很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...也就是说，将工作表按一定规则统一命名。 在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。...假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
标签：VBA Q：我有一个工作簿，包含有多个工作表，我想在这些工作表的同一位置都添加一个按钮，并对这些按钮指定相同的宏过程，如何实现？ A：这样的操作最适合使用VBA。...在第一个工作表，假设其名称为“Sheet1”中，在想要添加按钮的位置放置一个大小合适的按钮，编辑修改其上的文字，然后指定宏过程，示例为MacroToRun。...= C End If Next End Sub Sub MacroToRun() MsgBox ActiveSheet.Name End Sub 运行AddButtons过程，即可在每个工作表相同位置添加相同大小的按钮并指定相同的宏
文章目录 一、打印 Android 中当前运行的 Activity 任务栈信息 二、Activity 任务栈信息分析 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 一、打印 Android..., 相同的应用 , 打开的 Activity , 其 Activity 都在同一个任务栈中 ; 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 ---- 默认状态下 , 同一个应用启动的两个...Activity 都在相同 Stack 的相同 Task 中 , 但是如下情况会出现 Activity 在相同 Stack 的不同 Task 中 ; 参考 【Android 应用开发】Activity...任务亲和性 ( taskAffinity ) 与 FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK 标记 章节 , 为 Activity 设置不同于当前包名的 taskAffinity 亲和性 , 然后设置...singleTask 启动模式 , 则新启动的 Activity 放在另一个 Task 中 ; 注意 : 两个 Activity 虽然在不同的 Task 任务中 , 但还是在相同的 Stack 栈中
vscode 在不同设备上共用自己的配置 介绍 code settings sync：是专门用来同步vacode配置到Gitee中的插件，通过这个插件，可以在任何新的设备，新的平台同步自己的配置，快速的构建自己熟悉的...使用 在插件库寻找下载code settings sync 在Gitee中创建Gist（代码片段管理服务） 因为Gitee的限制，不可以新建一个空的Gist，所以按照要求填好相关内容，即可创建成功创建...下写在setting json的gitee.gist:属性中 创建私人令牌 进入设置，在安全设置中创建私人令牌，创建完成后需要立即复制，因为刷新或关闭页面，私人令牌都将不再展示，只能重新创建...在自己的Gitee中查看自己上传的配置 7....如果同步配置 这条命令一般发生在新设备之上，只需要完成步骤5即可，当然你可以不需要知道上一次的私人令牌是什么，重新生成一个就好（出于安全的考虑私人令牌的权限不可以给的太高，听从插件作者的建议，只需要在
192.168.2.240 compute1 192.168.2.242 compute2 192.168.2.243 compute3 192.168.2.248 compute4 192.168.2.249 在不同的计算节点使用不同的存储后端...Scheduler 为了使nova的调度程序支持下面的过滤算法，需要修改使之支持 AggregateInstanceExtraSpecsFilter ，编辑控制节点的 /etc/nova/nova.conf...enabled | | 7 | compute3 | up | enabled | +----+---------------------+-------+---------+ 在本例中...aggregate_instance_extra_specs:ephemeralcomputestorage=true 结果验证 使用flavor m1.ceph-compute-storage 启动4台虚拟机，发现虚拟机磁盘文件全部在ceph...，不在同一个主机集合的主机仍然可以选择，但是无法迁移，需要增加只能在所在主机集合内迁移的功能 ---- 参考文章 OpenStack: use ephemeral and persistent root
