在大规模构建时，STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。 为了避免频繁的 STW，同时增大并发量，建议设置较大的堆，-Xms3g -Xmx6g -XX:MaxRAM=6g。...request 应该解接近真实值，如果有足够的机器资源，应该配置亲和性，让 Jenkins 尽可能运行在单独的机器上。...建议对 Jenkins 的工作目录进行磁盘使用率监控，并配置告警规则。如果没有监控告警系统，那么建议直接设置一个较大的磁盘空间给 /var/jenkins_home 目录。...使用 Kubernetes plugin 在 Kuberntes 上构建 基于物理机、虚拟机的构建，增加了运维成本、限制了并发的数量。...参考: 在 Kubernetes 上动态创建 Jenkins Slave 。 6.
和 StreamNative 的行业专家们一起，深入探讨 Pulsar 在生产环境中的最佳应用实践，共享 Pulsar 社区的最新发展和动态。...本次 Meetup，腾讯云高级工程师林宇强为大家带来了议题为《Apache Pulsar 在腾讯云上的最佳实践》的精彩演讲，接下来的篇幅将从系统架构、设计思路、寻址服务、跨集群迁移、跨地域容灾几个方面详细为大家介绍...Apache Pulsar 在腾讯云上的最佳实践。...内网接入 内网接入在本质上和常规的公司内自建使用类似，Broker 和 Client 都处在同一个内网之中，且二者之间是完全互通的，Client 连接的 IP 也都是 Broker 的节点原始 IP，无任何网络转换...就是第一和第二步，如图所示，在这两个步骤中间加入一层代理层，这样就可以在寻址返回结果上针对多网络接入、Topic 和物理集群从属关系调度上做一些篡改，以达到我们的目的。
本文档介绍了由 Docker 公司和 Docker 社区推荐的用于构建高效镜像的最佳实践和方法。要查看更多实践和建议，请点击 Dockerfile for buildpack-deps。...意思是说，在容器被停止和销毁，并且建立和配置完成一个新的容器时，有绝对最少的设置和配置。...在缓存查找过程中，将校验和与现有镜像中的校验和进行比较。如果文件中的内容有任何更改，如内容和元数据，则缓存将失效。...因此，如果镜像用来运行服务，例如 Apache 和 Rails，可以通过 CMD ["apache2","-DFOREGROUND"] 来运行。事实上，所有的基于服务的镜像都推荐使用这种命令格式。...ENTRYPOINT ENTRYPOINT 指令的 Dockerfile 参考资料 ENTRYPOINT 指令的最佳用途是设置镜像的主命令，允许该镜像像该命令一样运行（然后使用 CMD 作为默认标志）。
通过将注册配置中心从 Nacos 迁移至北极星，猫眼解决了多项技术瓶颈问题，在同等规格下，承载的服务注册数更多，注册发现性能提高了30%，并显著提升了系统的扩展性和稳定性。...注册中心容量瓶颈： 注册中心会随注册服务数和订阅服务数的增加而导致计算量大幅增加，从而注册中心的压力急剧增长。在未来，这种非线性的增长存在可预见的容量瓶颈，无法满足猫眼对高并发和高可用的需求。...北极星在腾讯内部已经得到大规模验证，服务注册数量超过百万，日接口调用量超过十万亿次，表现出良好的稳定性和可扩展性。...北极星注册中心作为新一代注册中心，在架构设计上，充分考虑传统注册中心存在的局限性。具有以下优势： 北极星注册中心支持计算存储分离、控制面无状态，可以随着接入节点的增加平行扩展，轻松支持百万节点。...方案二：双注册双发现 方案说明 迁移过程： 在迁移使用北极星 SDK 的应用节点开启双注册双发现，同时基于原注册中心及北极星注册中心进行服务注册和发现。未迁移的节点继续使用原注册中心进行注册发现。
本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。以下为上篇，包含术语、概览以及在进行机器学习之前的第 1-20 条规则。...以下为上篇，包含术语、概览以及在进行机器学习之前的第 1-20 条规则。 本文档旨在帮助已掌握机器学习基础知识的人员从 Google 机器学习的最佳实践中受益。...之后是相关资源列表和附录，附录针对多次作为示例在本文档中提及的系统，提供了一些背景信息。 在进行机器学习之前 第 1 条规则：不要害怕发布未采用机器学习技术的产品。 机器学习技术很酷，但它需要数据。...简单的模型可为您提供基准指标和基准行为，您可以利用这些指标和行为测试更复杂的模型。某些团队以“中性”作为首次发布的目标 - 在首次发布时明确淡化机器学习成果，以避免分心。...机器学习具有不可预测性，因此要有用于训练环境和应用环境中创建样本的代码的测试；并确保您可以在应用期间加载和使用固定模型。此外，了解您的数据至关重要：请参阅分析大型复杂数据集的实用建议。
