一、条件语句 Python中的条件语句主要是由if语句来编写，主要分为单分支结构、双分支结构、多分支结构，不同于C语言和java，Python中没有switch语法 1、if 语句 if条件判断语句，可判断当前程序执行到此处时候...(" b 等于 a " ) 2、 双分支结构 if else 如果不满足 if 的条件 ，则直接 执行else 内的语句 a = 10 b = 100 if a>b : print(" a 比...循环是重复执行一段程序，在Python中有while 和 for 循环 两种，当满足一定条件则会进入循环中 1、while 循环 我一直理解为，当在这个条件内，一直循环 print("打印数字 1 ~...条件加一 2、for 循环 和Java与C语言格式有较大的区别，但作用也是一样的，区别于 while循环，for循环定义好了循环结束的条件. print("打印数字 0 ~ 9") # i 代表每一个可迭代数据中的元素...加入另一个循环语句，则 如果 外部循环需要循环 n 次，内部循环需要循环 m 次，则外部循环执行结束，内部循环的语句一共 执行了 n * m次。
#前言：在生产工作中if条件语句是最常使用的，如使用来判断服务状态，监控服务器的CPU,内存，磁盘等操作，所以我们需要熟悉和掌握if条件语句。 简介 if条件语句，简单来说就是：如果，那么。...条件表达式> then if 条件表达式> then fi fi #简单记忆法： 如果 的钱> 那么 我就给你干活 果如 #说明：条件表达式...> 可以是test、[]、[[]]、(())等条件表达式，每一个if条件语句都是以if开头，并带有then，最后以fi结尾 #例子： [root@shell scripts]# cat if.sh #...root@shell scripts]# sh if2.sh 3 input 3 success [root@shell scripts]# sh if2.sh 4 input failure 4.if条件语句的使用案例...定时任务，然后每3分钟检查一次 #总结：if条件语句可以做的事情还有很多，大家可以根据工作需求去多多开发挖掘，下篇将继续写shell脚本的另外一个条件语句case。
结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在On的情况下，是在生成临时表时起作用，但由于Left Join的性质，就是他不管On里面的过滤条件是否为真，都会返回左表里的记录。对于不满足条件的记录，右表字段全部是NULL。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
#前言：这篇我们接着写shell的另外一个条件语句case，上篇讲解了if条件语句。...case条件语句我们常用于实现系统服务启动脚本等场景，case条件语句也相当于if条件语句多分支结构，多个选择，case看起来更规范和易读 #case条件语句的语法格式 case "变量" in...1的相关命令输出，值等于2时就执行指令2的命令，以此类推，如果都不符合的话，则执行*后面的指令，要注意内容的缩进距离 #简单记忆 case "找工作条件" in 给的钱多) 给你工作...实践3.开发nginx启动脚本 #主要思路： #1.主要通过判断nginx的pid文件有无存在，通过返回值查看有没有运行 #2.通过case语句获取参数进行判断 #3.引入系统函数库functions中的...、比较，应用比较广，case条件语句主要是写服务的启动脚本，各有各的优势。
概述在Vue3的开发中，条件语句是非常常用的语法之一。通过条件语句，我们可以根据不同的条件来渲染不同的内容，从而实现动态的展示和交互。本文将详细介绍Vue3中条件语句的使用方法和相关技巧。...条件语句的注意事项在使用条件语句时，有一些注意事项需要牢记：尽量避免在大循环中使用v-if指令，因为v-if指令的渲染开销较大。如果条件不依赖于循环内的数据，应该将v-if指令移至循环外部。...如果需要在条件语句中访问父组件的数据或方法，可以通过props传递给子组件，然后在子组件中使用。5. 总结条件语句是Vue3中非常重要的一部分，它可以根据不同的条件来动态展示和交互。...本文详细介绍了Vue3中条件语句的使用方法和相关技巧，包括v-if指令和v-show指令的基本用法，以及条件语句的注意事项。希望通过本文的介绍，您对Vue3中条件语句有了更深入的理解和掌握。...在实际开发中，合理灵活地运用条件语句，可以帮助我们构建更具交互性和可维护性的应用程序。
