distinct，一般可以考虑使用exists代替，exists使查询更为迅速
常量表会优先查询： 空表、或者只有一行数据的表。 条件语句使用主键或者唯一索引的表。所有的索引和常量表达式进行比较，并且部位NULL如下： 最优的join联合条件是尝试出来的。...如果 ORDER BY 和 GROUP BY 条件中的所有列都来自于同一个表，那么这个表就会优先使用。...如果ORDER BY条件和 GROUP BY 条件不同，或者 ORDER BY 或 GROUP BY 包含条件列不是来自于第一个联合表，那么就会创建临时表使用。...在提取过程中，无法组成范围查询的条件会被丢弃；形成重叠的会被组合，产生空范围的会被移除。 实际上，范围查询的条件限制较WHERE 宽泛，MySQL 会针对范围条件进行一次额外的数据过滤。...例如，假如key_part1 和 key_part2 可能为NULL，执行计划的 key_len 展示使用了两个键的长度： key_part1 >= 1 AND key_part2 < 2 但是，实际上
SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子： 图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢...非聚集索引就和按照部首查询是一样是，可能按照偏房查询的时候，根据偏旁‘弓’字旁，索引出两个汉字，张和弘，但是这两个其实一个在100页，一个在1000页，（这里只是举个例子），他们的索引顺序和数据库表的排列顺序是不一样的...列是一个高选中性列，那么任何在where子句中使用索引列(ProductID)的select查询都会更快，如果在外键上没有创建索引，将会发生全部扫描，但还有办法可以进一步提升查询性能。 ...---- 3.在place，date，amount上的组合索引 select count(*) from record where date >'19991201' and date < '19991214...二、不充份的连接条件： 例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况
如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就搞定； 虽然mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引还是可能失效的； 8、尽量使用数值替代字符串类型 因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符...，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优； 16、提高group by语句的效率 1、反例 先分组，再过滤 select job, avg（salary） from employee group...29、组合索引 排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。...这可能是最好的联接类型，除了const类型； ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取； range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...Using temporary：mysql常建一个临时表来容纳结果，典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时； 38、读写分离与分库分表 当数据量达到一定的数量之后
普通索引和非聚集索引没什么区别。 存放的是地址。 聚集索引与非聚集索引 聚集索引，常见就是主键，一个表中只能拥有一个聚集索引。一个表中可以拥有多个非聚集索引。...单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上; 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引); 禁用缓存 因为我们要测试添加索引的效果，所以就先禁用缓存，防止影响测试结果...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。...且只有一个C：union：union连接的两个select查询，第一个查询是dervied派生表，除了第一个表外，第二个以后的表select_type都是unionD：dependent union：与...index_merge 表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如
如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止 对VT3应用WHERE筛选器。...下图中两个SQL一个是AND/OR, Using intersect 和Using union 分别表示使用两个索引后的交集和并集 ?...没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。...5）Using index ”覆盖索引扫描“，表示查询在索引树中就可查找所需数据，不用回表数据文件(回表操作），往往说明性能不错，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候 6）Using...Using temporary 看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MySQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上。
索引是一个单独存储在磁盘上的数据库结构，它们存储着对数据表里的数据记录的应用指针。 其中MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、HASH。...主键索引：是一种特殊的唯一索引，不能有空值。 单列索引和组合索引 单列索引：一个索引仅包含一个列 的索引。 组合索引： 由多个字段组合创建的索引。注意在查询条件中使用了左边的字段时，索引才被使用。...注意：只有 MyISAM 引擎的表才能创建全文索引 3.2 创建索引 创建索引的三个方法： 创建表时即创建索引 在已存在的表上，使用 “ALTER TABLE” 关键字创建索引 在已存在的表上，使用...“ALTER TABLE” 关键字在已存在的表上创建索引 和建表时类似，示例： # 普通索引 ALTER TABLE book ADD INDEX TheIdx1(bookName); # 唯一索引...); 3.2.3 使用 “CREATE INDEX” 关键字在已存在的表上创建索引 CREATE INDEX 其实等效于 ALTER TABLE，在 MySQL中 CREATE INDEX 被映射到一个
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