原文：Azure Tips and Tricks 翻译：汪宇杰 导语 有时需要使用与 Azure Functions 自动生成的路由前缀不同的路由前缀。...例如：https://mynewapimc.azurewebsites.net/api/HttpTriggerCSharp1 在函数名之前使用 api。...如果我希望路由前缀为空，那么就使用以下内容： { "http": { "routePrefix": "" } } 只需重新启动 Azure Function，现在就可以无需 "api" 前缀即可访问我的...{ "http": { "routePrefix": "myroute" } } Azure Functions 是一项按需提供的云服务，可提供运行应用程序所需的各项不断更新的基础结构和资源...你只需专注于对你最重要的代码，Functions 会处理其余部分。Functions 为 Azure 提供无服务器计算。
* hInstance, HINSTANCE__ * hPrevInstance, wchar_t * lpstrCmdLine, int nCmdShow) 行 200 C++ webkit的代码是在...XMLHttpRequest::didReceiveData里收到数据后，存到Blob里，然后在BlobResourceHandle里创建异步回调，模拟网络请求给FileReaderLoader去加载...发出send blob请求后，content层根据request.setDownloadToFile标志，转到文件里，并且在repose里设置一个文件路径 > content.dll!...结束后，在FileLoader发起网络请求后，storage层开始读取之前的本地路径 > storage.dll!...storage::BlobURLRequestJob::*)(void)>::Run(storage::BlobURLRequestJob * object) 行 176 C++ 读到了本地路径下的blob
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在创建图表时，Excel会使用默认的大小。有时候，我们想将工作表中所有图表的大小进行调整，使其更小些或者更大些。...可以通过逐个图表手动拖拉进行调整，然而，这样调整出来的图表大小总会稍有差异。要想使图表的大小保持一致，有多种方法，除了VBA外，下面介绍两种快捷的方法。 方法1：输入图表尺寸 1....按住Ctrl键，选取工作表中的所有图表，功能区中出现“绘图工具”选项卡。 2. 在“格式”选项卡“大小”组中，输入图表的高度和宽度值，如下图1所示。 ?...图1 如果要精确调整图表的大小，可以使用这种方法。 方法2：鼠标拖拉 1. 按住Ctrl键，选取工作表中的所有图表，图表四周出现带有圆点的选中框。 2.
当开始研究数据科学时，我经常面临一个问题，那就是为我的特定问题选择最合适的算法。在本文中，我将尝试解释一些基本概念，并在不同的任务中使用不同类型的机器学习算法。...该方法使我们能够显著地提高精确度，因为我们可以在训练集中使用少量带有标签的数据。 ? 强化学习 强化学习与前面几个任务不同，因为我们没有带有标签或没有标签的数据集。...在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ? 我们为每个节点递归地完成这个过程，并在遇到停止条件时完成。...6.神经网络 当我们讨论逻辑回归的时候，我已经提到过神经网络。在非常具体的任务中，有许多不同的架构是有价值的。更常见的是，它由一系列的层或组件组成，它们之间有线性连接，并遵循非线性关系。...为了简化你的工作，我已经准备好了它们的主要特征的结构化概述。 线性回归和线性分类器：尽管表面上看起来很简单，但它们在大量的特征上非常有用，在这些特征中，更好的算法会因过度拟合而受到影响。
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...参考时，对 autoscaler 的任何改变只有在 deployment 的 rollout 开始并成功完成时才会在 primary autoscaler 中被激活, 可以选择创建两个 HPA，一个用于...Canary service Canary 资源决定了 target 工作负载在集群内的暴露方式, Canary target 应该暴露一个 TCP 端口，该端口将被 Flagger 用来创建 ClusterIP...可以是一个容器端口号或名称service.portName 是可选的（默认为 http），如果工作负载使用 gRPC，则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的，更多细节可以在