Git的最佳实践 下面是使用Git进行版本控制的最佳实践： 1.使用分支 在Git中，分支非常重要，因为它们可以帮助我们隔离开发工作并维护多个代码版本的同时协作。...组织 (organization)：拥有存储库和团队的容器。 GitHub的最佳实践 下面是使用GitHub进行版本控制和协作管理的最佳实践： 1....这些资源可以帮助您更好地了解GitHub平台的基础知识和最佳实践，并使您可以更有效地协作和管理代码仓库。 5. 推广自己的项目 使用GitHub Pages功能推广自己的项目。...这个功能允许你为你的项目创建一个静态网站，并将其托管在GitHub上。这可以使你的项目更加易于发现，并吸引更多人参与其中。...总结 使用Git和GitHub进行版本控制和协作管理是一个成功的软件开发的重要组成部分。在本文中，我们介绍了使用Git和GitHub进行版本控制和协作管理的最佳实践。
作者｜潘斐斐 本文主要介绍在携程，Node.js 技术栈是如何从 0 到 1 进行技术落地的，以及在不断磨合的过程中，总结出来的最佳实践。...但同时他们也是有差异的，例如 Desktop Tools 和 Web Application 的应用模型不一样， Desktop 有 UI 层，那么 UI 层和应用层上的应用日志和用户行为如何关联，方便后续的排障...火焰图 二、Node.js 最佳实践 2.1 部署模型 图4. 部署模型 Node.js 应用部署在 Docker 上，采用 Nginx+PM2 的模式。...2.2 问题一：多进程通信 多进程通信主要用于数据交换，最常见的有 2 种场景： 提供 SequenceId：在单台机器需要提供唯一且按时间序列排列的 ID。...监控指标 Nginx 会监控整个 Docker 上所有应用的情况： CPU util：CPU 总的使用率。
本文将结合监控系统Flink的现状，具体讲述Flink在监控系统上的实践和应用，希望给同业人员一些借鉴和启发。...二、元数据驱动 为了让用户和管理员能够更加快捷地创建Flink作业并调整参数，监控团队在Flink上搭建了一套元数据微服务（metadata service），该服务能够用Json来描述一个作业的DAG...图7 Flink作业隔离前后的调度图 通过配置 “taskmanager.numberOfTaskSlots: 1”:可以设置每个TaskManager只有一个Slot; “cpu_period”和“...我们在元数据微服务中保存了最后一次提交作业成功的元数据，它记录了在每个Flink 集群上应该运行哪些作业。...我们也希望在监控指标、日志上能够集成一些复杂的AI算法，从而能够生成更加有效精确的告警，成为运维人员的一把利器。 ?
图4 范围查询时，边界GeoHash块示意图 最后依据这个原理，把GeoHash和其他一些需要被索引的维度拼装成Rowkey，真实的GPS点为Value，在这个基础上封装成客户端，并且在客户端内部对查询逻辑和查询策略做出速度上的大幅优化...、多租户在集群上发生资源竞争、问题定位和排查时间长等。...针对这些问题，我们开发了DHS系统（Didi HBase Service）进行项目管理，并且在HBase上通过Namespace、RS Group等技术来分割用户的资源、数据和权限。...当用户有使用HBase存储的需求，我们会让用户在DHS上注册项目。介绍业务的场景和产品相关的细节，以及是否有高SLA要求。...图11 RS Group示意图 总结 在滴滴推广和实践HBase的工作中，我们认为至关重要的两点是帮助用户做出良好的表结构设计和资源的控制。有了这两个前提之后，后续出现问题的概率会大大降低。
本文将以集成测试为主题，分析其在软件开发过程中的作用，分享一些实践原则，以及一个具体的案例，帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试的定义 在分层测试策略中，集成测试位于单元测试之后，系统测试之前。单元测试关注的是单一组件或模块的功能，而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...这样的测试对于发现和修复组件间的接口问题、数据不一致问题、性能问题等具有重要价值。...集成测试的最佳实践 以下是一些实施集成测试的最佳实践： 明确测试的边界：明确哪些是集成测试的范畴，哪些是单元测试或系统测试的范畴。 自动化测试：自动化测试可以降低测试的人力成本，提高效率。...代码管理 单元测试的代码和业务代码放一起，通常集成测试的代码怎么管理呢？关于集成测试代码的管理，一种常见的做法是，将集成测试代码与业务代码分离，放在不同的目录或者项目中。
