最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。 我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...QQ:2835809579 原题： 定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例 输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;
我是川川，有问题留言or加我扣扣私聊：2835809579 原题： 定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数。...在主函数中输入两个正整数m和n（m>=1,n>m），统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。...输入输出示例 输入：2 10 输出：count = 4 ，sum = 17 代码： 在这里插入代码片 ```c #include int isprime(int n) { int i=2;
在逻辑非常复杂的情况下，使用传统梯形图编写程序会产生大量冗长的代码，难以维护和拓展。为了解决这些问题，可以考虑使用计算机编程的方式编写工控程序。...在自动切换的过程中，同样需要增加一个判断，根据状态来确定主备电机的输出。 当用户输入停止时，主备电机都停止输出。 2.3 程序设计 为了简化一下逻辑，我们将程序分成两块。...首先我们先创建一个功能块如下图，名字为 State_judgment，语言选择 SCL，FC 函数，然后确定 输入输出定义及代码编写如下图，只需要将几种状态按设计好的状态值编写即可。...利于重复使用：使得代码的复用成为可能。不同的系统或软件可以调用相同的模块来实现相同的功能，提高开发效率，同时也减少代码量，提升程序的可维护性和可靠性。...支持团队协作：在团队开发中，不同的开发人员可以独立地编写不同的模块，集成到一个完整的系统中。这种方式不仅提高了开发效率，还可以给代码质量监管的机会，确保代码质量和程序的稳定性。
在Java中，hashCode()方法是一种哈希算法的应用。它将字符串映射为一个固定长度的整数值，并满足了哈希算法的两个重要特点： 相同的输入一定会得到相同的输出 不同的输入大概率得到不同的输出。...哈希碰撞 哈希碰撞指的是在哈希算法中，两个不同的输入数据经过哈希函数运算后产生了相同的哈希值。也就是说，两个不同的输入数据经过哈希函数计算后得到的哈希值是一样的。这种情况被称为哈希碰撞。...通常情况下，当输入数据足够大，哈希函数的设计足够均匀时，哈希碰撞的概率会很低。因此，在选择哈希算法和设计哈希函数时，需要考虑到哈希碰撞的可能性，尽量选择高效且低碰撞的哈希函数。...根据碰撞概率，哈希算法的输出长度越长，就越难产生碰撞，也就越安全。 这些哈希算法都是公开的，并在不同的场景中得到了广泛的应用。在选择使用哪种哈希算法时，应根据具体的安全需求和性能要求进行评估。...个性化保护：每个用户都有自己独特的盐值，即使两个用户使用相同的密码，其哈希值也会不同，从而保护用户的个人信息安全。
UE4解译和使用函数的方式。...在类的默认属性中，UFunction可绑定到委托，从而能够执行一些操作（例如将操作与用户输入相关联）。...Reliable 此函数将通过网络复制，并且一定会到达，即使出现带宽或网络错误。仅在与Client或Server配合使用时才有效。 SealedEvent 无法在子类中覆盖此函数。...用于声明名称与主函数相同的附加函数，但是末尾添加了 _Implementation，是写入代码的位置。必要时，此自动生成的代码将调用 _Implementation 方法。...WithValidation 用于声明名称与主函数相同的附加函数，但是末尾需要添加_Validate。此函数使用相同的参数，但是会返回bool，以指示是否应继续调用主函数。
3.信息摘要 信息摘要，也常被称为哈希或数字摘要，是一种加密技术中使用的算法，用于将任意长度的数据输入转换成固定长度的输出结果。这个输出结果通常被称为摘要或哈希值。...信息摘要的主要目的是确保数据的完整性，使得原始数据在不被篡改的情况下可以被验证。 3.1 特点 固定长度输出：无论输入数据的大小如何，信息摘要算法产生的输出（即哈希值）都是固定长度的。...唯一性：理想情况下，不同的输入数据将产生不同的哈希值。尽管在实际中完全避免哈希冲突（两个不同的输入产生相同的输出）是不可能的，但好的哈希函数能够最小化这种情况的发生。...这意味着哈希函数是单向的。 高灵敏度：输入数据的微小变化（即使只是一个位的变化）都会导致输出哈希值的显著不同，这称为雪崩效应。...密码存储：存储用户密码的哈希值而非明文，可以增加安全性。即使数据被泄露，攻击者也难以从哈希值反推出原始密码。