可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表...1、3和4对应于工作表Sheet1列D中为“Y”的相对行号。...k的值，即在工作表Sheet1中匹配第1、第2和第3小的行，在工作表Sheet2中匹配第1和第2小的行，在工作表Sheet3中匹配第1小的行。
条件后面你的冒号的意思表示条件已经书写完成了 4. 条件成立执行的代码前面缩进4个空格的距离，这里基本不用打击手动去弄这个缩进4格，因为在PyCharm里书写代码按住换行键后自动缩进4格 5....# 返回结果是三行代码都执行到了，最后一行没有缩进4格的代码也执行了 # 问题： 最后一行代码和if条件语句优美关系呢？...，不属于if语句块，即和条件成立与否无关 print('这个代码执行吗？')...# 返回结果只打印最后一行的代码 上面代码执行结果： 图片1.png 总结：在if条件语句中，要严格按照语法来书写代码，if语句条件成立执行的代码是带有缩进4格的代码块，而没有缩进的语句块和if条件无关...下一篇用一个实例的简单版本和进阶版本来加强if条件语句的认识，更多Python基础教程可以关注我之前或者之后写的文章，几乎每天更新，很适合Python小白。
从许多会谈中可以明显看出，深度学习已经进入许多遥感专家的工具箱。观众们对这个话题的兴趣似乎很大，他们讨论了在各种应用中使用深度学习技术的影响和适用性。...在这篇文章的其余部分，我将展示一些我们在实验室中所做的工作，这些工作是将一个在一个领域(ImageNet自然图像)训练过的网络用于在另一个领域(航拍图像)进行基于图像的搜索。...希望我能使你相信这种方法是有意义的。我并不是说ImageNet网络可以得到最好的结果，而是说在考虑可能需要的标注工作量时，使用跨域网络确实有意义。...视觉搜索以及所需的训练数据 深度学习或其他机器学习技术可用于开发识别图像中物体的鲁棒方法。对于来自飞机的航拍图像或高分辨率卫星照片，这将使不同物体类型的匹配、计数或分割成为可能。...然而，在实际中，更确切地说，是前M个片段包含船只，之后在片段M和片段N之间有一个间隔，其中一些包含船只，而不是所有都包含船只。在M之后的片段被假设不包含船，以避免误报。
SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } executeUpdate创建DB并使用他的前两个...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
本篇原创作者：Rj45 背景 这是前面文章中的演示程序，这个指令为在Add函数里面调用的printf函数，那么为什么printf后面会跟着 plt呢？ ? ? ? ?...作用 为提高CPU的利用效率，程序在编译的时候会采用两种表进行辅助，即 plt表和got表。 plt表为（Procedure Link Table），是程序链接表。...而got表为（Global Offset Table），是一个存储外部库函数的表，全局偏移表。...当程序在第一次运行的时候，会进入已被转载进内存中的动态链接库中查找对应的函数和地址，并把函数的地址放到got表中，将got表的地址数据映射为plt表的表项；在程序二次运行的时候，就不用再重新查找函数地址...，而是直接通过plt表找到got表中函数的地址，从而执行函数的功能了。
优化器： 优化器是当表中有多个索引的时候来决定使用那个索引，或者在一个语句有多表关联的时候，决定各个表的连接执行顺序。...在开始执行的时候还是会进行查看是否会有权限（此处的权限是通过）如果没有就会出现权限错误，，如果有权限则会打开表之举引擎的定义，去使用这个引擎提供的接口 连接接口进行查询的操作操作的时候如过这个表中没有索引则执行顺序就是...： 通过InnoDB引擎接口取表中的第一行，判断是有where中的字段中的条件值（如：ID =10）则判断是否符合条件存在就存在结果集中； 继续取下一行，重复判断直到表中的最后一行 返回收集的结果集 对于有索引的表...第一次调用的是满足“取满足条件的第一行（算是一个算法，每次都可以获取到有结果集的值）” 第二次也是调用的：“获取满足条件的下一行）” 这些接口都是引擎中创建好的。...（ROWS_EXAMINED字段 表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值就是在执行器每次调用引擎接口获取数据行的时候累加的）