最后依据这个原理，把GeoHash和其他一些需要被索引的维度拼装成Rowkey，真实的GPS点为Value，在这个基础上封装成客户端，并且在客户端内部对查询逻辑和查询策略做出速度上的大幅优化，这样就把HBase...、项目上线下线没有计划、想要最多的资源和权限等；我们平台管理者也会遇到比如线上沟通难以理解用户的业务、对每个接入HBase的项目状态不清楚、不能判断出用户的需求是否合理、多租户在集群上发生资源竞争、问题定位和排查时间长等...针对这些问题，我们开发了DHS系统（Didi HBase Service）进行项目管理，并且在HBase上通过Namespace、RS Group等技术来分割用户的资源、数据和权限。...当用户有使用HBase存储的需求，我们会让用户在DHS上注册项目。介绍业务的场景和产品相关的细节，以及是否有高SLA要求。...图11 RS Group示意图 总结 在滴滴推广和实践HBase的工作中，我们认为至关重要的两点是帮助用户做出良好的表结构设计和资源的控制。有了这两个前提之后，后续出现问题的概率会大大降低。
市场已经发生了巨大的演变和价格也在不断下降，所以，与一家鲜为人知的服务供应商合作不会有太大的益处。因此，企业用户最好是选择一家在云存储服务领域具有最好的保障和客户服务的大牌服务商。...如下是一些值得借鉴的最佳实践方案，可以帮助企业实施品牌管理并高效存储和管理他们的数据(不管这些数据是托管在哪里)： 创建一套详细的数据保护规划。...分析您企业的指标并测试计划。在大型销售活动结束后，销售经理将进行绩效评估，而IT经理应该对数据保护做同样的工作。正式的保护规划应包括各种基准和目标，以及可以按计划进行审查的数据。...测试计划是基础上的成本/效益分析，企业应该拿测试所花费的时间成本，与没有执行访问数据测试所带来的损害的成本损失进行比较。...而通过选择和遵循涉及集中管理和智能存储的数据保护的最佳实践，企业可以大大降低数据丢失的可能性，并专注于更多的创收机会。
备注: 本篇为译文, 思路和我之前的: 《容器化应用系统上生产的最佳实践》和 《容器最佳实践》有异曲同工之妙。理论上K8S通用, 特此翻译分享。...我的目标是为开发人员提供指导和最佳实践，以帮助他们成功地将应用程序部署到生产环境中。如果您是在K8S/OpenShift之上构建应用程序的开发人员，那么您可能会对此博客感兴趣。...应用程序可靠性 以下9种最佳实践可提高应用程序可用性，正常运行时间，并总体上改善应用程序用户体验。 将应用程序配置外部化 包含环境特定配置的容器镜像不能在环境（Dev，QA，Prod）中升级。...使用最新版本的基础镜像 仅最新版本的容器镜像包含所有可用的安全修复程序。设置CI管道以在构建应用程序镜像时始终提取最新版本的基础镜像。另外，设置CI管道以在更新的基础镜像可用时重建应用程序。...总结 在此博客中，我们回顾了14种最佳实践，可以帮助您在K8S/OpenShift上构建更可靠，更安全的应用程序。开发人员可以使用此列表导出自己的强制性实践列表，所有团队成员都必须遵循该列表.
今天我要和大家分享一个关于SEO优化的秘密武器：Python爬虫技术。在这篇文章中，我们将探讨Python爬虫在SEO优化中的关键应用和最佳实践。...下面是一些关键应用和实践： 1.竞争对手分析：使用Python爬虫技术，我们可以轻松地抓取竞争对手的网站数据，包括关键词排名、页面结构、外部链接等。...通过对竞争对手的分析，我们可以评估他们的优势和劣势，并相应地调整我们的优化策略。 2.关键词研究和内容优化：Python爬虫可以帮助我们从搜索引擎中抓取相关的搜索结果和关键词建议。...这样，我们可以更直观地了解网站的优化效果，并优化我们的策略。 需要强调的是，使用Python爬虫技术进行SEO优化需要遵守合法和道德的原则。...我们应该遵守网站的Robots协议，尊重网站所有者的权益，并避免对他人的网站进行恶意爬取。 总结一下，Python爬虫技术在SEO优化中具有丰富的应用和潜力。
GitHub 不仅是目前最流行的代码管理工具之一，也是普及开源文化的最大贡献者的平台。 在本文中将介绍一些对数据科学和机器学习爱好者最有用的 Github 代码库。...5、awesome-machine-learning 就像名字一样，这个repo包含一个精选的机器学习框架、库和软件列表。它具有用于各种语言和机器学习工具的框架和库的分类列表。...无论是 Web/移动开发、机器学习还是数据科学，这个repo都有很好的项目集合，可以参考这些项目以供学习和将来使用。该列表按语言分类，在每种语言下，可以找到来自不同主题的大量项目。...7、Complete-Python-3-Bootcamp Python 是一种如此流行的语言，以至于人们在听到这个词时不再想到爬行动物。它已成为数据科学、机器学习、人工智能甚至网络开发的首选语言。...这个repo包含 Udemy 上最受欢迎、评价最高且完整的 Python 3 训练营课程之一的文件。 8、awesome-python 如上所述，Python 在 2022 年的流行是毫无疑问的。
