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在为MLflow模型提供"mlflow models serve“命令行界面时,如何设置自定义gunicorn worker超时?

在为MLflow模型提供"mlflow models serve"命令行界面时,可以通过设置gunicorn worker超时来自定义超时时间。gunicorn是一个Python的WSGI HTTP服务器,用于运行MLflow模型的服务。

要设置自定义gunicorn worker超时,可以使用以下步骤:

  1. 创建一个名为gunicorn_config.py的配置文件,用于配置gunicorn的参数。
  2. gunicorn_config.py文件中,添加以下内容来设置超时时间:
代码语言:txt
复制
timeout = <超时时间(以秒为单位)>

<超时时间>替换为您希望设置的超时时间,例如60表示60秒。

  1. 保存并关闭gunicorn_config.py文件。
  2. 在命令行中运行以下命令来启动MLflow模型服务,并指定使用自定义的gunicorn配置文件:
代码语言:txt
复制
mlflow models serve -m <模型路径> --no-conda -p <端口号> --workers=<工作进程数> --config-file gunicorn_config.py

<模型路径>替换为您的模型路径,<端口号>替换为您希望使用的端口号,<工作进程数>替换为您希望使用的工作进程数。

通过以上步骤,您可以设置自定义的gunicorn worker超时时间来控制MLflow模型服务的超时行为。

关于MLflow和gunicorn的更多信息,请参考腾讯云MLflow产品文档和gunicorn官方文档:

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