本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...D2:D10"),"Y")) 如果不熟悉跨多个工作表使用公式的技术，那么应记下使用INDIRECT的这种公式构造，因为它实际上是我们执行此类计算的唯一方法。...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表...现在要做的就是将该数组传递给SMALL函数并确定参数k，这实际上是整个解决方案中最难的部分，因为与我们将这种构造应用于由单列组成的数组不同（例如，在这种情况下，对于连续行，可以简单地将参数k增加1），而这里必须考虑...k的值，即在工作表Sheet1中匹配第1、第2和第3小的行，在工作表Sheet2中匹配第1和第2小的行，在工作表Sheet3中匹配第1小的行。
现在的内存分页都是多级页表的，这样虚拟地址到物理地址的转换就多了几道转换的工序，这显然就降低了这俩地址转换的速度，也就是带来了时间上的开销。...每个进程的虚拟地址范围都是一样的，那不同进程对应相同的虚拟地址，在 TLB 是如何区分的呢？ 我在网上看到一篇讲解 TLB 原理很好的文章，也说了上面这个问题，分享给大家，一起拜读。...TLB的别名问题 我先来思考第一个问题，别名是否存在。我们知道PIPT的数据cache不存在别名问题。物理地址是唯一的，一个物理地址一定对应一个数据。 但是不同的物理地址可能存储相同的数据。...TLB的歧义问题 我们知道不同的进程之间看到的虚拟地址范围是一样的，所以多个进程下，不同进程的相同的虚拟地址可以映射不同的物理地址。这就会造成歧义问题。...如果TLB在判断是否命中的时候，除了比较tag以外，再额外比较进程ID该多好呢！这样就可以区分不同进程的TLB表项。
标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。...下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)...其中的错误捕捉语句以防止工作簿中没有命名区域。
一个简单的命令行界面让你启动、停止、暂停或销毁你的“盒子”。 考虑一下这个简单的例子。 假设你想写 Ansible 或 shell 脚本，在一个新的服务器上安装 Nginx。...你可以用它来启动一个虚拟机，用你的脚本来 配备(provision)它，并证明一切按预期工作。然后，你可以删除这个“盒子”，重新配备它，并重新运行你的脚本来验证它。...你可以多次重复这个过程，直到你确信你的脚本在所有条件下都能工作。你可以将你的 Vagrantfile 提交给 Git，以确保你的团队正在测试完全相同的环境（因为他们将使用完全相同的测试机）。...vagrant halt：关闭当前的“盒子”。 vagrant destroy：销毁当前的“盒子”。通过运行此命令，你将失去存储在“盒子”上的任何数据。...如果你不开发软件，但你喜欢尝试新版本的操作系统，那么没有比这更简单的方法了。今天就试试 Vagrant 吧！ 这篇文章最初发表在 作者的个人博客 上，经许可后被改编。
本文介绍旷视研究院的一个新成果，通过在激活函数领域进行创新，提出一种在视觉任务上大幅超越ReLU的新型激活函数Funnel activation（FReLU），简单又高效。 ?...2007.11824 MegEngine开源：https://github.com/megvii-model/FunnelAct 关键词：funnel 激活函数、视觉识别、CNN 具体而言，旷视研究院通过增加可忽略的空间条件开销将...ReLU和PReLU分别表示为y = max（x，0）和y = max（x，px）的形式，而FReLU的形式为y = max（x，T（x）)，其中T（·）是二维空间条件（2D spatial condition...此外，空间条件以简单的方式实现了像素级建模能力，并通过常规卷积捕获了复杂的视觉layouts。...最后，对ImageNet数据集、COCO数据集检测任务和语义分割任务进行了实验，展示了FReLU激活函数在视觉识别任务中的巨大改进和鲁棒性。 ? ?注明：地区+学校/企业+研究方向+昵称