来源：DeepHub IMBA 本文共1200字，建议阅读5分钟在本文中将介绍一些对数据科学和机器学习爱好者最有用的 Github 代码库。...5、awesome-machine-learning 就像名字一样，这个repo包含一个精选的机器学习框架、库和软件列表。它具有用于各种语言和机器学习工具的框架和库的分类列表。...无论是 Web/移动开发、机器学习还是数据科学，这个repo都有很好的项目集合，可以参考这些项目以供学习和将来使用。该列表按语言分类，在每种语言下，可以找到来自不同主题的大量项目。...7、Complete-Python-3-Bootcamp Python 是一种如此流行的语言，以至于人们在听到这个词时不再想到爬行动物。它已成为数据科学、机器学习、人工智能甚至网络开发的首选语言。...这个repo包含 Udemy 上最受欢迎、评价最高且完整的 Python 3 训练营课程之一的文件。
一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践 最近公司有个项目，我需要写个小爬虫，将爬取到的数据进行统计分析。...在 Windows 中，可以在命令行中使用 set PYTHONPATH=项目绝对路径 命令，设置此环境变量。...在 Linux 或 Mac 上，通过 export PYTHONPATH=项目绝对路径 设置此环境变量。...此项目看似麻雀虽小，但五脏俱全，在模块和包的整体工作机制上，各个原理、特性和缺陷均有体现，是 Python 开发者绕不过去的一道坎。...未经允许不得转载：肥猫博客 » 一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践
本文主要介绍机器学习（以下简写为ML）算法和架构在MLOps框架下的工程实践。 当从业者具备了足够丰富的知识储备时，就可以开始尝试ML了。 通常情况下，ML实践会涉及研究和生产两个主要环境。...机器学习工程及生产化模块 回顾前面ML的定义，从广义上讲，ML是一门通过算法和统计模型从数据中学习知识的学科，ML工程顾名思义就是构建基于ML的应用程序的计算实践。...ML 工程模块的设计既可以使用弱分离的设计原则，也可以使用强分离的设计原则。在弱分离的设计原则下，训练和预测必须在同一台服务器上运行，训练步骤和预测步骤被捆绑在同一个模块中。...准备数据的时候使用的原始数据通常是以表格的形式保存的，这时无法直接对数据进行探索，因为一个可能有百万行数据的表格并不是人类可以理解数据的最佳界面。我们擅长的是用形状、尺寸和颜色等来理解事物。...在完成了数据探索和模型探索后，如果需要将模型或分析结果生产化，那么还有很多工作要梳理和实现。比如，生产中的数据在哪里？如何在现实场景中使用模型的结果？是否需要将模型部署到分布式的机器上来扩大规模？
因此，它利用Ribbon和生成的OpenShift Service实现高可用性。...zuul:8080 在本例中，Ribbon需要一个静态定义的服务地址列表，但是只有一个服务地址是用zuul:8080提供。...提供的zuul主机名其实是OpenShift的Service 名(这个Service名在OpenShift集群内是可以作为域名使用的)，并解析为Service的Cluster IP地址，然后路由到内部的...OpenShift Service名称是在使用oc工具创建Service时确定的，或者在使用fabric8 Maven插件部署镜像时确定的，它在service yaml文件中声明。...实际上，Ribbon并不负责负载均衡请求，而是将它们发送到OpenShift内部负载均衡器，该负载均衡器知道服务实例的副本数和失败情况，可以正确地重定向请求(对于Ribbon来说, 就是1个地址; 服务的注册和发现其实是由
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文主要介绍机器学习（以下简写为ML）算法和架构在MLOps框架下的工程实践。 当从业者具备了足够丰富的知识储备时，就可以开始尝试ML了。...通常情况下，ML实践会涉及研究和生产两个主要环境。 研究环境可以在本地计算机或工作站上，这通常是为了进行小规模的模型分析和探索。...大多数初级ML图书讲述的是研究环境中的ML，很少会涉及生产环境中的ML。《MLOps实践――机器学习从开发到生产（全彩）》一书的重点将放在生产环境中。...1 机器学习工程及生产化模块 回顾前面ML的定义，从广义上讲，ML是一门通过算法和统计模型从数据中学习知识的学科，ML工程顾名思义就是构建基于ML的应用程序的计算实践。...本文节选自《MLOps实践――机器学习从开发到生产（全彩）》一书，欢迎阅读本书了解更多相关内容！ 下单立减50，快快扫码抢购吧！ 当当423福利来啦！
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