一个有用的程序必须最少有一个输出，并且也需要输入。输入会产生输出。 用户事件（鼠标、键盘）是 JS 编程者在浏览器中使用的典型的输入，而输出的则是 DOM。...在设置 isLatestOrder 标志和使用它来决定是否应该清空 users 中的用户数据对象的 latestOrder 属性时，会有一个延迟（因为回调）。...如果一个函数每次在给予相同的输入时，可能产生不同的输出，那么它是不纯的。即使这样的函数总是返回相同的值，只要它产生间接输出副作用，并且程序状态每次被调用时都会被改变，那么这就是不纯的。...有或者无 到目前为止，我们已经将函数纯度定义为一个没有副作用的函数，并且作为这样一个函数，给定相同的输入，总是产生相同的输出。这只是看待相同特征的两种不同方式。...注意： 思考一个有趣的事情：CPU 在执行任何给定操作时产生的热量，即使是最纯粹的函数 / 程序，也是不可避免的副作用吗？
MapReduce伪代码 实现Map和Reduce两个函数 Map函数和Reduce函数是交给用户实现的，这两个函数定义了任务本身。...1.MapReduce库先把user program的输入文件划分为M份（M为用户定义），每一份通常有16MB到64MB，如图左方所示分成了split0~4；然后使用fork将用户进程拷贝到集群内其它机器上...3.被分配了Map作业的worker，开始读取对应分片的输入数据，Map作业数量是由M决定的，和split一一对应；Map作业从输入数据中抽取出键值对，每一个键值对都作为参数传递给map函数，map函数产生的中间键值对被缓存在内存中...6.reduce worker遍历排序后的中间键值对，对于每个唯一的键，都将键与关联的值传递给reduce函数，reduce函数产生的输出会添加到这个分区的输出文件中。...所有执行完毕后，MapReduce输出放在了R个分区的输出文件中（分别对应一个Reduce作业）。用户通常并不需要合并这R个文件，而是将其作为输入交给另一个MapReduce程序处理。
在CPU端，SIMD (Single instruction, multiple data) 是数值计算常用的加速方式，然而即使是相同架构的CPU，所支持的宽度和指令都不相同，为每一种目标指令集写一份加速代码代价巨大...OpenCV的CUDA模块已经开发了近10年，功能相当丰富，用户能够方便地用其改写现有项目，也能将其数据结构集成到自定义的CUDA Kernel中，实现极致的性能优化。...以Guided Filter为例，其流程如下[1]： Guided Filter 其中I, p是输入数据，q是输出数据，中间会产生许多尺寸相同的临时对象。...对于其中的每一个步骤以及算法整体，输出矩阵的尺寸仅和当前的输入相关。...仅在在用户调用filter本身时对输入尺寸进行检查，当现在的buffer尺寸与输入不同，buffer重新分配内存。
该函数不会产生任何可观察的副作用，例如网络请求，输入和输出设备或数据突变（mutation） 输入 & 输出 在纯函数中，约定：相同的输入总能得到相同的输出。...slice 无论多少次，相同的输入参数，都会有相同的结果；而 splice 则不会，splice 会修改原数组，导致即使参数完全相同，结果竟然完全不同。...，输入相同的参数，得到不同的结果。...究其原因是因为函数输出依赖外部变量 tax，并在无意中修改了外部变量。 所以，综上，纯函数必须要是：有相同的输入就必须有相同输出的这样的函数，运行一次是这样，运行一万次也应该是这样。...副作用 除了保障相同的输入得到相同的输出这一点外，纯函数还要求：不会产生任何可观察的副作用。 副作用指当调用函数时，除了返回可能的函数值之外，还对主调用函数产生附加的影响。