标签：VBA 下面介绍一个使用少量VBA代码实现的简单实用的小技巧。 通常情况下，我们执行“保护工作簿”命令后，此时删除工作表的命令变成灰色，用户就不能轻易地删除工作表了。...然而，这样也不能进行插入、移动或复制工作表的操作了。 如果想要在不保护工作簿的情况下防止用户删除工作表，而且允许用户插入工作表并对其进行重命名，也允许用户移动或复制工作表，有没有什么好的方法实现？...在工作簿的ThisWorkbook模块中粘贴或输入下面的代码： Option Explicit Private Sub Workbook_SheetDeactivate(ByVal Sh As Object..." End Sub Sub RemoveProtection() '撤销保护工作簿 ThisWorkbook.Unprotect End Sub 此时，用户再要删除该工作簿中的工作表，就会弹出...的警告信息（如下图1所示），但用户仍可以在该工作簿中进行添加工作表、移动或复制工作表、对工作表重命名等操作。 图1
本文将记录我在多个不同的机器上，在不同的 CPU 型号上，执行相同的我编写的 dotnet 的 Benchmark 的代码，测试不同的 CPU 型号对 C# 系的优化程度。...本文非严谨测试，数值只有相对意义 以下是我的测试结果，对应的测试代码放在 github 上，可以在本文末尾找到下载代码的方法 我十分推荐你自己拉取代码，在你自己的设备上跑一下，测试其性能。...本文的测试重点不在于 C# 系的相同功能的多个不同实现之间的性能对比，重点在于相同的代码在不同的 CPU 型号、内存、系统上的性能差异，正如此需求所述，本文非严谨测试，测试结果的数值只有相对意义 数组创建...但无论如何，使用 memcpy 和 CopyBlockUnaligned 在 Intel 下都有优化 这就是为什么在数组较大时，如在 100000000 长度时，相同的 Memcpy 方法下兆芯比Intel...如此可以看到其实也不能全怪兆芯，只是因为 Intel 的优化比较强，导致看起来差异比较大 在数组长度比较大的时候，在 兆芯 上也是 memcpy 会比 for 循环拷贝更快。
今天有个朋友问我一个SQL问题，大体是一个update语句，看起来逻辑没有问题，但是执行的时候却总是报错。...user_debt WHERE out_trade_no = 'bestpay_order_no1491812746329')); 但是这个问题才是开始，我对比了一下在两个数据库的表现...，还是有很大的差别，我们先在MySQL复现一下。...(out_trade_no varchar(30), data_no varchar(30)); 在Oracle中数据类型稍有变化。...,Oracle的表现。
在此过程中，作者做了六组实验，对应6个不同的网络模型，这六个网络深度逐渐递增的同时，也有各自的特点。实验表明最后两组，即深度最深的两组16和19层的VGGNet网络模型在分类和定位任务上的效果最好。...测试时候：尽量把测试数据又各种Augmenting（剪裁，不同大小），把测试数据各种Augmenting后在训练的不同模型上的结果再继续Averaging出最后的结果。...在当时也有average pooling，但是在图像任务上max-pooling的效果更胜一筹，所以图像大多使用max-pooling。...设计自己模型架构很浪费时间，尤其是不同的模型架构需要跑数据来验证性能，所以不妨使用别人在ImageNet上训练好的模型，然后在自己的数据和问题上在进行参数微调，收敛快精度更好。...其实VGG的作者把训练阶段的全连接替换为卷积是参考了OverFeat的工作，如下图是OverFeat将全连接换成卷积后，带来可以处理任意分辨率（在整张图）上计算卷积，而无需对原图resize的优势。
编写｜PaddlePaddle 排版｜wangp 本文将介绍如何使用PaddlePaddle在不同的集群框架下完成分布式训练。...如果不使用分布式存储，则需要手动拷贝属于每个trainer节点的训练数据到对应的节点上 对于不同的训练任务，训练数据格式和训练程序的reader()会大不相同，所以开发者需要根据自己训练任务的实际场景完成训练数据的分割和...reader()的编写 4 准备训练程序 我们会对每个训练任务都会在每个节点上创建一个工作空间（workspace），其中包含了用户的训练程序、程序依赖、挂载或下载的训练数据分片 最后，工作空间应如下所示...可以使用Fabric编写集群任务提交和管理脚本 对于不同的集群平台，会分别介绍集群作业的启动和停止方法。...）找到 在使用分布式计算平台进行训练时，任务被调度在集群中时，分布式计算平台通常会通过API或者环境变量提供任务运行需要的参数，比如节点的ID、IP和任务节点个数等 6 在不同集群中运行 fabric
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