避免竞态条件和死锁的发生是并发编程中的重要目标。下面是一些常见的方法来避免这些问题的发生： 互斥访问：使用互斥机制（如锁，信号量等）来确保共享资源在同一时间只被一个线程访问。...同步操作：使用同步机制（如条件变量，屏障等）来协调线程之间的操作，以确保它们按照所需的顺序进行。 避免不必要的共享：减少共享资源的使用，尽量避免多线程对同一资源的竞争。...避免死锁：使用避免死锁的策略，如避免循环等待，按照固定的顺序获取锁等。 资源分配策略：合理地分配和释放资源，避免资源的浪费和过度竞争。...锁的粒度：精细化地控制锁的范围，尽量减少锁的竞争。 死锁检测和恢复：使用死锁检测算法来检测死锁的发生，并采取相应的措施来恢复系统。...总之，在并发编程中，开发人员需要仔细设计和实施合适的同步和互斥机制，以避免竞态条件和死锁的发生。
本节的内容仅代表我在考虑处理上述问题时的想法和思路。其中不少功能已经超出了原本的需求，增加这些功能一方面有利于更多地融汇以前博客中的知识点，另一方面也提高了解题的乐趣。...中符合条件的 range 以及在搜索结果中的序号（ 位置 ）。...为了方便其他的条件判断，我们又分别以满足条件的 transcription ID 和 position 为键，创建了两个辅助字典。...View 添加显式标识符后（ 使用 id 修饰器），在视图刷新时，List 将会为 ForEach 中的所有视图创建实例（ 并非渲染 ）用以比对视图类型的构造参数是否发生变化，但仍然只会渲染屏幕上显示部分的...List 中，每个视图进入显示窗口时都会调用它的 onAppear，每个视图退出显示窗口时都会调用它的 onDisapper。
虽然哈希表无法对存储在自身的数据进行排序，但是它的插入和删除操作的均摊时间复杂度都属于均摊 O(1) (Amortized O(1))。...那么下面我们就来一起看看它们是如何被应用在 Facebook 和 Pinterest 中的，进而了解哈希表这种数据结构的实战应用。...哈希表在 Facebook 中的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来，想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的，所以 Facebook...哈希表在 Pinterest 中的应用 在 Pinterest 的应用里，每个用户都可以发布一个叫 Pin 的东西，Pin 可以是自己原创的一些想法，也可以是物品，还可以是图片视频等，不同的 Pin 可以被归类到一个...这样做的好处就是当一个用户在查看自己所有关注过的用户时，可以读取所有存储在这个 Sorted Sets 里的数据，而因为 Score 的值是关注这个用户的时间戳，所以读取数据出来的时候，会按照自己关注他们的时间顺序读取出来
内存占用较高，由于使用了块的方式，需要更多的内存空间 压缩率 压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中 压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩...在存储效率方面，TinyLog表引擎具有较高的存储效率，适用于高写入负载的场景。LogBlock表引擎的存储效率较低，适用于高读取负载的场景。...在查询效率方面，TinyLog表引擎的查询效率较低，每次查询需要扫描整个日志文件。LogBlock表引擎的查询效率较高，在块级别上进行查询。...在写入效率方面，TinyLog表引擎具有较高的写入效率，数据直接追加到日志文件末尾。LogBlock表引擎的写入效率较低，需要定期合并块以优化性能。...在压缩率方面，TinyLog表引擎的压缩率较低，数据以原始形式存储在日志文件中。LogBlock表引擎的压缩率较高，每个块中的数据可以进行压缩。