比如SHA256, SHA512, SHA3等，对于同一密码，同一加密算法会产生相同的hash值，这样，当用户进行身份验证时，也可对用户输入的明文密码应用相同的hash加密算法，得出一个hash值，然后使用该...由于密码是由用户设定的，在实际应用中，用户设置的密码复杂度可能不够高，同时不同的用户极有可能会使用相同的密码，那么这些用户对应的密文也会相同，这样，当存储用户密码的数据库泄露后，攻击者会很容易便能找到相同密码的用户...，从而也降低了破解密码的难度，因此，在对用户密码进行加密时，需要考虑对密码进行掩饰，即使是相同的密码，也应该要保存为不同的密文，即使用户输入的是弱密码，也需要考虑进行增强，从而增加密码被攻破的难度，而使用带盐的加密...2.2 密码校验 输入： 密码字符串passWordCur 输出：密码校验是否成功 处理： 1)、取出当前用户密码加密时使用的盐值salt 2)、得到本次输入的密码passWordCur和盐值...，这样每个密码对应的hash值也会不同，这样攻击者在准备密码表时，就必须要将最基本的密码和用户密码数据库中的盐值进行笛卡尔积后再计算hash值，盐值越多，用户需要准备的表量越大，这样对于攻击而言，就变得有些得不偿失了
由于具有相同名称但不同数量的函数被认为是单独的函数，因此all/0,all/1和all/2都将出现在列表中。 条件和比较 ==,!...也可以在 jq 中定义函数，尽管这是一个最大用途是定义 jq 的标准库的功能（许多 jq 函数，例如map和find实际上是用 jq 编写的）。 jq 有归约运算符，它们非常强大但有点棘手。...许多表达式，例如a + b，将它们的输入传递给两个不同的子表达式（这里a和b都传递相同的输入），因此通常不需要使用变量来两次使用一个值。...请注意，调用addvalue(.[])将导致在调用站点map(. + $f)的值中的每个值对部件进行一次评估。. 允许使用相同函数名的多个定义。...我们已经在左侧看到了简单的字段访问，数组访问也同样有效也就不足为奇了： .posts[0].title = "JQ Manual" 令人惊讶的是，左边的表达式可能会产生多个结果，指的是输入文档中的不同点
即使输入的文本长度相差146,821倍，你也可以获得相同大小的输出。...这一点很酷也很有用。 函数是可高效计算的，对于任何给定的输入字符串，你可以在合理的时间内获得输出。 即使我使用《战争与和平》的整个文本作为输入，它仍然可以在较短时间内将其转换为输出。...抗碰撞性 这里的碰撞是指两个不同的输入产生相同的输出。...哈希函数的这种“混乱不规则性”会产生抗碰撞性。它的输出几乎随机（理论上并不随机），因此不太可能发生碰撞。我们还能压缩数据，因为它可以将「无穷大」映射到有限空间。 这一特性在汇款时尤其重要。... 微信图片_20180801103948_meitu_1_meitu_3.jpg 被加密哈希函数散列后，输入的微小变化也会导致输出的显著不同，从而达到防篡改的目的。
在撰写本文时，在英语到俄语模型中输入字符串“paypal”正确输出“PayPal”，但将输入中的拉丁字符 a 替换为西里尔字母 а 会错误地输出“папа”（英语中的“father”） ....这些是模型的输入，在推理过程中这些输入会导致模型输出不正确的结果。在白盒环境中——攻击者知道模型——可以使用许多基于梯度的方法找到这样的样本，这些方法通常旨在在一系列约束下最大化损失函数。...即使底层语言系统以相同的方式表示两个字符，字体也不需要尊重这一点。也就是说，在日常计算中使用的最常见字体中有众所周知的同形文字。...第一个文档定义了一个字符映射，这些字符在 Unicode 规范中是同形的，因此应该映射到字体实现中的相同字形。第二个文档定义了一组可能在视觉上混淆的字符，即使它们不是用完全相同的字形呈现的。...方便的是，Unicode 规范将代码点划分为不同的命名块，例如“基本拉丁语”。在设计时，模型设计者可以将块分组到语言族中。但是当你发现一个输入词包含来自多个语系的字符时，你会怎么做？
压缩技术很多，它们的用法和兼容性也各不相同。...的random_state，你会看到很多机器学习，用来产生相同的结果，不管你有多少次运行代码。...现在该模型了： 此函数将image_shape（图像尺寸）和code_size（输出表示的大小）作为参数。 ...隐藏层是32 ，您看到的解码器输出是(32,32,3)。 模型： 在本例中，我们将比较构造的图像和原始图像，因此x和y都等于X_train。理想情况下，输入等于输出。...我们将尝试从σ为的嘈杂图像中再生原始图像0.1。 我们将为此生成的模型与之前的模型相同，尽管我们将进行不同的训练。
w必须是一个有效的概率密度函数，否则输出就不再是一个加权平均。另外，在参数为负值时，w的取值必须为0，否则会预测到未来。 卷积被定义在满足上述积分式的任意函数上，并且也可能被用于加权平均以外的目的。...当处理时间序列数据时，这意味着通过卷积可以得到一个由输入中出现不同特征的时刻所组成的时间轴。如果我们把输入中的一个事件向后延时，在输出中仍然会有完全相同的表示，只是时间延后了。...图像与此类似，卷积产生了一个二维映射来表明某些特征在输入中出现的位置。当我们移动输入中的对象，它的表示也会在输出中移动同样的量。当处理多个输入位置时，一些作用在邻居像素的函数是很有用的。...软件实现通常使用批处理模式，所以实际上会使用4维张量，第4维用于标明批处理中不同的实例。 因为卷积网络通常使用多通道的卷积，所以即使使用了核翻转，也不一定保证网络的线性运算是可交换的。...当层数增加时，网络的空间维度会缩减到1x1，这种情况下增加的层就不可能进行有意义的卷积了。第二种特殊情况是只进行足够的零填充来保持输出和输入有相同的大小，在MATLAB中这称为相同卷积。
在无环图中，有一条清晰的路径可以执行三个不同的任务。 定义 DAG 在 Apache Airflow 中，DAG 代表有向无环图。DAG 是一组任务，其组织方式反映了它们的关系和依赖关系。...集中管理凭证：Airflow DAG 与许多不同的系统交互，产生许多不同类型的凭证，例如数据库、云存储等。幸运的是，从 Airflow 连接存储中检索连接数据可以很容易地保留自定义代码的凭据。...这意味着即使任务在不同时间执行，用户也可以简单地重新运行任务并获得相同的结果。 始终要求任务是幂等的：幂等性是良好 Airflow 任务的最重要特征之一。不管你执行多少次幂等任务，结果总是一样的。...幂等性保证了面对失败时的一致性和弹性。 任务结果应该是确定性的：要构建可重现的任务和 DAG，它们必须是确定性的。对于任何给定的输入，确定性任务应始终返回相同的输出。...使用这种机制，用户可以有效地为 DAG 指定 SLA 超时，即使其中一个 DAG 任务花费的时间超过指定的 SLA 超时，Airflow 也会提醒他们。
你可以在步骤 2 （map）和步骤 4（reduce）编写代码来自定义数据处理逻辑。步骤 1 （将文件拆分成记录）由输入格式解析器（input format parser）来完成。...在 MapReduce 中，如果你需要一个额外的（除了 reduce 前的那个排序）排序阶段，可以再实现一个 MapReduce 任务，将其与第一个接起来，即使用第一个 MapReduce 任务的输出作为输入...这样一来，不同 Mapper 产生的具有相同 key 的记录就会被聚集到一块。 总结来说，map 和 reduce 间的排序分为两个阶段： 在每个 Mapper 上对输出分片后各自排序。...reducer 函数可以使用任意的逻辑对这些记录进行处理，并可以产生任意数量的输出。...使用 reduce 侧的连接时，输出会按照 join key 进行分区和排序；使用 map 侧的连接时，输出会和较大数据量输入侧顺序一致（不论是使用 partitioned join 还是 broadcast
MapReduce 是基于回调函数来构建的：对于任意的一条或一批数据，用户可以自定义处理函数（Mapper 或者 Reducer），调用任何库代码、决定其输出格式。...如果两个待 join 输入使用相同的方式进行分片（相同的 key、相同的哈希函数和分区数），则广播哈希算法可以在每个分区内单独应用。...由于框架的存在，用户侧的批处理代码无需关心容错机制的实现细节：即使在物理上有大量错误重试的情况下，框架可以保证在逻辑上最终的输出和没有任何故障发生是一致的。...批处理任务的基本特点是——读取输入，进行处理，产生输出的过程中，不会修改原数据。换句话说，输出是输入的衍生数据。...在这种情况下，任何时刻都有可能有新的数据流入，任务会永不结束。我们之后可以看到，虽然批处理和流处理在某些方面有相似之处，但对于输入的无界假设，会在构建系统时对我们的设计产生诸多影响。
通过某种算法分析训练数据，就是一个学习将输入映射到输出的函数的过程。这个推断函数对训练数据进行泛化，即可预测未知情况下的结果，将新的未知输入映射到输出。...决策树易于理解和实施。然而，当非常深入地穷尽分支时，可能会过拟合。随机森林和梯度提升决策树是使用树算法同时实现良好准确性、克服过拟合问题的两种流行方式。...神经网络由三部分组成：输入层，隐层和输出层。训练样本定义了输入和输出层。当输出层是分类变量时，神经网络可以用来解决分类问题。当输出层是连续变量时，神经网络可以用来做回归。...当输出层与输入层相同时，神经网络可以用来提取内在特征。隐层的数量定义了模型的复杂性和建模能力。...例如，一个用户-电影的矩阵，通过SVD能够提取可以在推荐系统中使用的用户画像和电影画像。此外，SVD也被广泛应用于自然语言处理（NLP）中，充当主题建模工具，这一应用也被称为潜在语义分析。
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