下面是一些能帮你通过自然语言处理算法提升文档管理软件的搜索和分类效率的方法：1.文档索引化：把文档内容转化成一种可以轻松索引的形式，这样搜索和分类就会变得超级简单。...你可以借助NLP技术来进行分词、词干提取和命名实体识别等操作。2.关键词提取：用关键词提取算法自动找出文档里的关键词和短语，然后拿来用于搜索和分类。这有助于更好地理解文档的内容。...这有助于给用户推荐与他们当前浏览或搜索的文档相关的其他文档。6.命名实体识别：识别文档中的命名实体，比如人名、地名、组织名，可以帮助更准确地分类和搜索文档。...11.多语言支持：如果你的文档管理软件支持多种语言，别忘了确保NLP算法能够处理多语言文本。12.隐私和安全考虑：在采用NLP算法时，务必关注隐私和安全问题，尤其是对于那些涉及敏感信息的文档管理软件。...综合利用这些方法，你就能大幅提高文档管理软件的搜索和分类效率，让用户更轻松地找到他们需要的信息，更好地管理文档库。
♣ 题目部分 在Oracle中，当收集表的统计信息时应该注意哪些问题？...② 在导入大量数据后应及时收集统计信息后才能进行相关的后续业务处理（包括查询和修改），否则可能会由于实际数据量和统计信息里记录的数据量存在巨大差异而导致CBO选择错误的执行计划。...③ 全局临时表默认不能收集统计信息，在生成执行计划时采用动态采样比较好。 ④ 对于某些新上线或新迁移的系统，建议进行全库收集一次统计信息。...如果取值为FALSE，那么表示将统计信息对象相关的所有Cursor全部失效，目标SQL语句在下次执行时就会使用硬解析。...在收集SH.SALES表上的统计信息时，让所有依赖于该表的游标不失效 ⑲ 对于OLTP类型的数据库，需要特别关注DML比较频繁的以及数据加载比较大的表及分区表。
保持空白：isort 能够保持代码中的空白行和注释，不会将其误认为是导入语句。自定义排序规则：用户可以根据自己的需求自定义排序规则。...如何安装或者引入 isort在Python中，为了保持代码的整洁和有序，我们通常需要对导入的模块进行排序。isort是一个非常有用的工具，它可以帮助我们自动地完成这个任务。...isort 是一个强大的Python包，它可以帮助你自动将代码中的导入语句排序并格式化，以保持一致性和可读性。下面通过一些示例来展示 isort 的使用。...isort的应用场景isort 是一个强大的 Python 代码排序和格式化工具，能够帮助开发者自动化地按照一定规则对代码中的导入语句进行排序和格式化。...这有助于提高代码的可读性和一致性，也是遵循 PEP 8 风格指南的重要一步。1. 标准库导入排序在日常开发中，我们经常需要从 Python 的标准库中导入多个模块。
机器之心专栏 作者：王林楠、田渊栋 布朗大学在读博士王林楠在本文中介绍了他与 Facebook 田渊栋团队合作，在 2020 年 NeurIPS 取得亮眼表现的新算法，以及其在神经网络结构搜索中的应用。...黑盒优化是在没办法求解梯度的情况下，通过观察输入和输出，去猜测优化变量的最优解。在过去的几十年发展中，遗传算法和贝叶斯优化一直是黑盒优化最热门的方法。...在每一个树的节点上，我们想学到一个边界，根据当下的采样点（既 x 和 f(x)），能够把搜索空间分为一个好的子空间（左节点），和一个坏的子空间（右节点），如上图。...在一些传统的视觉应用，搜索的贡献可能就不如加各种 tricks 或者调参数在工程中来的更实际一些。但是如果当我们遇到一个新的任务，比如设计一个神经网络去调度网络节点。...开源 LaNAS 搜索出的模型「LaNet」：在 CIFAR-10 和 ImageNet 上都取得 SoTA 结果。
♣ 题目部分 在Oracle中，表和表之间的关联方式有哪几种？...但如果在连接属性上没有索引时，那么需要首先对两表在连接属性上排序，对排序结果再作连接。...在嵌套循环连接中，Oracle读取驱动表（外部表）中的每一行，然后在被驱动表（内部表）中检查是否有匹配的行，所有被匹配的行都被放到结果集中，然后处理驱动表中的下一行。...这个过程一直继续，直到驱动表中的所有行都被处理。这是从连接操作中可以得到第一个匹配行的最快的方法之一，这种类型的连接可以用在需要快速响应的语句中。...在表很大的情况下并不能完全放入内存，这时优化器会将它分割成若干不同的分区，不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段，此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O的性能。HJ也适用于两个大表的关联。
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